数据挖掘还是java（数据挖掘和开发哪个潜力大）

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本文目录一览：

• 1、大数据学习,为什么要先学习java
• 2、北大青鸟分享Java和大数据该怎么选择呢
• 3、做数据挖掘和机器学习的话学c语言的数据结构还是java的数据结构
• 4、该搞C++还是JAVA?以后想走数据挖掘和大数据方向
• 5、搞数据挖掘学C++还是JAVA

大数据学习,为什么要先学习java

学大数据部分之前要先学习一种计算机编程语言。【大数据开发】需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。

Java是一个强类型语言，它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明，它不支持C风格的隐式声明。这些严格的要求保证编译程序能捕捉调用错误，这就导致更可靠的程序。

大数据的开发有赖于Java语言，并且是相当依赖的程度，所以学大数据前得先学习Java语言。那么Java和大数据学哪个好呢？两种结合一起学是最棒的。

学大数据之前为什么要学开发？首先来认识下开发，什么是开发呢？开发是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。开发技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性等等。

北大青鸟分享Java和大数据该怎么选择呢

其实当下Java和大数据都很火爆，就业前景都不错，当下是技术性人才时代，企业青睐有一技之长的朋友时，更加青睐具备混合技术的人才，你可以成为Java+大数据混合型人才，那么在就业当中更具备竞争力，薪资待遇自然也更好。

1：现在学习大数据是很不错的选择，人才缺口大，发展前景好。大数据是最近几年刚兴起的，确实比较火爆，但是大数据也是以Java为基础，你可以先学好Java，技术学好了，再往大数据方向发展。

1：java发展了二十多年，目前基本处于饱和状态，供过于求竞争激烈，作为新手的你完全没有任何优势，想在这个行业中站稳脚跟是很难的事情，快速发展的机会也比较渺茫。大数据是最新出现的方向，发展前景很好。

1：Java是一门高级的程序开发语言，和C++类似，是一门面向对象的编程语言，Java语言是跨平台的，只需要编译一次，就可以在多种平台上运行。

对于大数据的学习，IT培训http：//的建议是选择大数据培训，理由很多。

2：首先要肯定的是，JAVA程序员是适合学大数据的。JAVA工程师是技术出身有先天的优势，对软件和系统有天生的敏感度。

做数据挖掘和机器学习的话学c语言的数据结构还是java的数据结构

java数据结构和c语言版的数据结构，实现方式不同，但思想是一样的，一样好。

数据挖掘会用到SQL结构化查询语言，其它任何编程语言仅是借助SQL结构化查询语言完成数据库的操作、查询和维护。

= C 因为C语言是现有语言中最接近底层的语言，其他例如：java，c#这些oo语言过于高级，很多数据结构的学习内容（链表、二叉树遍历等）在这些语言中都已经内置实现了。而C++又比较复杂，学起来难度过大，所以不推荐。

问题一：数据结构和语言是什么关系？ 数据结构其本身是和语常无关的，也就是说数据结构只有一个版本，至于应该选择哪一个语言进行学习，可以就个人爱好与善长决定。C，C++，Java都是不 错的选择。

这要看你的目的了。如果你学c语言的目标是为了初步掌握编程基础。并打算学习更高级语言做web开发那可以考虑直接去学java 如果你想更深入的了解编程，体会编程的精髓，那么就先学数据结构吧。

该搞C++还是JAVA?以后想走数据挖掘和大数据方向

既然前期看的c语言的数据结构，建议继续看c的，编译理解。我就是适用java语言，而学习的c语言的数据结构。望采纳。

Java平台改进了这个平台的特性，即使经过编译，它也可以像C++一样传递数据。正因为如此，Java已经成为程序员编写交易平台的语言，因为虽然Java的性能并不比C++好，但是开发人员可以避免安全性、可移植性和可维护性等问题。

选择大数据方向，有多条路线可以选择，比如大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，不同的方向需要具备不同的知识结构。

java还是c#？其实这不应该是我们真正的主题，而且入了行的也很少会java还是c#这么比，但初学的，java和c#往往就代表了两大流派，java代替了j2ee，c#代替了.net，ok，没有关系，这么作为title，不影响我们说事。

建议先学习java编程，后面对逻辑代码有一定理解后再专项大数据 门槛。大数据比 Java 高一点，因为除了对数据库的操作之外，要学习大数据生态的东西，需要会分布式、数仓、中间件等知识。

搞数据挖掘学C++还是JAVA

1、因此两种关系不大。既然前期看的c语言的数据结构，建议继续看c的，编译理解。我就是适用java语言，而学习的c语言的数据结构。望采纳。

2、一次编写，到处运行“，而C/C++做不到；如果想搞大数据，那么Linux是必会的，而在Linux下shell脚本也是必须要学习的。建议：学习Java，Java简单易学，语法上和C语言的差距不是很大，重要的是理解面向对象的思想。

3、我们经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。数据挖掘的数据类型那么可以挖掘的数据类型都有什么呢？关系数据库、数据仓库、事务数据库、空间数据库、时间序列数据库、文本数据库和多媒体数据库。

4、数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

关于数据挖掘还是java和数据挖掘和开发哪个潜力大的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。