华为仿真云（云仿真技术）

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本文目录一览：

• 1、华为发布三大车联网云服务 用户体验再提升
• 2、华为云手机是什么？这种手机能做什么
• 3、华为云手机是什么？这种手机能做什么？
• 4、安装ensp和应用ensp的目的
• 5、赛目科技何丰：牵手华为，助力自动驾驶步入快车道

华为发布三大车联网云服务 用户体验再提升

易车讯 近日，在2021华为智能汽车解决方案生态论坛上，华为发布了OTA、VHR、以及三电云服务。

OTA云服务

随着新能源汽车快速规模发展，在智能化、网联化趋势下，软件定义汽车已成为行业共识，OTA成为软件定义汽车的核心助力。华为发布OTA 3.0整车级升级方案，可提供整车级、安全可靠零变砖、体验佳的升级体验。

缩短上市周期：硬件预埋交付，后续持续迭代软件，颠覆了传统模式下软硬件同步交付模式，车辆上市周期大幅缩短。产品演进带来用户体验提升：相比于传统车型，通过OTA用户可持续获得新功能体验，包括智能驾驶、智能车控、动力优化等多个域，为车主带来更多智能体验，同时提升用户粘性。

为售后服务带来巨大优势：有了OTA能力，可以通过远程升级解决大量原有需要到4S店才能修复的软件问题，大幅降低售后运维成本。

带来新商业模式：相对于原有一次性销售的传统商业模式，用户购车后可以付费获取新的软件功能特性，以及软件带来硬件的升级等，为车企带来持续的增量收益。

OTA发展经历三个阶段，从市场上来看，目前绝大部分新势力ICV已率先进入OTA 3.0阶段，并在ADAS/ADS、车控域、座舱域、动力域等保持较高的迭代速度。OTA3.0需要关注的三大核心问题：整车版本管理和质量看护、OTA安全可靠，以及用户体验。

 第一阶段：近端刷写。车主把车开到4S店，通过近端诊断仪进行软件更新。早在21世纪初，有外资车企首次探索远程升级Tbox应用，但也仅限于一些网联基础服务，诸如道路救援、ecall、远程查询服务。

第二阶段：零部件OTA升级。这期间的升级形态主要是单部件或者少量部件组合的升级。在网联基础服务和座舱娱乐类应用升级之外，逐步开放了一些CAN总线的ECU FOTA，由于这些ECU安全敏感度高，OTA安全问题首次被关注。

第三阶段：整车级升级。这是面向整车智能化体验的一次升级革命，受益于4G/5G网络的发展，以及整车智能件的发展，整车级应用如智能驾驶、场景化远程控车等功能包含了跨域多ECU协同工作，因此整车升级成为OTA必备场景，同时要求OTA系统支持从研发到商用全流程、全场景的升级能力。

整车版本管理是一个系统化问题，如何保障整车各部件版本的兼容性和一致性。当前整车软件代码行数达到亿级，多部件协同复杂度高。售后车辆五花八门的零件版本组合导致千车千面，如何保障整车各部件版本的兼容性、一致性，如何保障版本质量、预防bug，尤其是影响驾驶安全的bug，工程浩大。以20个零部件组合为例，整车生命周期中，功能和问题导致的变更产生的版本的数量可能达到上千个之多。在整车智能体验时代，OTA越来越普及，高效的版本管理成为关键挑战，能够提供有效的软件版本管理的能力的OTA平台更有优势。

智驾、车控、动力域升级成为常态，如何保障整车OTA下的安全可靠显得极其关键。OTA升级导致变砖将触碰用户的体验红线，业界因变砖导致投诉甚至舆情的案例也层出不穷。华为针对OTA导致变砖进行了系统化的分析，整车升级过程控制漏洞、核心部件不可用、远程修复缺失、软件bug成为变砖的最大诱因。如何在设计阶段预判所有可能导致升级变砖的故障，是个系统化的问题，需要针对所有场景下的潜在故障进行分析和模拟，并针对性制定衰减措施进行预防。华为手机在多年前就支持了OTA，针对手机OTA故障进行了系统性的故障失效模式分析，也保障了数十亿次的可靠的升级，经验值得借鉴。

和手机升级类似，在OTA过程中同样面临流量消耗、升级时长、操作交互等用户体验问题。

华为提出OTA作为核心服务，在OTA3.0时代需要具备三大能力：打通全流程、覆盖全场景、安全可靠零变砖：

华为的OTA解决方案是面向华为HI汽车解决方案打造的一款整车级远程升级服务。天然适配HI解决方案升级，可覆盖智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能网联、智能车控等45+零部件；同时华为提供的开放式车端升级服务架构，支持车企自有件及三方件的升级，可以支持车企企标零部件刷写规范；在应用层面支持包括ADAS/ADS应用、算法、鸿蒙OS、鸿蒙原生应用的升级能力。

在智能汽车时代，各个车企持续不断的发展软件生态、构建和优化软件管理流程、对车辆升级可靠性有着专业的见解和思考，也积累了丰富的经验。华为提供的是OTA服务平台，希望与各个车企、生态伙伴一起在OTA软件生态、管理流程、可靠性、运营运维等各方面持续探索，共筑竞争力领先的OTA服务。

VHR

同时随着车辆智能化的发展，各个车身部件的数字化比例都在不断提升：车辆的软件代码的量级在不断提升，现在软件代码的量已经是十年前的10倍，未来汽车上的软件代码量将进一步提升到3-5亿行。车辆各个系统和部件每天都在上报各种状态信号、日志、告警，目前单车的数据量已经在150-200M每天的量级，未来随着采样频率的提升和部件复杂程度的增加，还会进一步提升。

华为参考ICT行业的经验，提出了VHR的理念，VHR代表的含义是Vehicle History Record，是一种基于数据驱动的全生命周期的概念，目的是在大量数据的基础上，实现车辆的可视、可维、用户关怀、高效运营等，这些工作在未来会大大提升车主的用车感受及用户粘性，同时也为车企带来重要的价值和收益。

VHR涵盖了从数据采集、数据治理、数据分析、车辆状态可视、车辆故障诊断、趋势分析、预测、改进等多个环节，是一个从车辆来，到车辆去的闭环体系。

未来，基于VHR的应用场景会非常多，先简单分享五个主要场景：

场景一：车辆数字孪生

通过数字孪生实现车辆核心域及核心部件可视，比如动力域的电机、电池，底盘域的数字底盘，自动驾驶或高级别辅助驾驶的传感器（雷达、摄像头等）、车载智能驾驶计算平台，还有智能座舱等，特别是对于生命安全特别重要的部件系统，能够实时的知道这些部件的运行状态、关键参数及指标，这对于智能汽车的产品改进、缺陷发现、性能提升、故障定界定位等都是非常关键的基础能力。

数字孪生，绝对不是一个简单的透视图片，对每一个域、每一个系统的关键的结构、性能参数的深刻理解，才能构建起真正有效的数字孪生系统。而且这个系统，对于平台的大数据和AI能力都有很高的要求。

场景二：远程诊断

传统的汽车故障处理方式是去维修中心进行处理，对于传统汽车，这种模式也没有太大问题，但是智能汽车有几个核心变化，一个是动力系统由燃油机变成了动力电池和电机，动力电池在故障和性能方面有一个随着时间变化而不断变化的过程，因此长期对其进行监控和提前发现潜在风险是非常必要的（这将会在下文的三电云服务中具体提及）。

另一个变化是，未来在智能驾驶和高级别辅助驾驶场景下，可靠性的要求会非常高，对系统核心部件进行故障的预测和远程诊断就变得非常重要。

因此，从整车、域、部件的维度，把诊断也分为三个层次，华为根据行业专家及主机厂的意见，提炼了一些核心场景，比如车辆趴窝、热失控、碰撞、OTA升级失败、制动力不足等场景，通过构建故障树或AI学习，针对性构建远程诊断的能力。

场景三：智能值守

相信大家都有过这种经历，当你对自己购买的商品或服务有疑问的时候，以前是打客服电话，现在大部分会用Web或者APP中的在线客服，如果客服反复询问一些基本信息和情况，还有当客服A转给客服B处理的时候，你可能会因不断重复描述问题和基本信息而感到不满，并降低你的服务体验。因此，用户服务中心里一些基本能力的构建是非常重要的，比如车辆基本信息、车辆下线后的过往维修保养的历史情况、车辆状态、一些基本问题的解决建议等，这对于提升车主的感知非常关键。

通过VHR可以做到比车主更了解车，通过智能值守时刻为用户保驾护航，这样用户粘性会大大增强，在产品力同等的情况下，用户肯定会对这样的服务感受留下深刻映像。

场景四：质量预测

我国汽车召回制度在提升企业产品质量，保障消费者权益方面发挥了越来越重要的作用。

对于车企来说，能够尽快识别潜在风险和缺陷，将大幅降低质量成本，提升产品和服务质量，保护品牌价值方面发挥重要作用。因此，打通从产线（十月怀胎）、车辆使用过程（成长）、车辆退市整个生命周期中的数据，并且基于这些长期的数据，构建质量分析和预测的模型，将是一个长期且很有价值的工作。

据数据显示，2020年中国汽车召回199次，涉及车辆678.2万辆，其中新能源汽车召回45次，涉及车辆35.7万辆，只要改进一点点，将会带来非常大的收益。

场景五：车辆画像

通过集成对接MES、DMS、CRM 、Warranty、营销系统、OTA等业务系统，构建领域模型，并对数据进行挖掘和关联分析形成用户标签，通过用户画像，实现更为直接的业务创新和数据变现。

云侧异构计算资源支撑模型训练计算，充分融合NPU、GPU、CPU能力，在底层实现异构计算资源融合应用调度，提升模型训练、执行效率。

敏感个人数据端侧训练（隐私保护），多用户特征参数云端共享支持联合学习（模型精度），并通过差分隐私方式增加噪声数据，提升安全性。

利用端侧的VDC，CDC，MDC等高算力部件，在端侧汇聚异常检测模型做异常检测，进行快速推理，结合云端大数据模型和供应商提供数据补充，完善故障标签， 提高问题识别精确性和实时性等。

基于数据的VHR体系需要整个行业一起来打造，包括车端能力、云端能力、上层的场景等等。一方面，不断提升车主的用车体验，真正享受到智能汽车带来的价值。另一方面，也能够为车企创造更多的价值和收益，实现双赢。华为希望能够在这个体系里面，贡献自己的力量，在数据平台、AI能力上发挥优势，结合行业上各位领导和专家的领域知识和场景的深刻洞见，共同来做好VHR系统。

三电云服务

受国家政策等因素驱动，当今汽车电动化势不可挡。2021年截至7月份，全国新能源汽车销售突破122.9万辆，同比增长达210.2%。新能源汽车发展迅猛，但目前新能源汽车自燃事件仍未得到有效控制，2020年全年一共报道了124起事故，截至2021年9月，被媒体曝光的烧车事故达224起，消费者也开始从里程焦虑转向安全顾虑。

引发电动汽车热失控事故的原因多且复杂：由电芯制程缺陷、电滥用、热滥用、机械滥用等导致的内短路引发局部产热，以及过充、低温充电、快充等场景引起的大量析锂导致热稳定性降低，都有可能引发热失控。其中，内短路引发热失控的安全边界是动态变化的，内短路是否导致热失控需要更多的判断因素，比如短路类型、短路内阻、SOC等。因此，华为基于电化学机理，并结合机器学习技术，构建了更复杂的关系模型，实现新能源汽车动力电池安全的精准预警。

基于华为VHR数据服务底座和电池包仿真系统，构建了面向动力电池的八大应用，包括动力电池热失控预警、电池故障检测、电池健康度SOH评估、电池剩余寿命RUL预测等应用，为新能源汽车保驾护航。

在电池安全预警方面，动力电池故障检测、热失控预警等可以达到80%以上的查全率，并保障误报率在较低的区间。在电池健康度评估（SOH）方面，华为基于云端构建的SOH预测模型，可以实现全寿命周期估计误差小于3%、剩余循环Cycle预测误差小于10%，并能基于云端电池全生命周期数据，实现电池问题100%可追溯。

华为通过动力电池半实物仿真系统进行海量样本数据构建，结合实车样本数据分析，有效克服样本数据少的问题。目前华为已经构建覆盖三元锂电池、磷酸铁锂电池的故障样本数据，并构建了15+动力电池热失控特征工程库。

华为采用域自适应算法，进行算法模型的迁移。保障算法模型从仿真环境迁移到实车时，或者在不同的材料体系和配方中进行迁移，算法准确率依旧稳定。

华为云手机是什么？这种手机能做什么

华为云鲲鹏云手机，是基于华为云鲲鹏裸金属服务器，虚拟出带有原生安卓操作系统，具有虚拟手机功能的云服务器。同时，作为一种新型应用，云手机对物理手机起到了非常好的延伸和拓展作用，可以用在如云手游、移动办公等场景。

华为云手机是什么？这种手机能做什么？

云手机就是在云端开一个空间给存放软件存放资料，使用本地手机去操纵。所谓云手机就像在电脑上安装的虚拟机一样，它是基于云计算的优势，为用户提供多元化、全方位的虚拟手机应用和服务的仿真虚拟手机。

云手机是用来打游戏和给网红用的。应用托管和云游戏主要给喜欢打手游的人挂机升级用，云手机就是专业给人挂机的，这种情况下云手机永不掉线、永不关机、永不发烫、无需充电的优势就显现出来了。

有了云手机，开几十个微信和APP同时直播更加没有压力，而且用云手机来刷赞。

扩展资料：

云手机的优点：

1、意味着一部中端机的价格可以购买一台能不断升级CPU、升级运行内存、升级储存空间的手机两年。所以优点一就是价廉物美。

2、优点2就是便捷，做什么测试之类的时候可以同时在同一台手机操作几十台云手机测试，便捷了很多开发者。

3、优点3则是不怕资料丢失，由于云手机寄存在服务器端，华为存在灾备机房的，如果云手机存在的机房出了问题，会马上接到灾备机房，不会出现数据丢失的问题。

安装ensp和应用ensp的目的

实验名称：eNSP基础

实验设备：计算机一台；eNSP模拟软件一套。

实验目的: 学习和掌握eNSP软件的安装过程及eNSP的基本使用方法和常规操作方法，

实验内容: 实现eNSP的安装，学习eNSP的基本使用方法和常规操作方法，并能使用eNSP对设备进行简单配置，在eNSP环境中再次完成实验五的内容。

实验学时：2

每组人数：1

实验类型：验证型

实验步骤：

一、eNSP简介

eNSP（Enterprise Network Simulation Platform）是华为针对华为网络设备开发的图形化网络仿真平台，该平台通过对真实网络设备的仿真模拟，帮助广大ICT从业者（Information Communications Technology，简称ICT，它是信息技术与通信技术相融合而形成的一个新的概念和新的技术领域。）和客户快速熟悉华为数通系列产品，了解并掌握相关产品的操作和配置、提升对企业ICT网络的规划、建设、运维能力，从而帮助企业构建更高效，更优质的企业ICT网络。

针对越来越多的ICT从业者的对真实网络设备模拟的需求，不同的ICT厂商开发出来了针对自家设备的仿真平台软件。但目前行业中推出的仿真平台软件普遍存在着仿真程度不够高、仿真系统更新不够及时、软件操作不够方便等系列问题，这些问题也困扰着广大ICT从业者，同时也极大的影响了模拟真实设备的操作体验，降低了用户了解相关产品进行操作和配置的兴趣。

为了避免现行仿真软件存在的这些问题，华为研发出了一款界面友好，操作简单，并且具备极高仿真度的数通设备模拟器——eNSP。这款仿真软件运行是物理设备的VRP操作系统，最大程度地模拟真实设备环境，您可以利用eNSP模拟工程开局与网络测试，协助您高效地构建企业优质的ICT网络。eNSP支持对接真实设备，数据包的实时抓取，可以帮助您深刻理解网络协议的运行原理，协助您更好得进行网络技术的钻研和探索。另外，eNSP还贴合想要考取华为认证的ICT从业者的最真实需求，您可以利用eNSP模拟华为认证相关实验（HCDA、HCDP-Enterprise、HCIE-Enterprise），助您更快地获得华为认证，成就技术专家之路。

二、eNSP软件的安装

下载并安装eNSP软件，安装过程中请尽量使用默认安装选项。

安装过程中，eNSP软件会根据当前系统情况自动安装需要的支持软件（包含：WinPcap、Wireshark、VirtualBox），如图1所示，请勿人为修改安装软件的选择。

图1 支持软件的安装

安装VirtualBox时，需要安装一个或多个设备，如图2所示，请点击“安装”按钮进行安装。

图2 安装设备

三、eNSP软件的使用

打开eNSP，界面如图3所示。

选择“菜单——文件——新建拓扑”，新建一个空白的工作区。

在图3的左侧红框区域中选择实验需要的实验设备及连线，并使用鼠标左键拖拽（或左键单击创建）到工作区，合理排列各种实验设备及连线，完成拓扑图的创建。

eNSP中有很多设备（例如： AR1220及以上型号的路由器）都支持通过添加接口卡来实现功能扩展。

为设备添加新接口卡的方法：选中需要添加新接口卡的设备，鼠标右键单击，弹出的菜单中选择“设置”，鼠标拖拽你需要的接口卡到空的接口卡槽即可（注意：设备添加新接口卡时必须先关闭设备，否则操作无效）。

图3 eNSP软件的界面

设备的配置和使用，都必须首先开启设备。

设备开启的方法：选中需要开启的设备，鼠标右键单击，弹出的菜单中选择“启动”即可。

设备配置的方法：选中需要配置的设备，鼠标右键单击，弹出的菜单中选择“CLI”（Command－Line Interface，是一种对设备的操作系统进行设置的方式）。交换机、路由器等设备也可添加一台计算机并连接配置线缆到设备的Console口，在计算机中实现设备配置。

新建一个新的拓扑，使用S3700交换机，完成实验五的全部内容，请注意：由于使用的交换机不同，配置命令略有区别，请灵活使用系统提供的帮助信息。

提问：

①使用真实设备和eNSP软件进行设备配置的区别在哪？

注释：

S3700系列以太网交换机（简称S3700）是华为公司推出的集接入、汇聚和传送功能于一身的二层/三层以太网交换机，满足企业网对多业务可靠接入和高质量传输的要求。S3700定位于企业网接入和汇聚层，具有大容量、高密度、高性价比的分组转发能力。借助S3700可构建高可靠的环形网络拓扑，具有多业务接入能力、良好的扩展性、QoS（Quality of Service）、强大的组播复制能力和运营级的安全性。

S3700提供Console配置管理接口，控制台终端可以通过串口登录到Console接口，从而实现本地和远程配置。

S3700提供10/100BASE-T以太网电接口（Ethernet）、10/100/1000BASE-T以太网电接口（GigabitEthernet）和100/1000BASE-X以太网光接口（eNSP软件中的S3700不支持该接口），支持Access、Trunk和Hybrid等多种接口类型。

对于千兆光纤连接，S3700提供可插拔的SFP（Small Form-Factor Pluggable）类型光模块。光纤长度可以根据用户对传输距离的需求灵活选配。

S3700可以组成树状、星型和环状以太网。对于环状以太网，S3700提供STP（Spanning Tree Protocol）和RRPP（Rapid Ring Protection Protocol，快速环网保护协议，该协议为华为的私有协议），消除环路并提供快速保护倒换。

S5700千兆以太网交换机系列是华为公司自主研发的二层/三层千兆以太网交换机，该系列交换机比S3700系列定位更高端，提供灵活的全千兆接入以及万兆上行端口，广泛应用于企业园区接入和汇聚、数据中心接入等多种应用场景。

解答

选择“菜单——文件——新建拓扑”，新建一个空白的工作区。

在图3的左侧红框区域中选择实验需要的实验设备及连线，并使用鼠标左键拖拽（或左键单击创建）到工作区，合理排列各种实验设备及连线，完成拓扑图的创建。

接口卡到空的接口卡槽

启动

设置配置

新建一个新的拓扑，使用S3700交换机

大数据

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赛目科技何丰：牵手华为，助力自动驾驶步入快车道

赛目科技总经理何丰

“无人驾驶汽车在无人驾驶系统的指引下畅通前行，无人机装载着医疗检验检疫用品配送到医务人员手中......人们对于未来交通建设的想象正逐步变为现实。”

但同时，安全是自动驾驶技术落地过程中需要解决的最大难题，为了解决安全问题，自动驾驶技术在量产应用前需要进行大量测试，模拟仿真测试正在成为一个新风口。

在国外巨头通过收购、合作强化仿真平台闭环的同时，国内也成长起一批自动驾驶模拟仿真测试初创企业，赛目科技就是其中之一。

在2021世界智能网联汽车大会上，赛目科技总经理何丰接受了易车的采访。他表示，“赛目科技是华为在智能网联汽车业务产业链上的投资项目，除了资本方面，我们还会在仿真平台测试验证以及标准规范方面进行全面合作。我们合作发布的自动驾驶功能云平台，是国内首个自主可控的自动驾驶功能云平台。”

据悉，华为与赛目科技正式签署战略合作协议，双方结成深度的合作伙伴关系，在智能网联汽车仿真工具链、测试验证方法、车载操作系统和车载智能计算平台的测评体系以及相关标准规范方面开展研究与合作。

以下为采访实录：

媒体：何总您好，我们注意到华为之前入股了赛目科技，华为给公司带来了除了资金之外，还有哪些帮助？

何丰：赛目科技是华为在智能网联汽车业务产业链上的投资项目，除了资本方面，我们还会在仿真平台、测试验证以及标准规范方面进行全面的合作。在本次智能网联汽车大会期间，首先发布我们合作的功能云平台，也希望大家多关注。

媒体：从公司做测试这么多年的经验，您认为智能网联汽车这个产业链，哪块的技术是公司最强的？

何丰：在整个产业链中，目前赛目科技重点关注在智能网联汽车的测试验证领域，尤其是仿真测试。公司的优势和强项体现在：

一是自主研发的仿真测试、验证及评价工具链，拥有全部知识产权，并且通过功能安全ASIL D级别产品认证。

二是完善的测试验证能力，除仿真测试外，公司还运营一个近300亩的封闭测试场地，同时支撑多个地方政府开展智能网联汽车道路测试，形成“模拟仿真-封闭场地-开放道路”的综合体系。

三是牵头国内首个仿真测试验证的国家标准。

媒体：本届大会是华为和赛目发布了云的芯片，您能给我们介绍一下这个产品有什么样的优势吗？

何丰：本次大会期间，我们会和华为共同发布功能云平台。该平台是我们双方共同研发，专门针对最新发布的《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》，面向智能网联汽车企业在高级别自动驾驶领域的企业能力建设、过程分析保障以及产品测试验证的需求，推出的一站式解决方案平台。平台能够实现从功能安全和预期功能安全分析、关联场景库、自动化测试验证、结果评价等完整闭环。该平台是完全自主可控，对行业来说具有重要的战略意义。

媒体：关于行业，近年来国家对于智能网联汽车的发展非常关注，尤其像最近发布了很多的相关政策，关于智能网联汽车产品准入意见，您觉得相关这些政策对于咱们智能网联的行业，或者是对于企业来讲带来什么影响？

何丰：相关政策的出台对行业来说是一个特别好的机会，国际上去年发布了自动车道保持系统ALKS的相关法规，在自动驾驶领域进行了探索尝试。国内的相关政策文件在经历了很长时间的研究讨论之后，也正式的对外发布，能够更好的促进产业发展，推动国内的相关产品更快的量产商用和应用落地。

媒体：现在越来越多的智能网联汽车来进入赛道，赛目科技的核心技术是什么，当前的市场产品市场表现具体怎么样？

何丰：在整个产业链中，目前赛目科技重点关注在智能网联汽车的测试验证领域，尤其是仿真测试。公司的优势和强项体现在：

一是自主研发的仿真测试、验证及评价工具链，拥有全部知识产权，并且通过功能安全ASIL D级别产品认证。

二是完善的测试验证能力，除仿真测试外，公司还运营一个近300亩的封闭测试场地，同时支撑多个地方政府开展智能网联汽车道路测试，形成“模拟仿真-封闭场地-开放道路”的综合体

媒体：赛目目前测试过哪些场景，未来还将会有哪些突破？

何丰：目前公司已有的场景集包括法规规范类、专家知识类、自然数据采集转换类、预期功能安全类等。近期我们也为支持北京高级别自动驾驶示范区推动高速公路测试，完成了北京市高速公路仿真测试场景集。同时我们现在也有一个专门针对预期功能安全的场景集，这个是行业里面首推的。

媒体：我们知道汽车四化是未来重要的发展方向，智能化方面想问一下目前国内的技术水平在全球处于什么样的位置？

第二，赛目科技最大的竞争优势是什么？

何丰：国内在自动驾驶的某些领域具备一定的技术先进性，例如自动驾驶核心算法和解决方案、激光雷达传感器、网联设备及基础设施等。

同时，赛目的优势包括：

一是自主研发的仿真测试、验证及评价工具链，拥有全部知识产权，并且通过功能安全ASIL D级别产品认证。

二是完善的测试验证能力，除仿真测试外，公司还运营一个近300亩的封闭测试场地，同时支撑多个地方政府开展智能网联汽车道路测试，形成“模拟仿真-封闭场地-开放道路”的综合体系。

三是牵头国内首个仿真测试验证的国家标准。

媒体：夜间容易发生车祸，可能是一个比较频繁的场景，您觉得夜间场景最大的难度是什么？

何丰：夜间最大的问题在于传感器感知，漏检和误检都会导致危险发生，因此在现阶段，我们建议尽量减少在夜间开启自动驾驶功能。同时车辆在进行设计运行条件设计，以及用户告知方面要明确说明车辆在夜间的运行情况。这部分的商用推广还是会有一个过程。

媒体：问一个比较技术的问题，在场景管控中，确定扰动的合理性，比如说扰动小可能不具备准确度或者是怎么样，要是扰动大可能会出现太假的场景，这个如何解决？

何丰：这个我们通过两方面解决。一是仿真工具本身的置信度和可靠性，我们的工具通过最高等级的功能安全认证，能够保障工具本身运行过程中的扰动处于合理的范围，不会因为过大或过小影响测试结果。二是通过场景设置的合理性，包括场景来源，参数配置，与实车测试的比对等，保证扰动处于合理范围。

媒体：明年小车是L3以上的？

何丰：下一步从管理层面可能不会采用这样的分级方式进行管理，目前国内外的分级标准主要是对于自动驾驶功能的描述。从我们来看，下一步会是通过功能定义以及部分关键技术要求的方式进行管理。

媒体：您觉得明年上市是可以大规模商用的吗？

何丰：上市主要是指会有量产车型通过现行的管理要求。

媒体：比较成熟？

何丰：相对成熟，还要根据车型上市之后具体的表现来看。

媒体：最新的华为投资咱们公司，在未来将在什么方面进行合作？

何丰：赛目科技是华为在智能网联汽车业务产业链上的投资项目，除了资本方面，我们还会在仿真平台、测试验证以及标准规范方面进行全面的合作。在本次智能网联汽车大会期间，首先发布我们合作的功能云平台，也希望大家多多关注。

媒体：前两天华为发布了2030年的媒体告，您觉得2030年的时候车会达到什么样的发展状态？

何丰：现在辅助驾驶部分，在前装市场上已经有较高的装配率，到2030我个人认为带高等级自动驾驶功能的车会逐步进入市场，并且公众接受度会提高。

媒体：您觉得赛目在未来的十年里面的市场优势在哪？

何丰：公司目前主要关注在仿真测试验证这样一个细分领域，尤其是仿真测试，并且通过支撑政策、法规、标准的制定推动行业发展。同时我们也采取非常开放的态度，希望与整个行业的所有伙伴进行合作。我们的优势主要在于：

一是自主研发的仿真测试、验证及评价工具链，拥有全部知识产权，并且通过功能安全ASIL D级别产品认证。

二是完善的测试验证能力，除仿真测试外，公司还运营一个近300亩的封闭测试场地，同时支撑多个地方政府开展智能网联汽车道路测试，形成“模拟仿真-封闭场地-开放道路”的综合体系。

三是牵头国内首个仿真测试验证的国家标准。

媒体：整个华为可能现在投了一些东西，和华为的合作进展，还有未来的落地计划能不能透露一下？

何丰：赛目科技是华为在智能网联汽车业务产业链上的投资项目，除了资本方面，我们还会在仿真平台、测试验证以及标准规范方面进行全面的合作。在本次智能网联汽车大会期间，首先发布我们合作的功能云平台，是国内首个自主可控的仿真云平台，而且整个的核心都是用的我们Sim Pro的产品，也希望大家多关注。

媒体：Sim Pro是咱们专注于测试这块的？

何丰：是我们的仿真产品。

媒体：您对自动驾驶的发展前景，现在整个大环境下，觉得自动驾驶和自己开车的安全，是有存在安全的问题。

何丰：汽车最关键的就是安全，我们做仿真测试验证也是由于自动驾驶导致的驾驶权转移，车辆由人开逐渐过渡到由算法开，能够让驾驶员完全解放双手，甚至解放双眼的过程。这个过程中安全的要求就会逐步的提高，我们用仿真系统对算法进行测试，也是希望尽可能在算法层面确保安全性和可靠性。

媒体：安全的解放双手，会真正实现？

何丰：还是有机会的。

媒体：因为这个涉及到法律。

何丰：有各种层面的突破，北京市在这方面做了很多的工作，包括开放了第一条高速公路，从上位法来说，在高速上是不允许进行车辆测试的。

媒体：我们看到有媒体道说跟华为进行合作，包括其他厂商的合作，请问你们的合作方式是什么样的？是前端系统吗？

何丰：赛目科技是华为在智能网联汽车业务产业链上的投资项目，除了资本方面，我们还会在仿真平台、测试验证以及标准规范方面进行全面的合作。在本次智能网联汽车大会期间，首先发布我们合作的功能云平台，也希望大家多关注。

媒体：现在芯片也比较短缺，对你们做智慧交通系统有没有影响？包括现在中美关系在恶化。

何丰：目前芯片短缺还是对车辆的量产影响较大，在测试验证领域，对于我们的产品研发和工程服务来说，基本没有影响

媒体：我想问您个问题，自动驾驶比如说分级，包括很多评价，其实这块好像没有什么特别通用的标准。

何丰：首先国内驾驶自动化系统分级标准已经正式发布，对于行业来说是具有指导意义的，与国外的分级方式及描述也不完全一致。

测试评价这块现在国家标准层面已经在加速推进，包括仿真试验、场地试验、道路试验的标准，以及网络安全、软件升级、数据记录等。

媒体：比较笼统的来讲，对普通的人来说，如果所有都说我是L2，我无法感知到底谁比谁差在哪，这种需要细分吗？

何丰：下一步从管理层面可能不会采用这样的分级方式进行管理，目前国内外的分级标准主要是对于自动驾驶功能的描述。从我们来看，下一步会是通过功能定义以及部分关键技术要求的方式进行管理。

媒体：仿真测试这块怎么能够保证我想实现某个功能，或者怎么去评价这个东西是不是达到了这个效果，有什么能力去保障？

何丰：仿真测试目前是作为“多支柱法”中的一项重要支撑，通过发挥仿真测试在场景数量、极端边缘危险场景等方面的优势，与场地测试和道路测试形成互补，保障智能网联汽车产品的安全性和可靠性。仿真测试本身需要通过置信度、可靠性、以及与实车测试进行比对等指标和手段，确保仿真测试的有效范围。

媒体：仿真测试它好不好，这个有没有？

何丰：仿真测试本身需要通过置信度、可靠性、以及与实车测试进行比对等指标和手段，确保仿真测试的有效范围。这个也会出国标，这个国标是我们牵头在做。

媒体：这个业务是汽车企业自己会做，还是说像您这样的第三方公司？

何丰：企业自身利用仿真测试解决研发过程中的问题，测试验证还是会通过第三方。传统的汽车检测方式也是这样，会延用，这个是新的标准，延用传统的方式。

媒体：跟认证的方式一样，通过认证才可以上路。

何丰：车辆需要通过工信部、公安部、交通部等相关主管部门的规定，满足要求之后才可以正式上路。

媒体：承诺的这些功能。

何丰：承诺的功能必须经过严格的测试验证。

媒体：需要什么数据的积累或者怎么样吗？是通用的东西。

何丰：目前我们对数据的要求非常高，通过真实数据采集，动态的形成测试场景集，持续的对算法和系统进行测试。

媒体：怎么看现在数据的管控？因为有很多人都认为自动驾驶就得不断的迭代才能实现，我也搞不清楚限制措施会会对这个事情产生影响？

何丰：有一定的影响，各主管部门都有相应的管理思路和办法，出发点和管理力度也不太一样。但总体来说还是希望能够推动产业发展，所以我们也希望能够在合理范围内允许企业去搜集部分数据。但还是要满足数据安全的要求，例如明确权限、对重要数据进行保护、数据不能出境等。

媒体：您有没有什么建议，比如说怎么能够保持平衡，监管和技术进步之间，因为也有担心过于严厉了，技术本身还在成熟过程中，说实在怎么管，是不是有时候没有特别明确的。

何丰：目前是分两大类，一类是测试车辆，相对来说更严格，所有的数据必须上传，还有一类是量产车型，可以选择部分数据上传，管理方式不一样，但总体还是要落实放管服的指导思想。

媒体：关键数据上传是说国家要建一个平台，跟电动车监控。

何丰：会有类似的平台。

媒体：云呢？以前有人提过，不知道他说的对不对，因为自动驾驶仿真测试需要的算力比较大，因为安全性比较高，需要专有云，不是公有云。

何丰：现在有所不同，公有云的问题主要是企业担心自身的算法安全问题，所以比较介意将算法上传至公有云。还是要根据企业自身的需求、规划以及预算进行综合考虑，下一步我们会考虑推动混合云的方式。

媒体：没有说特别明确的都用私有云？

何丰：目前没有严格的规定，我们后续会推混合云的方式。

媒体：这块会不会成为云比较大的业务，对云的公司来说。

何丰：会是一块业务，但是能到多大规模还要看未来的情况。

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