华为云实践什么时候开始（华为云实践活动是真的吗）

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本文目录一览：

• 1、华为这一“拳”30年的功力，谁挡得住？
• 2、工商银行携手华为云，打造金融数据创新应用实践新标杆
• 3、全国青年社会实践活动华为云算社会公益活动吗
• 4、华为云普惠AI：把人工智能变成“水电煤气”
• 5、华为云发布五大新品，这个成功实践也首次对外公开
• 6、华为云可以开发app吗?

华为这一“拳”30年的功力，谁挡得住？

作 者：金豆

来 源：正和岛

随着5G技术的快速发展，以及万物智能互联时代的到来，制造业、农业、能源等传统产业，都在加速数字化布局与转型。无论是国家宏观政策的顶层设计，还是提升产业基础，实现产业链提质增效，或是企业市场化充分竞争下的现实需求， 社会 各界越来越多的达成一个广泛共识，那就是数字化转型已经成为进入这个时代的城门钥匙。

“未来15年制造业将面临着双向受压的局面，是我国制造业由大变强的关键时期。”在刚刚结束的一场商业论坛上，中国工程院院士、国家产业基础专家委员会主任委员陈学东对未来中国制造业做出了以上的研判。

自2010年以来，中国制造业增加值已连续11年位居世界第一。中国制造业能够保持强劲的国际竞争力，与我国不断深化改革、扩大开放息息相关。

在新的时期，面对全球疫情影响带来的产业链和供应链挑战，以及全球疫情防控要求、劳动力短缺、物流成本高企等因素形成的前所未有的压力下，中国制造业如何锤炼产业链强韧性，成为未来15年中国制造由大变强的关键。

中国机械工业联合会专家委名誉主任、国家制造强国建设战略咨询委员会委员、工信部智能制造专家咨询委员会主任朱森第表示， “数字化转型是锤炼产业链强韧性的重要路径和手段。”

01、国之大势：一堂关乎生存和长远发展的“必修课”

工信部部长肖亚庆表示，世界经济数字化转型已是大势所趋。对制造业发展而言，数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。

正和岛首席经济学家、民进中央经济委员会副主任王林研判，数据要素正在成为改变国际竞争格局的新变量。

11月30日，工信部发布《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》，《规划》明确到2025年，制造业数字化转型步伐明显加快，全国两化融合发展指数达到105。《规划》要求企业经营管理数字化普及率达80%，企业形态加速向扁平化、平台化、生态化转变。

相关数据显示，当前，我国已建成门类齐全、独立完整的现代工业体系，工业经济规模跃居全球首位。我国工业拥有41个大类、207个中类、666个小类，是世界上工业体系最为健全的国家。在500种主要工业产品中，有40%以上产品的产量居世界第一。自2010年以来，我国制造业已连续11年位居世界第一。

据统计，中国制造业企业500强资产总额、营业收入分别从2012年的19.7万亿元、21.7万亿元，增长到2020年的39.19万亿和37.4万亿元；最新发布的世界500强企业榜单中，我国工业领域企业有73家入围，比2012年增加28家，增幅非常大。

2020年疫情的爆发，让众多企业清晰认识到应该加快数字化转型，以应对不确定性带来的紧迫性。通过这场疫情的影响，也让企业家们发现，数字化已经通过各种形式渗透到产业链的各个环节，让各个领域发展变化的时间轴加速缩短。

随着疫情防控常态化下的不稳定性和不确定性的增强，这无疑在一定程度上激发了数字化服务的潜力，更加速了制造业数字化的发展进程。假如还不重视和进行数字化转型，企业的竞争优势势必加速衰减，甚至不复存在。

因此， 未来推动制造业数字化转型，推动数字技术在制造业全流程、全领域深度应用，已然是国之大势和时代要求。

对于“十四五”时期的数字化进程，肖亚庆提出，要认真贯彻“十四五”规划纲要关于“推进产业数字化转型”的部署。他指出，要开展制造业数字化转型行动和中小企业数字赋能行动，提升研发设计、生产制造、企业运维等产业链各环节数字化水平。

或许，数字化转型正是我国未来制造业由大变强的一条“没有退路”的胜利之路。

02、任正非亲自督战，华为打出30年功力的一“拳”

一个不争的现实是，虽然很多制造企业明白数字化转型的重要性，但是大多数企业的数字化才刚刚开始，或者停留在初级阶段。有些甚至是在跟风效应的影响下赶时髦，为了数字化而数字化，方向、方法与目标并不清晰。

前不久，任正非亲自督战，华为成立五大行业军团的新闻搅动了整个 科技 圈和制造业。有人认为，这是华为深耕行业数字化，瞄准潜力无限的产业数字化转型新蓝海。新时期华为的数字化战略布局，及时给我国制造业加快数字化转型打了一剂强心针。

1. 华为数字化变革历程

通过梳理发现，早在2013年，华为就已经开始数字化转型，并惊人的每两年登上一个台阶、提升一个纬度：

现如今回过头来看，凭借强大的研发投入与技术积累，华为的数字化转型之路在鸣枪时，就已经赢在了起跑线上，甚至达到了傲视群雄的江湖地位。

华为30年的研发投入和技术积累，在今天的制造业数字化领域，已经沉淀了远超同行的时间，还间接投入超过1000亿人民币。可以说，时间和金钱堆出来的护城河已经非常宽广。

2. 华为数字化转型的“三横一纵一平台”

作为一家非云原生的制造企业，华为数字化转型，首先选择了为客户创造价值的客户交易、产品研发、生产供应三大主业务流上开展变革。通过业务对象数字化、过程数字化、规则数字化，横向打通跨域业务断点，纵向贯通战略到执行。

为了支撑业务变革，华为在集团层面统一构建了数字化使能平台作为底座，它包含两个关键的基础设施，一是公司级数字底座，汇集各BU/MU/FU数据，进行统一数据治理，并实现了数据服务化封装和全局共享；二是构建了公司级统一的云化、服务化IT平台HIS（Huawei IT Service），来沉淀各领域的数字化变革资产，避免重复造轮子。简单总结就是： 三横一纵一平台 。

华为在数字化转型实践过程中有一个经典案例，那就是华为松山湖智慧工厂的实践。在数字化、可视化、智能化的物联网技术应用下，热火朝天的、喧嚣的大生产场景一去不返，取而代之的是机械臂和数字化设备在程序指令下，“静寂”地精确循环。

整个生产基地，从大卡车向基地运货、物料自动仓储入库、生产线自动提取配件、产成品出库，实现了全线智能化管理。在智能制造车间里，每一台生产设备、每一位员工，每一件物料，均成为物联网上的一个数字化、可视化、智能化的节点。

松山湖工厂的产线已经实现了高度自动化、数字化和智能化，一条120米的生产线从物料上线到包装完成只需要17个人，平均28.5秒可生产出一台手机，该工厂目前共有近40条这样的生产线。

3. 打得一拳开，免得百拳来

华为的数字化转型，套用一句经典电影台词：这一“拳”30年的功力，你们挡得住吗？

如同任正非所说“和平是打出来的”。所谓“打得一拳开，免得百拳来”，这30年功力的一“拳”，横向打通跨域业务断点，纵向贯通战略到执行，对内避免了低效投入、重复投入和无用投入，实现生产力要素的全面升级，对外在市场化的充分竞争环境下，助力企业构建真正的护城河，提升在国内外市场中的核心战斗力，打赢数字化转型这场硬仗，从而换来更长远的稳定发展和更广阔的市场空间。

毋庸置疑的是，华为在制造业数字化方面淌出了一条可借鉴、可复制、可推广的转型之路。

面向未来，随着国际大环境的变化，华为期望结合产学研与政府，持续共同打造华为工业云，践行“Me for Me，Me for Customer，Me for World”的数字化转型之路。

制造企业想持续打胜仗，这才是必须加快的战略级布局。

03、华为云如何助力制造企业数字化转型“稳准狠”？

朱森第认为，未来制造业数字化转型的着力点要从产品的数字化入手，由产品的数字化带动企业设计研发的数字化、生产加工的数字化、业务流程的数字化，再带动企业整个管理的数字化、营销的数字化，然后和新的技术融合，使得企业变成一个数字化的企业。

众所周知， 目前全球公认的5朵云——亚马逊云、微软云、华为云、谷歌云、阿里云，只有华为云，是制造业起家的云服务提供商。 据了解，从2017年开始，华为通过华为云，尝试把30年建立护城河的经验、方法、技术和工具对外开放，帮助政府和企业进行数字化转型。

据了解，截至目前，华为产业云已联合300多家生态伙伴，为2万家制造企业提供数字化转型服务。华为云已落地超140个产业云创新中心，从业务流深入“研产供销服”5大类制造场景，以电子、装备、家居、小家电等产业集群实践经验及优势，拓展覆盖到 汽车 、石化、钢铁、五金等15个产业集群。

同时，产业云创新中心还与高校、政府以及产教融合机构紧密合作，基于当地特色和发展需求，制定并落实了超20个ICT人才培养规划，落地超50场开发者类大赛，培训超20万以上开发者，以满足软件类企业对人才的需求，打造长期合作共赢的创新生态。

华为超过30年的制造业经验、研发投入，以及近十年来数字化转型实践，可以说是最懂制造业数字化转型的痛点、堵点和爽点。华为云针对制造企业数字化转型和智能升级更是做到了“稳准狠”：

1. 准：智能生产（生产力要素提升 生产装备、产品）

制造业（尤其是大型制造企业）的数字化转型是一个超级复杂的系统工程，不能眉毛胡子一把抓，要抓住制造业数字化转型的牛鼻子，对准公司业务目标，使能主业成功，核心要围绕提供更好的产品和服务展开，提升研发生产环节的智能化水平。

做好数据治理，基于数据模型贯通产品全生命周期数据，使能作业和运营效率提升是转型成功的关键。

2. 稳：数字办公（生产力要素提升 人）

稳中求进，通过一个全场景稳定、安全、智能、数字化协同办公平台，充分释放“人”的生产力。企业与上下游供应商更紧密联接和协同，行政更高效为员工提供各类服务，实现企业组织效率和执行效率的稳定高效。

数字化变革是渐进式发生的，要蹄疾步稳，不能急于求成，需要放到10年或者更长的时间维度去思考和衡量。创建一个稳定的并被赋予数字化使命的组织，以及架构先行（确保架构在一个较长时间周期内的可持续演进和保持领先）是数字化变革是否最终成功的关键。

3. 狠：科学管理（构建与先进生产力相匹配的新型生产关系）

工业数字化转型本质是一场由数字技术驱动生产力升级并带动生产关系升级的革命，一把手要有刀尖向内、躬身入局的战略决心，要将数字化转型提到集团战略的高度并推动落实。

要聚焦在通过引入新的技术大量消灭问题，而不是简单的把现有流程改来改去，反复烙烧饼。要在理解复杂生产关系（流程/制度）的合理性基础上，通过坚持技术升级和生产力要素提升来倒逼管理体系升级。

华为中国区副总裁、华为云中国区总裁张修征指出， 目前全球制造业都面临着产业结构调整带来的机遇和挑战，世界主要工业强国都迫切想在制造业数字化转型大势中赢得先机，中国制造业更是到了从大到强的关键发展时期。

“中国制造业的高质量发展，需要工业软件、工业云平台、工业网络和工业设备的协同运作，需要设备提供商、软件开发商、云服务商、集成商和企业用户的共同努力。华为云愿意提供自身的技术、经验和服务，与制造业行业伙伴一起携手，在政府指导下，共建工业智能体，推进制造业质变。”张修征如是说。

工商银行携手华为云，打造金融数据创新应用实践新标杆

工于至诚，行以致远。

1984年，中国工商银行（以下简称工行）正式成立。如今，以建设“数字工行”为目标，工行全面布局大数据、人工智能等创新领域，在 探索 新业务、采用新技术等方面持续 探索 践行。目前，工行已实现行内外海量金融数据资产要素的融合，全面支持客户营销、产品创新、风险控制等多领域智能化创新，服务实体经济的金融供给能力大幅提升。而在这背后，华为云大数据有着浓墨重彩的一笔。

始于数据的业务创新

在8月31日举行的华为云TechWave大数据专题日上，中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩表示，“工行在大数据创新应用方面的 探索 ，就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”

从数据角度来看，工行经历了自动化、数据化、智能化和生态化四个阶段。在每个阶段里，工行都采用了当时最领先的技术来支撑业务需求与发展，始终走在业界前列。智能化阶段，工行正式开启与华为的合作，引入了华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品，搭建了自主可控的大数据云平台，真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段。

生态化阶段，工行进一步深化与华为的合作，实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合，进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力，全面支撑起数字平台的生态化建设，更好地服务于数字工行的转型。

刘承岩介绍，通过综合运用大数据和人工智能技术，工行实现了风险数据整合，在金融同业中首家推出了大数据风险信息服务产品融安e信，服务了260家金融机构和4.6万家企业。大数据的应用还改变了传统意义上“客户找服务”的金融服务模式，实现了“金融服务找用户”，通过渠道交易行为数据，工行建立精准客户画像，通过数据算法判断客户偏好，进而提供针对性的金融产品与服务。

工行与华为的合作始于大数据，双方进行了一系列的联合创新。目前，工行已经有大量的数据放到了基于华为云FusionInsight构建的金融数据湖中，FusionInsight MRS大数据、GaussDB(DWS)数据仓库等产品承载了关键的金融数据业务，实现不同场景下的运营、管理，以及风控。

风控系统是金融领域的“生命线”。然而随着金融 科技 的飞速发展，传统的风控已经无法满足当前的需求，势必需要新的技术手段介入。大数据风控系统就是在这种背景下诞生的新技术，在华为全力支持下，工行的风控管理一直保持着业界一流水准。

大数据平台提供的超高频实时计算能力，帮助工行率先在行业内实现了实时反欺诈防控，在不影响客户体验的情况下，实现了对每笔交易的实时欺诈防控，为客户避免损失约90亿元。此外，通过全行风险信息的整合共享，以及前中后模型服务的沉淀与开放，工行实现了金融业务端到端的风险防控，真正实现了一点出险、全面防控的目标。

刘承岩介绍，工行引入华为云的另一个目的，是希望将原来在IaaS上的一些业务系统迁入到华为云Stack，并结合华为云FusionInsight智能数据湖方案，使之成为数据的底座和业务平台的底座。这将是一次规模空前的云迁移，整体迁移规模将达到75%以上。

目前，双方正在加快推进工行大数据技术平台与华为云的融合，构建混布式容器化和存算分离架构，进一步提升大数据平台的高可用、稳定性、资源弹性灵活扩展能力，更好地支撑工行全数据存储、全数据挖掘、全算法应用、全场景布署的需要。这个过程预计需要一两年的时间，而在所有工作完成之后，一朵华为云支撑起工行整个业务和数据体系的运行与管理。

刘承岩认为，大数据技术平台融合了云计算、大数据和人工智能等技术，为工行数据中台生态的创新应用，提供了强大存储、算力、算法的保障，是工行数据智能体系的技术底座。

存贷是银行业的核心业务之一。过去的贷款发放，需要做很多的核验工作，而现在借助大数据、人工智能等技术，工行基本可以做到秒批秒贷，以便捷、高效的金融服务，助力实体经济的稳健发展。

在高复杂性的人工智能领域，工行与华为的合作正在不断加深。目前，工行的数据分析师和业务专家们正在极大受惠于华为云FusionInsight智能数据湖解决方案的系列产品，以及“普惠AI”的理念，而未来在数据隐私等更深入的领域，双方还会进一步进行 探索 与合作。

面向未来，工行将不断加强与华为云的合作，通过云计算、人工智能、区块链、IoT等创新技术，更好地利用数据这一新的生产要素，从 社会 的痛点、难点入手，做好金融数据中台的建设工作，不断提升自身服务实体经济的能力。

2020年9月23-26日，华为将于上海举办第五届HUAWEI CONNECT，携手来自全球的业界思想领袖、商业精英、技术大咖、先锋企业、生态合作伙伴、应用服务商以及开发者等，共同探讨行业数字化的发展方向，展示ICT领域的领先技术、产品和解决方案，分享成功实践，构筑开放、共赢的 健康 产业生态，共创行业新价值。

全国青年社会实践活动华为云算社会公益活动吗

是的

是华为云携手拉勾未来发起全国青年社会实践主题活动旨在培育青年的科技意识，促进我国的科技人才阶梯建设。活动对象是全国青年。第二届华为云活动正式启动啦，每次举办的时候还是很受大家欢迎的，而且还有荣誉证书和实物奖品可以获得，奖励还是很丰富的。

华为云普惠AI：把人工智能变成“水电煤气”

我们对AI是如何认知的？是曾经被封神的Alpha Go？是幻想中的无人驾驶技术？还是一串串密密麻麻的代码？总之，AI曾经是遥不可及、高冷且昂贵的。不过，2018年5月华为云提出了这样一个畅想：让AI走下神坛，同时也勾勒出了一个叫做“普惠AI”的愿景。

让人工智能技术变成像水、电、煤气一样的存在，有没有可能？华为云给出的答案是肯定的。

华为公司预计，到2025年智能终端数将达到400亿，届时全球企业对AI的采用率将达到86%，企业数据利用率将剧增至80%左右。很快，一个AI会渗透进生活的方方面面和各行各业各个角落的现实即将达成。

当AI从实验室走到城市、走进企业、走到街头巷尾、走进每个人的家里，就需要它变得“高而不贵”。华为云认为，所谓“普惠AI”，最重要的就是让普通的行业从业人员也能利用AI人工智能技术，自助式把数字技术与本行业的流程结合起来，形成新的智能联接。而智能联接将驱动前所未有的大规模创新，基于智能联接的全新商业模式和应用将改变企业的运作模式以及产品和服务的消费模式，推动数字经济实现规模发展，最终走向智能经济。

2018年5月，在中国国际大数据产业博览会上华为云首次提出了“普惠AI”的概念。在华为云眼中，AI应该是一组技术集合，是一种新的通用技术，并不简单的是一个独立产品，更不是一个封闭的系统。AI同时也应该成为像电力、互联网一样的基本生产力，通过智能联接使得众多行业效率实现指数级提升，这既是华为云做“普惠AI”的出发点，也是未来AI应该有的模样。

随着华为云“普惠AI”概念的提出和实践，AI 技术已经开始向它应该有的模样慢慢靠近。

一个照进现实的例子，是华为云EI的展开。今年，华为云与北京市交管局合作，在海淀上地三街开展了利用AI技术实现信号配时优化试点应用。在部署了EI交通智能体解决方案之后，据第三方公司（北京世纪高通 科技 有限公司）评估报告显示，这条东西方向的京城最堵道路之一，如今平均延误下降了15.2%，平均车速提升了15%。或许每天往返于上地三街的白领们不懂AI究竟是什么，但他们对这条变得没那么拥堵的路产生了好奇。

同样，另一条没那么拥堵的路也落地深圳。深圳交警将华为云的EI智能体运用于城市交通管理中，在坂田9个路口采用人工智能技术，平均车速提升了17%，通勤时间节省了10分钟，一杯早茶的时间就这样，在不知不觉间被节省了出来。

2018年华为云的“普惠AI”，不仅照进了城市，也落地工业和医疗领域。在工业领域中，如北京三联虹普通过EI工业智能体进行生产数据的智能分析，成功释放了产线柔性化能力，从而让企业更好的应对下游的个性化需求，有效提升下游需求匹配率28.5%；在医疗领域，华为云EI与金域医学合作，在宫颈癌病理监测领域取得阶段性突破，敏感度（真阳性率）超过99%，特异度（真阴性率）超过80%。

过去一年中，华为云EI尝试超过200个项目，6-10月先后发布了交通、工业、城市三大EI智能体，这是“普惠AI”的方案之一。而这，也仅仅是“普惠AI”萌芽期的产物，2018年的它“才露尖尖角”而已。

华为云的“普惠AI”与业界其它厂商所不同的是，它弥补了在迈向智能经济的过程中，AI技术的发展与行业落地之间的巨大落差。如何让AI高而不贵、让各行各业“用得起，用得好、用得放心”，如何与各行业的各种场景相连接，让AI成为智能经济的底座？这就要求“普惠AI”不仅是软件的普惠，也必须是硬件的普惠，以及工程化的普惠。那么，在这一过程中，人才和技术这块基石必然是绕不开的。

2018年10月华为全联接大会上，华为发布“全栈全场景”AI解决方案，对外展示了华为云“普惠AI”的另一种落地方式，即AI开发成本和门槛的降低，这意味着行业的开发者和从业者们可以站在华为云的平台上，跨过曾经的高门槛与AI对视。从前我们仰望AI，未来AI可以俯拾皆是。

华为云的“全栈”是从技术功能角度，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈技术方案；所谓“全场景”则包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。其中，华为云全场景AI是软硬一体化方案，这也是华为云“普惠AI”的独特之处：包括基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片Ascend 910（华为升腾9100）和Ascend 310（华为升腾310）；芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN；支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore；以及提供全流程开发服务（ModelArts）,分层API和预集成方案的应用使能。

具体来说，比如华为自研的AI芯片Ascend系列基于统一的“达芬奇”架构，其好处是可以一次性开发算子、算力可扩展、一致的开发和调试体验、开发一次可跨各场景平滑迁移、超高带宽和极低时延以及可扩展的片上互联等。基于统一的达芬奇架构的Ascend系列芯片，可实现任何场景下，以最低成本获得最优性能。而在工程化方面，相对业界其它开发平台，ModelArts是更快的普惠AI开发平台，覆盖数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程，为AI应用开发提供一站式服务。

依托华为30年的技术积累，在华为云看来，AI并不高。依托华为云的“全栈全场景”AI解决方案，华为云想让行业从业者也能拥有同样的平台、站在同样的高度，让AI在开发、应用、调试等场景下变得不再繁琐。截止2018年9月华为云已经提供了45种人工智能服务、涵盖142种功能，再加上AI开发平台ModelArts、AI应用开发平台HiLens、量子计算模拟器与编程框架HiQ，以及与线上体验一致的离线开发套件Atlas200等，形成了端到端工程化落地AI的普惠能力。

诚然，每一次工业革命都是技术转化为生产力的过程，也是先进技术不断扩展到普通人的过程，智能时代也不例外。随着AI的发展，所有的行业都将触及人工智能技术，华为云“普惠AI”的落地无疑将缩短这一进程。至少，2018年的华为云让我们看到，AI可以是街头巷尾的。（文/宁川）

华为云发布五大新品，这个成功实践也首次对外公开

8月20日，华为云成功举办TechWave云基础设施专题日，围绕企业上云普遍关心的「 如何规划、技术选型、组网复杂 」等痛点，分享了承载6.7亿用户的华为终端云服务上云实践，及其背后瞄准「 软硬协同 」与「 边云协同 」实现云基础设施全面升级的华为云擎天架构，并带来 KYON云网络解决方案、云原生技术平台Vessel、升腾转码解决方案 等五大新品。

针对企业上云的痛点，本次专题日不仅带来了华为自身的上云实践分享，还首次提出了「 Keep Your Own Network 」（KYON）的理念，聚焦解决企业上云的复杂组网问题。

下面我们就一起来看看这些令人兴奋的亮点吧。

华为终端云服务上云实践大公开！

「缺乏经验」是困扰大多数企业上云的拦路虎，而传统IDC模式存在的可靠性低、运维成本高、安全防护差、资源无弹性、服务种类少等特点，又为企业上云平添了更多阻碍。

为了解决这一难题，华为云公开了终端云服务上云实践。作为承载了6.7亿+用户、130+开发者、4亿+Push并发连接的华为终端云服务，华为总结出了一套行之有效的企业上云实践经验。包括在云上构建高可靠、高性能、高弹性的应用，业务的智能运维/运营等多个方面。

构建高可靠应用 ：依靠华为云在基础设施的冗余设计，如双路供电、网络双平台、AZ间4路光纤互联等，保障基础设施层的高可靠；同时在业务层依靠双活和容灾的设计，保障业务在面临突发灾难时，能够实现业务的连续性。通过真实演练，纯业务切换秒级完成,主Region故障时，20分钟完成容灾切换。

构建高弹性、高性能应用 ：华为云ELB可支撑了200万/S新建连接和2亿以上的并发连接，配合华为云秒级千容器，一分钟千台云主机的弹性能力，保障了应用的高性能和高弹性，成功保障了华为手机应用市场春节15倍流量突发

业务智能运维/运营 ：大数据分析是实现业务智能运维/运营的基础，华为云分布式裸机网关为裸金属服务器提供20Gb带宽保证，同时通过存算分离机制，实现PB级大数据分析并节省了整体成本。

KYON+Vessel，打造极简高速的上云之路

在本次专题日上，华为云网络域总监李义提出了「Keep Your Own Network」的理念（即KYON），并发布「 KYON企业级云网络解决方案 」，聚焦解决上云的复杂组网问题。 KYON在今年7月凭借数项技术创新，斩获“2020可信云技术最佳实践奖”。

在上云过程面临的诸多问题中，网络首当其中，43%的企业应用在混合云场景中遇到了网络连接的问题。造成这一问题的根本原因，就在于组网部署的复杂。正如上文提到，随着万物互联的趋势日益加速，企业组网也变得日趋复杂，如何简化组网、平滑迁移、业务融合，是企业上云的核心诉求。

在这些方面，华为云从云端进行网络进化，构筑企业级特性，缩小和企业网络环境的差异，从而适应企业的复杂应用和场景。 在此基础上，提出KYON的三大优势，即极简规划、敏捷迁移、无缝融合。

极简规划 指的是通过私网NAT网关，实现灵活组网。企业多部门间业务往往存在大量的重复网段（172/192），迁移上云后极易冲突。KYON的私网NAT网关，可以将私网地址映射至大网地址，支持IDC原有组网拓扑整体映射至云上，并进行统一管理。用户可以保留原有组网上云而无需重新规划，极大地简化了IDC上云的网络规划和管理。此外，KYON还可将私网IP映射为指定IP进行接入，以满足行业监管部门对各机构和单位的要求。

敏捷迁移 旨在打破网络边界，实现二层网络体验。企业业务在迁移过程中，大部分的IP都需要更换，但有些IP是硬写入在配置文件中的，难以修改。不仅如此，政务和大企业往往系统庞大，单次迁移无法完成完整业务上云，而多次迁移由于迁移过程中云上云下无法通信，业务不得不暂时中断。KYON通过L2CG打通二层网络，企业可以携带私网IP直接上云，做到IP零修改，让业务敏捷迁移，这一操作大大降低了企业上云的复杂度和成本。

无缝融合 是指共享云上资源，统一负载均衡。虽然上云能给政企带来很多优势，但政企中的大部分场景仍然是采用的混合云模式，即部分应用迁移至云上，部分业务留在数据中心。这样既可以保护云下的数据安全，又可以共享云上丰富的服务能力和弹性。

华为云通过VPC Endpoint服务，使企业IDC的应用通过专线/VPN，可访问和使用公有云上的高阶服务，如数据库，AI等，减少了在本地部署的复杂度和维护成本。此外，ELB 提供IP Target功能，使用公有云上的负载均衡器可同时挂载云上和企业数据中心的虚拟机。从而实现了单点接入和统一负载，云上云下共同承接业务浪涌，同时减少云下负载均衡设备的成本。

KYON是华为将自身和在政企客户的经验复制到公有云上的体现。 华为的IT系统持续演进30年，服务于华为全球十余万员工。 KYON助力流程IT实现了红黄绿区访问策略控制、不同部门的跨VPC协作、构建企业内部大网等能力，实现了百万VM的研发作业流和全场景业务系统上云，打造了KYON助力企业核心业务上云的最佳实践。

不仅如此，从CNCF 2019年年底的调查数据可以看到， 在生产环境中，使用云原生的企业数量是2016年的3.6倍，达到了84%， 大型政企在中国公有云市场所占份额已达到28%，成为了上云的主力。在企业内部，越来越多的业务系统运行在容器上， 90%的受访企业都已经计划使用云原生服务网络Istio 。除了KYON之外，为了帮助用户构建以云原生为核心，贯穿基础设施、技术平台、业务应用的全栈云原生架构，本次专题日还发布了全新升级的华为云云原生技术平台Vessel。

在基础设施层，Vessel涵盖 容器引擎 、 容器网络 、 容器存储 ；

在技术平台层，则包括应用 网格 、 调度 、 监控 、 治理 、 云边协同 等组件；

不仅如此，华为云基于Vessel还构建了4大解决方案： 第二代裸金属容器、混合云容器、容器批量计算、边缘容器 。这些解决方案，加速了云原生技术与产业价值链的融合，帮助泛互联网、金融、政企、能源、交通等行业用户快速、简单地构建全栈云原生业务。从而实现业务的高效管理、快速创新。

挑战摩尔定律，擎天架构的「两个协同」

在摩尔定律逐渐放缓的今天，通过单纯的增加晶体密度，已无法满足企业业务的发展。 且未来分布式云形态下将带来海量站点间复杂且立体多维的协同挑战。 华为云基础服务CTO李帮清在专题日现场提出， 未来的云基础设施应向「软硬协同」和「边云协同」的方向演进与升级，从而提供更极致的用户体验。 他还在现场首次展示了实现深度软硬协同的关键组件「擎天卡」，旨在通过专用硬件承载存储、网络、管控等功能，并实现硬件加速、硬件级安全可信等能力。

擎天架构「两个协同」的实现背后，要归功于「 软硬协同系统 」和「 瑶光智慧云脑 」两大组成部分。这两个部分就像人类的大脑和四肢协同工作。

「 瑶光智慧云脑 」负责海量站点的全域调度并实现边云协同、边缘自治及服务的按需调度；提供每分钟扩容1000台虚拟机、秒级扩容千容器的极致弹性，并可通过资源画像进行预测实现供需平衡，保障大规模批量发放请求。此外，它还像人类的大脑一样具有自学习的能力，通过自学习进行调优，让业务负载运行在最适合的算力上，为客户带来极简体验。 作为面向云、AI、5G时代的分布式云操作系统，「瑶光智慧云脑」可以支撑未来分布式云形态下超大规模集群的资源调度与协同。

而「软硬协同系统」则像人类的四肢一样，与瑶光各自独立又互相配合地完成肢体的各种动作。例如通过擎天卡，把各个程序卸载到专用硬件里来运行，把主机资源释放出来等。通过擎天卡的深度软硬协同，实现全IO路径的硬件加速与安全可信，实现如业界领先的10μs网络时延、低至100μs的云存储时延等。 所以不仅仅是拿擎天卡的资源去换主机资源，核心是通过深度软硬协同能力把一台服务器里面所有资源、性能极致释放，并提升可靠性及安全可信能力。

结语

除了上述新发布之外，这次专题日还发布了其他令人印象深刻的新品及服务，例如 升腾AI视频转码解决方案、竞享实例、新一代极速型SSD云硬盘 等。

通过这些发布，我们不仅看到了华为云在构建从流程到落地全套上云体系中的进展， 更看到了华为云在技术演进方向上的前瞻性， 持续引领业界技术创新。特别的，随着边缘产业的发展，未来50%的计算和70%的数据都将在边缘端产生（Gartner预测），而打造云边端全场景能力，也将是华为云未来发展的重点。

此外，以云原生为流量入口，打造全栈云原生竞争力，也将成为华为云未来的重点方向。

华为云可以开发app吗?

华为云可以开发app吗?华为云DevCloud（华为软件开发云）于2016年12月由华为公司在大连正式发布，是基于华为研发云的成功实践经验，通过云服务的方式提供一站式云端DevOps平台。

中文名

华为软件开发云

外文名

DevCloud

发布时间

2016年12月22日

发布地点

大连

生产者

华为软件技术有限公司

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功能优势

软件介绍

华为软件开发云（华为云DevCloud）是基于华为研发云的成功实践经验，通过云服务的方式提供一站式云端DevOps平台。开发团队基于云服务的模式按需使用，在云端进行项目管理、配置管理、代码检查、编译、构建、测试、部署、发布等。[1]

华为软件开发云是华为企业云解决方案的重要组成部分。对于各个企业来说，可以利用软件开发云的互联网连接能力，进行协同开发，实现DevOps研发模式的落地应用。[2]

华为云实践什么时候开始的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于华为云实践活动是真的吗、华为云实践什么时候开始的信息别忘了在本站进行查找喔。