腾讯云副总裁有多少位（腾讯云副总监）

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本文目录一览：

• 1、腾讯各个副总裁年薪
• 2、观点 | 数字化服务与营销是增长的核心
• 3、腾讯 to B
• 4、五大赛道、八位专家，银行局中人眼里的AI江湖
• 5、腾讯会议总裁是谁
• 6、刘煜宏在腾讯算几号人物

腾讯各个副总裁年薪

腾讯副总裁年薪为50万。栾娜是现任腾讯公司副总裁，兼任腾讯企业发展事业群（CDG）副总裁，全面负责腾讯广告客户相关工作及团队管理，栾娜2008年加入腾讯，年薪高达50万，工资水平属于高等水平。年薪是指年度固定工资。

观点 | 数字化服务与营销是增长的核心

“经济增长放缓”“GDP增幅连续下降”“流量红利消失”……当下出现的一系列增长问题，折射出经济发展的严峻形势。

客户增长从曾经的爆发、遍地流量到如今的“枯竭”，都在宣告企业拼杀的战场从增量市场进入了存量市场。 从原有的客户池中挖掘需求，不断提升服务品质，才是企业持续成长的有效路径。

特别是疫情之下，企业与客户之间原有的线下联系渠道和服务模式被阻断，业务开展受到极大影响，在我国经济中占大半壁江山的中小企业，表现尤为明显。咨询机构艾瑞预计，今年中小微企业的利润下滑比率将超过30%，增速出现负增长。

因此， 加快数字化转型，实行业务线上化，已经成为企业生存的必经之路。

将业务从线下转移到线上，构建数字能力，无疑是企业的必然选择，然而，仅做数字化转型是远远不够的，人们的目光还需要投向更多的角度和领域，比如，从企业内部的组织、业务流程管理，到外部供应链、客户沟通和服务等，进行综合的布局。

那么， 企业增长的新动能在哪里？如何促进增长呢？ 在9月10日腾讯全球生态大会上，腾讯企点组织了一场关于 “增长新动能”的对话 ，我们从几位大咖的观点中或可窥探一二。

崔强 （崔牛会创始人）： 企业线上化不只是锦上添花，更解决了企业“生死问题”。 从粗放到精细，从单点到全域，数字化正赋予企业感知客户的神经系统，数字资产也正成为企业最重要的资产。

去年年末的中国企业互联网 CEO 峰会上，崔强提出了“在线化将改变 To B 的下一个十年”。的确，随着2008年开始，云计算在中国的发展，一切都在逐渐走向线上，包括人、组织、工具等等。2020年起，被认为是 To B 下一个十年的开端。

人的在线、工具的在线，正在让生产关系变得在线。在线化之后所带来的，就是由数据驱动的精细化运营和管理，数据基于5G、大数据、AI 等技术，被采集、实时传输、存储、分析，最后形成科学合理的决策依据，推动企业向前。

梁宁 （《增长思维30讲》主理人）： 无论过去、现在，还是未来，增长都源于对客户的理解，并且能根据客户反馈快速迭代产品和服务，而后快速交付。

当不断触达客户，感知到客户的真实想法和诉求的时候，就能更好地服务客户了。

如何更好地运用数字化手段服务客户，实现企业（组织）的成功？那就是要让方法和手段与组织特性相匹配，找到双方相处的正确姿势。在大多数情况下，企业的管理和应用都是自上而下的模式，也就是说，一个应用（规则）的推广，是从老板层到高管到中层到普通员工的层层推进。

但自下而上的模式，也未尝不可。“ 一个新武器用到新战场，需要老战士主动磨合 。”

一位地产企业的区域销售员，通过自发地学习和运用销售系统，尝试如何打标签、建立销售漏斗，结合业务实践形成自己的方法，进而带动身边的同事乃至企业里更多人使用，促成了企业成功，也让个体得到了成功。这是一个自下而上的多赢的局面。

张晔 （腾讯云副总裁 腾讯企点总经理）： 企业未来五到十年，持续增长的一个新动能会来自于：

运用服务营销一体化的理念，建设数字化、智能化的 精准客户运营体系 ；

真正实现以客户为中心 ，在整个客户旅程中提供个性化服务，发现并满足客户需求，以提升销售转化、复购增购，口碑传播，帮助企业实现业绩可持续增长。

获客越来越难，获客成本越来越高，这是整个行业的共识。获取一个新客户的成本，与留住一个老客户的成本相比，中间相差的数值说法不一，有的说是5倍，有的说是8倍。但不管怎样，以客户为中心，真正帮助客户、服务客户，是企业持续增长的不二选择。

比如腾讯企点所服务的这家平台型企业——滴滴出行，在服务客户时首先会考虑到的是云化的呼叫中心，腾讯企点在其技术里融入了 AI 的能力，在百万级以上量级地触达客户时，自动化、智能化就给企业降低了大量的人力成本，促进效率的提升。

而“客户运营”涉及将营销、销售与服务打通，用数字化构建出针对客户的具有个性化的服务模式。

C2M、C2F 模式就很好地诠释了精细化运营所带来的成效。客户根据自己的需求下单，工厂再根据接收到的订单进行生产、发货，缩短营销和销售的服务链路，降低库存成本。

徐樱丹 （腾讯云与智慧产业事业群市场副总裁）： 增长的新动能来自于技术 。

技术赋能营销，可以通过全渠道的营销工具，打通各个触点上的营销规划；通过AI对潜客的洞察与服务，从第一次触达就建立服务与联系；通过提供个性化且一贯性的服务，为客户全生命周期，带来既个性化又一贯的品牌人设与感受。

5G、大数据、AI等技术对营销而言，拉近了品牌方与用户的距离，线上线下紧密连接。以前，客户的触达是通过 KOL、媒介推送，形成的是碎片化数据。 现在的客户触达，从第一次接触就建立了持续的服务和营销。

某省级广电公司，最初的服务模式是每个区域的客户由相应的工程师单点触达，包括续费、上门维护等。现在通过公众号、小程序，形成了系统化全方位的服务，他们在系统里发布任务、建立社区电商，除了售卖广播有线电视的服务之外，还提供生活必需品（米面油等），从而构建了新的产品和服务能力。这样的运营方式让工程师的活跃度提升了80%。

有数据显示，这家公司的一个工程师能带来32个电商导流，而他发出的活动传播效果能达4.7层。

可见，在技术驱动下，企业获得了新的商业模式和新的增长动能。

夷萍 （贝恩全球合伙人）：

增长动能来自两个层面：一是新客户的精准营销和触达；二是老客户精耕细作，进行全生命周期的增值和服务，也就是做好客户运营。

在工业领域，企业的数字化进程相对滞后，其经营模式多为经销商模式，通过经销商触达客户，而不是制造企业直接触达。因此，对这类企业来说，要打造自身的核心竞争优势，就要构建一站式服务的能力，让产品、销售、客户、物流等环节形成相互连接的链条。

如上述几位专家所言， 随着数字化浪潮的推进，考虑到市场开拓的进程，企业发力的重点将从增量市场转移到存量市场，客户运营才是企业增长的核心。

企业实行精细化运营并为客户提供有效的服务，才是保障客户体验和客户持续买单的动力。 而从首次触达客户到形成全生命周期管理，企业可以通过全渠道，实时且精准地抓住客户的需求，实现运营的目标。

梁宁 （《增长思维30讲》主理人）： 拥抱数字化，掌控信息，信息即权力。

数字化是市场上的新武器，这是每位企业领导者都必须做的事情。因为，数字化是为了产生信息，信息沉淀下来就可进行检索和量化。 每个人若想知道自己在企业的位置，先审视企业哪些信息经过自己。这就是“信息即权力”。

张晔 （腾讯云副总裁 腾讯企点总经理）： 顶层设计，分步实施。

企业未来的五年到十年，持续增长的一个新动能，会来自于运用服务营销一体化和数字化的客户运营。

而实践与落地要分两步走：一，顶层统一设计，建立整个经营与运营体系；二，系统分布实施，阶段性成果展现，让决策层和业务部门有信心来持续投入。

徐樱丹 （腾讯云与智慧产业事业群市场副总裁）： 保持正确且 健康 的心态，积极拥抱技术红利。

技术一直在推动营销不断变革。但营销人要么认为技术是万能的，对其充满期待，面对实践遇到的困难，他们就彻底否定技术；要么因为自己不懂技术，而不愿尝试，踟蹰不前。

实际上，摆正心态，积极拥抱技术红利，与专业人士探讨，梳理组织与企业的业务流，借助工具，实现数字化，获得增长。

资产负债表、利润表和现金流表是一个企业财务管理和动态的缩影，未来三到五年，企业应该经营好客户资产表，深度运营客户。在这个存量竞争时代，若企业还原地停留，其市场份额必将被蚕食。

在贝恩有一个理念叫“Future Back”（未来回溯），也就是“以终为始”。数字化能力并非一蹴而就，先定一个小目标，画出“未来五年，企业数字化的抱负”，以此作为未来的里程碑，从短期目标来判断实现目标的过程中应该做什么，并不断优化迭代。在数字化的过程中，帮助企业从端到端设计和打造客户资产表。

目标客户定位准确，工具与场景结合恰当，客户的深度运营，在未来会越来越重要，但这一切只有全面在线化之后，才能与客户之间品牌和价值的持续传递，并且形成正向的循环，客户旅程应该是近似于螺旋上升的闭环。从增量走向存量，会让一批精于客户运营的企业脱颖而出，而 流量红利的消失和技术红利的崛起，也会给敢于在数字化投入的企业一次『跳跃龙门』的机会。

腾讯 to B

综合腾讯全球数字生态大会透露的信息，可大体测度腾讯未来几年的 探索 基调，特别是产业互联网。拥抱产业互联网是腾讯在集团层面的长期战略，没有任何部门可置身事外，对此，腾讯已做好打持久战的准备。

编辑｜齐介仑

头图来源｜史小兵

去年9月，腾讯对公司架构做出重大调整，围绕腾讯云组建CSIG（云与智慧产业事业群），将绝大部分to B业务装进该事业群，无论是业务方向、组织形态还是团队文化，它都不同于腾讯传统的消费者业务BG（事业群）。

调整之后，腾讯将走向何方一直备受瞩目。5月下旬，腾讯CSIG和PCG（平台与内容事业群）旗下众多高管齐聚云南，用数十场密集论坛和多场采访，对外阐述了腾讯对产业互联网和消费互联网的思考和方向。

在此期间，《中国企业家》与多位腾讯高管进行了交流。相较去年“930”大调整后的状态，他们现在大多对旗下业务拥有更明确的思路，尤其在产业互联网领域。

“产业互联网是未来20年的行业关键词，腾讯有足够的耐心和信心。”腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生坚定地表示。

在大会上，腾讯并没有如外界期盼的那样，就如何做B端业务给出明确一致的说法。不过，其间腾讯透露出的多个信号，决定着这个 科技 巨头未来几年在B端的 探索 基调。

开放战略更新

一个被广泛忽略的信号是，腾讯开放战略的表述方式有所调整。

腾讯总裁刘炽平说，2010年腾讯就已经实施开放战略，现在这个战略需要进行更新，从“开放生态”变成“生态开放”。

在他的定义中，腾讯的外部生态包含三个群体：面向C端的合作伙伴，包括开发者、创业者以及数字内容创作者；面向B端的合作伙伴，集中于实体产业和公共服务等垂直领域；以及投资公司的企业群。

这是腾讯第一次以官方身份对外阐述其生态的定义，从中能够看到两个明确信号：首先，10年投资超过700家企业后，投资并购业务已经被腾讯提至与CSIG和PCG同样重要的位置，它为腾讯开拓大量B端和C端新领域，奠定了外部生态基础；其次，腾讯做to B业务将成为长期规划，而不是短期应对措施——汤道生说，腾讯并不是其他部门继续扎根消费互联网，只有CSIG拥抱产业互联网，这是整个集团层面的战略，大家都参与其中。

产业互联网领域的开放尤其重要，汤道生对《中国企业家》表示，“很难想象（腾讯）成为一家拥有10万名销售的企业”。单个公司能够对接的客户始终是有限的，腾讯需要大量合作伙伴共同完成服务产品的开发、推介和交付。

举例来说，腾讯为云南数字 旅游 和数字广东两个项目设立了专门团队，但这种模式无法普及，不可能为每家公司都设立上百人的团队来创造解决方案。腾讯需要与第三方合作，向不同的企业客户提供个性化的解决方案，提供开发和产品能力。

强调客户导向

作为一家在 游戏 和社交领域的领先企业，腾讯过去十几年中已经形成了以用户为中心的产品设计思路，整个公司也充满着产品经理文化。进入产业互联网领域后，“用户”的定义被放大，“客户”的概念正在腾讯内部强化。

“以前做to C产品，自己就是用户，体验下APP就能找到问题；现在做to B业务，我们不再是最终客户，要跟很多客户交流，去理解他们的需求。”汤道生从去年开始，频繁拜访企业和政府客户，听取不同反馈。

因此，在腾讯内部，能够看到大量客户导向的改变。比如说，以往腾讯各个BG一般以产品为核心来构建组织；面向B端之后，腾讯开始根据客户的不同来调整组织架构。

以腾讯云为例，目前在腾讯云内部的产业中心架构下，存在泛互联网、泛政务和智慧企业这三个部门，分别对应着互联网公司、政府机构和传统企业这三类客户。

腾讯云总裁邱跃鹏告诉《中国企业家》，腾讯云在内部已经初步形成了以客户为中心的组织形态，将全部相关业务聚合在一起服务客户；最终的结果是，虽然CSIG并非腾讯面向B端产品的唯一生产力，但却是唯一的对外窗口。

腾讯政务云副总裁、数字广东总裁王景田对此深有体会。他告诉《中国企业家》，政府信息化建设很难盈利，长期来看，这块业务可能仅能收支平衡或者是微利；腾讯做政务信息化，主要是希望能够对政府有所支持，更多体现的是使命感。

重新定义“中台”

阿里巴巴过去几年“大中台、小前台”的架构已经为外界所熟知，因此当腾讯在去年提出“中台”一词后，引来颇多困惑与怀疑。

在云南大会上，汤道生代表整个公司阐述了腾讯对中台的理解，以及腾讯有哪些中台。腾讯正在摸索属于自己的中台概念。

面对质疑，汤道生明确表示，腾讯并不是今天才做云和企业服务，中台能力以前就有，只不过它们大多服务于内部业务，在产业互联网时代才开始逐渐对外开放这些技术积累。他认为，腾讯拥有业界领先的技术和数据中台能力，技术中台包括通信中台、AI中台、安全中台等，数据中台包括用户中台、内容中台、应用中台等。

在采访中，汤道生将腾讯的中台概念细化拆分为各种不同的产品与能力。比如用户中台能为B端客户提供用户增长、用户沟通、用户数据保护和会员管理等完整工具，提升企业获客、待客和留客的能力；内容中台可提供版权管理工具；安全中台可提升数据库抵抗攻击的能力等。

搭建中台的任务，牵扯到腾讯的技术委员会以及整个技术体系，汤道生在采访中表示，TEG（技术工程事业群）对CSIG的支持不遗余力。而关于技术委员会的最新进展，腾讯方面在大会上并没有透露更多信息。

标杆先行

汤道生在大会上表示，“在产业互联网大厦里，腾讯提供从毛坯房到精装房的各种行业解决方案，企业不管规模大小、需求多少，都能拎包入住”。

腾讯达成这个目标的方式是先做标杆，再推广。头部企业的需求通常都比较复杂，腾讯在与它们合作的过程中，能够开发出一套完整的解决方案，然后再吸引中小企业前来寻求合作，向它们提供有针对性的产品。

在零售、医疗和出行等重要细分市场上，腾讯已经做出不少典型案例。其中零售作为产业互联网中离C端最近、最直接的一环，自然成为腾讯向产业互联网转型的主战场之一。

腾讯智慧零售战略合作部于去年3月成立，目前能向零售商户提供多种解决方案，比如将到店的消费者数据化，用小程序为商户增加会员，帮助零售商运营数据化、业务上云，提高运营效率，提供数据分析等。这些解决方案已渗透商超、服饰美妆、地产、母婴等各个领域。

腾讯智慧零售战略合作部副总经理田江雪对《中国企业家》等媒体表示，腾讯与20多家头部客户共同创造了10%的大盘生意增量。

但另一方面，产业互联网是一个贯穿研发、生产、组装、流通、服务全周期的概念，大多数企业和政府的需求多样且复杂，需要腾讯提供定制化服务，便于跟合作方的系统相集成，甚至把部分模块部署在私有云上。

所以当腾讯推出这些成功的标杆案例后，如何在更大规模的长尾企业用户中推广相关解决方案，将决定腾讯的B端业务能否真正渗透进各个领域和城市。

出海加速

腾讯云从3年前就已开始投入国际化，与集团层面的出海步调基本一致。它的主要驱动力是匹配腾讯客户国际化的战略、海外客户的入华需求以及腾讯海外投资企业的需求。

腾讯云副总裁答治茜表示，腾讯云已经在全球范围内开放了美国、印度、俄罗斯等25个地理区域，运营着53个可行区域。

如果从海外业务的分布领域来看，目前腾讯云的主流客户仍然集中于 游戏 和视频等腾讯的传统优势领域。

近两年，迫于国内监管压力等因素，中国 游戏 企业纷纷选择出海，为它们提供服务的腾讯云也在加速出海。去年腾讯云在亚太区域的市场份额已经进入前四，2019年腾讯云的目标是海外收入增加3~4倍。

腾讯云国际业务总经理魏伟告诉《中国企业家》，去年“930”之后，腾讯云海外团队和国内团队之间的协同性有明显增强，内部资源调配更有规划性，与跨国公司的沟通反馈速度有所加快。

随着腾讯其他业务部门在国外不断拓展市场，出海正在成为腾讯云相较竞争对手的优势之一。

五大赛道、八位专家，银行局中人眼里的AI江湖

谁说大象不能跳舞？

2020于全体银行而言，是一场无预告的终极考验，一轮最直观的金融 科技 对决。疫情让网点流量骤降到接近于0，全方位挑战银行线上服务水平，检验那些连年增加的 科技 投入，有多少真正变作数字化、智能化的一点一滴。

踏进2021，银行们迎来周密复盘、整装待发的最好时间节点。

在过去这一年，银行更努力地摆脱大象转身的刻板印象，告别以往被各路创新推着走的窘况，试图在金融 科技 和数字新基建的浪潮里承担更主动、开放的角色，以轻快敏捷的步伐持续向前。

没有一家银行不想拥抱AI，没有人愿意错过数智化转型的未来。在梳理数十家银行AI全布局，以及 「银行业AI生态云峰会」 多位嘉宾的分享过程中，我们逐渐发现银行业AI的那些挑战和困境，那些艰险之处同样是机遇所在。

数据安全与隐私保护

银行业AI，首先被AI本身正面临的数据困境，和日渐收紧的数据监管尺度拦住。

在技术维度不断向前奋进的同时，银行必然要思考的一个议题是：业务创新与隐私保护如何兼顾？

雷锋网AI金融评论主办的 《联邦学习系列公开课》 曾对这一问题展开过系统深入的探讨。第一节课上， 微众银行首席人工智能官杨强 就直接点明：“人工智能的力量来自于大数据，但在实际运用过程中碰到更多的都是小数据。”

平安 科技 副总工程师王健宗 也在课上指出，“传统的AI技术必须从海量的数据中学习或者挖掘一些相关的特征，利用数学理论，去拟合一个数学模型，找到输入和输出的对应关系，比如深度学习中训练网络的权重和偏置，模型效果与数据量级、质量、以及数据的真实性等有着密切的关系。”

一个典型例子就是银行信贷风控：现在大部分AI应用都由数据驱动，信贷风控更需要大量数据训练，但大额贷款风控的案例又非常少。“要是来做深度学习模型，只用少量这种大额贷款的样本远远不够。”杨强解释。

小数据需要“聚沙成塔”，同时又面临侵犯隐私的可能。为此，网络安全与数据合规领域的立法进入了快车道，滥用数据和爬虫也受到过严厉整治。

虽然目前《数据安全法》还只是处于草案的状态，但是草案明确提出要关注数据本身的使用，需要在保护公民组织、相关权益的前提下，促进数据为关键要素的经济发展。

数据被称作是新时代的油田，但银行该怎样通过AI摸索出更高效、更合规的开采工具？

在「银行业AI生态云峰会」第一场演讲中， 微众银行区块链安全科学家严强博士 就对银行必备的数据安全与隐私保护思维，进行了深入讨论。他指出：

在数字经济时代下，银行业AI发展 必须要尊重“数据孤岛”作为数据产业的原生态，隐私保护技术则是打破数据价值融合“零和博弈”的关键，需要打通隐私数据协同生产的“双循环”。

而 区块链 是承载数据信任和价值的最佳技术，对于隐私计算和AI应用中常见的数据品质等难题，都可以通过区块链进行互补或提升效果。

联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。

AI金融评论了解到，除了微众银行， 江苏银行 2020年也已开展联邦学习方向的 探索 ，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。

银行数据库

以“数据”为线，银行前中后台的升级轨迹清晰可见。

如果说前些年的银行 科技 ，讨论度更集中在前台智能化应用，那么如今中后台建设开始更多地来到聚光灯下，讨论它们为银行数字化转型呈现的价值和意义。

这当中的一个重要模块，就是 银行数据库 的改造升级。

我们曾经报道，Oracle自进入中国市场以来，在银行数据库市场，一直具有压倒性优势，也是许多银行的采购首选。

由于长期使用Oracle，不少银行形成较严重的路径依赖。平安银行分布式数据库技术负责人李中原也曾向AI金融评论表示，系统迁移和重新建设需要大量成本，从单机变为多机群体，故障发生的故障发生的概率和维护成本都会加大，对整体系统运维将是巨大挑战。（详见 《银行业“求变”之日，国产数据库“破局”之时》 ）

但随着银行业务创新需求愈发复杂，传统数据库在技术边界、成本、可控性方面越来越不相匹配；采购数据库的来源单一也让银行陷入非常被动的处境。

而云计算的出现，让Oracle在数据库市场接近垄断的地位有所动摇，各大互联网云厂商杀入战场。

腾讯云副总裁李纲就表示，云化数据库胜在成本低、易扩容两大特点，任意一台X86的PC服务器就可以运行，理论上也有着无限的横向扩展能力，这都是Oracle等传统数据库难以企及的优点。

中国数千家银行由此获得更多选择余地，开始从集中式数据库迁移到分布式数据库，一场事关“大机下移”的漫长征途就此展开。

这场变革已有先行者，例如 张家港行 在2019年就将其核心业务系统放在了腾讯云TDSQL数据库上，传统银行首次为核心系统选用国产分布式数据库；2020年，平安银行信用卡的核心系统也完成切换投产，新核心系统同样采用了国产数据库。

在「银行业AI生态云峰会」上， 腾讯云数据库TDSQL首席架构师张文 就深入分享了张家港行和平安银行这两个典型的数据库迁移转型案例。

以 平安银行 为例，其体量之大，意味着应用改造更具挑战性。张文解释道，为了配合此次改造，应用引入了微服务架构对应用进行了拆分和解耦。对账号的分布进行了单元化划分，以DSU为一个逻辑单元，单个DSU包含200万个客户信息，单个DSU同时处理联机和账务两种业务。

但国产分布式数据库也同样还在成长当中，张文也指出了目前金融级分布式数据库面临一系列挑战点，除了有可伸缩、可扩展的能力，更要解决高可用性、数据强一致性，同时 探索 更具性价比的性能成本，以及为金融机构打造更易上手的、更产品化的成熟解决方案。

中台建设

“中台建设”这个热门关键词，不再是互联网公司的专属。银行也不例外，甚至更需要中台。

银行这样的大型机构，架构极其复杂，还有跨部门多团队的协作，海量数据日积月累之下如同年久失修的危楼，更需要及时、持续的治理。

在看来，银行拥有大量的数据、技术和人才，资源却往往“各行其是”，部门之间没有配合意识、独立造烟囱；技术流于表面，无法链接、深入，这造成了银行资源的大量浪费。

中台 的体系化建设和顺利运转，才能将这庞大体系中的“死结”一一梳开。

建设银行 监事长王永庆就曾指出：中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节，认为商业银行数字化转型的必然归宿是生态化、场景化。

尽管商业银行在多年经营过程中沉淀了一定的竞争优势，形成了各具特色的内部生态系统，但目前仍是封闭的、高冷的，还无法满足数字经济对开放式生态化经营可交互、高黏性、有体感、无边界的要求。

因此，建行也已在数据中台先行一步，其落地上概括为5U（U是统一的意思），包括统一的模型管理、统一的数据服务、统一的数据视图，统一的数据规范以及统一的数据管理。

为求轻松支撑亿级用户，实现高时效、高并发场景化经营， 招商银行 近两年也在中台和技术生态体系的建设上持续发力。去年年底发布的招商银行App 9.0，迭代需求点超过1800项，“10+N”数字化中台建设就占据了相当的比重。

如何构建金融机构需要的数据中台？

在「银行业AI生态云峰会」上， 360数科首席科学家张家兴 就用“三通三快”概括了数据中台的标准：

金融机构面对着海量用户、复杂业务，一个优秀的数据中台，必须是达到多业务打通，内外数据互通和用户关系连通，同时还要做到数据的实时处理快、使用快、需求响应快。

他进一步强调，数据与AI融合得非常紧密，如果数据中台和AI中台各自建设，两者之间将不可避免地存在割裂的现象。

基于此，360数科也推出了自己的数据AI融合中台，将最上层数据平台，到中间数据服务支撑的平台服务，再到整个数据资产的管理，到最下面整个数据技术架构的设计都进行调整，并且将自身沉淀的AI能力嵌入其中。

张家兴也在云峰会的演讲上透露，360数科研发了一项联邦学习技术——分割式神经网络，通过神经网络在高维空间，Embedding不可逆的特性，使得不同参与的数据合作方只需要传递Embedding向量，见不到原始数据，但最终可以使模型产生目标效果。

银行信贷智能风控

而在过去一年里，银行信贷风险管理，仍然是最引人关注的方向之一。

关注度一方面来自于，受疫情影响而剧增的贷款逾期和坏账风险，如何借助技术手段“端稳这碗水”，把握好信贷支持尺度，成为银行、消金公司和风控技术服务商们的开年大考。（详见 《信贷战“疫”：一场给风控的开年大考》 ）

而另一方面，2020年下半年起，针对金融 科技 或是互联网金融的监管“红线”逐渐清晰。例如《商业银行互联网贷款管理暂行办法》，其中就明确提出了对商业银行的风险管控要求，和对合作机构的管理规范。

尽管结合AI、大数据的智能风控在银行 科技 应用中不再新鲜，但这并不意味着智能风控已经足够成熟—— 数据资源壁垒、自有数据累积、数据特征提炼、算法模型提升 ，被认为是大数据风控目前所面临四大困境。

某商业银行负责人就曾表示，在模型建设和模型应用过程中普遍存在数据质量问题，包括外部数据的造假（黑产欺诈）和内部数据的滥用等，在模型迭代方面，很多银行只追求迭代的速度和频次，而忽略了最终效果。

前百度金融CRO、融慧金科CEO王劲 进一步指出，数据规范和治理体系不健全，数据质量差且缺失率高，技术能力不足，复合型 科技 人才匮乏等因素都是银行等金融机构无法做好模型的重要原因。

王劲曾在有着“风控黄埔军校”之称的美国运通工作17年，负责过全球各国各类产品相关的700余个模型提供政策制度和独立监控。在云峰会上，他也结合自身二十余年风控经验，剖析了金融风险管理中的那些理念误区。

“很多人并不是特别理解，风险管理永远是一个寻找平衡点的科学。”王劲认为，风险管理平衡有着这样的核心三问：

他也解析了银行等持牌金融机构做好风险管理平衡的核心要素，谈到风险管理最重要的就是对数据的把控，“金融公司成立之初就要思考数据的生命周期。首先要从对业务产品和客户的选择当中，决定需要什么样的数据。”

数据战略是一个相对长期的落地过程，机构首先要立下数据选择的原则和条件：要考虑的不只是数据的合规性、稳定性和覆盖率，更要考虑数据的新鲜度、时效性和时间跨度。

从模型建设的角度出发，王劲指出，一个卓越的风控模型应当具备辨别力、精准度、稳定性、复杂度和可解释性五大要素，“原材料”数据、模型架构和算法的选择，衍生变量的出现，对模型的监控和迭代，以及对y的定义和样本的筛选，无一不影响模型的“锻造”。

在他看来，银行等金融机构如果能在身份识别和控制、数据安全管理、风险模型管理，和自动化监控体系方面，做到高效完善，将会是非常理想的一种状态。

RPA与内部流程优化

还有一个关键词，在各家银行年报中出现频率越来越高，那就是RPA（机器人流程自动化）。此前AI金融评论也曾举办 《RPA+AI系列公开课》 ，邀请到五位头部RPA厂商高管分享RPA与金融碰撞出的火花。

RPA的定义，很容易联想到2012年左右的“流程银行”转型潮。当时的流程银行，意为通过重新构造银行的业务流程、组织流程、管理流程以及文化理念，改造传统的银行模式，形成以流程为核心的全新银行经营管理体系。

如今银行的转型之战，全方位升级为“数字化转型”，内部流程的优化改造在AI和机器人技术的加持下持续推进，RPA也迅速成为银行数字化转型不可缺席的一把“武器”。

达观数据联合创始人纪传俊 在「银行业AI生态云峰会」上指出，RPA+AI为银行带来的价值，最明显的就是减少人工作业、降低人工失误，提升业务流程效率，同时也提高风险的预警和监控能力。

AI金融评论注意到，已有多家国有大行将RPA投产到实际业务中。

以 工商银行 为例，RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景，在同业率先投产企业级机器人流程自动化（RPA）平台并推广应用，全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景。

建设银行 同样也引入了RPA，建立国内首个企业级RPA管理运营平台，敏捷研发业务应用场景 100 个，实现人工环节自动化、风险环节机控化。

农业银行 方面则透露，农行目前还处于技术平台建设阶段，之后将以信用卡业务、财务业务等为试点落地RPA需求。其实施策略，是建设全行统一的RPA技术平台，面向总分行各部门输出RPA服务。

中国银行 在2017年底，旗下公司中银国际就已有RPA的概念验证，团队成功投产20个机器人，分别在不同岗位执行超过30个涉及不同业务流程的自动化处理工作，也与RPA厂商达观数据展开了合作。

纪传俊也在云峰会上分享了目前AI+RPA在银行各大典型场景的落地：

例如智慧信贷，面向的是整个银行最核心的流程——信贷流程，分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节，需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核，而这些环节中的大量重复劳动，可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。

腾讯会议总裁是谁

刘炽平[2]（Martin Lau），男，汉族，香港人，企业家，1973年出生于北京。毕业于斯坦福大学，拥有美国密歇根大学电子工程学士学位、斯坦福大学和西北大学两个硕士学位。曾供职于麦肯锡、高盛，现任腾讯公司总裁、执行董事，腾讯集团金融消费者权益保护委员会领导小组主任委员

刘煜宏在腾讯算几号人物

刘煜宏在腾讯算得上是五号人物，因为他在腾讯的职位是天猫商城的执行总监，天猫在整个腾讯的地位还是比较高的，所以总的所以总的来说算五号人物还是比较恰当的。

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