阿里云lot套件（华为LOT设备供货商）

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阿里云IoT云产品交流会：物联网痛点多，阿里能做什么？

经历了互联网、移动互联网，人类正在迈入万物互联、万物智能的世界。5G、IoT、云计算、人工智能成为社会关注的对象，数字经济成为政策宣传的重点，各种概念和解释产生，使得当下有很多话题可以讨论。

数字经济背景下，企业竞争最核心的能力是什么。

不同行业发展数据智能的潜力有何不同？

企业如何高效进行物联网应用开发？

企业对云平台的使用体验如何

对于类似问题，阿里云IoT、ICA联盟一直希望与行业人士进行对话。上周，ICA联盟物联网万亿生态伙伴聚合沙龙在杭州举办，活动以“粘合行业碎片，共创IoT基石”为主题，以阿里云IoT云产品为话题，吸引近200名行业人士到场交流。

4位嘉宾依次上台分享

物联网需要化繁为简

物联网产业链很长，覆盖了感知层、网络层、应用层三大层次。它改变了传统的商业运作方式，让商业社会变得更加复杂。

首先，物联网让产品变得复杂。增加了传感器、模块等部件，需要进行更多的开发管理。

其次，物联网让需求变得复杂。企业从生产产品变成了提供个性化的服务。

就是这两个变化，让产业体会到很多新的发展痛点。

1. 物联网开发过程链路极长，从获客到交付典型过程常常要经历十几个环节。

2. 将软件研发、硬件研发、嵌入式研发，云产品的购买，施工/安装/维修费用计算在内，物联网开发成本极高。

3. 调查表示目前78%的用户需求为定制化需求，65%的物联网软件需要定制化开发，这导致软件复用性较低。

4. 设备联网、用户交互产生海量数据，众多场景亟需数据实时分析、可视化的能力，提升使用效率及用户体验。

新的形势促进了变化的发生，计算力的进步预示着满足更大的信息处理能力，更强的灵活性。

物联网平台在整个产业链中地位，也从当年行业所关注的“要不要上云”，随着企业自身数据资源日渐丰富，应用数据意愿的显著增强，过渡到了“如何高效地上云”。

物联网云平台，由此更直接地承担起IoT产业“基础设施”的角色，为物联网项目的规模化落地减负降压。

阿里云IoT 产品结构

阿里云 IoT 资深产品专家JASON CHEN从各个原子化产品角度，描绘了阿里云IoT的全局样貌。包含物联网操作系统AliOS Things、边缘计算Link Edge、网络管理平台Link WAN、开发平台IoT Studio、物联网设备接入与管理、物联网数据分析、物联网市场Link Market、物联网安全Link Security等功能在内，展现阿里云为各类IoT场景和行业开发者赋能的能力。

将各个基础产品分别阐述，体现出阿里云IoT强化基础设施角色，希望阿里云的产品技术变成合作伙伴解决方案一部分的心态。再次印证阿里云智能总裁张建锋在3月阿里云峰会上所提出的“被集成”口号，阿里云的重要转变已经发生。

以下，我们就将重新认识阿里云IoT云产品。

物模型

阿里云 IoT 技术运营专家薛圆在交流中表示，ICA联盟推出物模型，定义物联网设备模型与属性。通过对任意物联网设备建模，合作伙伴共创设备数据标准模型，确保数据标准的准确性、合理性，实现设备间的互联互通互懂。

类似将拼图碎片整理成更完整的拼图模块，物模型将实现碎片数据结构化、差异模型统一化、烟囱场景联动化、软硬一体标准化的目标，帮助用户缩短开发时间、标准化开发工具。

物联网数据分析

在任何商业活动中，数据都是一种资本，数据分析是可以产生创新收益的手段。

阿里云 IoT 高级产品经理腾春艳在对物联网数据分析产品介绍时表示，阿里云为物联网开发者提供数据分析服务，覆盖了数据存储、清洗、分析及可视化等环节，有效降低数据分析门槛，助力物联网开发。

在空间数据可视化方面，阿里云IoT提供二维、三维空间数据的可视化功能，致力用数据连接真实世界。比如对智能停车场的车场现状、排队数据、收入进行分析；比如定义电子围栏，当物品超出围栏范围时，配置报警；比如在物流追踪、设备管理等物联网低频定位场景下，展示设备轨迹；比如在三维空间可视化需求下，基于阿里云物联网平台构建监控、展示、控制为重点的BIM可视化系统，实现园区、建筑、楼层、房间、设备的逐级可视化。

图：阿里云IoT数据分析产品架构

IoT Studio 物联网应用开发

如前文所述，物联网产业的痛点很多都落在了开发上。阿里云 IoT 产品专家曲文政在演讲中再次阐明IoT Studio作为物联网开发者生产力工具的产品定位与功能。

1. 一站式完成云端SaaS 搭建：用户可以通过IoT Studio轻松搭建出简单IoT SaaS系统，或构建出部分功能集成在原有的SaaS系统中

2. 可视化搭建，降低定制化成本：通过可视化搭建、服务编排的方式让一般嵌入式开发者经过简单培训也可以快速搭建出各种物联网应用；

3. 提供AI 等高阶能力：将高阶能力输出给开发者，增加营收，扩展业务边界；

4. 后续提供更多解决方案模版：通过模版的方式给用户提供即刻可用的IoT SaaS解决方案（包含硬件、嵌入式代码、页面/APP、服务）。

整体而言，IoT Studio作为开发工具，向上承接业务需求帮助用户快速搭建SaaS，向下汇聚能力将阿里体系的能力更快更好地输出给用户，是阿里云IoT产品中承上启下的关键一环。

图：IoT Studio 产品架构

结语

在汽车行业，定制化需求增多，产品的敏捷规划、全生命周期运维是厂商的关注焦点；在零售行业，企业追求着精准化营销的目标；在农业，看天吃饭需要向精准化种植转变……

未来的各行各业，在面对各种不确定的因素之时，都希望用数据说话，用数据管理、用数据决策。

在这样的产业愿景之中，阿里云IoT将继续践行技术和商业基础设施的角色，覆盖物联网云管边端开发环节，提供满足各类开发者需要的基础产品，助力合作伙伴创新模式，发展商机。

阿里云lot套件（华为LOT设备供货商）

阿里云物联网平台 - 物模型

物模型是云平台为物联网产品定义的数据模型，用于描述产品的功能。将产品抽象成数据的集合，方便云端进行控制。

物模型从属性、服务和事件三个维度，分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息。定义了物模型的这三个维度，即完成了产品功能的定义。

TSL 格式是一个 JSON 格式的文件，完整的 TSL 格式可以参考：阿里云物模型。

嵌入式端开发固件往往只需要关注少数几个参数，可以在产品的功能定义页面，单击物模型TSL ，精简物模型里面查看。

需要关注的有 "properties"，"events"，"services"，在 JSON 格式里，这三者都是数组，分别存储了该物模型的数据，事件和服务，在 C-SDK 里也就分别是 IOT_Linkkit_Report() 上报属性， IOT_Linkkit_TriggerEvent() 触发事件和注册为 ITE_SERVICE_REQUEST 的回调函数。

在上报属性时，只需要关注 "identifier" 名称对应的值（字符串），此时表示该属性在产品下的唯一标识。例如一个精简物模型属性为：

则上报的数据只需要为 {"count":10} 即可，需满足 JSON 字符串的格式，字符串内有一个名称/值对，名称为 "count"（物模型里 "identifier" 的值），值对为 10（满足物模型里数据类型为 int 的要求）。

触发事件需要关注 "identifier" 名称对应的值（字符串），表示该事件在产品下的唯一标识；还需要关注 "outputData"，表示上报事件的输出值。一个精简物模型例子如下：

"outputData" 数组的使用与属性上报一致，这里就不介绍了。

服务调用需要同时关注 "identifier"，"inputData" 和 "outputData" 这三个名称，分别表示该服务在产品下的唯一标识，服务的输入参数，服务的输出参数。与函数调用有输入值和输出值类似，服务调用也有这些特征。

物模型数据校验方式目前有两种，弱校验和免校验。

也就是说，弱校验针对产品设备的上报数据，只要 idetifier 是一致的，且 dataType 字段满足要求，就接收该数据，并且在其他云端产品流转。

为什么云端可以设置和获取接入设备的属性呢？为什么接入设备可以上报事件给云端呢？又为什么云端可以调用接入设备提供的服务呢？这就是这一小节解释的内容。

物模型基于 MQTT 协议，MQTT 协议的介绍不在此处展开。

云端定义了一系列的 Topic，在设备接入云端时，C-SDK 向 MQTT broker 订阅了一些的 Topic，而云端需要与设备交互时，就向 MQTT broker 发布相应的 Topic，这样就完成了交互过程。同理，云端也会订阅一些 Topic，设备可以向这些 Topic 发布消息。

接入设备端订阅发布的 Topic 列表如下：

其中 ${productKey} 会替换为实际的产品名，${deviceName} 会替换为实际的设备名，${tsl.event.identifier} 是事件的标识符，${tsl.service.identifier} 是服务的标识符，最大限度地保证了 Topic 的唯一性。

这些 Topic 的作用在后面用时序来描述。

IoT套件嵌入充电桩，如何实现扫码付费计时

通过在智能充电桩内设扫码支付模块，整合条码扫描器的自动识别、采集和数据传输等功能特性，并与支付宝、微信、百度等多方平台合作，构建互联网+充电生态圈，扩展一系列自助功能模块。

打开微信或支付宝、百度等APP，使用扫一扫扫描充电桩上的二维码即可实现。

企鹅共享洗衣机怎么开门

找到洗衣机的门凹进去的位置。扣住凹进去的位置，把门往外拉，洗衣机门就打开了。如果洗衣机门被锁定保护一直打不开，我们需要找洗衣机右下角。用钥匙或硬币插入小门上的孔，就可以打开洗衣机右下角小门了。下拉一下白色的拉环，门锁就开了。

企鹅共享洗衣机：

“校园自助洗衣行业一直没解决洗衣排队难、商户经营单一的问题，一些传统洗衣运营商也很想尝试升级设备、强化运营，但技术和运营的提升都需要投入大量资金和人力。”企鹅科技创始人许光磊分析称。

充分调研市场后从行业现存痛点切入，企鹅科技借助阿里云IOT套件开发出企鹅洗衣物联网平台，把每台洗衣机都变成一个物联网终端，运营商家也不需要投入人力现场值守，用支付宝小程序就能查看每台机器的营收数据和故障情况。

实现远程管控和维护，极大降低人员成本，同时移动支付的便利性也能为运营商提升30%左右营收。因此，该平台深入融合支付宝的工具能力，让用户足不出户随时随地查询附近空闲洗衣机、预约洗衣时段。

手机下单支付，无需等待、无需兑币、轻松享受便捷的校园自助服务。目前，平台服务的用户数突破700万。企鹅科技依托领先的物联网技术，瞄准线下消费升级和差异化趋势，将信息技术和市场营销创新结合。

利用智慧物联技术连接并赋能线下商用设备实现商户的智能化管理，降低运维成本、提高收益，同时，为用户提供基于LBS定位的物联自助智能体验服务，满足用户体验的智能化，个性化需求。

下一代操作系统究竟是什么模样

每一代信息产业都会诞生新一代的操作系统。因为每一代信息产业都会诞生不同的平台，每一代平台都由新一代的操作系统所驱动。PC时代有Windows，移动时代有Android和iOS。

PC已成昨日黄花，而移动互联网已然停滞不前，对于大多数互联网企业以而言都在展望下一个爆发点——下一个平台究竟是何种模样？下一个流量富矿究竟在何方？按照“每一代平台都由新一代的操作系统所驱动”这个角度来看，下一代操作系统可能也会因此诞生。

纵观如今的产业发展来看，下一代操作系统很可能就是IoT操作系统。

手机为基础的IoT布局已经失效

IoT不是趋势，而是现实。移动互联网发展至今气数已尽，很难再有太多商业形态的创新，也很难再创造出太多新的平台。

在移动互联网发展初期，我们看到很多企业曾经试图以自家基于安卓定制的Rom为基础，进行智能家居、智能互联网的布局。几乎所有互联网手机厂商的思路都是如此。

曾经这些手机厂商的设想非常美好——以智能手机为中心，控制家庭中的其他智能设备，以此推动IoT的前进。但事实上我们发展，智能手机为中心的战略没有起到太多作用。几乎所有手机厂商都只能控制自家的硬件，没办法带来太多的想象空间。手机很大程度上只起到了遥控器的作用。

之所以出现这样的局面是有原因的。国内智能手机基本都是以安卓定制Rom为核心，能够连接的设备本身非常有限。加上安卓碎片化严重，国内几乎每个厂商都有一套自己的Rom，Rom只会连接自家的服务和设备，最后导致的结果就是诸侯割据，很难有太多的想象空间。

所以2015年的悉尼思想领袖峰会（The Reimagination Thought Leaders Summit）上，IoT之父凯文·艾希顿就曾谈到：不是我说，那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯什么的，都是渣渣！

在这位1999年就提出“全球物品信息实时共享的实物互联网”的老教授眼中，IoT的真正奥义在于高效化的大数据，而不是这些过家家的玩意儿。

我们可以这样理解这个问题。人们常说移动互联网之后是人工智能的阶段。但人工智能这个阶段并非孤立存在的，因为我们常说的人工智能往往是和大数据、云计算是孪生的。而且这个环境中，几乎所有硬件、软件、服务都跑在云端，构建起一套万物互联的系统。

在这个环境下，需要有一个平台或者说是一个系统能够把软件、硬件以及服务串联在一起，这个平台或者说是系统很可能就是IoT操作系统。

（移动互联网架构和下一代网络生态圈）

（资料来源《弘则研究：人工智能下的物联网生态圈从移动互联网到物联网》）

马云之前在马来西亚演讲时曾经很隐晦地谈到过IoT操作系统——当你在一部电话装一个操作系统，打电话只占了 20%的使用。今天，80%的时间，手机并不是用来打电话的。想像一下，如果我们在汽车上装一个操作系统，或者我们一个操作系统内置于一盏灯，一个电冰箱或洗衣机，世界就发生改变了。

我们深入思考便会发现，给一盏灯，一个电冰箱或洗衣机准备的操作系统恰恰是正是IoT操作系统。

IoT操作系统不是趋势而是现实

IoT操作系统不是趋势，而是现实。据Gartner预测，到2020年IoT带来的经济附加值将达到1.9万亿美元。因此，各国目前都针对IoT制定了不同的发展战略，如“中国制造2025”、德国的“工业4.0”、和美国的“工业互联网”等。

因为IoT不是一个简单的手机Rom和硬件、服务连接，而是需要能够系统化、结构化地收集数据，提供服务。所以IoT的需要的不仅仅是个Rom，而是个OS。

（物联网也被称作是互联网3.0）

（资料来源：《阿里研究院：互联网3.0，未来15年会发生的事情》）

我们从OS的解释就能看出这个问题来——OS的英文全称是Operation System，也就是常说的操作系统，用来管理全部硬件和软件资源，比如控制程序运行、改善人机界面等。

对于IoT系统来说，要集中收集、管理、处理数据后向合作伙伴、行业开放，基于该平台行业伙伴可以开发应用。此外IoT系统非常重要的一点还需要网络接入，网络接入包括有线接入和无线接入。

网络接入表面上看貌似现有的网络也能满足，实际上IoT的发展也受限于现有网络。如果按华为预计，到2020年，IoT设备数量连接将会接近1000亿（现阶段仅为70亿），新部署的传感器速度将达到每小时200万，到了那个时候，目前的网络不仅难以承担负载，就连现有的网络速率和延时情况，也远不能够确保远程精确控制类工业级产品的安全和可靠——这就需要专门接入5G网络的芯片、系统以及终端。

（华为所设想的物联网架构体系）

（资料来源《华为：共建可信可管的物联网世界》）

综合以上诸多因素来看，其任务之重，非简简单单的一个Rom可以完成。非要OS才能完成其中繁重的任务。所以你会发现，三星在今天会逐渐把三星的安卓定制系统放在一边，而是主攻自家的Tizen和SmartThings。

而阿里这样的企业也会加大力气推动基于Linux的YunOS落地。这款OS搭载了阿里自主设计、架构、研发的虚拟机，采用HTML5构建了基于云计算的运行环境和移动云应用框架，同时提供了本地应用的运行环境，需要完成应用层、架构层、系统层等所有的研发工作。

这款系统不仅仅可以跑在手机上，真正核心的优势在于可以跑在汽车、电视、冰箱以及其他的工业设备之上。而且真正可怕的是，由阿里YunOS主导的ID2（InternetDevice ID）在ITU-T（国际电信联盟通信标准化组织）成功立项。ID2将由阿里YunOS发行，固化在芯片中，成为IoT设备里的身份标识。背后还有阿里的云计算作为支撑，能够渗入到工业生产以及商业基础设施之重。其格局是手机Rom所无法比拟的。

而且阿里今天在IoT层面的布局包括阿里云、阿里智能、YunOS等事业群组，这一个个板块共同打造IoT时代的服务平台，能够为企业和创业者赋能。

（阿里在IoT领域的布局）

（资料来源：《阿里研究院：互联网3.0，未来15年会发生的事情》）

可以说，现在几乎所有的互联网巨头、科技巨头都在都在试图开发自家的IoT操作系统。

像华为这种通信巨头就有自己的IoT系统Liteos。Liteos的系统体积只有10KB，是目前世界上最轻量级的IoT操作系统，同时它是开源的，华为希望能够有更多的第三方伙伴采用该系统，在华为的数据基础上开发行业应用。

今年4月还有外媒报道称，谷歌正在开发一个代号为“Brillo”的AndroidIoT系统。昨日，在美国旧金山Monscane中心举行的谷歌I/O开发者大会上，谷歌正式推出了这个以Android为核心的Brillo系统。

Brillo是出自Android，所以在设备配对和设置上将非常方便，任何Android设备都可以轻松与Brillo智能设备对接，并实现控制。除了Brillo，谷歌还发布了Weave跨平台协议。这款协议可以连接云端、手机和Brillo支持的设备，比如Nest旗下产品。

“我们希望打造一种自然无缝的方式让智能家居互联互通。”谷歌Sundar Pichai透露，NEST团队将传统设备进行了更新，并与安卓团队合作，提供端到端解决方案。

不仅如此，其实微软也在为未来的IoT操作系统做准备。俄罗斯的WZor近日在推特上表示，微软正在研发Windows Cloud操作系统，这款操作系统预计将会在2020年登场，这款操作系统的特别之处在于必须连接到互联网才可以使用完整功能，离线模式仅仅提供了非常基础的功能。微软还在微软与GE、西门子等制造业巨头达成云端合作，更好地服务IoT用户。

其实不仅仅是这几家公司，我们可以从这份表格中看出到底有多少科技巨头涉足IoT系统：

2013年Intel 创立IoT事业部，次年即投放产品Intel IoT Platform。该平台旨在帮助企业用户更便捷地测试、投放和保护设备。

2015年亚马逊云计算服务IoT平台让连接设备轻松安全地与云端应用进行交互。

2015年微软IoT套件发布，结合了云计算、存储领域多年技术积累，帮助企业收集、整理、处理信息。

2016年思科斥资14亿美元收购联网通讯平台Jasper全部股权，扩充和完整已有的物理联网生态系统。

2014年，腾讯推出QQ物联，以硬件产品为主，面向传统硬件、智能家居、可穿戴设备、车载、健康设备等多个领域开放。

2015年IBM推出Bluemix IoT 服务，提供了简单且强大的功能将全球不同种类的设备和应用程序互联起来。

2015年，百度发表百度IoT，将与ARM、MTK、科通芯城、TI、博通等产业领军战略合作伙伴一起，共同推动中国IoT产业的发展。

下代操作系统将是人工智能与IoT应用的统一

综上来看，人工智能和IoT的应用在云平台上实现统一是下一代网络生态圈的雏形。

（物联网产业的应用产业结构图）

（资料来源《弘则研究：人工智能下的物联网生态圈从移动互联网到物联网》）

2016年2月29日，阿里巴巴推出IoT战略时，阿里巴巴CEO张勇就曾表示，阿里会坚持用大生态的思路推动IoT生态的繁荣，阿里不会做智能硬件，而是利用电商，云计算和操作系统等强项，提供基础服务赋能商家，阿里会把工业制造和产品设计的创新机遇留给合作伙伴。

其实从“不会做智能硬件”这一点就可以看出巨头IoT真正该有的思路——在万物互联思维框架下，人工智能与IoT统一的系统深度挖掘庞大数据背后的价值，灵活应对随时可变的应用场景，确保传感器、监控、现场设备之间开放、安全的通信，并可实现云端远程管理与服务。

从这个角度来看，阿里这样的巨头在IoT层面上的布局以及思路目前来看都是较为超前的。而YunOS目前在IoT方面的布局以及获得的成绩也是可喜的，尤其是当去年互联网汽车发布后，YunOS所能够为万物互联网带来的想象力也超越了原本的构想。

IoTPaaS平台Xively分析曾预估，截至2020年，全球将有400-800亿设备接入IoT，其中政府设备至少占77亿，总金额约21亿美元，预计投资回报为47亿美元，人均拥有的IoT设备将有10台。Gartner的市场调研报告认为，全球每秒接入IoT的设备将达63台，也就是每天550万台，预计2015-2020年间IoT市场规模将达千亿量级。

IoT产业目前处在发展初期，碎片化特点必将导致IoT时代对软件的多样性需求。一种操作系统和开发工具很难支持IoT系统中的所有设备，短时间内，IoT操作系统很难形成像智能手机中Android和iOS两家独占市场的局面。以安全性和集成化为代表的IoT新需要给传统嵌入式软件带来挑战，也给以互联网企业为代表的产业新人带来机遇。

作者：深几度，转载请保留版权内容。