阿里云交通规划（阿里云 轨道交通）

今天给各位分享阿里云交通规划的知识，其中也会对阿里云 轨道交通进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

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本文目录一览：

• 1、智能交通行业现状和发展趋势分析
• 2、阿里云创始人：城市数字化是未来一百年最重要的事情，城市数字化有何意义？
• 3、聊城阿里巴巴·阿里云|智汇谷产业基地周边环境怎么样？生活便利吗？
• 4、大繁至简，首度揭秘阿里云飞天洛神系统
• 5、小鹏汽车与阿里云联合建成自动驾驶智算中心
• 6、百度、阿里、腾讯、华为，智慧交通领域的终战即将被引爆？

智能交通行业现状和发展趋势分析

政策出台推动智能交通发展

交通是连接城市的重要纽带，对生产要素的流动、城镇体系的发展有着决定性的影响。智能交通行业的主管部门对智能交通行业的发展战略、方针政策和法规;行业的发展规划、中长期计划;行业技术标准和规范等作出指示。《数字交通发展规划纲要》指出到2025年，交通运输基础设施和运载装备全要素、全周期的数字化升级迈出新步伐，交通运输成为北斗导航的民用主行业，第五代移动通信(5G)等公网和新一代卫星通信系统初步实现行业应用。《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》指出到2025年，综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据基本建成。

智能交通投资推动智能交通市场规模扩大

在国家政策的大力支持下，我国各省市纷纷投资智能交通市场。2020年3月，江苏省以641.3万亿元打造公安智能交通一期大数据中心、云平台服务器硬件及软件项目。2019年11月，烟台市以272.78万元投资建设 烟台市公安局交通警察支队智能交通管理服务系统项目等。

在智能交通投资方面，根据智能交通网ITS114，2019年中国智能交通建设千万级项目TOP10的公司包括海信网络科技、移动系、联通系等。其中海信网络科技凭借在交通管控、智能运输板块中均衡稳定的表现，2019年位居我国城市智能交通市场千万项目中标企业排行榜首位。海信网络推出的全球领先的人工智能产品系统架构“云脑”战略，涵盖城市云脑、交管云脑、交通云脑、公安云脑等四大子平台，为智能交通、智能城市、公共安全等产业的发展提升赋能，目前已在全国137座城市落地。

在智能交通行业兼并重组方面，行业的兼并重组初步进行，市场集中度有望提升。随着市场参与者的增加，行业竞争格局逐步发生变化。2018-2019年我国智能交通领域投资、收购规模多上亿元。其中2019年6月，阿里巴巴以35.95亿人民币收购北京中智汇通信息科技有限公司、夏曙东、北京建信股权投资基金(有限合伙)持有的北京千方科技股份有限公司15%股权。千方科技是一家智能交通数据服务商，专注于研发和提供行业技术和产品，业务覆盖城市交通、公路交通、轨道交通、民航等领域，致力于形成从产品到解决方案、从云端数据到出行者、从硬件基础设施到软件智能中枢的完整产业链。通过此次合作，千方科技将获得阿里云在技术、产品与服务上的支持，推动公司人工智能等核心技术能力升级，帮助公司提升在市场开拓等多方面的竞争力，巩固其在智能交通等领域的地位。而阿里巴巴也由此布局智能交通与安防领域。

根据中国智能交通协会公布的数据，2010年我国智能交通市场规模仅为109.2亿元，到了2017年我国智能交通市场规模上升至515.9亿元，预计2020年我国智能交通市场规模将达到千亿元的水平。

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

阿里云创始人：城市数字化是未来一百年最重要的事情，城市数字化有何意义？

城市数字化是未来100年最重要的事情，城市数字化有何意义呢？我认为一方面城市数字化能够方便我们的生活，另外一方面也能够促进我们的经济发展，除此之外，在很多地方都能够给我们带来好处，接下来跟大家具体说明。1.城市数字化能够方便我们的生活。

很多人不了解城市数字化是什么意思，比如说，我们现在都有车了，但是停车位是不够的，在这种情况之下，很多人的车辆就没有办法停，极大的妨碍了我们的生活，但是如果我们能够将停车位数字化，哪个停车位儿有空缺了，立马就能够在系统上显示出来，那么我们就可以寻找这个停车位，这样一来就极大的方便了我们的生活，提高了停车位的利用效率，除此之外，像供水和供电都能够利用数字化方便我们的生活。2.城市数字化能够提高人们的收入。

我们现在的工作都在尽可能的数字化，比如说原来我们是开饭店的，但是顾客来不来我们都是没有什么办法的，但是如果能够将顾客的行为数字化，哪个顾客更加喜欢自己饭店的产品，哪个产品卖得更好，在这样的一种情况之下，就能够根据数字化所带来的数据进行调整，从而提高人们的收入，除此之外，数字化在各行各业都能够使用，所以能够提高各行各业人民的收入。3.城市数字化能够促进经济的发展。

如果我们能够将整个城市数字化，可以说潜力是无法估计的，因为从小了说它可以改善我们的交通状况，让我们的拥堵现象大量的减轻，提高我们的工作效率，大了说可以说方方面面都可以利用，数字化不仅仅是商店可以利用数字化，人们的生活也可以利用数字化，在这种情况之下就能够促进我们经济的发展，促进我们社会的和谐。

总而言之，我认为城市数字化确实是一个好东西，因为最起码能够提高我们的生活质量，方便我们的生活，除此之外，城市数字化现在来说还是一个新的事物，在未来不一定会发展成什么样子，就像现在的互联网一样，人们利用互联网可以做各种各样的事情，提高我们的生产效率，促进我们的经济发展，我相信在未来城市的数字化也可以像互联网一样。

聊城阿里巴巴·阿里云|智汇谷产业基地周边环境怎么样？生活便利吗？

楼盘名称：聊城阿里巴巴·阿里云|智汇谷产业基地

城市：聊城

别名：智汇谷产业基地 阿里云智汇谷产业基地

公交线路：沙赵(公交站):K346路;曹庄(公交站):韩集-香江大市场;绣衣集(公交站):K346路;韩集-香江大市场;付老庄北(公交站):K346路;付老庄(公交站):K346路;

其他交通方式：紧邻湖南路、东外环路，纵横交错两大升级路网，自驾、公交便利。

规划信息：其占地面积为0平方米，容积率暂无数据，绿化率0%，共0栋楼，停车位

周边配套：学校配套：三亢幼儿园

生态配套：四新河

商业配套：2.6万方商业航母，吃喝玩乐购，一站式畅享。

（所载信息仅供参考，最终以售楼处信息为准。）

全面及时的楼盘信息，点击查看

大繁至简，首度揭秘阿里云飞天洛神系统

摘要： 洛神是阿里云飞天中负责虚拟网络的系统，她为阿里云客户提供了丰富的网络产品，如VPC、SLB等。同时，她也是ECS，RDS，OSS，NAS等100多个云产品的网络基础设施。她还支撑了阿里巴巴集团和蚂蚁金服集团众多业务，如电商、支付、物流等。

“最好的网络就像神一样，无处不在，又感知不到她的存在 …… 大繁至简，这是我们努力的方向。”     – 阿里云网络高级技术专家 孙成浩

2018杭州·云栖大会的主会场上，阿里云产品总监何云飞介绍了阿里云自主研发的云操作系统飞天的全面升级版飞天2.0。作为飞天2.0核心组成部分之一，洛神首次向外界揭开了她神秘的面纱。在随后的未来网络技术专场上，阿里云网络高级技术专家孙成浩对飞天洛神进行了更为详细的阐述。本文是首次对飞天洛神的概念、演进、架构、特点等方面进行系统化的解读。

什么是飞天洛神

从物理网络到用户感知到的网络之间存在一个虚拟网络层。在阿里云，我们给这套虚拟网络系统起了个名字，叫做洛神。洛神是阿里云飞天中负责虚拟网络的系统，她为阿里云客户提供了丰富的网络产品，如VPC、SLB等。同时，她也是ECS，RDS，OSS，NAS等100多个云产品的网络基础设施。她还支撑了阿里巴巴集团和蚂蚁金服集团众多业务，如电商、支付、物流等。在全球范围内，洛神服务着百行百业超过百万的用户。在双十一、世界杯、春运等互联网流量的尖峰时刻，为每一个消费者的流畅网络体验而默默保驾护航。

很多人都知道阿里云有一个飞天（Apsara）系统，系统中各组件是用各种神的名字命名的，包括盘古，伏羲，女娲，神农等，其中盘古是分布式文件系统，伏羲是分布式调度系统。为什么叫虚拟网络系统叫洛神呢？在古代，河运是非常重要的交通手段，就好比今天的网络一样。因此，在给虚拟网络系统起名的时候，我们就起了一个河神的名字，叫洛神。

飞天洛神的架构

洛神是阿里云的分布式操作系统飞天的一部分。在飞天的基础架构里面，最上层是各种云产品，包括大家熟悉的云产品RDS，ECS，VPC，SLB等等，支撑这些是飞天的3个基础组件，包括存储系统盘古，资源管理伏羲和网络管理洛神。也就是说，洛神除了支撑了阿里云的网络云产品之外，另外一个重要的角色就是支撑了其他云产品的网络基础设施。

讲到洛神的技术架构，洛神系统由3大模块组成

– 数据平面，控制平面和管理平面。

数据平面负责云网络中数据包的处理，它就如同物理世界中的网线和路由交换设备，把数据包高效率低延迟的从发送端送到目的地。类似的，洛神数据平面也包含各种不同角色的组件，包括支持各种不同类型计算形态的虚拟交换机，用于数据中心互连的DCN网关，用于云网络连接公网的internet网关，用于云上云下互连的混合云网关，提供负载均衡能力的负载均衡网关和提供端接入能力的智能接入网关。为了提高这些组件的转发性能，洛神不仅使用了软转发的技术，而且也对软硬件结合甚至纯硬件的技术进行了广泛应用。

控制平面则控制如何处理数据包，他是洛神的业务大脑。从技术上看，洛神的控制平面是一个层次性的分布式控制系统，最底层的设备控制器主要负责控制和管理数据平面的各种组件，同时在每个区域存在一个虚拟网络控制器，在全局存在一个全球路由控制器。区域的虚拟网络控制器则负责本区域的云网络的管理与调度, 全局路由控制器则负责协调调度各个区域的资源形成一张全球的云网络。基于虚拟网络控制器和全局路由控制器之上的则是NFV控制器，完成虚拟网络高级功能例如VPN等产品的编排和抽象。

洛神的管理平面是网络运维和运营的中枢，它管理着海量的网元以及用户，这里的海量指的是千万级虚拟机和百万级网元。为了能做到这一点，洛神的管理平台是基于大数据以及机器学习技术实现的，它对网络运行当中产生的海量数据进行实时/离线计算，数据建模，来驱动网络资源的提前规划，网络系统的日常维护以及网络产品的智能运营。整个管理平面包括了一套高性能，分布式的数据分析系统，由它分析出来的数据提供给智能运维和智能运营系统，完成资源规划，网络建设，系统变更，实时监控，故障逃逸，产品运营等整个网络产品生命周期的工作。最终达到排无人值守的网络变更，先于用户的问题发现，高效简单的故障逃逸以及丰富全面的产品及用户运营的效果。

飞天洛神的技术演进之路

洛神能够成为飞天的四大支柱之一，不是一天炼成的。洛神的演进经历了四个阶段。

首先是经典网络阶段，在这个阶段，网络只有一个概念，就是公网带宽。经典网络阶段的问题是用户无法自定义网络拓扑，这样使得用户无法完成云上云下的混合云联通。为了解决这个问题，洛神进入了VPC阶段，VPC阶段里，洛神在每个地域虚拟了数百万张网络，并且用户可以完全自定义这张网络。随着网络规模越来越大，洛神也从区域网络进入到全球网络的阶段，在这个阶段，洛神主要解决如何更好的管理超大规模网络的问题，云企业网和云连接网构成了第三代洛神的两个主要特性。

满足了主要的客户的需求之后，我们开始思考如何进一步提升用户体验。用户对网络的核心诉求是什么？其实，客户的最大诉求是网络足够强健可靠，不要发生问题。就像使用水和电一样，用户是不需要了解发电站和泵站在哪里的。因此，洛神希望网络对用户是无感知的，又是无处不在的。洛神的发展，是一个从0到1，到100，再回到0的演进过程，大繁至简，这是我们在研发下一代洛神中努力的方向，这也是我们首先在业界提出Networkless理念背后的思考。

飞天洛神的特点

洛神的关键特点，包含安全，弹性和可靠，这3个特性也是洛神达到最终Networkless状态的关键特征。

安全是基本盘，因为overlay技术把网络逻辑的隔离掉，用户的网络之前完全不会互通。并且洛神中还包含了各种加密服务可以给到用户，打造更深层次的的安全。弹性有两个数字，一个是秒级的转发性能的弹性，洛神支持从1MB到1TB在一秒内完成弹性，另一个是规模的弹性，洛神的单网络支持10w台计算节点的规模。这样，洛神既可以支持小到虚拟web主机这样的服务，也可以支持打到双11零点这样的海量峰值流量。谈到可靠性，我们参考年平均故障时间这个参数，洛神引发的单实例故障时间只有50ms，这个故障时间是极其短的。

关键设计

接下来我们详细分析下洛神弹性和可靠性的关键设计。洛神系统的数据面，本身就是一台巨大的交换机。大家都知道，交换机的转发芯片对数据包的处理，都是pipeline的，硬件处理永远不会停下来，那洛神的数据面也是如此。从一个数据包进入洛神系统开始，到出去洛神系统的整个过程，经历了洛神系统里面的各个组件，都是不会被打断的，这样只处理一件事情的数据面，一定是高效的。洛神的数据面包含了软硬件结合的转发技术和架构。此外，洛神系统的网络永远不会因为维护而中断，这意味着，洛神里面的所有组件，都支持热升级。

在可靠性角度上看，多机房容灾是高可用的基础。当阿里云的某一个数据中心云机房开始部署的时候，洛神系统在物理设施部署完成之后会首先进行部署。这个时候，机房里面有计算集群，网关和控制平台。计算集群上面有我们的虚拟交换机组件。对于数据面和控制面的关键结点都是集群部署的，单台服务结点的问题不会对用户产生任何的影响。当vm的宿主机出现宕机等严重问题的时候，可以在机房范围内进行迁移，迁移本身也不会对vm的网络属性和连通性产生任何的影响。每个云机房里面都会部署集群的网关和控制器结点，而且随着机房的增多，会自动在云机房里面形成环形的备份关系。当一个新的机房建设起来，洛神系统部署之后，会自动加入到这个备份链里面。这样，当某一个机房的关键结点由于异常出现问题的时候，都可以自动在秒级切换到备份机房，由备份机房的洛神系统来提供服务。这种多层次容灾机制，保证用户可以在很快的时间内恢复业务。

除了多机房容灾之外，如何快速发现bug和快速恢复，是可靠性的另一个关键点。为了解决这个问题，洛神首先设计了基于流的染色系统。如果把洛神系统看成一个整体的交换机，那么从特性上来看，洛神系统是一个支持流跟踪的交换机，具有各种丰富的策略。洛神系统的下面是物理网络的设备和交换机，通过洛神系统的流标记的能力和设定的策略，可以同时在物理网络和虚拟网络里面具备流的染色，特定报文的镜像，采样，跟踪等的能力。这些动作产生的日志，都会通过采集后做实时计算，如果流量有异常，会产生报警和日志给到管理员，部分报警可以触发故障的自动处理和恢复。还有一部分数据经过计算处理，会产生数据报表和用户画像，也可以给到用户一张炫酷的大屏。这个本质上就是数据化的能力。

结束语

飞天洛神的使命是让网络更简单。大家都知道AWS提出了Serverless的概念，和Serverless类似，洛神以Networkless的理念作为设计目标，我们希望用户不再去关心网络拓扑，网络带宽，网络地址这些专业技术，让用户感知不到网络的存在。Networkless首先是通过不断的提高弹性和网络的可靠性来达到的，除此之外的关键特性就是NAAS化，让用户只关心网络通，而不需要去关心网络各种组件。

小鹏汽车与阿里云联合建成自动驾驶智算中心

小鹏汽车与阿里云联合建成自动驾驶智算中心

小鹏汽车与阿里云联合建成自动驾驶智算中心，该智算中心由小鹏汽车与阿里云在乌兰察布合建，算力可达600PFLOPS(每秒浮点运算60亿亿次)，小鹏汽车与阿里云联合建成自动驾驶智算中心。

小鹏汽车与阿里云联合建成自动驾驶智算中心1

8 月 2 日，小鹏汽车与阿里云共同宣布在内蒙古乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心 " 扶摇 "，用于自动驾驶模型训练。

" 扶摇 " 基于阿里云智能计算平台，算力可达 600PFLOPS（每秒浮点运算 60 亿亿次），将小鹏汽车自动驾驶核心模型的训练速度提升了近 170 倍，并且未来还具备 10~100 倍的算力提升空间。双方表示，模型训练速度的大幅提升，将有力推动自动驾驶技术的发展，让汽车的智能化程度和安全性都迈入新的阶段。

同时，" 扶摇 " 结合乌兰察布当地天然的气候优势，采用风冷、AI 调温、模块化设计等绿色技术，可实现全年超过 80% 时间全新风运行，年平均 PUE（PUE 指数据中心能耗电力电源使用效率，越接近 1，表明数据中心对电能的利用效率越高，越绿色）小于 1.2。目前，" 扶摇 " 正用于小鹏城市 NGP 智能导航辅助驾驶的算法模型训练。

凭借地理位置带来的能源、气候等区位优势，乌兰察布是中国数据中心产业联盟评选为最适合发展数据中心的地区，也是全国一体化算力网络枢纽节点之一。目前有华为、阿里、苹果等 26 个数据中心项目落地在此，总计有 419 万台服务器。

整体来看，今年 1-7 月，小鹏汽车累计交付超过 8 万台，为去年同期的 2.1 倍。自交付以来，小鹏汽车历史累计交付量已接近 22 万台。

此外，小鹏汽车首款面向全球的智能旗舰 SUV小鹏 G9 将于 8 月开放预订，并于 9 月正式上市。

小鹏汽车与阿里云联合建成自动驾驶智算中心2

8月2日，“东数西算”内蒙古枢纽节点中国最大的自动驾驶智算中心建成。该智算中心由小鹏汽车与阿里云在乌兰察布合建，算力可达600PFLOPS(每秒浮点运算60亿亿次)，用于小鹏汽车的自动驾驶模型训练。“草原云谷”乌兰察布也迎来首座智算中心。

“东数西算”工程是实现算力规模化、集约化和绿色化的全国一体化布局。西部地区通过承接东部算力需求，像“南水北调”“西电东送”一样优化算力资源配置，提升算力资源使用效率。

位于内蒙古的.乌兰察布就在八大国家算力枢纽节点上。依托独特的区位优势和气候优势，包括阿里巴巴、苹果在内的12大数据中心已落户乌兰察布。这里也因此被称为“草原云谷”。

随着人工智能应用的井喷式发展，专用于智能计算的智算成为发展最快的一种算力形式。智算因其“专用性”，在面向AI场景时性能和能耗更优。据工信部统计，目前我国已建和在建的智算中心有20余座，遍布甘肃、京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等国家算力枢纽。

为响应国家“东数西算”战略，小鹏汽车与阿里云选择在乌兰察布建设智算中心“扶摇”，算力规模达600PFLOPS，可将自动驾驶模型训练提速近170倍。模型训练速度的大幅提升，将有力推动自动驾驶技术的发展，让汽车的智能化程度和安全性都迈入新的阶段。

同时，“扶摇”也是更绿色低碳的智算中心，结合乌兰察布当地天然的气候优势，采用风冷、AI调温、模块化设计等绿色技术，可实现全年超过80%时间全新风运行，年平均PUE小于1.2。

小鹏汽车与阿里云联合建成自动驾驶智算中心3

8月2日，小鹏汽车宣布在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练。“扶摇”基于阿里云智能计算平台，算力可达600PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次），将小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升了近170倍。

小鹏汽车董事长、CEO何小鹏表示，“随着自动驾驶模拟训练的需求变化，我们需要一个强大的本地+云端的算力来支持。我非常有信心和阿里云在一起合作，我们能够更快更强去实现自动驾驶的研发。小鹏汽车期待，与阿里云一起携手共进，共创未来出行时代的美好明天。”

数据驱动是自动驾驶发展的公认方向，也让自动驾驶模型训练成为一头“吃算力”的巨兽。自动驾驶的视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型，有赖于机器学习海量数据集，但算力的不足让研发速度仍远远赶不上数据量增长的速度。随着传感器的进一步增加，算力的挑战越来越大。

近年来，专用于机器学习的AI智算成为发展最快的一种算力形式。包括谷歌、微软、Meta、阿里巴巴在内的顶尖科技公司都纷纷建造了智算中心。

自动驾驶算法模型训练是机器学习的典型场景之一。在乌兰察布，小鹏汽车建造了一个算力规模达600PFLOPS的自动驾驶专用智算中心“扶摇”，来进一步提高模型训练的效率。

通过与阿里云合作，“扶摇”以更低成本实现了更强算力。首先，对GPU资源进行细粒度切分、调度，将GPU资源虚拟化利用率提高3倍，支持更多人同时在线开发，效率提升十倍以上。在通讯层面，端对端通信延迟降低80%至2微秒。整体计算效率上，实现了算力的线性扩展。

存储吞吐比业界20GB/s的普遍水准提升了40倍，数据传输能力相当于从送快递的微型面包车，换成了20多米长的40吨集装箱重卡。此外，阿里云机器学平台PAI提供了模型训练部署、推理优化等AI工程化工具，比开源框架训练性能提升30%以上。

“扶摇”支持小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从7天，缩短至1小时内，大幅提速近170倍。目前，“扶摇”正用于小鹏城市NGP辅助驾驶系统的算法模型训练。和高速道路相比，城市路段的交通状况更为复杂，自动驾驶特殊场景（corner case）的数据集规模增加了上百倍。

百度、阿里、腾讯、华为，智慧交通领域的终战即将被引爆？

科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革蓄势待发。

作者 | 安琪

2020年于智慧交通行业而言，是极具意义的一年。

后疫情时代“新基建”热潮的来临，让“智慧交通”的字眼频频出现在媒体文章之中；国内密集爆发的智能网联示范区也在加紧各种道路、车辆测试工作。

事实上， 科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革也蓄势待发：

有别于传统交通企业的方案，这些方案的技术底座是5G、云计算、大数据、AI技术等新兴技术。也正是这些新兴技术，让交通的数字转型有了更多的想象空间。

本文尝试对BATH在智慧交通方面的最新布局进行一次梳理，窥探其触手在交通行业伸到了何处。

在“新基建”话题火爆交通行业之前，人工智能、大数据、云计算这些信息技术，早已成为BATH近年来发展的关键词。

但在四家竞争中，百度Apollo的自动驾驶技术显然是一个独特又关键的存在。

百度的自动驾驶之路，最早可以追寻到2013年。经过7年的发展，系统的一次次迭代，百度逐渐成为国内自动驾驶的领头羊。

但单车智能的发展很难满足自动驾驶的安全要求，所以百度认为，自动驾驶的最优解是聪明车+智能路的结合。也就是说，车路协同是可以借助的外力。

在这个技术路线 探索 的过程中，百度发现，在自动驾驶领域收集的海量数据不仅可以用来指导无人车的发展，也可以赋能交通，解决目前交通管理中存在的感知、研判、和控制痛点。

因此在今年4月，百度发布了一个全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎”，系统地呈现了百度 “一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态” 的业务规划。

从路线来看，可以看到小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图是这个架构的数字底座，通过车、路、云、图等基础技术的智能化来赋能其他场景。

而Apollo自动驾驶和车路协同则是这个架构的两大引擎。

通过这些技术基础，百度的方案能在智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等N个场景上落地。

可见，百度对智慧交通的理解，并不止于 路端 的改造升级，而是通过自身的业务板块将自动驾驶、车路协同、智能云纳进统一的版图进行联动。

凭借着“ACE交通引擎”，百度Apollo的智能交通项目在近段时间迎来了集中爆发，与国内10余个省市开展智能交通的落地合作。

如此密集的城市合作签约中，“自动驾驶”“车路协同”是高频词汇。可见自动驾驶确实是百度在智慧交通项目落地上的一大助力。

但就像自动驾驶的实现不能依靠一家企业单打独斗，智能交通的发展也不能只依赖一家企业的支撑。

百度也在积极寻找合拍的智能交通合作伙伴。

今年8月19日，百度还首次举办了一个面向智能交通领域的区域合作伙伴大会，以此吸引更多的交通合作伙伴，不断促进智慧交通技术的迭代升级和业务落地。

至此，百度Apollo在智能交通领域的底牌已然十分清晰：一手是“ACE交通引擎”方案，用以吸引城市合作，另一手则是不断扩张的百度Apollo合作生态，两者有望形成一种良性的循环。

一直以来，腾讯在交通层面的触手也不算少：腾讯乘车码、公共出行服务、智慧高速、智慧停车等，但始终缺少一个系统性的框架。

因此在9月10日，腾讯在全球数字生态大会智慧交通专场上，正式亮相了城市智慧交通解决方案“We Transport”。

同时，腾讯直接在会上腾讯启动了智慧交通生态合作伙伴计划，并发布《腾讯未来交通白皮书》。

可见，无论是技术业务谱图，还是生态合作伙伴，腾讯都势在必得。

从解决方案“We Transport”来看，腾讯将在 交通建设、交通管理、交通营运和交通出行服务 四个具体场景进行落地。

这是一个非常庞大而分散的产业链条。

对此，腾讯整合了自身的业务资源，提出了一个全新的业务和能力图谱。其中包含了 一个动态的数据底座和一个“5+5+3+3架构” 。

动态的数据底座里面既包含了腾讯自有的数据，同时也包含了交通运输数据，从而获得源源不断的数据来源。

同时，通过“5+5+3+3战略架构”，可以将整个数据底座上的信息充分的运用起来，提供给各个城市或者地区使用。

而“5+5+3+3战略架构”，则是五大基础设施、五大核心引擎，三大能力平台和三大生态。

这一系列操作一气呵成，不难看出在新基建背景下，腾讯想在智慧交通领域大展拳脚的愿景。

当然，腾讯过往并非没有积累。

在自动驾驶和车路协同领域，目前腾讯在北京首钢冬奥园区已经做了5G边缘计算的车路协同场景验证；

在虚拟仿真技术层面，腾讯的TAD sim也已经落地了国家智能网联 汽车 （长沙）测试区；

此前，腾讯与广州地铁联合推出全国首个轨道交通智慧大脑“穗腾OS”；

今年6月，腾讯还与西安交通局达成战略合作，共同构建西安公共交通领域的智慧大脑；

7月，腾讯与交通部公路院联合发布“公共交通出行大数据平台”，推动交通大数据在交通产业发展中融合应用。

通过资源的整合，腾讯在智慧交通层面的能力和规划更加一目了然，在项目合作和生态建设上也更具吸引力和竞争力。

事实上，华为在2017年就进入了交通领域。2018年，华为推出主打交通信号优化的“TrafficGo方案”。

同年10月，推出华为云EI城市智能体，跟应急、环保、水务、水利、燃气等场景共同成为城市智能体的组成部分。

不过，在此后的一年多里，华为的智慧交通信息大多停留在新品发布的阶段。

直到今年6月23日，华为才透露更多信息，在线上首次详细完整地介绍了其“交通智能体”解决方案。

“交通智能体”是华为智慧交警业务的大旗，以智慧城市为建设目标，面向新基建，为交警客户打造的端到端完整解决方案。

据新智驾了解，这个方案主要分为三大部分： 感知层、交管大脑、执行体 。

在感知层面，华为布局了软件定义摄像机SDC、全系路口等产品和方案。通过感知端的智能化升级，实现路网全息感知（全智能、全要素、全天候），实现路口数据全量精准刻画；

而“交管大脑”层则通过感知数据的汇聚，挖掘视图资源，赋能执法管控、车辆综合研判、路况分析、态势分析、精准服务、交通组织优化、信控优化策略等7大业务。

最终在执行层上，基于大数据情报串联实战应用，实现交通业务上的管理闭环。

目前，华为的“交通智能体”在天津、无锡、深圳、湖南等城市已经应用落地。

可以看到，不同于百度和腾讯，华为的智慧交通方案更加垂直化，在硬件上也更加底层和深入。

但这不意味着，华为在智慧交通的布局只在 交警 端有动作。

智能 汽车 是未来智慧交通的一个核心组成，华为也这上面花了大力气。

在9月26日的北京车展上，华为就全面展出了其在 汽车 方面的布局。

展台上，华为展出了包括激光雷达、角雷达、双目摄像头、鱼眼摄像头、多合一电驱动系统，以及全新一代的MDC智能驾驶计算平台等产品， 几乎囊括了全部智能驾驶 汽车 所涉及的硬件 。

从感知、规划、到控制，这些硬件对于打造一辆聪明的车来说，无疑是至关重要的。

此前，华为C-V2X产品线总裁吕晓峰就表示：智慧的路+聪明的车，是智慧交通和自动驾驶的终极方向。

因此除了打造智能 汽车 硬件之外，华为还自研了一系列的车路协同产品：5G 车载模组 MH5000、路测单元、网关等产品。

而在自动驾驶方面，华为除了自研MDC智能驾驶计算平台等，还能够提供包含虚拟仿真在内的自动驾驶云服务、高精度地图产品，促进智能驾驶快速发展。

虽然这些能力都分散在不同的组织架构，但依然是华为智慧交通大框架上不可缺少的核心组成。

跟华为一样，阿里的智慧交通业务板块也分属不同的组织架构。

作为改善城市交通拥堵的 探索 性项目，杭州城市数据大脑项目在2016年6月启动。其中交通大脑，就是阿里云城市大脑中最为核心的业务，与城管、文旅、卫生 健康 等业务并行。

在2014-2019年间，阿里通过全资收购高德地图（定位与导航）、合资成立千寻位置（高精地图）、收购浩鲸 科技 （运营商ICT、交通）等一些列进行了交通大脑的版图布局。

2019年8月15日，阿里云联合千方 科技 、高德地图推出“城市大脑•交管联合解决方案”。这个交管联合方案主要包括： 三层基础架构、四大核心能力和六大应用场景 。

此外，阿里云推出的四款AI视觉平台天曜、天鹰、天机、天擎能够对城市道路的交通事件、事故进行全方位的感知。

但阿里云的智慧交通方案也远不止于。

2019年6月14日，阿里云联合高德地图推出了智慧高速解决方案，通过底层数据处理和视频感知，来处理高速公路上不同场景下的问题，实现异常事件发现处置、未来路况预测、公众出行引导、出行安全治理等应用。

同年的杭州云栖大会期间，阿里云还联合多家生态伙伴发布了 智慧高速自由流解决方案 。基于这个方案的“高速自由流稽核项目”于2019年末正式落地广东。

这个项目采用了阿里云的云计算、AI视觉识别和数据技术，能够快速处理海量数据，能在海量图片中准确识别车辆，更加清晰地 反应 车辆在高速公路上的实际通行与收费情况，解决高速收费站撤站后带来的难题。

在智能车端方面，阿里的智能网联 汽车 业务资源主要集中在斑马网络。

2020年5月，斑马网络实现了战略重组，阿里将AliOS的完整技术体系和核心技术人才全都注入了斑马网络。后者拥有AliOS底层架构代码完整的所有权和使用权，并可授权 汽车 品牌或其指定合作伙伴使用。

而在更高级的自动驾驶层面，则是由阿里的达摩院来负责。

2020年的云栖大会上，阿里发布了首款自动驾驶物流小车——小蛮驴，来满足末端物流场景、提供最后三公里配送服务的物流需要。

同时，阿里还亮相了自动驾驶车辆的技术图谱。

在算法层面，达摩院提出了 “小前台、大中台” 算法架构，利用自动驾驶机器学习平台AutoDrive来提升算法的研发效率。同时，阿里还进行了软硬协同设计，以减少硬件成本，同时带来功耗降。

总地来看，阿里虽然也没有形成智能 汽车 、自动驾驶、交通大脑统一的业务大版图，但每个板块的定位和发展都是非常清晰且深入，并且资源也都相互共享。

其内部生态包括了达摩院、高德地图、数据智能、IoT物联网等团队，外部则是有千方 科技 、浩鲸 科技 、斑马网络、千寻位置、公路科学研究院等合作伙伴。

通过内外的联动，也得以勾画出阿里在大交通上的版图模样。

随着各家的智慧交通方案的到位，传统的交通行业正在被重塑。但对于交通行业来说，无论怎么升级，保证安全、提升效率才是真正的关键。玩家只有认真地在产品上打磨这两点，才能在赛道上立足脚跟，放眼未来。

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