php千万级访问量网站（php千万级访问量网站有哪些）

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本文目录一览：

• 1、PHP对于大流量网站,可以采用什么方法解决访问
• 2、PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发
• 3、目前使用PHP做的比较大的网站是有哪些?
• 4、用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理?
• 5、怎么用php+sphinx+mongodb来打造千万级搜索

PHP对于大流量网站,可以采用什么方法解决访问

使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。

优化数据库访问 [缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用这些文件，而不必再访问 数据库]0禁止外部的盗链。

php 高并发解决思路解决方案，如何应对网站大流量高并发情况。本文为大家总结了常用的处理方式，但不是细节，后续一系列细节教程给出。希望大家喜欢。一 高并发的概念 在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。

从严格意义上来说，这个是属于运维范畴内的知识。不过优化代码终归对高并发和大流量有一定的缓解，需要优化的主要还是数据库的操作内容。

Webserver (Nginx) ：这一层是可以轻松分布式部署的，结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速，结合LVS很容易实现负载均衡。

PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。

从严格意义上来说，这个是属于运维范畴内的知识。不过优化代码终归对高并发和大流量有一定的缓解，需要优化的主要还是数据库的操作内容。

网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。

目前使用PHP做的比较大的网站是有哪些?

1、新浪 搜狐 网易（大部分）腾讯 百度 优酷 迅雷 乐视 奇艺 土豆 中关村在线 谷歌 其实还有很多知名站点都采用了php脚本。不过值得注意的是，这些大型网站都不是单一的php脚本制作而成，而是几种脚本混搭。

2、CakePHP CakePHP是一个快速开发PHP的框架，其中使用了一些常见的设计模式如，AssociationDataMapping，FrontController以及MVC。

3、WeCenter的确是我个人最喜欢的CMS，也是我自己真正去搭建、研究了的第二个开源CMS系统了，WeCenter是一个仿知乎的开源问答系统，PC端更像一个信息流问答网站，功能上极其简洁，非常适合用来做垂直问答社区。

4、刚学php的话，要多翻看手册。框架的话，我觉得Yii 框架还不错。快速开发，基本上框架都可以实现，要不然也不会有框架。

5、wordpress、discuz、dede、phpcms、phpwind、等等都在使用PHP。天猫、淘宝、京东、百度、腾讯也都有使用PHP的。

6、知名网站的前端，一般用的是php。比如淘宝、新浪、百度等，但是这些网站的业务中心（后台业务逻辑部分），用的基本是Java，或者是.NET，或者C++，或者Python等都有可能，但可以肯定，不是PHP。

用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理?

使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis。

优化自己的代码，精简代码。多用nosql配合PHP做缓存。支持高并发，PHP自身是能力很有限。一般服务器架构、负载均衡、数据库优化等来需要配合。

这个时候有人会想，可以集中一台服务器存起来，呵呵，不如看看下面一种缓存方式吧，它就是这样做的。

对于发现的BUG不能就解决BUG而解决，要处于完整程序考虑。避免收之东隅收之桑榆。对于解决过的BUG已经要详细记录，以便日后更新。PHP是一种非常流行的网站开发语言，至少从取得广泛应用这方面看是这样的。

怎么用php+sphinx+mongodb来打造千万级搜索

1、sphinx不能直接支持mongodb的。我们之前是用python来建立sphinx和mongodb之间的数据接口。sphinx索引完成之后，搜索动作时在sphinx自身的索引文件上完成的，不涉及的对数据库的搜索了。

2、北上广多少公司都说要求开发人员做出的程序能承担并发达到百万千万的。我现在问你们，搞到一万日ip没有。

3、利用mongodb+node.js完成一个搜索的功能：用mongodb做模糊搜索是作死。hash结构对于模糊查询无能为力，除非你搜索特定的词，然后做相关索引可以增加效率，但是收益还是小，建议上Lucence或者Sphinx来配合mongodb来做搜索。

4、通过官方API调用Sphinx（以PHP为例）在sphinx安装目录有一个API目录，里面有三个PHP文件：test.php，testphp和sphinxapi.php。

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