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本文目录一览：
- 1、MultiQC的使用及html报告解析
- 2、自动化测试目录结构
- 3、jenkins在生成html测试报告时总是提示：exists but failed copying to
- 4、jmeter和jenkins集成生成的report，html格式的，怎样做定制化
- 5、HttpRunner2.x源码分析——生成报告
- 6、httprunner顺序执行文件夹下所有用例
MultiQC的使用及html报告解析
运行完成后生成了一个：multiqc_report.html文件；一个multiqc_data目录
%Dups:重复reads的比例
%GC：GC含量占总碱基的比例
Length：测序长度
M seqs：总测序量（单位：millions）
横坐标：reads的数量；纵坐标：样本
reads中平均每个碱基位置的质量值
横坐标：碱基位置；纵坐标：质量分数；
质量分数为-10log 10 P （ P 代表错误率），质量分数为40的时候，p就是0.0001，说明测序质量非常好。
绿色区间（Q30-Q40）：质量很好，
橙色区间（Q20）：质量合格;
红色区间（Q20）：质量不好。
序列平均质量分数与reads数的统计
横坐标：平均序列质量分数；纵坐标：reads数
绿色区间：质量很好；
橙色区间：质量合格；
红色区间：质量不好；
当峰值小于27时：warning；
当峰值小于20时：fail。
每个read各位置碱基ATCG的比列
对所有reads的每一个位置，统计ATCG四种碱基的分布
横坐标：碱基位置；纵坐标——样本；
%T——红色；%C——蓝色；%A——绿色，%G——紫色；
reads每个位置的颜色显示由4种颜色的比例混合而成，哪一个碱基的比例大，则趋近于这个碱基所代表的颜色；
正常情况下每个位置每种碱基出现的概率是相近的；
如果ATGC在任何位置的差值大于10%：warning；
如果ATGC在任何位置的差值大于20%：fail。
【此处的GC分布有波动的reads碱基长度要在trim过程中去除：HEADCROP：12】
reads的平均GC含量
横坐标：GC含量百分比；纵坐标：数量
正常的样本的GC含量曲线会趋近于正态分布曲线，曲线形状的偏差往往是由于文库的污染或是部分reads构成的子集有偏差（overrepresented reads）。形状接近正态但偏离理论分布的情况提示我们可能有系统偏差。
偏离理论分布的reads超过15%时：warning。
偏离理论分布的reads超过30%时：fail。
每个reads碱基位置N的含量
当测序仪器不能辨别某条reads的某个位置到底是什么碱基时，就会产生“N”，统计N的比率。正常情况下，N值非常小。
横坐标：read中的位置;纵坐标：N的数量比；
当任意位置的N的比例超过5%：warning；
当任意位置的N的比例超过20%：fail。
序列长度分布
横坐标：序列长度（bp）;纵坐标：reads数量
序列长度越长的reads数越多越好
每个序列的相对重复水平
横坐标：每个序列的相对重复水平；纵坐标：在文库中的比例
当非unique的reads占总数的比例大于20%时：warning；
当非unique的reads占总数的比例大于50%时：fail。
测序深度越高，越容易产生一定程度的duplication，这是正常的现象，但如果duplication的程度很高，就提示我们可能有bias的存在。
文库中过表达序列的比例
横坐标：过表达序列的比例；纵坐标：样本
过表达序列的比例0.1%：warning
过表达序列的比例1%：fail。
一条序列的重复数，因为一个转录组中有非常多的转录本，一条序列再怎么多也不太会占整个转录组的一小部分（比如1%），如果出现这种情况，不是这种转录本巨量表达，就是样品被污染。这个模块列出来大于全部转录组1%的reads序列，但是因为用的是前100,000条reads，所以其实参考意义不大
接头含量
横坐标：碱基位置；纵坐标：占序列的百分比
5%：warning；10%：fail
状态检查，对以上11个项目的好坏做一个整体的评估：
正常(绿色)；轻微异常(橙色)；非常异常(红色)
部分内容参考：
仅供学习使用。
自动化测试目录结构
|-Config配置文件
||-config.ini 配置文件
||-globalconfig.py 获得日志路径，测试用例路径，测试报告路径，测试数据路径等等
||__init__.py
|-Data测试数据
||-TestData 测试数据路径
|||-TestData.xlsx 测试数据文件
|-日志
||-log.py 日志类，需要调用日志的地方，脚本需要调用日志时，调用该日志类
|-Public 公共的文件库
||-Common封装的公用方法
||| -commonconfig.py公用的参数配置：如测试地址，测试数据等
||| -DoExcel.py 操作Excel 文件（数据驱动）
||| -HtmlReport.py html测试报告
||| -ReadConfigIni.py读取配置文件ini
||| -Send_mail.py 发送邮件
||| -TestCaseInfo.py 测试用例信息
||-Page使用PO模式编写测试脚本
||| - BasePage.py selenium一些基本方法的二次封装
||| - Bing.py 测试页面
|-Report
||-log日志目录
||| - ***.log
||-TestReport 测试报告目录
||| - ***.html
|-TestCase
|| -TC_BingSearch.py 测试用例（unittest）
| - run.py
jenkins在生成html测试报告时总是提示：exists but failed copying to
这个问题我找到原因了，是jenkins的提示有问题，就拿楼主这个目录来说，他提示的是 Directory 'D:\Program Files (x86)\Jenkins\workspace\test1' exists but failed copying to 'D:\Program Files (x86)\Jenkins\jobs\test1\builds\38\htmlreports\TestReport'，意思是说讲源目录拷贝到目标目录，目标目录找不到了，我实验了，即使手动创建目标目录，也回在构建执行到创建报告这一步时删除目标目录，其实原因是因为源目录是空的，才回导致删除目标目录，具体原因我也不清楚
jmeter和jenkins集成生成的report，html格式的，怎样做定制化
网上有几种测试报告的模板，我尝试了下，觉得下面这个比较不错。
1、下载style文件：jmeter.results.shanhe.me.xsl
2、把下载的文件放到jmeter的extras目录下。
3、修改jmeter.properties文件如下部分，我这里都修改成true，这样执行完脚本后就会保存这些结果到.jtl文件里面，可以根据实际的需求去打开关闭这些信息：
jmeter.save.saveservice.data_type=true
jmeter.save.saveservice.label=true
jmeter.save.saveservice.response_code=true
# response_data is not currently supported for CSV output
jmeter.save.saveservice.response_data=true
# Save ResponseData for failed samples
jmeter.save.saveservice.response_data.on_error=false
jmeter.save.saveservice.response_message=true
jmeter.save.saveservice.successful=true
jmeter.save.saveservice.thread_name=true
jmeter.save.saveservice.time=true
jmeter.save.saveservice.subresults=true
jmeter.save.saveservice.assertions=true
jmeter.save.saveservice.latency=true
jmeter.save.saveservice.connect_time=true
jmeter.save.saveservice.samplerData=true
jmeter.save.saveservice.responseHeaders=true
jmeter.save.saveservice.requestHeaders=true
jmeter.save.saveservice.encoding=false
jmeter.save.saveservice.bytes=true
# Only available with HttpClient4
jmeter.save.saveservice.url=true
jmeter.save.saveservice.filename=true
jmeter.save.saveservice.hostname=true
jmeter.save.saveservice.thread_counts=true
jmeter.save.saveservice.sample_count=true
jmeter.save.saveservice.idle_time=true
4、使用ant执行jmeter，将修改后的完整build.xml文件中style的值修改为新下载的xsl文件名：
style="${jmeter.home}/extras/jmeter.results.shanhe.me.xsl"
HttpRunner2.x源码分析——生成报告
在 api.py 中的run_tests函数中，httprunner执行测试用例并生成报告
api.py的_aggregate函数：
得到测试结果汇总后，通过 report.py 的 stringify_summary 函数将测试汇总串化，以便转储json文件并生成html报告。
串化测试汇总后，通过 report.py 的 render_html_report 函数生成html报告
httprunner使用jinja2生成测试报告，下文简单介绍jinja2的用法，想要更深入了解请查看：
在jinja2中有3中语法：
过滤器相当于jinja2中的内置函数，可以对变量进行相应的处理，常用的过滤器有：
过滤器用法：在变量后使用管道 | 调用，可链式调用
for循环由于迭代python中的列表和字典
宏相当于jinja2的自定义函数，定义宏的关键字是macro，后接宏的名称和参数
调用宏
jinja2中最强大的部分就是模板继承。模板继承允许我们创建一个基本(骨架)文件，其他文件从该骨架文件继承，然后针对自己需要的地方进行修改。
jinja2的骨架文件中，利用block关键字表示其包涵的内容可以进行修改。
以下面的骨架文件base.html为例：
jinja2模块中有一个名为Enviroment的类，这个类的实例用于存储配置和全局对象，然后从文件系统或其他位置中加载模板。
大多数应用都在初始化的时候撞见一个Environment对象，并用它加载模板。Environment支持两种加载方式：
使用包加载器来加载文档的最简单的方式如下：
其中：
文件系统加载器，不需要模板文件存在某个Python包下，可以直接访问系统中的文件。
httprunner顺序执行文件夹下所有用例
运行测试用例
指定用例集路径
使用 hrun 命令外加单个测试用例文件的路径，运行单个测试用例：
$ hrun filepath/testcase.yml
使用 hrun 命令外加多个测试用例文件的路径，即可运行多个测试用例：
$ hrun filepath1/testcase1.yml filepath2/testcase2.yml
使用 hrun 命令外加文件夹的路径，即可运行指定文件夹下所有的测试用例：
$ hrun testcases_folder_path
失败暂时执行
若希望测试用例在运行过程中，遇到失败时不再继续运行后续用例，则可通过在命令中添加--failfast实现
$ hrun filepath/testcase.yml --failfast
日志级别
默认情况下，HttpRunner 运行时的日志级别为INFO，只会包含最基本的信息，包括用例名称、请求的URL和Method、响应结果的状态码、耗时和内容大小。
若需要查看到更详尽的信息，例如请求的参数和响应的详细内容，可以将日志级别设置为DEBUG，即在命令中添加--log-level debug。
二、测试报告
默认情况下，生成的测试报告文件会位于 reports 根目录下，文件名称为测试开始的时间戳。
指定报告名称
如需指定生成报告的名称，可以使用 --html-report-name 参数。如：
$ hrun docs/data/demo-quickstart-2.yml --html-report-name demo
默认报告样式
在 HttpRunner 中自带了一个 Jinja2 格式的报告模版，默认情况下，生成的报告样式均基于该模版（httprunner/templates/default_report_template.html）。
模板信息
包括测试开始时间、总运行时长、运行的Python版本和系统环境、运行结果统计数据。
编写自定义模板
tr
thTOTAL/th
thSUCCESS/th
thFAILED/th
thERROR/th
thSKIPPED/th/trtr
td{{stat.testsRun}}/td
td{{stat.successes}}/td
td{{stat.failures}}/td
td{{stat.errors}}/td
td{{stat.skipped}}/td/tr
使用自定义模板
hrun docs/data/demo-quickstart-2.yml --html-report-template /path/to/custom_report_template
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