徐工阿里云（徐工办公云app）

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本文目录一览：

• 1、目前的工业互联网平台哪个好？
• 2、云计算驱动新制造，阿里云眼中的下一个十年
• 3、工业互联网100强
• 4、物联网平台有哪些？
• 5、从工业互联网的一角窥探什么才是真正的“互联网+”？

目前的工业互联网平台哪个好？

海尔卡奥斯

在工信部发布的2019年跨行业、跨领域工业互联网平台中，青岛海尔卡奥斯位居第一。

目前，卡奥斯已成长为比肩美国通用电气和德国西门子的全球三大工业互联网平台之一，聚集了3.4亿用户和390多万家生态资源，先后主导和参与了31项国家标准、6项国际标准的制定，是唯一被IEEE、ISO、IEC三大国际组织批准牵头制定大规模定制模式标准的工业物联网平台。

东方国信

东方国信作为国家规划布局内的重点软件企业和首家在创业板上市的大数据公司，依托大数据技术优势和对钢铁、能源、电力、高铁、化工等29个工业行业大类的实践，打造了Cloudiip工业互联网平台，接入炼铁高炉、工程机械、风电、热力等20大类70余万台设备。

在工业互联网建设过程中，大数据是重要的核心，在大数据技术领域，东方国信被视为国内第一家可以完全取代国外软件厂商的企业。东方国信在大数据方面具有较强的竞争力，凭借自助可控大数据技术，可以实现日处理数据3万亿条，日查询数据70万亿条。比如淘宝在双十一会达到很大数据量，数据中心在支撑的时候，相当于每天都在过双十一。具体到工业行业数据，冶金、能源、风电、水电等等这些领域已经达到了三千亿条。为企业构建基于云上的数据科学生态体系，挖掘工业大数据价值，用全行业所有企业的数据实现互联互通来提供支撑，通过工业互联网平台打破限制。

树根互联

据了解，国际领先工业互联网平台的连接设备数量已达到1000万台，多为大型设备。我国主要工业互联网平台的平均设备连接数正在迈向百万级，处于快速增长期。其中，三一集团旗下的树根互联打造的工业互联网大数据平台——根云工业互联网平台，疫情期间就已达到接入38万台工业设备，涵盖5000种机器参数，积累了1000多亿条数据，形成了基于工业互联网生产的“挖掘机指数”，为分析宏观经济形势提供了重要支持。

截至今年4月，根云平台已经接入各类工业设备超66.8万台，并成功助力产业链生态打造了包括铸造产业链、注塑产业链、纺织产业链、定制家居产业链、家用塑料制品产业链等在内的20个产业链工业互联网平台，赋能81个细分行业，连接的资产价值超4700亿元，为客户年均开拓百亿元新业务，减少不良资产总值数十亿元。工业互联网的价值，已经通过根云平台得到了充分体现。

航天云网

2015年“互联网+”的政策刚提出不久，中国航天科工集团以互联网、云计算、大数据技术应用为基础，打造了国家第一个工业互联网公共服务平台——航天云网，这也是世界上第一批工业互联网平台。

航天云网工业互联网平台，主要依托航天科工集团近70年的工业积累，以此为基础，航天云网有两个重要实践，一个是央企融通平台的建设，主要目的是聚合央企的超级应用市场，大中小企业融通发展的赋能，通过资源、应用和数据的融通，建设一个跨要素、跨行业、跨领域、跨区域、跨平台的“五跨”平台。目前，航天云网已经联合30多家央企共同开发建设此平台，这个平台建成以后会成为全球连接规模最大、承载价值最高、覆盖领域最广的工业互联网平台，成为工业革命的创新举措。二是建设安全可靠的数据中心，航天云网的数据中心目前使用自主研发的航天天域超级服务器，它支持国产的龙芯、海思、海光这些CPU，具有高可用性。

浪潮

在工业互联网发展过程中有一个矛盾的现象，就是“大公司趋之若鹜、小公司则裹足不前”。与消费互联网不同，工业互联网发展的难点在于不少企业还处于数字化初级阶段，由于数字化程度不同，每个企业都需要提供个性化解决方案。对此，浪潮除提供算力外，还提供开放的工业互联网平台，并与APP开发合作伙伴共同为企业提供个性化定制的APP解决方案，更好地赋能企业数字化转型。

此外，针对大中小微企业不同的上云需求，浪潮推出了大型企业云服务平台GS Cloud、中小企业云服务平台PS Cloud、小微企业云服务平台易云在线，以及财务共享云、人力服务云、电子采购云、智能制造云、数字营销云等云产品。浪潮云ERP还不断加速智能化，推出了企业智能机器人易宝特，面向财务、人力和供应链等领域，为企业提供多场景、全方位的智能服务。

今年，浪潮云还有一个目标，就是希望今年能在科创板上市，如今浪潮云已经完成C轮融资，估值超过100亿元。

徐工

徐工信息是中国最早一批成立的专注于工业互联网的公司，也是中国第一个新三板挂牌的工业互联网平台公司。作为我国三大工程机械巨头之一，徐工信息致力于成为中国工业互联网平台运营商，在2016年，率先发布国内第一个自主研发、自主知识产权的汉云（Xrea）工业互联网平台。目前，Xrea服务的客户已经超过300家，覆盖50多个行业，包括工程机械、新能源汽车、核心零部件、商用车、乘用车、农用机械、军工、港口、建筑施工、金融、经营租赁等。

数据是基础，机理模型是关键，Xrea工业互联网平台遵循“数据+模型=服务”模式，构建基于微服务架构的数字模型，把工业技术原理、行业知识、模型工具软件化、模块化，封装成微服务和工业应用。Xrea工业互联网平台汇聚了大量工业微服务和工业应用，可以满足制造业多样化、个性化场景的需求，助推传统制造向智能制造转型升级。

华为

华为和其他企业的不同之处在于，华为的工业互联网平台是平台的定位，这一平台聚焦连接、云、计算和AI，致力于构筑工业互联网数字底座。基于“云+AI+联接”战略，华为云已实现通过“FusionPlant”一个平台，为石油、化纤、石化、钢铁、煤焦化、电子装备、汽车制造、电动车制造等多个领域赋能，为他们提供工业全场景的解决方案。同时，FusionPlant将华为云人工智能与工业行业知识结合，打造EI（Enterprise Intelligent）工业智能体，提升整个行业数字化水平，促进整个产业的升级。

富士康

2019年，富士康工业富联入选达沃斯世界经济论坛“灯塔工厂”网络，成为全球16家灯塔企业之一。“灯塔工厂”指的是那些在第四次工业革命尖端技术应用整合工作方面卓有成效，堪为全球表率的先进制造基地。 同时，工业富联构建起的基于传感器、“雾小脑”边缘计算、FiiCloud云平台与MicroCloud专业云应用的四层工业互联网平台架构，协助客户实现传统制造向智能制造的转型，打造“智能制造+工业互联网”新生态。以专用于制造工业的雾小脑为例，富士康位于深圳的“熄灯工厂”中，人员数量相较于以往同类型工厂减少了90%，生产效率反而增加了 30%，而且库存周期降低了15%。

未来，公司将着力构建“A+B+C+D+E=FII（工业互联网生态圈）”，即通过人工智能研究院（Artificial Intelligence）、工业大数据（Big Data Technology）、富士康工业云基地（Cloud Technology）、工业机理与专业知识（Domain Knowhow）以及工业互联网示范基地（Evidence）的融合，最终实现减费、减工、无忧生产的工业互联网生态构建。

阿里

阿里云supET工业互联网平台经过不断探索，已经走出了一条“以平台化驱动数字产业化、服务产业数字化”的发展道路。通过联合工业领域的专业服务商，形成N个行业级区域级平台，共同打造成为“1+N”的工业互联网平台体系。

supET平台基于阿里云公共云计算平台的基础能力，提供三个核心的工业PaaS服务。一是阿里云的工业物联网服务，实现工业设备云边端一体化管理;二是阿里云的工业APP运营服务，实现一站式的工业APP集成、托管、运维等;三是阿里云的工业数据智能服务（也称ET工业大脑），实现工业数据智能化分析应用。

如今，阿里云supET工业互联网平台已经建设10个垂直行业级平台，分别覆盖了纺织服装行业、加工、食品饮料、纺织印染、家电、电子等行业，接入工业设备约140万台，提供云化通用软件700多款、高价值工业应用软件30多款，托管工业APP数量1.8万个，服务的工业企业数3.63万家，打造20万余人的物联网开发者社区。

用友

相比其它工业互联网平台，用友精智工业互联网平台特点鲜明，在推动企业数字化转型同时，利用强大的平台能力（用友云平台）、原有企业核心业务优势延续（财务服务、人力服务、营销服务、协同服务、采购服务、工程服务、分析服务、税务服务等）、开放的生态体系，为企业提供了60个应用开发框架、连接超过100个开放的第三方互联网服务，云集成服务调用次数达到1000万/天级别。

用友精智工业互联网平台基于强大的中台能力，构建企业与社会资源之间的全要素、全产业链、全价值链连接，提供社会级交易服务、协同服务、金融服务、及云化管理服务，以开放的生态体系，帮助工业企业实现数字化转型。目前，用友精智工业互联网平台上已经汇聚了46万家工业企业、57万台工业设备、1949款工业App，并与28家电商平台、15家物流平台、120家金融机构建立了合作关系。

云计算驱动新制造，阿里云眼中的下一个十年

两个月前的杭州·云栖大会上，马云爸爸提出了“5个新”，并直言将会冲击很多行业。单从字面上说，“新制造”等似乎并不能引发巨大的想象空间，但波士顿咨询告诉我们“人工智能+制造业”将创造6万亿的额外附加值，而“5个新”所产生的价值更是难以想象。

两个月后，2016云栖大会广东分会开幕，人工智能、新制造、大数据等成为关注的焦点，尤其是在新制造这个话题上，阿里云拿出了一套完整的解决方案，马云爸爸的商业野心再次让世人眼呆。

关于新制造的定义，马云爸爸的说法是“过去制造讲究规模化、标准化，但未来30年制造讲究的是智慧化、个性化、定制化”。事实上，这一愿景和“中国制造2025”的概念不谋而合。而阿里云又是如何借助云计算来驱动新制造的呢？对中国制造业的未来又有何启示？

从制造到智造，阿里云解决了企业面临的三大难题

在近日举办的首届世界智能制造大会上，工信部副部长辛国斌的一席话说出了中国制造业所存在的问题，“2015年我国已经成为制造业第一大国，但在品牌塑造、创新能力等方面与其他先进国家还有较大差距，‘大而不强’仍是瓶颈。”与此同时，国内过半的互联网业务完成了云化的改造，阿里云开始把目标瞄准同样寻求创新的制造业。

从协鑫光伏、徐工集团、吉利、德赛西威、比亚迪等国内制造业领军者同阿里云的合作来看，云计算帮助传统制造行业解决了三大棘手问题。

首先，生产制造过程的智能化。

制造业所面临的首要问题就是基础设施的云计算化，阿里云的思路上结合工业互联网对云计算和大数据平台的要求，在完善公共云基础平台建设的同时，通过混合云的方式实现和工厂已有系统和数据中心的整合。

比如说，通过云端通信连接工厂中的系统和设备，设备端主要实现数据采集、工艺逻辑执行和控制，云端获得这些数据后根据规则进行分享，指引工艺流程执行工作，以此来有效提升生产效率。当然，从物联网的角度来看，可以通过对生产设备数据的实时监测，实时监督生产设备和生产线的运行状况，及早发现生产异常。此外，伴随着这一过程的还有企业CRM、ERP等生产和管理系统的上云。

波士顿咨询在《工业4.0—未来生产力和制造业发展前景》的报告中指出，以云计算、大数据分析为代表的工业4.0新技术将为中国制造业的生产效率带来15-25%的提升，额外创造附加值4-6万亿元。而从媒体在杭州、南京等地的实际调研来看，云计算技术对设备使用率的提升在25%左右，结果比较乐观。

其次，满足制造业的定制化趋势。

不管是“中国制造2025”还是“新制造”，定制化都是制造业未来的一大趋势。作为具有互联网背景的云计算平台，阿里云所提供的不只是“水煤电”般的计算服务，消费数据（舆情分析、销量预测、正品溯源等）、大数据分析能力（不良率分析、设备远程运维、智能诊断等）、以及产业链资源，恰是传统制造业所看好的，也符合时下火热的柔性化生产。

一方面，云计算的出现使得数据计算和分发向生产、仓储、物流等环节渗透，有利于制造业产业链的上下游信息协同，物料供应商能检测到生产厂商的物料实时状况，物料不足时及时补充、对物料有新要求时及时调整等；另一方面，制造业的联网本身就是打通需求侧和供给侧的过程，未来或可实现C2B模式。即消费者可以线上对制造厂商提出个性化需求，制造厂商完成定制化服务。

从已有的合作案例来看，利用阿里云的大数据价值和运算能努力，吉利汽车通过庞杂的数据，挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，以找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求、市场动态有针对性地优化自身、调整发展战略。未来双方还将联合打造更加可视化的吉利大脑。

再次，助力制造业的海外战略。

在全球大型跨国公司中，制造业无论从企业数量、经营规模还是利润率等指标来看，都有着举足轻重的作用。在成本、原材料、经济形势等一系列因素的作用下，制造业的全球化已经成为共识。

截止到目前，阿里云的数据中心已经覆盖了北美、欧洲、中东、澳洲、日本、香港等市场，是国内为数不多实现全球“日不落”网络覆盖的云计算厂商。此前，中国企业在出海过程中，往往需要在全球多个网络的不同系统中来回跳转。随着阿里云等国内云计算服务商在全球化云计算基础设施的布局之下，中国企业可以使用阿里云等云服务来支撑全球业务发展。

据中国与全球化智库发布的《中国企业全球化报告（2016）》显示，2015年中国首次成为资本净输出国，其中从2015年的投资行业分布来看，中国企业海外投资制造业占比48%，接近总投资额的一半。同时，新的游戏规则、新的市场环境、新的供应链体系成为中国制造的三大必修课。当阿里云等云计算平台完成全球化的布局，也就意味着中国制造业在海外市场将实现和国内同步的统一化操作和管理，毕竟CRM、ERP等系统已经运营在了云平台上，有利于中国制造的水准在海外复制，无疑将加速国内制造业的国际化步伐。

在笔者看来，制造业的云端改造已经带来了两方面的利好。一是云计算正在驱动制造业的智能化，重要的不只是提升生产协作效率结果，还有技术创新、模式创新和组织方式上的创新；二是传统制造业面临很多积重难返的问题，生产方式的落后只是其一，销售模式、管理模式需要引入更加科学的方法。云计算的出现就像是给制造业的一剂猛药，也形成了新制造的雏形。

人工智能或是阿里云驱动新制造的又一“武器”

除了上面所说的云计算和大数据，阿里云在云栖大会·广东分会上表示，将为制造业提供人工智能ET，通过公共云的普惠计算能力以及物联网技术方案，协助制造业实现关键工序智能化、生产过程智能优化控制等方面的转型升级。

今年8月份，阿里云推出了人工智能ET，目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。而ET让人最为深刻是，杭州市政府以阿里云ET人工智能技术作为内核打造了“城市数据大脑”，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。从杭州到广州，阿里云在人工智能的打法会是因地制宜的“放大招”吗？

当其他人工智能研究者还在实验室研究机器人的时候，阿里云对于人工智能的应用已经涵盖交通调度、航空调度等领域。在惠州这个中国制造业腹地举办云栖大会，意味着阿里云将为机器装上ET大脑，让人工智能深入到制造业的最前线。

阿里云副总裁喻思成在接受采访时讲了这样一个应用案例。借助人工智能的视觉识别和机器控制技术，可以自动识别生产线上拿起一个器件质检再放回的动作。仅仅这一个简单动作的实现，对机器取代人力从而提高生产效率而言，有着不可小觑的价值。

一直以来，机器取代人类进行大量重复性的工作都是一个愿景，也有不少现代化工厂采取了机械臂等提高生产过程中的自动化程度。人工智能的价值在于，在数据和计算能力的支撑下，赋予了机器自主“思考”的能力，未来甚至可以自动处理生产过程中的小麻烦，而非一点点错误都需要停止作业进行人工修复。就这一点而言，人工智能在制造业中的应用，利用人工智能辅助生产并不断改进生产方式，将进一步提升生产效率、库存周转率、设备使用率等指标。那么，阿里云将人工智能引入制造业，似乎有着划时代的意义。

需要说明的是，无论是云计算还是人工智能，阿里云为制造业带来了IT架构的优化和升级，本质上是在为制造业提供新的连接方式和新的生产力。互联网正在改变制造业，改变实体经济，它所带来的效果不是颠覆而是方式上的革新。阿里云等在制造行业的打开方式足见这一定位，比如所提供的优势服务主要是数据分析、中间件和安全防护，首先解决制造行业最核心也最为关心的问题，然后循序渐进的向新制造前进。

正如喻思成所说，“在未来的十年将是互联网的十年，但并不是互联网公司的十年，而是全世界中国所有互联网企业走向互联网的十年，阿里巴巴所做的每件事情都是提供平台。”诚然，用云计算来驱动新制造，就是阿里云眼中制造业的下一个十年。

Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。公众号：spnews

工业互联网100强

互联网周刊发布了“2021工业互联网解决方案提供商TOP100”榜单。随着5G信息通信技术发展的发展，工业互联网逐渐成为新一代工业革命的技术支撑，驱动企业进行数字化转型。其中卡奥斯COSMOPlat、用友网络、徐工信息、阿里云和树根互联等都是其中的佼佼者。

物联网平台有哪些？

物联网的应用如下：

1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。

2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。

3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。

4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以操作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。

5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。

6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。

7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

从工业互联网的一角窥探什么才是真正的“互联网+”？

这几天德国汉诺威工业博览会已经打响了前哨战。全世界的制造业企业跑到这个“工业4.0”的发源地，把“工业互联网”这五个字演绎得淋漓尽致，IoT、云计算、大数据、人工智能等各类技术花样百出。

与其说这场盛会拉响了工业、制造业的未来变革，倒不如说这里体现了信息技术是如何改造制造业乃至整个商业社会的。尤其是在“互联网+”概念在国内横行甚至是滥用等今天，汉诺威带着纯正的“工业4.0味儿”，这股味儿倒是真正的“互联网+”。

“互联网+”不是简单“触网”

一位艳羡“互联网+模式”的亲戚就曾经咨询笔者，说他想开个零食厂，但是现在缺资金，需要100-200万，他想通过众筹的方式，从1000个人每人手中众筹1000元，筹集到100万后加上自己的自有资金工厂就可以搭建起来。他当时还谈到希望通过互联网营销的方式“搞个大新闻”，在微博、淘宝上短期内把订单量做起来，打出名气，通过“互联网思维”来卖辣酱。

当时笔者很快否决了他的想法。虽说这位亲戚的企业算不上是制造业企业，但这种思维恰恰正是很多国内制造业企业正在犯的错误——把“互联网+”理解成了“触网”。

“互联网+”这个口号提了这么多年，不过很多制造业甚至是零售企业仅仅把它理解成了“触网”，而且还学的有模有样：

比如说通过电商平台卖货、卖服务；通过公众号写段子、做营销；甚至还学起了大企业，做组织架构调整，把企业内部分成了一个个事业部。

从表面上来看，这些做法都是“很互联网”的一套玩法，而且这种企业比比皆是。但从核心来看，这些变化虽然有作用，但只是在表现形式和销售渠道上发生了变化，本质来看，还是过去那一套体系。

所谓“触网”就是简单的连接，套了一个“互联网+”的皮毛，却远没有学到“互联网+”的精髓。很多制造业企业，他们的“互联网+”更贴切说是属于O2O的范畴。仅仅只是想把原来线下的存量想办法搬到线上，并自以为完成了互联网化的进程。

但“互联网+”意味着数据和资源的对接，对系统底层进行互联网化重构，实现应用和服务的智能化，这恰恰是最难学的部分。

什么才是制造业的“互联网+”？

所谓“数据和资源的对接，对系统底层进行互联网化重构，实现应用和服务的智能化”这句话看起来抽象难懂，但是在这次的汉诺威工业博览会上展现的淋漓尽致。尤其是世界工业巨头西门子再度展出的工业云平台Mind Sphere尤其能反应问题。

（基于Mind Sphere的智慧工厂的架构）

因为这个平台的的作用就是工业数据与分析开发，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，并提供资产性能管理和运营优化服务。说的明白一些，就是这个平台上对接了产品数据、市场需求以及资源供给，所有的订单、生产、物流都是根据数据来精细化运作的。这里面反映的正是德国工业4.0的精髓之处——按照“工业4.0”说法，工业互联网最核心的是三个部分：

1、智能工厂：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；

2、智能生产：主要涉及整个企业的生产管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等；

3、智能物流：主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配；

（资料来源：波士顿咨询公司《BCG Industry 4.0 Future of Productivity》 2016.5）

当然，工业4.0在国内有着另一种说法——“中国制造2025”，这被视为是“互联网+”的一个组成部分。与德国工业化带动信息化，制造业企业推动工业互联网不同的是，国内互联网企业在工业制造业的接入非常深刻。互联网企业和制造业企业一起，在智能工厂、智能生产、智能物流上同样有着自己的探索。

（工业互联网的创新在这些层面上展开）

智能工厂：

和西门子的工业云平台Mind Sphere类似的有阿里云和徐工一同开发的“徐工工业云”（XCMG-Cloud）。在这样一个平台上，可以实现设计云、电子商务、物联网、智能供应链、智能工厂、社会化服务、众包众创等一系列的功能。

除了阿里云和徐工的探索外，海尔在今年也一直在主推一个名为COSMOPlat的工业互联网平台。说白了，工业互联网平台其实就是“工厂的工厂”，这样一个平台就像是个工厂的操作系统，移植到任何工厂都能够迅速构建起一整套服务体系，让工厂和供应链以及市场需求迅速对接起来。

“一切依靠数据”，这才是“互联网+”的精髓。在这个平台上，当消费者产生需求时，企业可以迅速收集数据，根据需求展开生产。无论是生产、销售还是供应链，都处在数据的精密调控之下。在这个平台上，因为数据的精准对接，企业未来甚至可以不再需要去产能或者去库存，供给和需求的错位在微观制度设计上就已经去除了。

智能生产：

宏观上的供需调控当然仅仅只是一个层面。“互联网+”还得影响微观层面的产品。在工业生产之中，影响产品的因素千千万万，但如果把变量放置在云计算技术之上便是一目了然。

吉利已将汽车模拟仿真等多个核心领域部署在阿里云上。依托阿里云的高性能计算技术，吉利能够在数千核集群的计算机环境下进行仿真测试，包括对车辆的模拟碰撞。苏州一家名为协鑫的光伏企业甚至利用阿里云人工智能ET的大数据分析技术来分析影响光伏切片良品率的因素，以此改进技术提高良率，每年可以节省上亿成本。

当然，这还仅仅只是智能生产涉及生产管理的初级阶段，在未来随着人机互动以及3D技术的到来，用户需求的个性化定制还能做的更加完善。因为在2016年的汉诺威展会上，德国甚至还展示过这样的生产流程：

在智能流水线上，安装着不同性能的组件模块，每一个组件可根据实际需要添加或拆卸，以便随时按照客户的具体要求来对产品进行调整。所有程序都是通过设备与设备之间的数据阅读，由机器人自动完成。

智能物流：

生产之后的最后一个环节则是物流。物流环节恰恰是国内做得最好、成绩、规模最突出的一个板块。去年双十一，大数据逆向影响企业生产的案例在国内同样正在真实发生。

像科沃斯这样一家扫地机器人企业，过去往往是大促前往往只能粗略估摸销量，全凭经验的“拍脑门”式预估，结果在生产和仓储等环节出现偏差，造成人力、物力、财力的浪费。双十一需要销售的货物双十一之后还在生产，十二月才完成所有的配送。但去年双十一在和菜鸟网络合作后，可以直接调用天猫近期销售数据，提前两个月生产完所有产品，提前半个月按照地区销量把货物部署在全国各个菜鸟仓，一下就降低了物流、仓储成本，提高了配送效率。

（阿里云在智慧物流的运用）

要知道，像这样精准的生产、销售、仓储、配送数据，全靠阿里云在背后进行精确计算。未来如果达到一定的数据精准度，甚至很可能会出现商品生产结束后不进仓库，直接可以送到用户家中，改变传统企业制造后进仓库再再分销的模式。对于中国这样一个幅员辽阔、运输、仓储极高的环境来说，这种生产流程也在帮助用户降低时间、生产成本。用马云的话来说，那就是“消灭仓储”。

中国的“互联网+”为何总被误读

国内对于“互联网+”的误读很多时候仅仅只是看到了“互联网”这几个字，以至于阿里这样的互联网企业一再被一部分人认为冲击了实体经济。今年两会期间，全国人大代表、广东马可波罗陶瓷董事长黄建平甚至在议案资料中把侵害实体经济的矛头直指马云。

值得玩味的是，像阿里这种传统印象中的互联网企业，正在与制造业如此靠近。去年马云提出了“新制造”的概念，在马云看来，“新制造”就是“互联网+、人工智慧智能，出现在移动、数据、地理位置上的智慧制造。这套“新制造”的理论其实恰恰与德国“工业4.0”的智能工厂、智能生产、智能物流紧密相关。

互联网企业在工业互联网的过程中起到了重要作用，这恰恰也体现了中国的“互联网+”与“工业4.0”的不同之处：

德国制造业很强，德国还是个出口导向型的国家。“工业4.0”更多追求的就是把数据注入工业生产之中，最大程度上提高生产力。强大的工业制造技术在在工业互联网之中占据主导地位，这也和德国工业化带动信息化的理念一以贯之。

而中国的互联网发展、连接的水准远高于德国，甚至在某些领域已经超越了美国。在人口众多、内需庞大，而且国内处于供给侧改革阶段，产能过剩、内需升级是核心问题。因此，你会发现，“互联网+”会与 “工业4.0”有着细微的差别。

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