阿里云峰会（阿里云峰会怎么参加）

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本文目录一览：

• 1、阿里云发挥“被集成”优势，打造融合新生态
• 2、阿里云用户信息泄露，再揭用户隐私保障痛点
• 3、对话阿里云李飞飞：关于云原生数据库的五大预判

阿里云发挥“被集成”优势，打造融合新生态

“2019阿里云峰会·上海”已经结束，在7月26日的阿里云新零售联合解决方案“星选会”上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新零售事业部总裁肖利华发表了名为“新零售时代的企业数智化转型的联合之道”的主题演讲。演讲再次强调了阿里云致力于成为全链路数智化转型的引导者，助力新零售企业转型升级。

阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新零售事业部总裁 肖利华

纵观零售业的发展历程，整个行业发展的关键体现在两个层面。 从行业层面而言，核心在于效率与成本；而从需求层面而言，核心在于产品和体验。 由于新一代网络消费者的世界会呈现出更复杂、碎片化、变化多端的样貌，企业经营全面数字化，提升商业决策和商业目标的转化率和可靠性也变得愈加重要。基于对目前零售业的变化及零售商角色转变的深刻认识，各大零售商分别提出了对于零售业转型升级概念的解读。

阿里云的“新零售”

阿里的新零售概念始于2016年云栖大会。根据定义， 新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售业态。以“以心为本”、“零售二重性”和“零售物种大爆发”为特征，同时意味着人货场的重构 ；区别与以往任何一次零售变革，新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合，真正实现消费方式逆向牵引生成变革。在企业云端，是用户行为、用户认知、关系链等的全面数字化；在用户终端，是用户触电、消费场景、消费行为的全面数字化。

针对零售企业的“新零售”升级，主要体现在企业组织结构及决策方式的变革、数据对于决策与运营方面的驱动、供应链扁平化与柔性化的管理、新产品研发模式的改进、业态创新融合与 科技 融入、仓储物流体系的完善、面向消费者服务的升级和销售渠道融合等多个方面。阿里巴巴在其生态大会上也曾经提出，将要把从品牌设计、开发、营销、渠道服务、物流、金融等所有板块11大要素全部整合在一起，为新零售企业提供更加全面的解决方案。

“新零售”的成绩单

从今年1月11日ONE商业大会推出的新零售全链路数智化转型蓝图，到全站式数智化转型五部曲，经过几个月的全力以赴， 阿里云新零售已携手伙伴提交验证了近百个联合解决方案，其中22个已顺利通过认证，覆盖商品制造、物流、供应链、运营营销、零售、组织等流程。

鹰云智能 创立于2018年，成立的时间虽然不长，但是通过与阿里云的合作为零售行业创造了巨大的价值。他们 基于阿里云物联网和互联网云中台技术，为购物中心等大型商业空间提供“项目洞察及竞对联合解决方案” ，通过大数据与商业逻辑的深度结合，构建商业数据化、在线化、智能化的全场景闭环。

鹰云智能订货签约仪式

广州的正佳广场是一个非常成功的案例。通过此次项目洞察及竞对联合解决方案，正佳广场顾客数字化运营的实践取得了显著的效果。 正佳广场数字化方式识别的到场会员数量从以前的月均20万提升为月均107万，提升了4.35倍，数据应用带来的广告营销服务收入同比上年度增长60%，租金收益提升15%。

鹰云智能CEO宋亦皇先生在分享时提到：作为一个购物中心的老板，通过网络协同加数据智能的理念，在定位招商营运的各个环节中，研究商户和顾客生态，多样化的运营购物中心，才能更好的创造价值。

成立三年的 袋鼠云 也是阿里云一个很重要的合作伙伴。作为数据智能践行者， 袋鼠云携手阿里云打造智能组货解决方案。 该方案指导门店调整产品陈列与区域配置，开启以消费者为中心的组货模式，进一步提高店铺坪效，开启组货革命。 目前，包括李宁在内，已经有很多品牌商开始使用智能组货解决方案，并取得了不错的提升效果。

袋鼠云解决方案分享

在这场集成与被集成的关系里，阿里云与合作伙伴互利互惠，携手共赢。 据了解，阿里云将在9月发布支持零售企业全链路数智化转型升级的更多的联合解决方案。

星选会上， 阿里云智能全球生态事业部总经理沈涛指出 ：“前面有一片广阔的蓝海等待着我们，大家联合起来形成真正的核心力量，把新零售行业做大，把公司业务做好，成为全行业乃至全世界的典范，阿里巴巴永远与合作伙伴站在一起，把新零售的标杆不断拉新做高，成为行业里面绝对的领头羊。”

全面上云拐点已至，新零售时代悄然来临之际，企业需要基于消费者主权和用户认知，优化商业价值链，降低获客成本，优化经营效率（流量效率、数据效率、认知效率）；同时 科技 创新配合崭新的渠道铺货策略，零售业在未来十年间将被重新定义。 阿里云也将坚定践行"被伙伴集成"的原则，携手更多的行业能力伙伴，加速能力融合，共同驱动中国新零售行业数智化转型的进程！

阿里云用户信息泄露，再揭用户隐私保障痛点

在万物互联、全面上云的时代，用户隐私和数据安全谁来保障？

在2019阿里云峰会上海站，阿里云智能总裁张建锋提出，全面上云的拐点到了，2019年是从传统IT向云计算全面转移的分水岭。近期，阿里云被爆，就在这一年双11，该公司员工将用户信息泄露给了第三方合作伙伴。

对此，阿里云8月23日回应称，根据自查，该事件应为2019年双11前后，阿里云一名电销员工违反公司纪律，利用工作便利私下获取客户联系方式，并透露给分销商员工，从而引发一名客户投诉。

一云服务厂商人员告诉第一 财经 ，此类事件在行业中挺常见，但在大公司并不常见。

上海大邦律师事务所高级合伙人游云庭接受第一 财经 采访时表示，本案暴露出阿里云内部的数据流程管控可能存在重大问题。首先是权限设置问题，“阿里云是不是对公司的用户注册数据获取有权限设置？涉案的员工级别上是不是可以接触到这些数据？如果其权限本来就能够接触到这些数据，公司是不是对数据的访问有内部的操作记录；如果其无权接触这些数据，那么其利用了公司数据访问怎样的漏洞才能获取这些数据？”

据悉，上述电销员工是阿里众多外包员工的一员，该事件已于去年内部处理。

除了此次爆出的阿里云，互联网行业究竟发生过多少类似的案件？在互联网时代，用户基本处于“裸奔”状态，大数据知道用户喜好，掌握衣食住行各类数据，各类软件频繁监测用户行为。

在互联网信息服务投诉平台公布的2021年5月投诉情况显示，2021年5月，投诉平台共收到投诉21585件，其中，互联网企业17392件、基础电信企业4193件。在互联网企业投诉中 ， 个人信息保护类投诉2560件，占比14.7%。

除了个人，如今大部分企业都已开展云业务、进行云转型，但许多企业依旧担心数据丢失或泄露，尤其是当涉及到员工和客户的数据迁移上云时，企业会变得更加敏感。此前就有业内人士表示，一些政企客户对于互联网企业提供的云服务始终存有疑虑，担心数据问题。

而此次阿里云用户信息泄露事件也引发其他云计算用户担忧，如果注册信息都能泄漏，那在云平台存放的业务数据还能安全吗？

游云庭表示，一般而言，银行、电信企业，以及大的互联网公司都对用户注册信息的权限有非常高的级别设置，普通员工根本无法获取。“如果阿里云本身有这些权限设置，这个员工是利用编造的理由取得这些数据的，那就是其对员工的合规培训没有做好；如果阿里云内部管理比较混乱，本身员工就都可以获取用户注册信息的，那就违反了网络安全法相关等级保护的规定。”

《中华人民共和国网络安全法》第四十条规定，网络运营者应当对其收集的用户信息严格保密，并建立健全用户信息保护制度。

一份浙江省通信管理局7月5日对阿里云事件投诉人的答复函显示，经调查核实，2019年11月11日阿里云计算有限公司未经用户同意擅自将用户留存的注册信息泄露给第三方合作公司，阿里云计算有限公司的行为违反了《中华人民共和国网络安全法》第四十二条规定，根据《中华人民共和国网络安全法》第六十四条规定，我局已责令阿里云计算有限公司改正。

《中华人民共和国网络安全法》第四十二条规定，网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息；未经被收集者同意，不得向他人提供个人信息。但是，经过处理无法识别特定个人且不能复原的除外。

网络运营者应当采取技术措施和其他必要措施，确保其收集的个人信息安全，防止信息泄露、毁损、丢失。在发生或者可能发生个人信息泄露、毁损、丢失的情况时，应当立即采取补救措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。

8月23日阿里云回应称：公司严禁员工向第三方泄露用户注册信息，已根据公司制度对该事件进行严肃处理，并遵照浙江省通信管理局要求积极整改，对人员管理层面上的不足进行强化改进。有阿里员工告诉第一 财经 ，公司已经做了制度和管理上的改进，包括系统权限方面。

如何减少此类事件？游云庭认为，要制定健全的信息保护制度，并且要对员工加强培训，让员工合规处理用户信息。

用户隐私近年也越来越受到重视。8月20日，《中华人民共和国个人信息保护法》由第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议通过,自2021年11月1日起施行。第十条规定，任何组织、个人不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息；不得从事危害国家安全、公共利益的个人信息处理活动。

对话阿里云李飞飞：关于云原生数据库的五大预判

作者：王慧贤

数据存储、数据分析、数据安全......如今，围绕“数据”的话题越来越多，离人们的生活也越来越近。

从陌生到熟悉，数据不仅“出圈”，甚至已然站在了C位。去年，中央发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确表示，继土地、劳动力、资本、技术后，数据成为第五大生产要素。

步入信息化时代后，数据库、操作系统与中间件作为计算机最基础的三大软件，支撑着企业的正常运行。

当数据成为生产要素后，必然会迎来爆发式增长，企业的数据存储和处理需求将进一步释放。更重要的是，疫情加快了数字化转型的脚步，更加速了企业的上云速度。

从信息化到数字化，时代的变革，总会带来商业世界的变化。如何在云原生架构下使用数据库，成为企业的痛点和云厂商的机会，亚马逊AWS的CTO Werner Vogels曾多次强调：“数据库是云计算的终极之战。”

在数智化时代，云原生到底意味着什么？云原生数据库和传统数据库相比，核心优势是什么？是否把数据库搬上云就是云原生？基于这些问题，雷锋网与阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞展开一场对话。

国产云原生数据库，摆脱「切肤之痛」

如今，数据库的商业世界，因为云的出现与发展，分成了两大派系。

一派是以Oracle为代表的传统商用数据库，一派是以国外AWS、国内阿里云为代表的云原生数据库，去“IOE革命”下的产物。

其实，早期较为火热的数据库种类有三种，层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。

在《浪潮之巅》一书中，作者吴军写下了这样的观点：“Oracle 的兴起很大程度上靠的是它最早看到关系型数据库的市场前景，并且在商业模式上优于 IBM。”

因此，在云原生数据库“入世”之前，数据库的天下一直是Oracle的，国内大部分互联网公司都不得不采用Oracle+IBM小型机+EMC的模式来维持正常运营。

高昂的费用，使得对于数据库需求较大的互联网巨头“忍无可忍”。

2009年，阿里巴巴的Oracle RAC 集群节点数达到了创记录的20个。可由于Oracle并没有弹性扩展的功能，只能按照峰值流量购买小型机和数据库，导致阿里将业务上涨带来的大部分利润，都支付给了Oracle。

第二年，阿里便开始走上了去“IOE”之路，根据开源MySQL搭建了AliSQL，并顺利经过了淘宝双11的考验，国产云原生数据库算是正式摆脱了“切肤之痛”，逐渐受到市场的真正认可。

另一边，国外的AWS在2015年公布了基于云计算的自研数据库Amazon Aurora。Aurora是一个关系型数据库，可以跨3个可用区域复制6份数据，其最大的特性就是高性能和高可用性。

云计算巨头的入局，让云原生数据库在国内外一步步成为主流。据Gartner预测，到了2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%，到2023年，75%的数据库都要跑在云平台之上。

关于云原生数据库，随着逐步的出圈，也让人们关心的焦点从“是啥？”转变为“还能解决哪些问题？”

但云原生数据库存在着数据孤岛的问题，无法打通多个数据系统的情况下，企业在数据加工和数据管理上就会“压力较大”，甚至在数据安全方面还存在隐患。

传统数据仓库一般基于T+1数据集成构建离线数仓，以支撑企业各项分析与服务。传统方案不但会影响线上业务稳定性，且难以支持企业的实时需求。

因此，在李飞飞看来，云原生数据库已经走到2.0阶段。这个阶段要解决的问题，就是上述存在的痛点。

9月26日，在阿里云数据库创新上云峰会上，阿里云发布了首个一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB（简称：ADB），实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，持续赋能业务在线化，使企业的在线数据可以释放出更大的价值。

相较于传统方案，阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案有4大核心优势：

1、对业务侧影响小，不会因为数据汇聚集中和实时加工影响业务侧正常运行，CPU、内存占用低于5%；

2、事务顺序和数据准确性有保障，且处理链路短，支持在线数据实时处理落仓，效率更高。数据传输效率100m/s，数据延时在10秒内；

3、支持复杂实时数据加工、计算逻辑；

4、低代码操作，能够大大降低实时数仓的构建难度，提升构建效率的同时，支撑企业数字化转型过程中的各类实时场景。

除了实时统计分析场景外，企业为满足周期性数据分析需求，需建设周期性全量快照。

传统数仓的周期性全量集成方案会对生产业务造成稳定性影响、全量集成时效性差、且无法满足客户针对任意时间点进行数据回溯的业务诉求。

针对T+1周期性集成场景，一站式敏捷数据仓库解决方案支持基于拉链表的T+1全量数据快照，用户通过简单几个步骤，即可按需生成各种周期的全量或增量快照。

此外，业务还可按需进行任意时间点的数据回溯，以快速解决数据异常问题。

谈起未来数据库的发展趋势，李飞飞提到以下五点：

1、云原生+分布式一定是数据库的标配，分布式已经是必选项。分布式数据库由多个相互连接的数据库组合而成，面向用户则是以单个数据库的形态出现。云原生分布式数据库具备易用性、高扩展性、快速迭代、节约成本等特征，从资源池化到弹性扩展，再到智能运维，再到离在线一体化，解决企业用户的核心诉求。

2、AI for DB（database，指数据库）和 DB for AI 将是主流趋势。用AI将数据库运维管控智能化，尤其在云原生+分布式这个前提下更重要，因为数据库不仅是内核的能力弹性高可用、可拓展性，更重要的是部署后应用和运维的复杂度要大大降低。在数据库里，面对越来越多非结构化的数据，分析能力十分重要。

3、数据的安全可信，在今天这个大环境下变得愈发重要，如何确保整个数据库系统，在处理数据全链路过程中提供加密能力、多方安全计算能力、隐私保护的能力，也是很重要的趋势。

4、多模数据处理能力将越来越重要。比如，新型数据库多模态的处理能力，在新能源 汽车 企业打标签、智能电池化预测等应用场景中，将发挥越来越重要的作用。

5、一份数据，多个数据处理引擎：实现仓库一体、仓库联动、仓库打通，数据之间无缝流转。

以上判断，也从侧面反映出阿里云数据库的走向，这点毋庸置疑。但除此之外，业界最关心的，还有开源。

近半年，国内很多厂商相继提出开源战略，背后缘由显而易见，为了打造生态。就在今年的阿里云峰会上，阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋（花名行癫）将2021年阿里云的发展关键词归纳为：做好服务、做深基础、做厚中台、做强生态。

做好服务与生态，成为如今厂商们不约而同的目标，而开源，就是最好的选择。

当雷锋网问到：“未来，阿里云数据库会不会把所有能力都开源？”这一问题时，李飞飞给到的回答是：“不会。”

之所以有这样的回答，是因为对于开源，他有着一些判断和看法。

李飞飞表示，这些部分，本就是阿里云数据库的商业化版本。

事实上，业界大多数的数据库厂商都不会针对自身的核心能力开源，如TiDB的核心管控组件、TiFlash。

与像MongoDB,、Cassandra、CouchDB这些以开源起家的数据库厂商不同，开源只是阿里云数据库的战略，不是阿里云数据库的命脉。

前几年，有业内人士表示，在面向开源时，国产数据库首先需要解决信任以及开源知识产权等问题。“开源会让厂商更加认真思考版权还有专利的问题，事实上，选择开源后，对于数据库厂商提出了更高的要求。”

李飞飞认为，开源只是一种选择，数据库开源成功并不代表着商业化就能够成功，不开源也不能代表厂商不先进。

更准确的说，开源只是一种有效手段。

最终，阿里云数据库希望客户能够通过开源版本把阿里云数据库产品技术快速用起来，并能够参与到技术产品的迭代过程中，在一些高阶能力上，借鉴团队专业能力和阿里云的服务能力，成为良好的商业合作伙伴，这是李飞飞以及阿里云数据库对于开源的一些基本思考。雷锋网雷锋网雷锋网

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