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用JAVA设计分布式系统
你用N个数据库才放数据，至少CRUD方面就麻烦些了，得用cobar，tddl，mysql-proxy等协调 服务器：你部署了很多服务器，肯定得用个东西来分发请求这些吧，nginx，apache等分发请求。
是支持分布式处理的软件系统，是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。
控制台CGI应用：是一个独立的控制台EXE。它在一个标准输入设备上接收客户端的请求信息，在标准输出设备上将结果返回给服务器。
首先是Master-Slave结构，对于这种加构，Slave一般是Master的备份。在这样的系统中，一般是如下设计的：1）读写请求都由Master负责。2）写请求写到Master上后，由Master同步到Slave上。
劣势：不能跨语言；每个远程对象都要绑定端口，不易维护；不支持分布式事务JTA，RMI框架对于安全性、事务、可扩展性的支持非常有限。
SOAP(简单对象访问协议)：SOAP是使用XML通过Internet发送信息和访问动态Web服务的友好界面。其主要作用在于确保信息通过互联网在业务应用之间传输的可靠性。
现在最常用的Java消息队列中间件是哪个
1、中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应。用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。介绍：Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。
2、books/__init__.pymodels.py/views.py 在中创建两个空文件：一个__init__.py（告诉Python这是一个包含了Python代码的包）和一个用来存放你自定义的标签/过滤器定义的文件。第二个文件的名字稍后将用来加载标签。
3、MetaQ，是一款完全的队列模型消息中间件，服务器使用Java语言编写，可在多种软硬件平台上部署。客户端支持Java、C++编程语言。单台服务器可支持1万以上个消息队列，通过扩容服务器，队列数几乎可任意横向扩展。
4、Apusic消息中间件是一款用于分布式环境下提供安全、可靠消息传输的中间件，它不仅支持Java消息服务(JMS1)开放标准，而且具备智能路由、消息压缩、断点续传、权限控制等丰富的企业级应用支撑能力。
5、消息队列：常用RabbitMQ和Kafka，一种保存消息的容器，也用于系统间解耦；MongoDB：BSON（类似JSON）格式的内存数据库；Zookeeper：一个分布式协调服务；Nginx：或其他负载均衡软件；Docker：容器技术。
Java和MQ问题:JMS中的进入了OnMessage方法,是否就等于消费了这个MQ消...
Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。可以简单的理解为：两个应用程序之间需要进行通信，我们使用一个JMS服务，进行中间的转发，通过JMS 的使用，我们可以解除两个程序之间的耦合。
， QueueManager没有起动 2， 侦听端口没有起动 3， 中间有防火墙阻断了端口通信。
这里事务指的是：如果onMessage方法失败，该消息将回滚到JMS服务器中。回滚也包含那些已经向JMS服务器发送的任何response 但对其它本地资源的操作将无法改变。
JMS是指Java消息服务，Java Message Service的简称。
客户端可以监听的，有个onmessage方法，有消息自动触发。
当有多个消费者时，可以适当的调低这个参数，保证其他消费者也可以消费到，从而提高消费速度。
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