阿里云法庭（阿里巴巴法庭）

今天给各位分享阿里云法庭的知识，其中也会对阿里巴巴法庭进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

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本文目录一览：

• 1、公司不发工资，我带走了公司的阿里云帐号，会有法律风险吗？
• 2、阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案
• 3、云南法院数字法庭用那些品牌
• 4、阿里巴巴被巨罚182亿，“二选一”开始算账了
• 5、靠AI审案，你敢信吗？
• 6、阿里云公布“IPIP.NET事件”调查结果：确有员工存在违规行为

公司不发工资，我带走了公司的阿里云帐号，会有法律风险吗？

对方有拖欠工资情况的话你可以直接去找工商局进行投诉，如果对方还是不予理睬的话你可以直接将他们告上法庭，但是你现在这么做的话除了对方要被罚你自己也要承担一部分法律责任，从你“他们不发工资我就去阿里云关停了他们的网站”这句话开始你就已经要承担一小部分的法律责任了，如果你继续执行下去的话，可能除了原本能拿回的工资外，连额外的赔偿都拿不到，甚至可能还面临罚款等惩罚，得不偿失。这种事相对来说还算是好解决的，但如果非要自己强行非法介入的话，那么除了要受对方的气之外还要气你自己......

阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案

阿里云AI依托阿里顶尖的算法技术，结合阿里云可靠和灵活的云计算基础设施和平台服务，帮助企业简化IT框架、实现商业价值、加速数智化转型。阿里云数十项AI能力，稳定、易用、能力突出，是AI技术应用、开发的不二之选。

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基于语音识别、语音合成等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品‘能听、会说、懂你’式的智能人机交互体验。

1、语音识别

国内独创的字级LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了语音识别的精度。

a.一句话识别

针对时长较短（一分钟以内）的语音进行识别。

b.一句话识别

对不限时长的音频流做实时识别，达到“边说边出文字”的效果。

2、语音合成

合成音真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力，MOS评分达到业内顶级水准。

a.录音文件识别

针对已经录制完成的录音文件，进行语音识别的服务。

b.语言模型自学习工具

一键式自主优化方案，满足了各类用户对定制化场景的需求。

3、语音分析

构建语音交互场景下的口语理解和对话系统，提供给开发者自纠错能力及对话定制能力。

构建以图像视频为媒介的产品和应用，提升商业效率或创造商业新机会，广泛应用于新零售、新媒体、新制造等领域。

1、文字识别

将图片、照片上的文字内容识别出来，直接转换为可编辑文本的功能。

a.通用卡证

包含身份证正反面识别、护照识别、银行卡识别、名片识别、户口页识别。

b.通用文档

高精度识别各行业文档和表单表格，通用于各行业的通用文字识别。

2、图像识别

可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等。

a.票据识别

可结构化输出行业所需的各类票据关键字段内容。

b.手写识别

支持汉字、英文、数字、标点符号四类的手写体识别。

3、人脸识别

提供人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块。

4、视频能力

通过对视频的多维理解，视频进行智能分析、主体识别、封面生成、内容检索等高效的服务。

致力于实现人与机器之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法，在客服、资讯、司法、医疗等场景有广泛的应用。

1、自然语言处理

阿里云先进的自然语义处理技术广泛应用在电商、金融、物流等行业中。

a.智能短信解析

在手机端实现智能化、富媒体的短信展现形式，增强用户体验。

b.商品评价解析

高效甄别正负面评价，当前已支持24个行业类别。

2、语义理解

为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。

a.地址标准化

为企业，政府机关提供地址数据清洗，地址标准化能力。

b.NLP基础服务

为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具。

3、机器翻译

以解决全场景语言障碍为目标，覆盖全球214种语言。

a.NLP自学习平台

无需算法背景，即可通过平台快速创建算法模型并使用。

4、内容安全

帮助用户降低色情、暴恐、涉政等违规风险，大幅度降低人工审核成本。

1、智能客服

随着人工智能技术不断发展，越来越多企业开始引入阿里云语音技术来搭建自己的智能客服系统。

2、信息审核

借助AI能力，有效改变了过去仅依靠人工内容审核的低效模式,极大提升内容审核的效率和准确度。

3、智能会议

随着云视频会议的快速崛起，结合语音、视觉等AI技术能力，为企业带来全新的会议体验。

4、智慧法庭

以信息化为核心的智慧法院建设,将引领司法领域的又一次技术革新,为行业带来更多价值。

5、智慧课堂

随着AI能力的引入，更好地赋能教学，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

6、智慧医疗

帮助用户个性化定制导诊场景，避免患者盲目就医，有效提升就医体验。

7、图片搜索

结合不同行业应用和业务场景， 帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。

8、智慧媒体

结合阿里云AI的能力，打造从内容采集、内容制作到内容展示一体化媒体解决方案。

1、金融AI

AI是普惠金融的核心驱动力之—,A可以赋能金融企业节省大量人力成本提高效率，从而改善用户体验和减少信息不对称,助力金融客户实现智能化升级。

传统行业痛点：

√金融行业往往需要投入大星的人力，不仅使成本居高不下之外,繁复核验猃更容易使客户不满、甚至失去客户;

√传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘，浪费大量数据资源;

阿里云AI带来的价值：

Al将成为银行沟通客户、发现客户金融需求的重要手段。人工智能技术在前端可以用于服务客户，借助自然语言理解、语音识别等技术打造的客服系统,广泛应用于各类金融机构，提供24小时不间断的问答和营销服务;依托计算机视觉技术主要集中在支付和金融账户登录等场景,从而助力金融客户实现智能化升级。

2、教育Al

随着AI技术的引入,教育行业正在脱离单教育辅助的角色,为受教育者提供科技赋能、内容完善、效果优良的课程,结合海量优质资源覆盖终身学习场景,实现高质量教育的可持续发展目标。

传统行业痛点：

√传统教育行业无法满足每一位终端用户的个性化学习;

√批改系统、教学课堂存在大量资源浪费，并且准确性存在偏差;

阿里云Al带来的价值：

以学习者为中心，借助阿里云AI能力，如语音、视觉、语义分析等AI技术，更好地赋能教学、管理、学习、考试四个重点场景，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

3、交通Al

A智慧赋能交通行业,可助力交通信息广泛应用与服务,提升交通系统运行效率和管理水平,打造实时、准确、高效的城市交通智能体。

传统行业痛点：

√普遍存在的车辆干扰、遮挡标识等违法行为，对此需要大量人力成本去甄别辨识;

√城市交通高峰期缺乏有效预测,造成大面积拥堵;

阿里云AIl带来的价值：

通过借助AI的合理性、高效性,采集各种道路交通及服务信息，将深度学习、图像检测、机器视觉等技术应用在交通安全、文明出行、城市交通治理等场景中，可极大减少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通体系完善。

4、新零售AI

阿里云A技术渗透新零售领域,构建数据打通、场景贯通、深度触达的AlI+零售"体系，利用人工智能、算法等关键技术将人与货、人与场实时结合、真正打穿，全面提升运昔效率提升消费者体验,助力零售业数字化升级。

传统行业痛点：

√零售业是典型的劳动力密集型行业，在其运营、供应等环节需要大量的人力资源,通过AI辅助收银、客服、门店等场景提高效率;

√随着人口红利消失，如何降低线下获客成本成为每一个零售企业必须要面对的问题;

阿里云AI带来的价值：

阿里云AI航能新零售行业各环节，基于计算机视觉、语音语义及机器学习技术,赋翁能线上及线下零售商，在精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、无人零售、智能客服等领域中广泛应用,有效降低人力成本，提升利润空间。

5、政务Al

以阿里云AI技术为基石,把人工智能技术属性和社会属性的高度融合,辅助政府在经济、治理、民生等领域的管理变得更加精细化、智慧化,整合并高效利用政务资源,助力政务数智化转型。

传统行业痛点：

√在有限的人力资源下，需要面对大量公众需求和提供完善便捷的办事服务;

√海量政务信息数据，人力处理成本高、精准度低;

阿里云Al带来的价值：

将人工智能技术广泛应用到政府工作中，利用文字识别、身份认证、人脸识别、智能客服等技术，加强政务信息整合和公共需求精准预测,有效提高工作效率，为政府服务工作的不断改善提供可靠保障。

6、司法Al

阿里云A正在利用大数据和人工智能推进着—场数字化、智能化革命升级，集中AI能力服务于中国司法行业,能有效提高司法效率、保证司法公开公正、提升司法公信力等作用和价值,为行业带来更多值得期待的创新。

传统行业痛点：

√存在大量繁琐的事务使法律服务效率低下,案件堆积成山;

√传统法律咨询服务价格昂贵,无法有效帮助大量个体获得法律咨询;

阿里云AI带来的价值：

随着阿里云AI技术的快速发展，在智慧法庭、智能庭南等领域下,需要依托智能大数据分析、语音识别、图像视预分析等多项人工智能技术，从而实现案情要素分析、庭审语音识别自动转写、庭审行为视频分析等功能，实现在减少人力投入、提高工作效率的同时,还能够比人工做得更快、更准确。

云南法院数字法庭用那些品牌

云南法院数字法庭依托阿里云平台搭建，系统包括云计算、人工智能、大数据、区块链和物联网等技术，可以为当事人提供智能化、数字化、直接的法院服务。此外，数字法庭采用华为、海康威视等知名品牌的视频监控、录音、呼叫等设备，以保障诉讼程序严谨规范，同时保证当事人权益。这些品牌的高质量设备和技术支持是数字法庭建设中的重要组成部分，对于提高法院的信息化水平、优化审判流程具有重要的推进作用。

阿里巴巴被巨罚182亿，“二选一”开始算账了

雷慢说： 2020年12月，阿里巴巴因“二选一”事件被立案调查；3个多月调查结束，今日，国家市场监管总局对阿里巴巴处以 182.28亿元罚款，数额之大，中国商业史上罕见 。 这一金额是以其2019年中国境内销售额4557.12亿元的4%所处罚款。

据调查，自2015年以来，阿里巴巴集团滥用该市场支配地位，对平台内商家提出“二选一”要求，禁止平台内商家在其他竞争性平台开店或参加促销活动，并借助市场力量、平台规则和数据、算法等技术手段，采取多种奖惩措施保障“二选一”要求执行，维持、增强自身市场力量，获取不正当竞争优势。国家市场监管总局认定，阿里巴巴集团实施“二选一”行为排除、限制了中国境内网络零售平台服务市场的竞争，妨碍了商品服务和资源要素自由流通，影响了平台经济创新发展，侵害了平台内商家的合法权益，损害了消费者利益。

在商业领域，”二选一“远不止于此，不久前，雷慢刚解读了《外卖”二选一“第一案宣判》。更早前，也细数商业领域”二选一“种种现象。现贴一篇旧文：

《 “二选一”风云 》

数年来，“二选一”远远不止电子商务的商家站队那么简单，而是几乎延伸到电商上下游、产业链的所有领域。在其他领域，二选一也时有发生，比如外卖，被裹挟进去的包括商家、物流、用户等。

中国互联网界最早的“二选一”是360和腾讯的“3Q”大战，发生于2010年，那一年腾讯给了它10亿用户两个选择：

要么装载360软件的，而QQ会停止运行，要么卸载360软件，QQ才能登录。

这是中国互联网史上第一个二选一公案。几年后，“二选一”在中国经济市场上开始被大规模滥用。

01

“二选一”被滥用最厉害的是在电子商务领域，商家开始被迫站队。

2013年，京东在家电行业发起价格战，要求商家“二选一”选边站。当时主营电器的苏宁指责京东不应该“强行锁定商家后台、强行拉商家参与促销”，并称这种霸权行为——

“过去30年闻所未闻”。

风水轮流转。两年后的11月，京东向国家工商行政管理总局举报阿里巴巴，指责阿里巴巴要求商家：

若参加淘宝天猫商城的“双十一”主会场活动，就不能再参加其他平台的会场活动；对于已经和其他平台达成合作意向的，要直接退出，否则将在流量等方面进行制裁或处罚。

2017年7月，京东和唯品会发表联合声明，指责天猫让强迫商家站队“二选一”。随后天猫发表声明，嘲讽对手是 “碰瓷式竞争”， 一遇到竞争就拿 “二选一” 来误导公众。顺便还调侃了对手“锁定商家后台、发动商品价格、强制促销”，“打着平台的名义，做着假平台的事”。

2019年，“二选一”继续上演，因为天猫要求格兰仕“二选一”，格兰仕将天猫告上了法庭。

电商“二选一”的 历史 已有数年。当中最有看头的还是平台和平台之间的相互撕逼的样子，比如当初让电器商家二选一的京东，转身又被天猫来了个二选一。当京东指责天猫不正当竞争时，天猫告诉对手，“二选一”是正常市场行为。

正常不正常不知道，反正商家和消费者已经被搞得不正常了。

02

2017年，“二选一”扩散到物流领域，这年6月，顺丰宣布关闭对菜鸟的数据接口，受到菜鸟指责。随后，顺丰声明称是菜鸟率先发难封杀丰巢，为了让顺丰由使用腾讯云切换到阿里云。

2018年，二选一延伸到“电子面单”，还是快递物流领域。当年6月，京东拒绝菜鸟电子面单发货。要求商家须使用京东无界电子面单或入驻京东开放平台的快递公司的电子面单，未按规范使用电子面单的商家可能会影响履约效率。

当时的电子面单阵营，

电子面单之争实际上是“物流数据”之争，平台方拿到这些数据后，就建立起了卖家云和物流云服务体系。

今年10月，美国政府公布了一份长达450页的反垄断调查结果报告，指责“亚马逊在美国在线零售市场中，具有显著且持久的市场主导力量，已经对市场上的第三方卖家形成垄断权。”

美国政府指责亚马逊垄断表现形式之一就是， 亚马逊在物流和云服务方面也利用平台优势建立起了巨大的壁垒，阻碍它的云服务竞争者和联邦、UPS等物流竞争者进入第三方卖家市场。

这就像一面镜子，清晰地照出了国内物流“二选一”问题的症结。

03

2018年，“二选一”裹挟了“移动支付”，万亿网民被卷入。

这年3月，沃尔玛下线支付宝支付功能，只支持微信支付和其他卡支付，当时沃尔玛正是腾讯公开合作的零售集团，接着，京东、腾讯入股的步步高也被曝出旗下门店禁止使用支付宝。随后，作为反击，阿里系的盒马生鲜宣布只能使用支付宝付款。

当时正是支付宝和微信支付打得火热的时候。

阿里系和腾讯相比，阿里巴巴的社交是短板，腾讯的电商是短板。在支付市场上，2018年支付宝占据53.78%的市场份额，微信支付占据市场 38.87%份额。当时国内流量份额见顶，两家只能抢夺存量市场。线下购物就是当时他们要争夺的场景。

线下支付不光是用户之争，也是零售数据之争，线下零售企业最担忧是支付机构从支付接口获取线下零售企业的用户数据资源。

不管是什么原因，数亿网民在这巨头打架中，只能“二选一”，被牺牲的，是用户的移动支付体验。

后来有店家拒绝现金支付，更是比二选一恶劣得多的行为。

二选一是一种典型的不当竞争行为，商家和平台、买家三方本是互惠互利关系，商家或买家却在平台和平台的市场争夺战中，被迫依附一家而排挤另一家，成为市场竞争的打手或棋子。

做棋子，我们最在行了。

04

在外卖领域，商家投诉美团“二选一”的事项充斥网路。

去年3月，四川通江县市场监督管理局就曾对美团外卖在当地负责推广的飞达公司“二选一”行为罚款25万元。

同一月，山西长治商家爆料说，美团外卖要求商家关闭其他外卖平台店铺，商家未按照美团要求关闭，配送区域竟被设定在水库里。

2018年，据媒体报道称，滴滴外卖开始在无锡运营，当地入驻滴滴外卖的商户收到了美团的警告，若继续做滴滴外卖则会被叫停服务端口。

对这种“二选一”的审视，我们仍可以在美国政府对亚马逊反垄断报告上，照见自己的身影。

在美国反垄断报告里，反垄断委员评论亚马逊说，它正在利用极大的权力挤压平台上进行销售的第三方商人：

“对许多卖家来说，亚马逊是一个‘准国家’，比起在实际法庭上公开审理这些关店情况，卖家更加担心亚马逊‘法庭’的处理，这一情况发生在美国这一主权国家中是非常难以想象的”

在企业内部，对商家的“审理”是典型的“裁判”和“运动员”兼做，更多时候，像是一个披着裁判马甲的运动员。

05

从经济学角度来说，“平台”是企业创新、技术研发的产物，企业有知识产权用它的平台、流量、技术等整个生态的资源独特性，来进行“产权排他”，这种排他是对早期创新、技术投入的一种知识产权保护与自我激励。

但保护产权是有上限和边界的，经济学家周其仁在他的《竞争、垄断和管制——“反垄断”政策的背景报告》里说， 政府保护产权的原则，是保护产权主体对于其拥有资源的排他性选择权，但以这种排他性权利不妨碍他人行使产权为限。

我们回过头去看电商“二选一”的竞争，平台要求卖家排斥另一家平台，用来促销，占领市场，既侵犯了卖家的产权或交易权，也侵犯了买家的产权或交易权，

市场上的“二选一”行为，充斥着威逼利诱，要么以足够的资源倾斜、流量扶持、佣金减免诱惑商家战队，要么以排名打压、流量限制等手段威胁商家。

对商家来说，多家平台卖货当然是多赢。“利诱”不让商家到其他平台卖货，往往是一种“合同协议”。但“威逼”，更多的是耍流氓，这种“排他性权利”妨碍了商家行使交易权。

“垄断”是顶大帽子，雷慢不敢轻易乱用。周其仁教授说，“垄断”可以直白的说就是在一个产品市场上只有一个买家或一个卖家。所以，

”二选一“固然可怕，没得选更可怕。

靠AI审案，你敢信吗？

出品 | 探客Tanker

作者 | 王颖

编辑 | 蛋总

俗话说，清官难断家务事。近几年，随着我国的法律法规逐渐完善，人们的生活更为有序和谐，而司法领域也有了极大的发展，尤其是对AI技术的运用。

客观来说，作为专业性极强的行业，法律和医疗行业类似，即使辅助器材再先进也需要医生的指导。换言之， 科技 再先进，也离不开人的作用。这一点在法律行业中则体现得更加明显，因为一个案件的审理不仅涉及法律条文，甚至还与风俗民情、人间冷暖有关。

不过，现如今AI走进司法领域是大势所趋。

“司法领域其实是非常适合使用AI的，一个案件的审理有大量的文书工作，需要上交大量的证据文件，AI在这其中可以起到很大的作用，迅速完成案情记录、证据梳理这些工作。这对提升案件的审理效率有极大的帮助。”AI开发工程师李英杰告诉「探客Tanker」。

但法律 科技 一直都不是AI应用的热门赛道，我们似乎很少听到关于“AI+司法”的重大研发结果和投融资事件。对于一个行业壁垒高、技术难度大的领域来说，这是无法避免的客观规律。

随着信创（信息技术应用创新产业）和法律 科技 的双驱动，“AI+司法”这一细分领域在整个智能产业中的优先级正在不断上升。今年4月初，国内专注法律领域的人工智能创企“幂律智能”宣布完成了近6000万元的A轮融资。

“AI技术在法律行业中的应用会越来越深入，且长期会带来巨大的行业变化。我们期待团队不断完善产品，且拓展更多应用场景，给行业带来更多赋能和提升。”领投了幂律智能本轮融资的源码资本黄云刚表示。

早在上世纪90年代，就有人工智能和法律结合的应用出现了。当时一个名为“Slip-Up”的系统诞生，它的主要用途是处理离婚财产分割方面的问题。不过，在当时Slip-Up更多的还是展示了一种实验意义，没有具体落实到法律实践当中。

其实，在过去几年里，全球法律 科技 领域的发展势头可以称得上良好。2019年1月15日，福布斯发表文章称，2018年全球法律 科技 领域的融资额达到了16.63亿美元，与2017年相比实现了713%的爆炸式增长。

虽然全球市场火热，但国内的法律 科技 领域却一直处于不温不火的状态。甚至至今在中国法律 科技 领域里，仍只有华宇软件一家活跃的上市公司。不过，从华宇软件2020年第三季度财报可以看出，法律 科技 板块的订单正在迅速回暖，同比增长了59%。

“我近几年的案件基本上是通过网上实现的，比如在网上立案、交费、提交证据材料、证据交换、开庭辩论、质证、电子签名接收诉讼文书、调解协议、网上送达、网上阅卷和调卷等。”北京市东元律师事务所郭荣珍律师对「探客Tanker」说。

随着AI技术飞速发展，司法领域也逐渐开始顺应趋势，出现了AI侦查、AI法官等应用。但国内最早涉及法律 科技 领域的应该是“法律电商”——自2010年电商行业兴起后，出现了不少为企业提供法律咨询、合同草拟等服务的商家。

但由于法律服务的特殊性，法律电商逐渐式微。近几年，随着技术投资在政府行为中的占比越来越高，对于To G的AI公司来说，有望迎来订单的持续高增，且在信创领域爆发增长的同时，法律 科技 也愈发值得期待，AI正在不断拓展法律服务方式的新维度。

据「探客Tanker」了解，目前AI在司法中的创新实践不少，主要包括用来分析案情的算法模型、遍布城市角落的智能摄像头以及用于法庭审理的智能法官。随着智慧法院建设的不断深入，智慧诉讼服务已经成为人民法院诉讼服务的主要方式，这也让人们充分享受信息化带来的“数字红利”。

京师律师事务所的李升成律师对「探客Tanker」说：“对AI在司法领域的应用我非常看好，从最高院到民间律所也都在追求法律适用智能化，尤其在大数据应用方面。但是要完成替代，既没有法理依据，也会有极大道德风险。”

不过，AI在司法领域的应用虽广，但一直都没有“爆款”出现，虽然市场潜力巨大，但玩家们又没有找到可以迅速变现的商业模式。

2020年3月，曾经融资4亿多人民币的知名法律软件和律师事务所初创公司Atrium宣布倒闭，又给这个还没发展起来的新领域浇下了一盆冷水。这也迫使法律 科技 从业者和资方开始重新审视——“AI+司法”到底是泡沫，还是风口？

当AI技术不断渗入各行各业，就意味着在法律 科技 领域内，不止相关的法律服务公司在开辟这一新市场，就连 科技 巨头也纷纷入局想分得一块蛋糕。

其中，最为人们津津乐道的事情，就是阿里巴巴用AI技术仅花了1秒便完成600份合同审查，秒杀8位专业律师。

2019年，阿里达摩院推出“AI法官”研究成果，发表在了信息检索领域的顶级学术会议SIGIR官网。不止如此，2018年阿里巴巴还在杭州成立了为法院提供SaaS服务的共道 科技 。

与阿里巴巴看中技术研发不同，腾讯把重点放在了利用AI进行合同审查和电子签约上。 2017年，腾讯与快法务达成战略合作，为客户提供“法律电商”服务；2019年3月，腾讯还和老虎基金联合领投了电子合同服务平台法大大。

而京东则是在2018年9月就发布了基于其自研语音识别技术的法律机器人“法咚咚”。

据「探客Tanker」了解，法咚咚可以运用AI算法对法律问题进行智能分析，并且作出精准回答，同时可以主动向用户推送与提问相关的法律知识。此外，它还能通过不断的自主学习更新知识库，为用户提供更完善的服务。

从上述 科技 巨头的举措及相关应用来看，“AI+司法”似乎是大势所趋，而目前AI在司法领域的应用也囊括了智慧审判、智慧审管和司法大数据等几个方面，确实正在为司法领域提高工作效率。

2018年7月，浙江出现了首例AI破案的案件，6年来一直没抓获的非法“电鱼”犯罪嫌疑人被阿里云ET城市大脑发现了行踪，助力警方成功抓捕犯罪嫌疑人，这个涉案金额超过60万的案件终于告破了。不仅如此，2019年深圳南山警方还通过AI算法成功侦破了一起网络交友诈骗案。

除了作用于案件的侦破环节，AI也走进了法庭。

AI进入司法领域后，传统的线下法院立案、审理等环节都转向了线上。

在立案阶段，网上立案、交费不仅方便快捷，而且节省了需要去法院窗口等待的时间；在庭审阶段，一台笔记本、一部手机就可以随时随地实现开庭。

不难看出，对企业和个人来说，线上庭审的审理过程更加方便快捷，还可以节省诉讼成本。

“我一开始是非常抵触AI审理的，因为很多办公软件操作都不熟练，甚至不会用，浪费了大量时间做证据材料整理，证据的电子化。”郭荣珍律师对「探客Tanker」表示，她在初期接触AI审理时，其实心里是很排斥的，但如今也接受了这个行业发展趋势。

AI审判无疑在提升案件审理效率、减少办事环节等方面发挥了积极作用，但从现实情况来看，司法领域的智能升级还面临一些尚未解决的基础问题，包括智能化水平不高、各地数据信息尚未打通等等，而这其中更值得人们思考的问题是——在AI技术的运用中，如何兼顾情与法？

《法院信息化蓝皮书》指出，人工智能正在深刻地影响着司法审判领域，“人机合作”的审判模式或将成为常态。

“人机合作的审判模式可能会成为一种常态。但是在审判的过程中，人工智能起到的还是辅助的作用。特别是针对一些法律关系复杂的案件，人工智能可以快速的实现记录、检索和梳理。但对如何裁判、如何梳理案件焦点问题，还是需要法官自主完成的，这样才可以最大限度的保证案件裁判过程、裁判结果的公平公正。”郭荣珍律师告诉「探客Tanker」。

2020年初，新冠疫情期间，大量的在线诉讼服务确保了诉讼参与人和法院干警的 健康 与安全，同时推动了 社会 秩序的恢复。自2017年北京、杭州和广州的互联网法院陆续成立以来，AI在司法领域的应用已经取得了不少突出成绩。

“客观来说，AI应用在未来的司法实践中会越来越丰富，但从目前的技术来看，完全依赖AI进行审判也是不可取的，因为很多案件涉及到伦理和 情感 ，机器虽然客观，但很难具体事件具体分析。”李英杰对「探客Tanker」坦言。

未来，可能所有案件都可以通过网络以AI审理的方式来实现，但目前来看，案件事实清楚、法律关系简单的案件更适合。

“如果AI法官在技术上可行，那么作为一种民事案件争议双方预审（不具有）最终法律效力的方式，或许是一个可行性方向。”李升成律师对「探客Tanker」表示。

“如果打个比方的话，那就是你做一个AI预审，相当于你到医院看病，先做一个CT、心电图或脑电图，这些检查的报告单上也会做出一个大概的诊断结果，但它同时会注明——要以临床医生的诊断为准。这只是机器的诊断结果，是具有一定的参考意义。”李升成律师进一步解释说。

人工智能在司法领域的应用还处于起步阶段，未来随着技术的发展，AI算法会不断提升，AI能做的工作也会越来越多。因此，就需要我们构建完善的审查制度，对审理结果有异议的案件进行复核审理。

最终，“AI+司法”可能要做到的是——将 情感 价值与法律价值进行二元分割，把 情感 的问题交给人，把法律的问题交给机器人。

*文中题图来自：摄图网，基于VRF协议。

阿里云公布“IPIP.NET事件”调查结果：确有员工存在违规行为

近日，IPIP.NET状告阿里云涉嫌侵害计算机软件著作权。IPIP.NET认为，阿里云的行为已直接违背了《反不正当竞争法》第八条、第十一条、第十二条第二款第四项和第二条等相关规定，应承担相应法律责任。对此，阿里云对此回应称：“阿里云坚决反对抄袭行为，公司内部正在彻查此事，一定会给老高一个满意的答复!”

一、近日，IPIP.NET创始人高春辉先生对阿里云IP地理位置库产品提出控诉。获悉此事后，阿里云立即展开调查。调查发现，确有员工在该产品开发过程中存在违反公司规范的行为。这种行为，是阿里云坚决反对的。

二、对此，阿里云决定：

1、立即下架、整改IP地理位置库产品。

2、依据《阿里员工纪律制度》，对相关员工进行严肃处理。

3、加强内控流程机制建设，强化内控体系，竭力避免类似事情再次发生。

4、向IPIP.NET及高春辉先生致以诚挚歉意。

三、双方就此达成谅解，并将积极 探索 进一步合作的可能性。

根据公开资料显示，IPIP.NET是一家专注于IP地理位置以及IP画像数据研究、整理、收集、整理、分析的数据供应商。公司创始人、大股东、最终受益人、实际控制人为高春辉，爱壁纸CEO，前金山卓越电脑资讯站创始人，天下网创始人，手机之家网站创始人，ECSHOP软件创始人，《爱壁纸HD》应用（）创始人。

阿里云成立于2009年9月10日，由阿里巴巴集团投资创办，在杭州、北京和硅谷等地设有研发中心和运营机构。经过多年的实际生产运行的检验和双十一的海量业务冲击，阿里云成为国内第一个可用、可靠、可信的云计算平台。阿里云的目标是要基于云计算和大数据技术打造互联网数据分享的第一平台，成为以数据为中心的领先的云计算服务公司。

2021年2月，射手 科技 （珠海）有限公司以侵害公司著作权为由将阿里云告上法庭，称阿里巴巴全面抄袭了自记账产品。射手 科技 指出，阿里云在创意、页面设计、产品使用教程上与自记账高度相似。目前案件已立案。2021年6月7日，该案开庭。

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