华为云发布全球量子(华为云全球技术峰会)
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企业数据上云必有一战,华为云12.12云数据库2折起
每年的Gartner全球数据库魔力象限都会对未来三年的市场进行预测,而2020年的预测相比于2019年的预测出现一个显著的变化,那就是全球75%数据库将被部署或迁移到云平台的时间表提前了一年——从2023年提前到了2022年。进入2020年底,我们将迎来数据库行业的世纪之战,企业数据上云与治理面临着重大抉择:本地数据库与云数据库的PK。特别是受2020全球疫情的影响,越来越多的企业正加速数字化转型,云数据库以及云上数据治理的时代将很快到来。
2020年12月12日双十二之际,华为云打出了云数据库2折起的大幅折扣,包括:MySQL等热门云数据库 2折起、迁移上云再加送6个月;GaussDB系列、数据管理服务DAS企业版等热销产品低至5折;数据加速与治理产品中也有Redis 4折的惊喜优惠。2020年又是华为云推出全场景数据库云服务GaussDB的第一年,而在2020年底打出云数据库2折起的大力度促销,彰显了华为云开打2021企业数据上云之战的决心。
2020年的一场疫情,让很多企业都将数字化转型提速,特别是让本来需要几年才能下的数字化转型决心和决定缩短到几个月;而新基建的推出,更刺激了基于数字技术的融合基础设施的大规模建设。无论是加速的数字化转型、急于上线的各种在线和互联网业务,还是筹建中的融合基础设施新基建,都为CIO们带来了头痛的问题:数据库的选型。
那么CIO怎么解决云数据库的选型难题呢?华为云数据库业务总裁苏光牛认为,CIO选型数据库,最常见的其实没有变化,就是稳定性和性能,以及云技术出现之后的扩展性和灰度等能力。但对于很多企业,特别是有 历史 遗留系统的,都涉及一个古老但无法回避的问题就是:生态。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL,那么企业怎么能选择MySQL?反之亦然。或者当熟悉某个数据库的DBA干了几十年,又怎么转向另外一种数据库?
转型是必然的。数字化智能化升级,必然要求数据库跟上,苏光牛认为生态必须是开放的,否则就从一个火坑跳入另外一个火坑。选型之后,CIO都普遍担心,迁移的工作量有多大?CIO都需要有能自动化转换或者评估的工具,能把非确定的工作量转化为确定性的计划。然后就需要考虑迁移是否会中断或者中断多久,业务切换需要多久,对于在线迁移来说还要可控制的切换时间;随之,要考虑数据是否会丢失,因为从一个系统迁移到另一个系统,不可能100%覆盖所有的功能测试,没有覆盖到数据是否就丢失了,当然还要考虑数据安全等问题。
最后,必然要考虑成本以及让数据“活”起来。苏光牛认为,控制成本的最好方式是存储的融合,计算和存储分离的架构;而让数据活起来,就是要让存储的数据在不同系统之间流动起来,通过大的存储资源池解决数据孤岛问题,当然更好的数据迁移工具也能配合解决问题。
2020年11月,在Gartner发布的2020全球云数据库魔力象限中,华为云凭借GaussDB系列产品首次晋级全球顶级云数据库行列。Gartner对华为云的评价是:华为云专注于提供全面的混合堆栈,构建了全面、稳健的产品组合,能够满足跨云和本地环境的全方位数据管理用例,其许多产品与云基础架构紧密集成,以提供增强的性能和可靠性。Gartner还认为,华为在全球电信和网络行业有很强的影响力,很多为管理华为全球行业业务而构建的数据管理能力,面向政企行业普遍可用。
2020年下半年,华为云宣布GaussDB数据库战略升级为华为云数据库全场景服务,以及发布GaussDB云数据库服务GaussDB(for MySQL)、GaussDB(openGauss)以及GaussDB NoSQL,而GaussDB NoSQL非关系型数据库则支持MongoDB、Cassandra、时序InfluxDB、KV数据库Redis等,具有多模式数据管理能力。
就GaussDB来说,通过计算和存储分离实现分布式处理,在一套架构下,可以对接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多种开源数据库引擎,实现这些开源数据库的良好商用性能。GaussDB以华为云为底座,保证了良好可扩展性、弹性、安全可靠等性能要求,特别是通过底层统一的智能化DFV分布式存储架构,满足企业上云对于云数据库的各种需求。
在数据迁移方面,华为云推出的数据库和应用迁移 UGO,是一款专注于异构数据库对象迁移和应用迁移的专业化工具,而华为云数据复制服务DRS,支持更大数据量、更长时间等多种复杂迁移场景,支持数据库上云和云上业务数据实时回传至云外的混合云架构。UGO+DRS形成了完整的迁移产品形态。
GaussDB是为政企打造的数据库一站式上云解决方案,提供全场景数据管理业务、全开放生态和安全可信,彻底解决政企以及互联网行业在数据库选型方面的痛点,真正做到数据库选型安心、迁移放心、管理省心。
苏光牛表示:“华为将持续战略投入数据库,布局全球7大区域囊括1000+数据库专家与人才。此次战略升级是华为云数据库积极构建高安全、高可靠、高性能的全场景云服务,拥抱开源生态的具体举措,华为云GaussDB数据库会持续打造多元生态服务,全方位满足客户的需求,加速政企客户数字化创新发展。”
正如Gartner所观察到的,如今华为云数据库业务在亚太地区,尤其是中国市场实现规模化部署,其中超过一半的客户来自公共管理、电信、金融保险等行业。华为云数据库,特别是GaussDB能够被广大政企用户认可,这首先来自于经历了华为内部的千锤百炼。从2007年开始,就因为华为的无线、网络、交换机等产品而发展起来了GaussDB,从2009年开始基于存算分离的架构而考虑分布式数据库的设计,2015年起基于广泛认知的生态如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL数据库,逐步推出了分布式的数据库,同时还打造华为自己的openGauss生态。
2020年,华为云数据库品牌更加清晰,GaussDB是华为自有数据库品牌,既兼容MySQL、PostgreSQL等广泛认知的生态,又有自有的生态openGauss,openGauss于2020年6月正式对外开源。苏光牛强调,华为公司将长期投入GaussDB的开发,基于混合云和公有云的方式,联合ISV等伙伴一起,全方位服务好客户。
总结下来,GaussDB有四大特色:第一,开放的生态,拥抱开源生态的同时,打造华为自有生态。华为云认为未来一定是开放的生态,开放的生态才能保护客户投资,避免从一个封闭体系走向另外一个封闭体系。
第二,存算分离的架构,数据库的稳定性是第一位的,特别是交易型数据库,华为云数据库最核心的特色是存储的稳定性。华为云GaussDB基于与企业存储相同的分布式存储架构,经过千行百业的磨炼而不仅仅是单一的某种交易流量,另外各种存储能力如重删、压缩、跨AZ等特性让快速备份恢复、性价比都具备非常好的优势。
第三,安全合规,GaussDB经过了ICSL的安全认证,以及很多白盒的代码层面的认证。特别是随着欧洲GDPR等标准的实施,以及政企对数据安全性要求的增加,华为云GaussDB的代码级、架构级别安全设计,以及多年来在电信级高标准行业的锤炼,经历了很多实际客户的严苛考验,让政企在使用数据库的时候更加放心。
第四,软硬件全栈协同。华为云具备软硬件全栈研发的实力,无论存储底座和RDMA高速网络,还是虚拟化和容器之上的性能调优,以及GuestOS上的协议栈优化,特别是基于云技术之后的全栈优化和云服务能力,更加是华为云的优势。
当然,更为重要的是,云数据库采用云的模式实现了数据库运维管理的集中化,极大简化了数据库的安装、部署、配置、迁移和优化,大幅提升运维管理效率,让政企可以投入更多精力聚焦在核心业务创新上。
总结而言: 企业数据上云和云上数据治理将成为2021年政企数字化转型的重中之重,各大技术厂商都在争夺云数据库市场份额。以华为云全场景数据库GaussDB为代表的新一代云数据库,将满足政企数字化转型的全面需求。特别是以华为云和华为云Stack为底座,GaussDB可以跨公有云以及企业本地部署,其技术符合云及企业本地的要求,同时具有华为云的高性能、高可用、高安全等保证,可以说政企数字化转型的全场景保障!(文/宁川)
谷歌号称实现的“量子霸权”,究竟霸了个什么权?
前段时间,谷歌在 NASA 上发表了一篇论文草稿, 宣称“谷歌的 AI Quantum 研究小组的 53 量子比特处理器实现了“量子霸权,目前最强超算需要花费 10000 年的计算在量子计算机上只用 200 秒就够了” 。不过没多久这篇论文就被撤回了。
( 利用可编程超导处理器实现量子优势 )
虽说后来有人解释说是论文还在审查,被 NASA 提早发布了。可不是发了果照再撤回大家就能当没发生过。 又是最强又是霸权的,吃瓜群众早都兴奋了 。
连明年的美国总统候选人 Andrew Yang 都发声:世界上再没有破解不了的代码了。
霸权通常和地位联系在一起,像什么世界霸权,军事霸权,文化霸权什么的,很容易给人一种处在能够操控、压制他人的强势地位的感觉。一听到 XX 霸权这样的词语,总会让我们心头一颤。
那这个“量子霸权”究竟霸了个什么权,对我们又有什么影响呢?
为了不让大家产生什么误解,先告诉大家结论: “量子霸权”和我们所理解的霸权根本不是一回事 ,而且就目前来看, 短时间内也不会对我们带来任何影响 。
“量子霸权”,翻译自 Quantum Supremacy ,最早出现在 《 MIT Technology Review 》( 麻省理工 科技 评论,是由麻省理工学院出版的杂志 ) 关于谷歌与 IBM 开展量子计算研究竞争的评述中。
他们认为, 当量子计算机发展到 50 量子比特的时候,就能实现 “ 量子霸权 ”,超过世界上任何传统计算机,能够解决传统计算机解决不了的问题 。
如果不是很了解量子的概念,大可以先把量子计算机当成一种先进的电脑,量子比特当成一种特别的比特。
大家都知道传统计算机是靠数字 0 和 1 的二进制进行存储和运算的,一个比特代表一个数,一堆比特就成了数据。量子比特则是可以同时表达 1 和 0 的另类。
我们把小黑胖比作比特,方便大家理解。
小黑胖可以吃鸡腿,也能啃猪蹄,但从常识来说,同一时间他只能吃其中一种。
但量子小黑胖就不一样了, 他能在吃鸡腿的同时也在啃猪蹄 ,如果不掰开他的嘴看看,你永远不知道他吃什么。
于是有人预言,当 50 个量子小黑胖一起吃东西时,就能吃掉不管多少个普通小黑胖都没法在一顿饭的时间里吃掉的肉山。
可谁也不知道那么多量子小黑胖在一起会不会打起来;会不会干脆打起来了麻将,不吃东西了。
于是大家决定, 如果谁成功凑齐这么多量子小黑胖并让他们吃掉那座肉山,就说他实现了“ 量子霸权 ” 。
事情就是这样
相信有差友都开始骂人了, 这是哪门子的“ 霸权 ”啊?
虽然不存在什么量子小黑胖,也没人能一边吃鸡腿同时啃猪蹄,更理解不了为什么掰开嘴之后里边只剩下了一种食物,但“量子霸权”就是这么回事。
谷歌针对某个问题,弄出了这么一台量子计算机。然后证明了在这个问题上最厉害的超算都算不过量子计算机。
不过天见可怜,估计评述的作者也想不到,他只是想感慨量子计算机的算力优势,没想到这个单词在中国朋友这还有这么复杂的意思。
其实让托尼来形容,估计也想不出啥准确的词,或许可以叫 “ 量子牛逼 ” ?
至于它的算力有多强,给大家举个栗子。
0 就像硬币的正面, 1 就像硬币的反面,传统计算机里面,每次抛硬币要么是正面要么是反面。
如果扔两枚硬币,传统计算机要像小孩子一样,同一时刻只能在正正、正反、反正、反反这四种状态中选一种。而量子不做选择,所有状态同时全都要。
可能差友对这种近乎耍赖的行为没什么概念,那我们再换颗实际点的栗子。
大家说好去找万匹丝,路飞坐船从东海出发,你鸣人却用多重影分身分头找。还敢说你鸣本开没开挂!
虽说不管多么复杂的算法,通过不断重复的计算都能得到答案,但是有些问题算起来就是成千上万年,得到答案的时候可能早都不需要了。
为什么现在的人工智能更像个人工智障,为什么人类迟迟破了不了基因的秘密,为什么邮递员的最短路线算不出来。。。 还不是因为算不过来 !
但这些为什么大部分都会在量子计算下被摧枯拉朽地解决。
毫无疑问,现在的密码对上量子计算机的下场只有一个, 输的连裤衩都不剩 。
传统加密方式在挂壁面前毫无意义,个人的、银行的、机关的,就连区块链的秘钥被试出来也就是分分钟的事。。。
现有的加密算法
不过这是“ 现在 ”的密码系统对比有了完善算法的“完全体”量子计算机的情况, 现在真正意义上的量子计算机还没影呢 。
2000 年时 IBM 首席科学家迪文森佐提出了量子计算机应该满足的五条标准, 可现在还没谁能全部达标( 包括谷歌这次 ) ,谷歌这次的算法和密码破解也没一毛钱关系。
算力会进步,加密方式也在变强。
512 位的 RSA 加密算法在 1999 年就被破解了。
768 位的 RSA 加密算法也只撑了 10 年 。
虽然目前广泛采用的 RSA 1024 还好好的,但居安思危,早有人提议启用 RSA 2048 ,甚至是 RSA 4096 。
就连数字证书中常用的 SHA-1 算法,在 2017 年也被谷歌破解。
但,目前为止也没见哪个国家的核弹密匙被盗用。
退一万步 ,量子计算的对手也该是同样开挂的量子加密。
就像矛和盾,铁矛刺穿木盾当然毫不费力,但因此就说矛比盾强,边上的铁盾肯定不乐意。
道理是这么个道理,不过大家肯定还关心: 咱们国家有铁盾了没,厚实不?
虽然量子计算方面各国还是一个你追我赶的状态,但在量子加密领域我国可以说是一骑绝尘。
早在 2016 年,我国就已经把量子卫星“ 墨子号 ”送上天,并在 2017 年通过 “ 墨子号 ” 与奥地利科学家进行了量子加密的视频通话~
除了盾硬,矛也得造。政府的大力扶持, 科技 企业的不断投入, 我国在量子计算领域也稳坐第一梯队 。
阿里巴巴达摩院 2017 年就和中科院合作成立了 “ 中科院阿里巴巴量子计算实验室 ”,与一众 科技 巨头争夺 “ 量子霸权 ”。
华为投入研究量子计算之余,也在提升行业生态和人才基数:华为云提供云量子模拟,沃土计划培养未来量子计算人才。
“ 量子霸权 ”才是个开头呢,后面的 科技 竞争还需要源源不断的人才支撑。
托尼没这么大本事弄出一大块人才成长的沃土,但有平均水准超高的差友们啊!虽说没谁看这么篇文章就要努力研究量子 科技 去,但多少能让更多人知道量子计算是怎么回事。
哪怕只有一点点, 社会 关于量子 科技 的环境都在变好。
这就值了。

中国量子计算机排名
1、M-Labs: Milkymist2007年成立,于2013年更名为M-labs,注册于香港。公司ARTIQ(用于量子物理学的高级实时基础结构)是用于量子信息实验的领先控制系统。2、本源量子(Origin Quantum): 本源量子成立于2022年,专注量子计算领域开发,是中国第一家研发、推广和应用量子计算机的创新公司。本源司南是公司2022年面世的国内第一款量子计算机操作系统。
3、天问量子(Qasky):安徽天问量子成立于 2009 年,是量子信息高科技企业,是第一家参与量子信息科技在中国产业化在点对点量子加密信息技术、量子加密信息网络技术、量子加密信息核心设备。
4、阿里巴巴量子实验室(Alibaba Quantum Lab):量子实验室是阿里巴巴达摩院的研究项目之一。
5、百度量子计算机研究所(Baidu Institute of Quantum Computing):百度研究院的目标是成为世界级的量子人工智能研究力量,并正在寻求整合相关量子技术与核心业务。
6、百度研究院(Baidu Research):百度研究院是世界级人工智能研究中心,不断将相关量子技术整合进百度的核心业务中。目标包括建设量子技术能力(知识产权,标准,专利等);顶尖人才;重大研究项目思想领导力;发展关键核心商业应用。在量子信息科学的三大研究优先话题(量子人工智能、量子算法和量子架构)上,拥有普遍利益。
7、炬光科技(Focuslight Technology):炬光科技成立于2007年,是大功率二极管激光器全球供应商,并提供微光学和光子学应用解决方案。
8、华为云(Huawei Cloud):华为基于公司领先的信息与通信(ICT)综合技术优势,推出量子计算软件HiQ云服务平台,在量子模拟器与编程框架取得阶段性研究成果。华为量子计算软件HiQ云服务平台对外开放并提供云服务。
9、科大国盾(QuantumCtek):国盾量子成立于2009年,是全球领先的量子通信设备制造商和量子安全解决方案供应商,提供量子加密硬件。
10、启科量子(Qudoor):启科量子成立于 2022 年,是中国首家在量子通信、量子计算、量子传感领域均拥有自主核心技术与产品开发能力的高新技术企业。公司
主要发展量子关键通信终端设备。
华为成立于哪一年?
01
1987年
华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司,主要创始人任正非,成立于1987年,总部位于深圳。
华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司,于1987年正式注册成立,总部位于中国广东省深圳市龙岗区坂田华为基地。
华为是全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商,专注于ICT领域,坚持稳健经营、持续创新、开放合作,在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势,为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务,并致力于实现未来信息社会、构建更美好的全联接世界。
业务领域
华为聚焦ICT基础设施领域,围绕政府及公共事业、金融、能源、电力和交通等客户需求持续创新,提供可被合作伙伴集成的ICT产品和解决方案,帮助企业提升通信、办公和生产系统的效率,降低经营成本。
华为将继续以消费者为中心,通过运营商、分销和电子商务等多种渠道,致力打造全球最具影响力的终端品牌,为消费者带来简单愉悦的移动互联应用体验。同时,华为根据电信运营商的特定需求定制、生产终端,帮助电信运营商发展业务并获得成功。
华为还将对网络、云计算、未来个人和家庭融合解决方案的理解融入到各种终端产品中,坚持“开放、合作与创新”,与操作系统厂家、芯片供应商和内容服务商等建立良好的合作关系,构建健康完整的终端生态系统。
华为技术(华为)是全球领先的电信解决方案供应商,专注于与运营商建立长期合作伙伴关系。华为拥有热诚的员工和强大的研发能力,快速响应客户需求,提供客户化的产品和端到端的服务,助力客户商业成功。
华为产品和解决方案涵盖移动、宽带、IP、光网络、网络能源 、电信增值业务和终端等领域,致力于提供全IP融合解决方案,使最终用户在任何时间、任何地点都可以通过任何终端享受一致的通信体验,方便人们的沟通和丰富人们的生活。
2017年8月,华为云业务部门Cloud BU升为一级部门。华为公司副董事长、轮值CEO徐直军提出,华为云BU要有“崭新的组织形态、崭新的运作方式、崭新的运作背景,崭新的面向客户的方式 。华为的产品和解决方案已经应用于全球170多个国家,服务全球运营商50强中的45家及全球1/3的人口。具体包括以下十方面:1、无线接入 2、固定接入3、核心网 4、传送网 5、数据通信6、能源与基础设施7、业务与软件 8、OSS 9、安全存储 10、华为终端。
2018年10月12日,华为公布了在量子计算领域的最新进展:量子计算模拟器HiQ云服务平台问世。
全球运营
华为1996年进入香港;1997年进入俄罗斯;1998年进入印度;2000年进入中东和非洲;2001年迅速扩大到东南亚和欧洲等40多个国家和地区,2002年进入美国。
截止2016年底,华为在全球168个国家有分公司或代表处;同时,依据不同国家或地区的能力优势,在美国、欧洲、日本、印度、新加坡等地区构建了16个研究所,28个创新中心,45个产品服务中心。华为有7万多人的全球最大规模的研发团队,每年销售额10%投入研发,累计获得专利授权36511件。过去10年,华为累计研发投入250亿美金。
在这样一个全球性的市场网络与研发平台上,产品的研发需求来自华为,架构由欧美顶尖专家设计,硬件由华为中国团队完成,软件主要由印度科技人才承担,制造主要由富士康公司完成,最后再在华为的全球市场网络进行销售。
2015年,华为支持客户1500多张网络的稳定运行,保障全球130多个重大事件/自然灾害网络稳定。
华为的全球化扩张有三个核心特征:
全面西化
从1996年开始,华为先后聘请IBM等美国、英国的十多家咨询公司对华为进行研发、供应链、人力资源、财务以及市场体系的管理变革,17年来用于管理变革的成本总计达到50多亿美元,其结果是,构造了华为与西方公司接近乃至于完全相同的一整套制度和流程,这是华为能够在全球市场立足并获得成功的根本要素。
法律遵从
遵守联合国法律和美国法律,华为将美国法律视为国际法,因为在事实上,美国在全世界可以利用自己的法律打击和制裁任何企业。另外,还必须严格遵守所在国家的法律。华为在巴西市场的开拓将近20年,累计亏损13亿美元,亏损的主要原因是对巴西法律环境缺乏认知 ——许多外国公司在巴西都有长期亏损的历史。2013年华为在巴西首次盈利200万美元,如果以今后每年6000万美元的盈利目标计算,还需要23年的时间才能实现静态的扭亏为盈。
文化遵从
华为有一个道德遵从委员会,其主要职能就是引导和规范华为员工从语言、习俗、宗教、乃至于生活习惯等方面主动适应和融入所在国家或地区。
关于华为云发布全球量子和华为云全球技术峰会的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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