java虚拟机优化（java虚拟机效率）

今天给各位分享java虚拟机优化的知识，其中也会对java虚拟机效率进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

微信号：cloud7591
如需了解更多，欢迎添加客服微信咨询。
复制微信号

本文目录一览：

• 1、如何调整java虚拟机内存大小
• 2、北大青鸟设计培训：为什么要学习java虚拟机的使用？
• 3、《实战Java虚拟机JVM故障诊断与性能优化第2版》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
• 4、JVM调优常用参数配置

如何调整java虚拟机内存大小

在一些规模稍大的应用中，Java虚拟机（JVM）的内存设置尤为重要，想在项目中取得好的效率，GC（垃圾回收）的设置是第一步。

PermGen space：全称是Permanent Generation space.就是说是永久保存的区域,用于存放Class和Meta信息,Class在被Load的时候被放入该区域Heap space：存放Instance。

GC(Garbage Collection)应该不会对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会LOAD很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误

Java Heap分为3个区

1.Young

2.Old

3.Permanent

Young保存刚实例化的对象。当该区被填满时，GC会将对象移到Old区。Permanent区则负责保存反射对象，本文不讨论该区。

JVM的Heap分配可以使用-X参数设定，

-Xms

初始Heap大小

-Xmx

java heap最大值

-Xmn

young generation的heap大小

JVM有2个GC线程

第一个线程负责回收Heap的Young区

第二个线程在Heap不足时，遍历Heap，将Young 区升级为Older区

Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn，不能将-Xms的值设的过大，因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能。

为什么一些程序频繁发生GC？

有如下原因：

1.程序内调用了System.gc()或Runtime.gc()。

2.一些中间件软件调用自己的GC方法，此时需要设置参数禁止这些GC。

3.Java的Heap太小，一般默认的Heap值都很小。

4.频繁实例化对象，Release对象 此时尽量保存并重用对象，例如使用StringBuffer()和String()。

如果你发现每次GC后，Heap的剩余空间会是总空间的50%，这表示你的Heap处于健康状态,许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间

经验之谈：

1．Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值。为了优化GC，最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3。

2．一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC，每次在半秒之内完成。

注意：

1．增加Heap的大小虽然会降低GC的频率，但也增加了每次GC的时间。并且GC运行时，所有的用户线程将暂停，也就是GC期间，Java应用程序不做任何工作。

2．Heap大小并不决定进程的内存使用量。进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值，因为Java为其他任务分配内存，例如每个线程的Stack等。

Stack的设定

每个线程都有他自己的Stack。

-Xss

每个线程的Stack大小

Stack的大小限制着线程的数量。如果Stack过大就好导致内存溢漏。-Xss参数决定Stack大小，例如-Xss1024K。如果Stack太小，也会导致Stack溢漏。

硬件环境

硬件环境也影响GC的效率，例如机器的种类，内存，swap空间，和CPU的数量。

如果你的程序需要频繁创建很多transient对象，会导致JVM频繁GC。这种情况你可以增加机器的内存，来减少Swap空间的使用。

4种GC

1、第一种为单线程GC，也是默认的GC，该GC适用于单CPU机器。

2、第二种为Throughput GC，是多线程的GC，适用于多CPU，使用大量线程的程序。第二种GC与第一种GC相似，不同在于GC在收集Young区是多线程的，但在Old区和第一种一样，仍然采用单线程。-XX:+UseParallelGC参数启动该GC。

3、第三种为Concurrent Low Pause GC，类似于第一种，适用于多CPU，并要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Old区的回收同时，运行应用程序。-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC。

4、第四种为Incremental Low Pause GC，适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Young区回收的同时，回收一部分Old区对象。-Xincgc参数启动该GC。

单文件的JVM内存进行设置

默认的java虚拟机的大小比较小，在对大数据进行处理时java就会报错：java.lang.OutOfMemoryError。

设置jvm内存的方法，对于单独的.class，可以用下面的方法对Test运行时的jvm内存进行设置。

java -Xms64m -Xmx256m Test

-Xms是设置内存初始化的大小

-Xmx是设置最大能够使用内存的大小（最好不要超过物理内存大小）

tomcat启动jvm内存设置

Linux：

在/usr/local/apache-tomcat-5.5.23/bin目录下的catalina.sh添加：JAVA_OPTS='-Xms512m -Xmx1024m'要加“m”说明是MB，否则就是KB了，在启动tomcat时会报内存不足。

-Xms：初始值

-Xmx：最大值

-Xmn：最小值Windows

在catalina.bat最前面加入

set JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx350m 如果用startup.bat启动tomcat,OK设置生效.够成功的分配200M内存.但是如果不是执行startup.bat启动tomcat而是利用windows的系统服务启动tomcat服务,上面的设置就不生效了,就是说set JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx350m 没起作用.上面分配200M内存就OOM了..windows服务执行的是bin\tomcat.exe.他读取注册表中的值,而不是catalina.bat的设置.解决办法:

修改注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Apache Software Foundation\Tomcat Service Manager\Tomcat5\Parameters\JavaOptions

原值为

-Dcatalina.home="C:\ApacheGroup\Tomcat 5.0"

-Djava.endorsed.dirs="C:\ApacheGroup\Tomcat 5.0\common\endorsed"

-Xrs加入 -Xms300m -Xmx350m

重起tomcat服务,设置生效

weblogic启动jvm内存设置

在weblogic中，可以在startweblogic.cmd中对每个domain虚拟内存的大小进行设置，默认的设置是在commEnv.cmd里面。

JBoss

默认可以使用的内存为64MB

$JBOSSDIR$/bin/run.config

JAVA_OPTS = "-server -Xms128 -Xmx512"

Eclipse

在所在目录下，键入

eclipse.exe -vmargs -Xms256m -Xmx512m

256m表示JVM堆内存最小值

512m表示JVM堆内存最大

Websphere

进入控制台去设置：应用程序服务器 server1 进程定义 Java 虚拟机

北大青鸟设计培训：为什么要学习java虚拟机的使用？

随着互联网编程开发行业的不断发展，越来越多的编程开发语言被程序员所掌握。

今天，西安java培训就一起来了解一下，在学习java编程开发语言的时候，java虚拟机的存在有什么作用。

程序员之间的语言之争又未尝不是如此。

写系统语言的鄙视托管语言那低下的执行效率;写托管语言的则取笑系统语言需要手动管理内存;写动态语言的不屑于静态语言那冗余的类型系统;写静态语言的则嘲讽动态语言里边各种光怪陆离的运行时错误。

Java作为应用广的语言，自然吸引了不少的攻击，而身为Java程序员的你，或许在口水战中落了下风，忿忿于没有足够的知识武装自己;又或许想要深入学习Java语言，却又无从下手。

甚至是在实践中被Java的启动性能、内存耗费所震惊，因此对Java语言本身产生了种种的怀疑与顾虑。

不过别担心，学习Java虚拟机，就可以解答你对Java的种种疑虑，做到“知其所以然”——了解Java程序是如何被执行且优化的。

这样一来，你才可以从内部入手，达到高效编程的目的。

与此同时，你也可以为学习更深层级、更为核心的Java技术打好基础。

如果我们把核心类库的API比做数学公式的话，那么Java虚拟机的知识就好比公式的推导过程。

掌握数学公式固然可以应付考试，但是了解背后的推导过程更加有助于记忆和理解。

并且，在遇到那些没法套公式的情况下，我们也能知道如何解决。

《实战Java虚拟机JVM故障诊断与性能优化第2版》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《实战Java虚拟机JVM故障诊断与性能优化第2版》百度网盘pdf最新全集下载:

链接:

?pwd=ppk1 提取码: ppk1

简介：不管技术如何发展，Java依然是一个充满活力的生态圈，学习Java的人也越来越多，但多数人学习Java虚拟机（JVM）时都会遇到瓶颈。本书将通过200余个示例详细介绍JVM中的各种参数配置、故障排查、性能监控及性能优化，帮助Java人突破瓶颈。

JVM调优常用参数配置

说明：

1、一般初始堆和最大堆设置一样，因为：现在内存不是什么稀缺的资源，但是如果不一样，从初始堆到最大堆的过程会有一定的性能开销，所以一般设置为初始堆和最大堆一样。64位系统理论上可以设置为无限大，但是一般设置为 4G ,因为如果再大，JVM进行垃圾回收出现的暂停时间会比较长，这样全GC过长，影响JVM对外提供服务，所以不能太大。一般设置为4G。

2、-XX:NewRaio和-XX:SurvivorRatio这两个参数，都是设置年轻代和年老代的大小的，设置一个即可，第一是设置年轻代的大小，第二个是设置比值，理论上设置一个既可以满足需求

打印GC回收的过程日志信息

以下配置主要针对分代收集回收算法而言

年轻代的设置很关键

JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型(32bit还是64bit)限制：系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G-2G;64位操作系统对内存没有限制。在Windows Server 2003系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大设置为1478m。

典型设置：

JVM给了三种选择：串行收集器，并行收集器，并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，一般不考虑使用了，所以这里只针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前是使用的串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应的参数， JDK5.0以后，JVM会根据系统当前的配置进行判断

吞吐量优先的并行收集器

并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于后台处理

响应时间优先的并发收集器

并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。

6.1年轻代大小选择

响应时间优先的应用：尽可能设置大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时减少到达年老代的对象。

吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的成都，因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8核CPU以上应用。

6.2年老代大小选择

响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可能会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考一下数据获得：

1、并发垃圾收集信息

2、持久代并发收集次数

3、传统GC信息

4、花在年轻代和年老代回收上的时间比例减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率

6.3吞吐量优先的应用

一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期对象，而年老代尽存放长期存活的对象

6.4较小堆引起的碎片问题

因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：

Jconsole,jProfile,VisualVM

Jconsole:jdk自带， 功能简单，但是可以再系统有一定负荷的情况下使用，对垃圾回收算法有很详细的跟踪。

JProfiler：商业软件，需要付费，但是功能强大

VisualVM:JDK自带，功能强大，与Jprofiler类似，推荐

观察内存释放情况、集合类检查，对象树

上面这些调优工具都提供了强大的功能，但是总的来说一般分为以下几类功能：

一般就是根据垃圾回收前后情况对比，同时根据对象引用情况（ 常见的集合对象引用 ）分析，基本都可以找到泄漏点。

持久代沾满处理：

1、-XX:MaxPermSize=16m

2、换JDK比如：JRocket

系统内存被沾满：

一般是因为没有足够的资源产生线程造成的，系统创建线程时，除了要在Java堆中分配内存外，操作系统本身也需要分配资源来创建线程。因此，当线程数量大的一定程度以后，堆中或许还有空间，但是操作系统分配不出资源来了，出现异常。

分配给Java虚拟机的内存越多，系统剩余的资源就越少，因此，当系统内存固定时，分配给Java虚拟机的内存越多，那么，系统总共能够产生的线程也就越少，两者成反比。同事，可以通过修改-Xss来减少分配给单个线程的空间，也可以增加系统总共生产的线程数。

java程序内存问题的诊断方法：

查看jmap的命令参数，帮助查看堆信息

关于java虚拟机优化和java虚拟机效率的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。