JAVA的hash冲突（java hashmap hashset）

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java有没有不会冲突的hash算法

java.util.HashMap的中put方法的具体实现：

static inline intptr_t get_next_hash(Thread * Self, oop obj) {

intptr_t value = 0 ;

if (hashCode == 0) {

// This form uses an unguarded global Park-Miller RNG,

// so it's possible for two threads to race and generate the same RNG.

// On MP system we'll have lots of RW access to a global, so the

// mechanism induces lots of coherency traffic.

value = os::random() ;

} else

if (hashCode == 1) {

// This variation has the property of being stable (idempotent)

// between STW operations. This can be useful in some of the 1-0

// synchronization schemes.

intptr_t addrBits = intptr_t(obj) 3 ;

value = addrBits ^ (addrBits 5) ^ GVars.stwRandom ;

} else

if (hashCode == 2) {

value = 1 ; // for sensitivity testing

} else

if (hashCode == 3) {

value = ++GVars.hcSequence ;

} else

if (hashCode == 4) {

value = intptr_t(obj) ;

} else {

// Marsaglia's xor-shift scheme with thread-specific state

// This is probably the best overall implementation -- we'll

// likely make this the default in future releases.

unsigned t = Self-_hashStateX ;

t ^= (t 11) ;

Self-_hashStateX = Self-_hashStateY ;

Self-_hashStateY = Self-_hashStateZ ;

Self-_hashStateZ = Self-_hashStateW ;

unsigned v = Self-_hashStateW ;

v = (v ^ (v 19)) ^ (t ^ (t 8)) ;

Self-_hashStateW = v ;

value = v ;

}

value = markOopDesc::hash_mask;

if (value == 0) value = 0xBAD ;

assert (value != markOopDesc::no_hash, "invariant") ;

TEVENT (hashCode: GENERATE) ;

return value;

}

该实现位于hotspot/src/share/vm/runtime/synchronizer.cpp文件下。

JAVA HashMap是怎么解决冲突的

你首先得了解HashMap的组成，是由key和value组成的，由于key相当于数据库中的主键是唯一的所以不会出现冲突。

JAVA的hash冲突（java hashmap hashset）

hashmap怎么解决哈希冲突

java 中的 HashMap 是“数组+链表“结构，通过 key 计算出 hash 值，然后通过 hash 值算出数组下标。数组中的元素是一个链表，HashMap 的元素实际是存放在这个链表中的。

也就是说，通过在数组中创建一个链表，来解决哈希冲突。

另外，在 jdk1.8 中，链表长度大于 8 时，这个链表会转为“红黑树结构”。

java 为什么使用hashmap

首先当我们需要存储数据的时候，动态数组虽然能够自动扩容，但是必须在初始时刻指定初始容量。而对于那些在编译时无法确定具体的数量即动态增长的数据，就需要用到Java集合类了。对于ArrayList 和 LinkedList，还有 Vector它们都有一些缺点，要么插入删除速度慢、要么就是遍历速度慢。那么有没有一种插入、删除、遍历都比较不错的集合类呢？于是 HashMap 就出现了。HashMap 是一个散列表，它存储的是一组键值对(key-value)的集合，并实现快速的查找。

（1）为了实现快速查找，HashMap 选择了数组而不是链表。以利用数组的索引实现 O(1) 复杂度的查找效率。

（2）为了利用索引查找，HashMap 引入 Hash 算法, 将 key 映射成数组下标: key - Index。

（3）引入 Hash 算法又导致了 Hash 冲突。为了解决 Hash 冲突，HashMap 采用链地址法，在冲突位置转为使用链表存储。

（4）链表存储过多的节点又导致了在链表上节点的查找性能的恶化。为了优化查找性能，HashMap 在链表长度超过 8 之后转而将链表转变成红黑树，以将 O(n) 复杂度的查找效率提升至 O(log n)。

【综上】

HashMap 存在的意义就是实现一种快速的查找并且插入、删除性能都不错的一种 K/V（key/value）数据结构。

附上一位博主的高见：网页链接