腾讯云数据安全实践报告（腾讯云 数据安全）
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本文目录一览：
数据安全最佳实践的方法是什么？
Web环境下，数据库的安全尤为重要，数据库安全性的保证，就是网络网站安全的护盾。在各种SQL注入，侵略，攻击的层层威胁下，保证Web数据库的安全性已成为新的课题。那么，应该如何保证数据库的安全，防范攻击呢，小编就自身经验，抛砖引玉。
工具/原料more
计算机，SQL Server 数据库，Web网站，服务器
方法/步骤
1/7分步阅读
1、对用户安全管理
首先要保证的就是数据库用户的权限的安全性，用户在访问数据库时，必须经过身份认证，对非超管用户，必须设定有限的权限和专用的密码。
比如，sa是超管用户，其他用户就不能使用这个验证。
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2、定义视图
为不同的用户定义不同的视图，可以限制用户的访问范围。通过视图机制把需要保密的数据对无权存取这些数据的用户隐藏起来，可以对数据库提供一定程度的安全保护。
如图：
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3、数据加密
数据安全隐患无处不在，因此对数据的加密，是保护数据库安全的有效措施。
数据加密是应用最广、成本最低廉而相对最可靠的方法。数据加密是保护数据在存储和传递过程中不被窃取或修改的有效手段。
如图：
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4、启动事务管理和故障恢复
事务管理和故障恢复主要是对付系统内发生的自然因素故障，保证数据和事务的一致性和完整性。
故障恢复的主要措施是进行日志记录和数据复制；事务运行的每一步结果都记录在系统日志文件中，并且对重要数据进行复制，发生故障时根据日志文件利用数据副本准确地完成事务的恢复。
如图：
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5、数据库备份与恢复
数据库系统必须采取必要的措施，以保证发生故障时，可以恢复数据库。
数据备份需要仔细计划，制定出一个策略测试后再去实施，备份计划也需要不断地调整。
如图：
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6、审计追踪机制
审计追踪机制是指系统设置相应的日志记录，特别是对数据更新、删除、修改的记录，以便日后查证，确保系统的安全。
如图：
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7、加强服务器安全
Web数据库的三层体系结构中，数据存放在数据库服务器中，大部分的事务处理及商业逻辑处理在应用服务器中进行，由应用服务器提出对数据库的操作请求。
因此，加强数据库的安全，才是左右有效的保护。
注意事项
抛砖引玉，若有不妥，请批评指正。
一起学习。
数据库 SQL 服务器 安全 日志
编辑于2017-09-26，内容仅供参考并受版权保护
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云计算的安全性具体包含哪些内容
云计算安全联盟(CSA)发布的报告总结了云计算安全面临的9种威胁。在这其中，数据泄露、数据丢失和数据劫持三类威胁排名靠前。
安全威胁1:数据泄露
为了表明数据泄露对企业的危害程度，CSA在报告中提到了其在2012年11月发表的一篇研究文章，该文章描述了黑客如何利用边信道(Side-Channel)时间信息，通过侵入一台虚拟机来获取同一服务器上的其他虚拟机所使用的私有密钥。不过，其实不怀好意的黑客未必需要如此煞费苦心，就能确保这种攻击得逞。要是多租户云服务数据库设计不当，哪怕某一个用户的应用程序只存在一个漏洞，都可以让攻击者获取这个用户的数据，而且还能获取其他用户的数据。
安全威胁2:数据丢失
CSA认为，云计算环境的第二大威胁是数据丢失。用户有可能会眼睁睁地看着那些宝贵数据消失得无影无踪，但是却对此毫无办法。不怀好意的黑客会删除攻击对象的数据。粗心大意的服务提供商或者灾难(如大火、洪水或地震)也可能导致用户的数据丢失。让情况更为严峻的是，要是用户丢失了加密密钥，那么对数据进行加密的行为反而会给用户带来麻烦。
安全威胁3: 数据劫持
第三大云计算安全风险是账户或服务流量被劫持。CSA认为，云计算在这方面增添了一个新的威胁。如果黑客获取了企业的登录资料，其就有可能窃听相关活动和交易，并操纵数据、返回虚假信息，将企业客户引到非法网站。报告表示：“你的账户或服务实例可能成为攻击者新的大本营。他们进而会利用你的良好信誉，对外发动攻击。”CSA在报告中提到了2010年亚马逊曾遭遇到的跨站脚本(XSS)攻击。
安全威胁4:不安全的接口
第四大安全威胁是不安全的接口(API)。IT管理员们会利用API对云服务进行配置、管理、协调和监控。API对一般云服务的安全性和可用性来说极为重要。企业和第三方因而经常在这些接口的基础上进行开发，并提供附加服务。CSA在报告中表示：“这为接口管理增加了复杂度。由于这种做法会要求企业将登录资料交给第三方，以便相互联系，因此其也加大了风险。”
安全威胁5: 拒绝服务攻击
分布式拒绝服务(DDoS)被列为云计算面临的第五大安全威胁。多年来，DDoS一直都是互联网的一大威胁。而在云计算时代，许多企业会需要一项或多项服务保持7×24小时的可用性，在这种情况下这个威胁显得尤为严重。DDoS引起的服务停用会让服务提供商失去客户，还会给按照使用时间和磁盘空间为云服务付费的用户造成惨重损失。
安全威胁6: 不怀好意的“临时工”
第六大威胁是不怀好意的内部人员，这些人可能是在职或离任的员工、合同工或者业务合作伙伴。他们会不怀好意地访问网络、系统或数据。在云服务设计不当的场景下，不怀好意的内部人员可能会造成较大的破坏。从基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)到软件即服务(SaaS)，不怀好意的内部人员拥有比外部人员更高的访问级别，因而得以接触到重要的系统，最终访问数据。
安全威胁7:滥用云服务
第七大安全威胁是云服务滥用，比如坏人利用云服务破解普通计算机很难破解的加密密钥。另一个例子是，恶意黑客利用云服务器发动分布式拒绝服务攻击、传播恶意软件或共享盗版软件。
安全威胁8:贸然行事
第八大云计算安全威胁是调查不够充分，也就是说，企业还没有充分了解云计算服务商的系统环境及相关风险，就贸然采用云服务。因此，企业进入到云端需要与服务提供商签订合同，明确责任和透明度方面的问题。此外，如果公司的开发团队对云技术不够熟悉，就把应用程序贸然放到云端，可能会由此出现运营和架构方面的问题。
安全威胁9:共享隔离问题
最后，CSA将共享技术的安全漏洞列为云计算所面临的第九大安全威胁。云服务提供商经常共享基础设施、平台和应用程序，并以一种灵活扩展的方式来交付服务。
怎么学习数据安全案例呢？
文档介绍：数据安全——保护数据的可用性陈 波南京师范大学计算机科学与技术学院数据安全：1. 密码基本概念2. 数据保护：保密性、完整性、不可否认性、可认证性和存在性3. 数据保护：可用性与容灾备份信息安全案例教程：技术与应用案例：美国签证全球数据库崩溃事件2014年7月19日，美国国务院护照中心和签证系统发生崩溃。而由于数据系统没有备份，直接导致系统恢复缓慢，签证处理工作陷入停顿。新闻视频信息安全案例教程：技术与应用案例思考：数据库崩溃给我们带来哪些危害？为了确保数据的可用性，对于个人，如何进行日常的数据备份和恢复？为了确保数据的可用性，对于组织，如何建立容灾备份体系？需要应用哪些容灾备份与恢复技术？ 信息安全案例教程：技术与应用案例分析：数据库崩溃的危害领事馆的综合数据库是所有美国签证申请的中央存储库，并整合了其他联邦情报数据库。它是世界上最大的基于Oracle的数据库之一，存储超过7500万张照片和1亿份签证文件。在停机中断期间，由于需要恢复系统，这些文件都将无法访问。停机造成了海量签证申请的积压，给那些需要访美求学、商务公干、或旅行的人们带来了巨大的麻烦。信息安全案例教程：技术与应用案例分析：应对数据库崩溃的方法高度重视：在当今这个由数据驱动的世界里，组织和个人是高度依赖于其数据的。有效应对：为了避免数据灾难，除了确保数据的保密性等安全需求，我们还要确保数据的可用性，即重视数据的备份和恢复。信息安全案例教程：技术与应用3.数据保护：可用性与容灾备份（1）容灾备份的概念容灾备份是指：利用技术、管理手段以及相关资源确保既定的关键数据、关键数据处理信息系统和关键业务在灾难发生后可以恢复和重续运营的过程。容灾备份防范的灾难包括地震、火灾、水灾、战争、恐怖袭击、设备系统故障、人为破坏等无法预料的突发事件。建设容灾备份的目的可以归纳为：保障组织数据安全；保障组织业务处理能恢复；减少组织灾难
数据安全实践案例应用如何？
大数据时代，数据成为推动经济社会创新发展的关键生产要素，基于数据的开放与开发推动了跨组织、跨行业、跨地域的协助与创新，催生出各类全新的产业形态和商业模式，全面激活了人类的创造力和生产力。
然而，大数据在为组织创造价值的同时，也面临着严峻的安全风险。一方面，数据经济发展特性使得数据在不同主体间的流通和加工成为不可避免的趋势，由此也打破了数据安全管理边界，弱化了管理主体风险控制能力；另一方面，随着数据资源商业价值的凸显，针对数据的攻击、窃取、滥用、劫持等活动持续泛滥，并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性，对国家的数据生态治理水平和组织的数据安全管理能力提出全新挑战。在内外双重压力下，大数据安全重大事件频发，已经成为全社会关注的重大安全议题。
综合近年来国内外重大数据安全事件发现，大数据安全事件正在呈现以下特点：（1）风险成因复杂交织，既有外部攻击，也有内部泄露，既有技术漏洞，也有管理缺陷；既有新技术新模式触发的新风险，也有传统安全问题的持续触发。（2）威胁范围全域覆盖，大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业链的各个环节，包括数据源的提供者、大数据加工平台提供者、大数据分析服务提供者等各类主体都是威胁源；(3)事件影响重大深远。数据云端化存储导致数据风险呈现集聚和极化效应，一旦发生数据泄露等其影响都将超越技术范畴和组织边界，对经济、政治和社会等领域产生影响，包括产生重大财产损失、威胁生命安全和改变政治进程。
随着数据经济时代的来临，全面提升网络空间数据资源的安全是国家经济社会发展的核心任务，如同环境生态的治理，数据生态治理面临一场艰巨的战役，这场战役的成败将决定新时期公民的权利、企业的利益、社会的信任，也将决定数据经济的发展乃至国家的命运和前途。为此，我们建议重点从政府和企业两个维度入手，全面提升我国大数据安全
从政府角度，报告建议持续提升数据保护立法水平，构筑网络空间信任基石；加强网络安全执法能力，开展网络黑产长效治理；加强重点领域安全治理，维护国家数据经济生态；规范发展数据流通市场，引导合法数据交易需求；科学开展跨境数据监管，切实保障国家数据主权。
从企业角度，报告建议网络运营者需要规范数据开发利用规则，明确数据权属关系，重点加强个人数据和重点数据的安全管理，针对采集、存储、传输、处理、交换和销毁等各个环节开展全生命周期的保护，从制度流程、人员能力、组织建设和技术工具等方面加强数据安全能力建设
如何确保云服务数据安全
在公有云架构下，用户数据安全的保护有两方面的责任，一方面是云服务商。云服务商要确保用户存储的数据安全可靠。通常来说，包括：－部署各种安全的设备，比如防火墙、入侵检测等等－做好数据备份、系统容灾等－对于敏感数据做好加密措施－对于系统管理员做好措施，一般来所，不能设置一个超级管理员，而是要三权分立。－做好安全管理，从流程、人员上保证数据安全。另一方面是用户的责任。首先用户要选择合适的云服务商。其次是保护好自己的密码等等。第三，对于重要的文件，建议先自行加密处理。对于云服务商而言，从原理上说，所有的数据都能够访问的，如果想利用云服务，又不想泄漏秘密，最好是自己加密处理。当然，从绝对来说，没有绝对安全的云服务。
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