UNIF小程序（小程序uniacid）
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excel数据列标记问题
首先在表格中选中需要对比的两列数据。然后点击工具里的数据选项。这时在数据选项下点击重复项。然后在列表中点击设置高亮重复项。这时在高亮显示重复值窗口点击确定。
首先我们选中A列和B列区域的数据，点击【插入】选择“带数据标记的折线图”回。选中答曲线，将其设置平滑曲线。（【平滑线】前面打钩）。选中标记，将标记边框线设置无，标记的填充色看个人喜欢。
首先在打开的表格中，框选需要的单元格。然后点击上面的【条件格式】。弹出白色框，找到突出显示单元格规则，光标右滑，点击【重复项】。选择设置为，弹出白色框，点击【浅红填充色深红色文本】选项。
新建了两列数据。接着选择菜单栏的数据选项。在数据选项下方的工具栏中，选择高亮重复项。接着弹出下拉菜单，选择设置高亮重复项。（这里注意：需要将两列数据提前选中）。
首先用excel2016打开要编辑的文档，然后选中要验证输入数据的列。接着点击excel2016功能区中的“条件格式”按钮。在弹出菜单中选择“空出显示单元格规则”菜单项，在在弹出二级菜单中选择“重复值”菜单项。
运行遗基于遗传算法的BP神经网络MATLAB代码程序时总是出错...
步骤：未经遗传算法优化的BP神经网络建模 随机生成2000组两维随机数(x1，x2)，并计算对应的输出y=x1^2+x2^2，前1500组数据作为训练数据input_train，后500组数据作为测试数据input_test。
你提供的代码是一个基本的BP神经网络训练过程。一般都是用GA训练，之后再用改进动量法继续训练，直至最后达到目标。
除了楼上的方法，还可以修改下神经网络的初始权值，这方面的方法很多，可以改变下初始参数的取值范围，或者用遗传算法搜索下。
遗传算法主要是加在前面，用于训练神经网络，自己可以从网上找找，实在找不到，看我给你发的私信。
matlab一维概率分布和均匀分布的区别
中文名 均匀分布 外文名 Uniform Distribution 学科 概率论 别称 矩形分布 属性 对称概率分布 名称表示 U(a，b)简介 在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。
一维均匀分布的概率是所选区间长度(4-3)与总长度(b-a)的比值。均匀的含义就是概率与区间的位置无关，只与区间的长度有关。
对于离散型随机变量而言，概率分布可是概率分布律（列）或者概率分布函数，对于连续型随机变量而言，概率分布可以是概率密布函数或者概率分布函数。所以概率分布到底是什么得看被描述的对象是什么。
均匀分布的随机变量落在固定长度的任何间隔内的概率与区间本身的位置无关（但取决于间隔大小），只要间隔包含在分布的支持中即可。若a=0并且b=1，所得分布U（0，1）称为标准均匀分布。
分别为已知名称或符号求概率和已知实际意义求概率，难度不大，区分度也不大。两者相同的地方是试验的结果都只有两种结果，两种最主要的区别就是0-1分布只进行一次试验(伯努利试验)，伯努利分布进行n次试验(伯努利试验)。
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