阿里云自动伸缩（阿里云自动伸缩屏怎么关）

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本文目录一览：

• 1、一个屌丝靠阿里云逆袭的故事
• 2、阿里云服务器ecs怎么用？
• 3、阿里云伸缩配置作用是什么？
• 4、阿里云的主要功能是什么？

一个屌丝靠阿里云逆袭的故事

我是一个屌丝,没读过大学.资深网管.后面自学阿里云完成了从网吧网管到企业运维的转变，我之前在杭州工商大学的红苹果网吧做网管的.后面去过杭州大剧院.数字银行.银联.最后在外资公司待着.一路走来多亏有好心人的帮忙.最近有意转行.直到有一天听说了阿里云大学才知道原来云计算还可以这么玩.立马就报名学习了阿里云大学的四门专业课程.云计算.大数据分析,大数据开发,云计算安全.并且都已经毕业合格了。不光我自己学了我还鼓动我身边的人参加学习.

这段时间云计算导师的指导下，终于完成了教学内容的考试，在此特别感谢我们班级那些认真负责的教服人员，感谢他们半夜11点还在跟我们一起讨论，因此才有了以下这个文章，大家为我奉献,我为大家奉献，希望同行一起交流，包括已经入行的和正在学习的人.因为接触云计算不多。如果还有表达错误的，请多多担待.

前言

无论是传统的自建idc还是当前流行的上云，都避免不了在业务突发增长，在业务爆发增长的情况下.公司对业务可用性以及稳定性的追求，对于许多运维人员来说都是困扰.业务量少.体现不出价值.业务量大怕自己没经验.幸好有阿里云的云计算课程.教会了我们很多技术手段来应对业务的爆发性增长，而对于自建机房来说，这是他们心痛的，没有相应完好的技术架构来应对业务的爆发增长.

我去过一家保险公司.20多个开发人员2台ecs.没有业务业务增长.也就不需要横向扩容.2台服务器够用了，这样的架构对于小企业来说是没有什么问题，如果业务爆发增长后我们服务器不够时再买一点，也不在乎那么一点时间和金钱，但是对于依靠互联网增值业务来为公司服务的公司来说是不允许的时间就是金钱呀，如果是你的服务中断了那么老板会跳起来的，你看着办吧。没办法，老板就是那么难伺候，又需要你来给企业节省成本。又需要

你给公司节省成本.这个时候我们的k8s就可以登场了。

那么.什么时候我们才需要用到k8s技术呢？比如说游戏服务器.比如淘宝双十一的这些访问量比波动比较大的业务，可能前一秒钟有1000人,再访问下一秒钟就突破2000w人次了。再这样访问量的情况下面总不可能你让我手工一台上服务器吧，要这样的话就不如关门大吉了。所以我们迫切需要运维自动化

阿里云的edas服务控制台提供自建k8s服务.

技术演示，我们以一台服务器来做简单的运行演示，首先我们创建一台网站服务器的IP v47.101.181.321。

并访问一下页面是否正常。

好的，现在一切正常，接下来我们给应该给这些服务器做一个镜像

这样后面的话docker调用的时候就会用到，用这个镜像来做，docker说我们在创建自定义服务器中输入镜像名称，写好备注后直接点击创建。

dockerfile命名如下

--------------

FROM node:8

WORKDIR /opt/apps/p8h_backend

COPY package*.json ./

RUN npm install

COPY . .

CMD ["node", "server.js"]

--------------

docker build -f Dockerfile.esbjm ./ -t jim/p8h-esb-qa:1

运行命令就可以生成一个docker images的镜像. 创建好后.

创建好后，我们在k8s上创建相应的服务.

esb企业业务总线

-------------------

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

    name: esb-p8h-esb-dev

    annotations:

      nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: 600M

spec:

    minReadySeconds: 60

    progressDeadlineSeconds: 600

    replicas: 1

    revisionHistoryLimit: 10

    strategy:

      rollingUpdate:

        maxSurge: 2

        maxUnavailable: 0

      type: RollingUpdate

    template:

      metadata:

        labels:

          app: aesbp8h-esb-dev

      spec:

        imagePullSecrets:

        - name: myregistrykey

        containers:

        - name: esbp8h-esb-dev

          image: jim/p8h-esb-qa:1

          resources:

            requests:

              memory: "1000Mi"

              cpu: "200m"

          ports:

          - containerPort: 80

          env:

          - name: SERVER_TYPE

            value: "esb"

          - name: REDIS_HOST

            value: "prod-redis"

          - name: BUILD_ENV

            value: "prod"

          - name: PORT

            value: "80"

---

#mbl移动api

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

    name: mbl-p8h-esb-dev

spec:

    minReadySeconds: 60

    progressDeadlineSeconds: 600

    replicas: 1

    revisionHistoryLimit: 10

    strategy:

      rollingUpdate:

        maxSurge: 2

        maxUnavailable: 0

      type: RollingUpdate

    template:

      metadata:

        labels:

          app: amblp8h-esb-dev

      spec:

        imagePullSecrets:

        - name: myregistrykey

        containers:

        - name: mblp8h-esb-dev

          image: jim/p8h-esb-qa:1

          resources:

            requests:

              memory: "1000Mi"

              cpu: "200m"

          ports:

          - containerPort: 80

          env:

          - name: SERVER_TYPE

            value: "mbl"

          - name: REDIS_HOST

            value: "prod-redis"

          - name: BUILD_ENV

            value: "prod"

          - name: PORT

            value: "80"

---

#webapi

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

    name: web-p8h-esb-dev

spec:

    minReadySeconds: 60

    progressDeadlineSeconds: 600

    replicas: 1

    revisionHistoryLimit: 10

    strategy:

      rollingUpdate:

        maxSurge: 2

        maxUnavailable: 0

      type: RollingUpdate

    template:

      metadata:

        labels:

          app: awebp8h-esb-dev

      spec:

        imagePullSecrets:

        - name: myregistrykey

        containers:

        - name: webp8h-esb-dev

          image: jim/p8h-esb-qa:1

          resources:

            requests:

              memory: "1000Mi"

              cpu: "200m"

          ports:

          - containerPort: 80

          env:

          - name: SERVER_TYPE

            value: "web"

          - name: REDIS_HOST

            value: "prdo-redis"

          - name: BUILD_ENV

            value: "prod"

          - name: PORT

            value: "80"

-------------------

写好这个app.yml

运行

rancher kubectl apply -f ~/app.yml

就在k8s上运行好这些业务了.然后我们再创建一个hpa业务伸缩实例.实例中。我们根据CPU时间占用率来进行自动伸缩，默认为10，最大为100。当docker cpu利用率超过50%时新建新的容器.其他如果不需要改动，就设置成默认。

-------------

rancher kubectl autoscale deployment esb-p8h-esb-dev --min=1 --max=10 --cpu-percent=80

-------------

下面我们来测试设置的k8s自动伸缩实例是否正常生效？我们来运行一个结jmeter的压力测试程序。

未生效前我们看到现在k8s集群只有一台服务器在工作。

生效之后，我们看到已经有两台服务器在工作了。

我们再回到ecs控制台，来看一下服务器的状态，可以看到之前的实例中只是cpu有些波动.并不需要新购买ecs服务器.但对于我们用户来说.业务的负载能力又是真实提升了.而且我们的业务可以混合部署.比如我们可以买1台200m带宽特价的服务器demo.这个服务器上的流量费用特别便宜.然后调用api购买一个竞价实例mbl-竞价1.这个服务器的cpu内存单价特别低.这样的话便宜的价格.高效的服务器性能.两全其美.老板当初教育我.运维人员就是互联网时代的企业会计.需要为企业开源节流.一个好的运维.公司的隐形支出至少可以节省一半以上.这个就是我的经验.

总结在这篇文章中，我们一起学习并讨论了什么是k8s，什么情况下使用k8s，最后展示了如何配置和使用k8s。

总结如下，

1.k8s是一个虚拟化的企业云平台服务.可以对阿里云提供的ecs资源进行二次划分.

2.k8s在服务压力大的情况下会自动伸缩.把不需要的服务关闭掉.把需要的服务进行扩容.以应对高峰期的访问.

3.k8s有简单的特点，不需要有过多的操作技术就可以简单使用。

阿里云服务器ecs怎么用？

完成云服务器ecs创建之后的第一步是下载Xftp6。

工具：iphone12、ios14.4、ecs2.1.3。

1、下载Xftp6，进入下载页面后，选择Evaluation user / Home School user，信息随便填，下载地址会发送到你填写的邮箱，下载完成后正常安装即可。

2、进入你的阿里云服务器控制台，选择你的服务器实例，点击：更多——重置密码，设置你的云服务器登录密码点击远程连接。

3、第一次连接会跳出一个远程连接密码页，注意截图保存（或者拿个小本本记下），输入远程连接密码后即可连接至你的阿里云服务器了。

4、成功连接阿里云服务器后，键入任意字符，会提示你登录服务器，在login后面输入账户名：root（注意，所有人这里都是root）和刚刚设置的登录密码（密码是暗文输入，是不显示出来的，你只管输入就是了），然后会提示你登录成功！　

阿里云主要产品：

1、弹性计算：

云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库：

云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构

数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

阿里云伸缩配置作用是什么？

云计算的高可伸缩性就是弹性伸缩，它的实现有两种：一种是横向弹性伸缩，一种是纵向弹性伸缩。

横向弹性伸缩通过增加ECS资源，将资源整合到一起后，作为一个整体来实现云计算的对外服务。比如，一台服务器不够用，就会加到两台，三台，一直加到够用为止，然后将这些整合成一个整体的架构模式。这种架构模式的扩展性是很强的。

纵向弹性伸缩是通过在现在的ECS资源上增加配置来实现的，比如在现有的云主机的基础上增加CPU,内存等的配置。因配置的增加有极限性，因此扩展性也是有限的。

阿里云的主要功能是什么？

阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。

阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。

扩展资料：

阿里云主要产品：

1、弹性计算：

云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务

弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务

资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源

容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

2、数据库：

云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用

云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型

云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应

PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库

云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库

数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构

数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

3、存储：

对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务

文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务

归档存储：海量数据的长期归档、备份服务

块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储

表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务

4、网络：

CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务

专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络

高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务

NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关

2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。

5、大数据：

MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。

QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态

DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求

关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等

推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比

公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势

企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务

数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道

分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索

流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具

6、人工智能：

机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估

语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验

人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块

印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景

7、云安全：

服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全

DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠

Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全

加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案

CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问

数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险

绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全

云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系

态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案

先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费

移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。

8、互联网中间件：

企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、

消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件

分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务

云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台

业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品

9、分析：

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务

云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库

高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机

大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案

分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析

开放搜索：结构化数据搜索托管服务

QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。

参考资料：

百度百科-阿里云

阿里云自动伸缩的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于阿里云自动伸缩屏怎么关、阿里云自动伸缩的信息别忘了在本站进行查找喔。