华为云平台底座(华为云平台部署)
华为云服务器特价优惠火热进行中! 2核2G2兆仅需 38 元;4核4G3兆仅需 79 元。购买时间越长越优惠!更多配置及优惠价格请咨询客服。
合作流程: |
今天给各位分享华为云平台底座的知识,其中也会对华为云平台部署进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
微信号:cloud7591如需了解更多,欢迎添加客服微信咨询。
复制微信号
本文目录一览:
工商银行携手华为云,打造金融数据创新应用实践新标杆
工于至诚,行以致远。
1984年,中国工商银行(以下简称工行)正式成立。如今,以建设“数字工行”为目标,工行全面布局大数据、人工智能等创新领域,在 探索 新业务、采用新技术等方面持续 探索 践行。目前,工行已实现行内外海量金融数据资产要素的融合,全面支持客户营销、产品创新、风险控制等多领域智能化创新,服务实体经济的金融供给能力大幅提升。而在这背后,华为云大数据有着浓墨重彩的一笔。
始于数据的业务创新
在8月31日举行的华为云TechWave大数据专题日上,中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩表示,“工行在大数据创新应用方面的 探索 ,就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”
从数据角度来看,工行经历了自动化、数据化、智能化和生态化四个阶段。在每个阶段里,工行都采用了当时最领先的技术来支撑业务需求与发展,始终走在业界前列。智能化阶段,工行正式开启与华为的合作,引入了华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品,搭建了自主可控的大数据云平台,真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段。
生态化阶段,工行进一步深化与华为的合作,实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合,进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力,全面支撑起数字平台的生态化建设,更好地服务于数字工行的转型。
刘承岩介绍,通过综合运用大数据和人工智能技术,工行实现了风险数据整合,在金融同业中首家推出了大数据风险信息服务产品融安e信,服务了260家金融机构和4.6万家企业。大数据的应用还改变了传统意义上“客户找服务”的金融服务模式,实现了“金融服务找用户”,通过渠道交易行为数据,工行建立精准客户画像,通过数据算法判断客户偏好,进而提供针对性的金融产品与服务。
工行与华为的合作始于大数据,双方进行了一系列的联合创新。目前,工行已经有大量的数据放到了基于华为云FusionInsight构建的金融数据湖中,FusionInsight MRS大数据、GaussDB(DWS)数据仓库等产品承载了关键的金融数据业务,实现不同场景下的运营、管理,以及风控。
风控系统是金融领域的“生命线”。然而随着金融 科技 的飞速发展,传统的风控已经无法满足当前的需求,势必需要新的技术手段介入。大数据风控系统就是在这种背景下诞生的新技术,在华为全力支持下,工行的风控管理一直保持着业界一流水准。
大数据平台提供的超高频实时计算能力,帮助工行率先在行业内实现了实时反欺诈防控,在不影响客户体验的情况下,实现了对每笔交易的实时欺诈防控,为客户避免损失约90亿元。此外,通过全行风险信息的整合共享,以及前中后模型服务的沉淀与开放,工行实现了金融业务端到端的风险防控,真正实现了一点出险、全面防控的目标。
刘承岩介绍,工行引入华为云的另一个目的,是希望将原来在IaaS上的一些业务系统迁入到华为云Stack,并结合华为云FusionInsight智能数据湖方案,使之成为数据的底座和业务平台的底座。这将是一次规模空前的云迁移,整体迁移规模将达到75%以上。
目前,双方正在加快推进工行大数据技术平台与华为云的融合,构建混布式容器化和存算分离架构,进一步提升大数据平台的高可用、稳定性、资源弹性灵活扩展能力,更好地支撑工行全数据存储、全数据挖掘、全算法应用、全场景布署的需要。这个过程预计需要一两年的时间,而在所有工作完成之后,一朵华为云支撑起工行整个业务和数据体系的运行与管理。
刘承岩认为,大数据技术平台融合了云计算、大数据和人工智能等技术,为工行数据中台生态的创新应用,提供了强大存储、算力、算法的保障,是工行数据智能体系的技术底座。
存贷是银行业的核心业务之一。过去的贷款发放,需要做很多的核验工作,而现在借助大数据、人工智能等技术,工行基本可以做到秒批秒贷,以便捷、高效的金融服务,助力实体经济的稳健发展。
在高复杂性的人工智能领域,工行与华为的合作正在不断加深。目前,工行的数据分析师和业务专家们正在极大受惠于华为云FusionInsight智能数据湖解决方案的系列产品,以及“普惠AI”的理念,而未来在数据隐私等更深入的领域,双方还会进一步进行 探索 与合作。
面向未来,工行将不断加强与华为云的合作,通过云计算、人工智能、区块链、IoT等创新技术,更好地利用数据这一新的生产要素,从 社会 的痛点、难点入手,做好金融数据中台的建设工作,不断提升自身服务实体经济的能力。
2020年9月23-26日,华为将于上海举办第五届HUAWEI CONNECT,携手来自全球的业界思想领袖、商业精英、技术大咖、先锋企业、生态合作伙伴、应用服务商以及开发者等,共同探讨行业数字化的发展方向,展示ICT领域的领先技术、产品和解决方案,分享成功实践,构筑开放、共赢的 健康 产业生态,共创行业新价值。
华为云产品全景图有哪些理解
在云技术堆栈中,最能体现软件能力之一的就是PaaS平台及服务,在2018中国软件百强企业榜单中,华为已经连续十六年获得第一。华为云基于华为软件能力30年经验的积累,自2016年以来华为云企业应用服务就在陆续推出PaaS产品。
在2019华为分析师大会(HAS2019)期间,华为云PaaS首席科学家、华为云智能应用平台总设计师熊英博士亮相,对外整体介绍了过去几年华为云形成的PaaS技术全栈能力以及完整的云原生计算平台——华为云智能应用平台3.0。作为CNCF(云原生计算基金会)初创会员董事,拥有20多年软件开发与架构设计经验的熊英在云原生领域有深刻的理论与实践经验。熊英表示,鉴于云原生对于未来企业软件产业的重大影响,华为云在2015年就将其列入战略技术投资范围,如今已经取得了大量成果,成为了云原生技术的领导者。
(华为云PaaS首席科学家、华为云智能应用平台总设计师熊英博士)
以华为云智能应用平台3.0为代表的华为云企业应用服务技术,其优势在于全栈云原生计算的能力以及面向数字化转型需求的支撑平台,目标是让企业上云更简单、数字化转型更智能。在云原生计算领域,Kubernetes和云原生技术推广的最大困难在于技术复杂性,而华为云在Kubernetes+Docker、微服务以及Serverless等云原生技术“三驾马车”领域,都推出了简便好用的产品与服务,不断降低云原生技术使用门槛。
华为云智能应用平台3.0集华为软件技术能力之大成,凝聚了华为全球数字化转型的实践以及华为多年来在开源软件领域的持续投资成果,堪称“软件百强之首”的华为,推出的云原生大时代的扛鼎之作。
华为云企业应用服务全景图
华为云企业应用服务的整体架构在吸收全球顶级云原生系列开源项目的基础上,也融入了华为自己特色的技术体系。华为云智能应用平台3.0主要特色包括一个“底座”、两大应用创新平台和一个应用创新解决方案:一个“底座”就是ServiceStage微服务应用平台,两大应用创新平台就是企业集成平台ROMA、智能边缘平台IEF,以及区块链解决方案BCS。而承载华为云智能应用平台3.0的,就是全行业首发的华为云容器多云及混合云管理平台(MCP),比Google的Anthos还提早一个月发布。
就整体华为云企业应用服务的全栈技术来说,包括:一站式微服务应用管理平台,含有ServiceStage微服务云应用平台、应用编排服务AOS、微服务引擎CSE、容器镜像服务SWR、应用性能管理APM、云性能测试服务CPTS、应用运维管理AOM;企业级云中间件,含有分布式缓存服务Redis、分布式消息服务DMS、API网关APIG、区块链BCS;Kubernetes容器平台,含有云容器引擎CCE、云容器实例CCI;高性能Serverless无服务器函数FunctionGraph;以及智能边缘云IEF和企业集成平台ROMA等。
具体理解,华为云企业应用服务以Kubernetes等容器技术为核心,围绕Kubernetes的核心功能提供云容器引擎CCE和云容器实例CCI等。自2016年首发CCE,华为在2017年成为第一批全球Kubernetes认证的服务提供商,CCE也首批通过了Kubernetes的一致性认证。CCE是华为云自研推出的高性能、高可靠公有云容器全栈解决方案,贯穿应用开发、交付与运维流程,提供完整的一站式云上应用生命周期管理方案,深度整合华为云的计算、存储、网络能力。
在容器底层的微服务治理方面,ServiceStage是凝结华为微服务团队多年研发经验的云原生应用开发平台,面向企业提供AI、区块链、微服务、移动和Web类应用开发的全栈解决方案,帮助用户快速创建企业级云原生应用,加速业务创新。ServiceStage提供Spring Cloud、Service Mesh和ServiceComb商业版(微服务引擎CSE),帮助企业快速构建基于微服务架构的分布式应用。
ServiceStage 可支持多种编程语言,集成 Eclipse、IDEA、Jenkins、Maven 等多种工具生态,支持线下开发环境和线上云环境的无缝集成,面向DevOps提供应用开发、编译、构建、发布、部署、配置、压测、上线、运维和治理等全栈、全生命周期能力。而微服务引擎CSE则是一站式微服务管理平台,提供高性能微服务框架和一站式服务注册、服务治理、动态配置和分布式事务管理控制台,帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。
在无服务器函数计算方面,华为2017年已经上线函数服务,是国内首家发布函数编排服务的云服务提供商。华为云推出的全球首款基于Kubernetes的无服务器容器实例CCI,用户只需要管理运行在Kubernetes上的容器化业务,其余的底层计算资源管理全部交给华为云自动化管理。
在云原生计算“三驾马车”之外,华为云企业应用服务的企业集成平台ROMA和智能边缘平台IEF则满足了大型跨国企业的复杂计算环境连接以及云与边缘计算的协同。ROMA能够连接企业IT系统、数据、消息、API 、设备、云服务,提供统一的应用与数据集成平台。ROMA源自华为内部信息化建设集成经验,帮助企业简化集成,加速应用上云。ROMA在云上云下应用集成、云间应用集成、跨区域集成、设备数据集成、企业能力开放、B2B集成、业务出海集成等场景中,解决了企业数字化转型过程中需要连接传统应用与云原生应用、工业与IT设备和数据、私有云和公有云、全球各节点等多种复杂的集成和连接需求。智能边缘平台IEF则将华为云AI服务延伸到边缘侧,将边缘节点智能化,充分满足业务的实时性需求、优化计算资源使用。
华为云的全球首个容器多云混合云解决方案(MCP),提供跨云平台(不同公有云之间或公有云到私有云)的Kubernetes集群和云原生应用统一监控、部署、运维的能力,以及业务流量的跨云统一治理、地域亲和策略,帮助企业用户客户轻松应对业务流量高峰的冲击、云单点宕机故障以及业务全球一体化运营区域化接入的诉求。
企业数据上云必有一战,华为云12.12云数据库2折起
每年的Gartner全球数据库魔力象限都会对未来三年的市场进行预测,而2020年的预测相比于2019年的预测出现一个显著的变化,那就是全球75%数据库将被部署或迁移到云平台的时间表提前了一年——从2023年提前到了2022年。进入2020年底,我们将迎来数据库行业的世纪之战,企业数据上云与治理面临着重大抉择:本地数据库与云数据库的PK。特别是受2020全球疫情的影响,越来越多的企业正加速数字化转型,云数据库以及云上数据治理的时代将很快到来。
2020年12月12日双十二之际,华为云打出了云数据库2折起的大幅折扣,包括:MySQL等热门云数据库 2折起、迁移上云再加送6个月;GaussDB系列、数据管理服务DAS企业版等热销产品低至5折;数据加速与治理产品中也有Redis 4折的惊喜优惠。2020年又是华为云推出全场景数据库云服务GaussDB的第一年,而在2020年底打出云数据库2折起的大力度促销,彰显了华为云开打2021企业数据上云之战的决心。
2020年的一场疫情,让很多企业都将数字化转型提速,特别是让本来需要几年才能下的数字化转型决心和决定缩短到几个月;而新基建的推出,更刺激了基于数字技术的融合基础设施的大规模建设。无论是加速的数字化转型、急于上线的各种在线和互联网业务,还是筹建中的融合基础设施新基建,都为CIO们带来了头痛的问题:数据库的选型。
那么CIO怎么解决云数据库的选型难题呢?华为云数据库业务总裁苏光牛认为,CIO选型数据库,最常见的其实没有变化,就是稳定性和性能,以及云技术出现之后的扩展性和灰度等能力。但对于很多企业,特别是有 历史 遗留系统的,都涉及一个古老但无法回避的问题就是:生态。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL,那么企业怎么能选择MySQL?反之亦然。或者当熟悉某个数据库的DBA干了几十年,又怎么转向另外一种数据库?
转型是必然的。数字化智能化升级,必然要求数据库跟上,苏光牛认为生态必须是开放的,否则就从一个火坑跳入另外一个火坑。选型之后,CIO都普遍担心,迁移的工作量有多大?CIO都需要有能自动化转换或者评估的工具,能把非确定的工作量转化为确定性的计划。然后就需要考虑迁移是否会中断或者中断多久,业务切换需要多久,对于在线迁移来说还要可控制的切换时间;随之,要考虑数据是否会丢失,因为从一个系统迁移到另一个系统,不可能100%覆盖所有的功能测试,没有覆盖到数据是否就丢失了,当然还要考虑数据安全等问题。
最后,必然要考虑成本以及让数据“活”起来。苏光牛认为,控制成本的最好方式是存储的融合,计算和存储分离的架构;而让数据活起来,就是要让存储的数据在不同系统之间流动起来,通过大的存储资源池解决数据孤岛问题,当然更好的数据迁移工具也能配合解决问题。
2020年11月,在Gartner发布的2020全球云数据库魔力象限中,华为云凭借GaussDB系列产品首次晋级全球顶级云数据库行列。Gartner对华为云的评价是:华为云专注于提供全面的混合堆栈,构建了全面、稳健的产品组合,能够满足跨云和本地环境的全方位数据管理用例,其许多产品与云基础架构紧密集成,以提供增强的性能和可靠性。Gartner还认为,华为在全球电信和网络行业有很强的影响力,很多为管理华为全球行业业务而构建的数据管理能力,面向政企行业普遍可用。
2020年下半年,华为云宣布GaussDB数据库战略升级为华为云数据库全场景服务,以及发布GaussDB云数据库服务GaussDB(for MySQL)、GaussDB(openGauss)以及GaussDB NoSQL,而GaussDB NoSQL非关系型数据库则支持MongoDB、Cassandra、时序InfluxDB、KV数据库Redis等,具有多模式数据管理能力。
就GaussDB来说,通过计算和存储分离实现分布式处理,在一套架构下,可以对接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多种开源数据库引擎,实现这些开源数据库的良好商用性能。GaussDB以华为云为底座,保证了良好可扩展性、弹性、安全可靠等性能要求,特别是通过底层统一的智能化DFV分布式存储架构,满足企业上云对于云数据库的各种需求。
在数据迁移方面,华为云推出的数据库和应用迁移 UGO,是一款专注于异构数据库对象迁移和应用迁移的专业化工具,而华为云数据复制服务DRS,支持更大数据量、更长时间等多种复杂迁移场景,支持数据库上云和云上业务数据实时回传至云外的混合云架构。UGO+DRS形成了完整的迁移产品形态。
GaussDB是为政企打造的数据库一站式上云解决方案,提供全场景数据管理业务、全开放生态和安全可信,彻底解决政企以及互联网行业在数据库选型方面的痛点,真正做到数据库选型安心、迁移放心、管理省心。
苏光牛表示:“华为将持续战略投入数据库,布局全球7大区域囊括1000+数据库专家与人才。此次战略升级是华为云数据库积极构建高安全、高可靠、高性能的全场景云服务,拥抱开源生态的具体举措,华为云GaussDB数据库会持续打造多元生态服务,全方位满足客户的需求,加速政企客户数字化创新发展。”
正如Gartner所观察到的,如今华为云数据库业务在亚太地区,尤其是中国市场实现规模化部署,其中超过一半的客户来自公共管理、电信、金融保险等行业。华为云数据库,特别是GaussDB能够被广大政企用户认可,这首先来自于经历了华为内部的千锤百炼。从2007年开始,就因为华为的无线、网络、交换机等产品而发展起来了GaussDB,从2009年开始基于存算分离的架构而考虑分布式数据库的设计,2015年起基于广泛认知的生态如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL数据库,逐步推出了分布式的数据库,同时还打造华为自己的openGauss生态。
2020年,华为云数据库品牌更加清晰,GaussDB是华为自有数据库品牌,既兼容MySQL、PostgreSQL等广泛认知的生态,又有自有的生态openGauss,openGauss于2020年6月正式对外开源。苏光牛强调,华为公司将长期投入GaussDB的开发,基于混合云和公有云的方式,联合ISV等伙伴一起,全方位服务好客户。
总结下来,GaussDB有四大特色:第一,开放的生态,拥抱开源生态的同时,打造华为自有生态。华为云认为未来一定是开放的生态,开放的生态才能保护客户投资,避免从一个封闭体系走向另外一个封闭体系。
第二,存算分离的架构,数据库的稳定性是第一位的,特别是交易型数据库,华为云数据库最核心的特色是存储的稳定性。华为云GaussDB基于与企业存储相同的分布式存储架构,经过千行百业的磨炼而不仅仅是单一的某种交易流量,另外各种存储能力如重删、压缩、跨AZ等特性让快速备份恢复、性价比都具备非常好的优势。
第三,安全合规,GaussDB经过了ICSL的安全认证,以及很多白盒的代码层面的认证。特别是随着欧洲GDPR等标准的实施,以及政企对数据安全性要求的增加,华为云GaussDB的代码级、架构级别安全设计,以及多年来在电信级高标准行业的锤炼,经历了很多实际客户的严苛考验,让政企在使用数据库的时候更加放心。
第四,软硬件全栈协同。华为云具备软硬件全栈研发的实力,无论存储底座和RDMA高速网络,还是虚拟化和容器之上的性能调优,以及GuestOS上的协议栈优化,特别是基于云技术之后的全栈优化和云服务能力,更加是华为云的优势。
当然,更为重要的是,云数据库采用云的模式实现了数据库运维管理的集中化,极大简化了数据库的安装、部署、配置、迁移和优化,大幅提升运维管理效率,让政企可以投入更多精力聚焦在核心业务创新上。
总结而言: 企业数据上云和云上数据治理将成为2021年政企数字化转型的重中之重,各大技术厂商都在争夺云数据库市场份额。以华为云全场景数据库GaussDB为代表的新一代云数据库,将满足政企数字化转型的全面需求。特别是以华为云和华为云Stack为底座,GaussDB可以跨公有云以及企业本地部署,其技术符合云及企业本地的要求,同时具有华为云的高性能、高可用、高安全等保证,可以说政企数字化转型的全场景保障!(文/宁川)

关于华为云平台底座和华为云平台部署的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
