云原生音视频服务器开源（云原生视频教程）

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本文目录一览：

• 1、云原生周报 | 2021下半年CNCF开源项目发展总结；Cilium 1.11发布
• 2、4个用于在云原生环境中运行虚拟机的开源工具
• 3、pingcap是什么公司?
• 4、云原生是开源收费吗

云原生周报 | 2021下半年CNCF开源项目发展总结；Cilium 1.11发布

1. 2021年年底 CNCF 开源项目和发展速度概况

摘要： 本文总结了2021年下半年 CNCF 开源项目的发展速度，其中 OpenTelemetry 在 CNCF 中拥有第二大贡献社区（仅次于 Kubernetes），它表明对现代可观测性工具和协作的兴趣仍然很重要；如果把 Argo 和 Flux 项目的速度结合起来，那么 GitOps 生态系统的速度在 CNCF 中是最高的；Envoy 继续拥有强大且不断增长的社区，并已成为整个服务网格生态系统中使用最广泛的数据平面之一。

2. BFE Server v1.4.0 和控制面组件 v.0.0.2 发布

摘要： BFE Server 更新包括修复了配合Go 1.17使用时出现的问题；在部分实现中，使用 RWMutex 代替 Mutex，获得了部分性能上的收益；BFE 控制面包括 APIServer、Conf Agent、Dashboard 三个程序，本次均有更新。

1. Cilium 1.11 发布，带来内核级服务网格、拓扑感知路由

摘要： Cilium 是一个开源软件，为基于 Kubernetes 的 Linux 容器管理平台上部署的服务，透明地提供服务间的网络和 API 连接及安全。Cilium 1.11 版本新版本增加了对 OpenTelemetry 的支持，Kubernetes APIServer 策略匹配，增强负载均衡能力，基于拓扑感知将流量路由到最近的端点，或保持在同一个地区（Region）内等。

1. Facebook 流量路由最佳实践：从公网入口到内网业务的全路径 XDP/BPF 基础设施

摘要： 用户请求从公网到达 Facebook 的边界 L4LB 节点之后，往下会涉及到两个阶段（每个阶段都包括了 L4/L7）的流量转发：从 LB 节点负载均衡到特定主机;主机内将流量负载均衡到不同 Socket,以上两个阶段都涉及到流量的一致性路由问题。本文介绍这一过程中面临的挑战，以及我们如何基于最新的 BPF/XDP 特性来应对这些挑战.

2. Kubernetes 集群二进制无损升级实践

摘要： 本文从0到1的介绍 vivo 互联网团队支撑在线业务的集群如何在不影响原有业务正常运行的情况下从 v1.10 版本升级到 v1.17 版本。之所以升级到 v1.17 而不是更高的 v1.18 以上版本, 是因为在 v1.18 版本引入的代码变动会导致 extensions/v1beta1 等高级资源类型无法继续运行（这部分代码在 v1.18 版本删除）。

1. 根因解析 Kubernetes Pod 状态异常九大场景盘点

摘要： Kubernetes Pod 作为 Kubernetes 核心资源对象，不仅 Service、Controller、Workload 都是围绕它展开工作。作为最小调度单元的它，还担任着传统 IT 环境主机的职责，包含了调度，网络，存储，安全等能力。 正是因为 Pod 具有复杂的生命周期和依赖，绝大多数 Kubernetes 问题最终都会在 Pod 上表现出来。本文介绍了工作实践中会遇到的 9 种典型场景，以及如何使用 Kubernetes 监控来处理这些场景，快速定位发现问题。

2. 使用 eBPF 代替 iptables 优化服务网格数据面性能

摘要： 服务网格的 Sidecar 架构不可避免的会增加请求时延和资源占用，本文介绍通过使用 eBPF 代替 iptables 实现流量劫持，同时使用 sockmap 加速 Sidecar 代理和应用程序间的网络通信，在一定程度上降低了请求时延和资源开销

3. 让容器跑得更快：CPU Burst 技术实践

摘要： 以前人们在 CPU Bandwidth Controller 中修复了一些 BUG 导致的 CPU 限流问题，当前非预期限流是由于 100ms 级别 CPU 突发使用引起，并且提出 CPU Burst 技术允许一定的 CPU 突发使用，避免平均 CPU 利用率低于限制时的 CPU 限流。在云计算场景中，CPU Burst 技术的价值有：不提高 CPU 配置的前提下改善 CPU 资源服务质量；允许资源所有者不牺牲资源服务质量降低 CPU 资源配置，提升 CPU 资源利用率；降低资源成本（TCO，Total Cost of Ownership）。

4. 如何基于BFE做灰度发布

摘要： “灰度发布”是互联网业务研发所需的重要能力。BFE对于灰度发布的两种方式（基于流量特征的灰度发布、基于流量比例的灰度发布）都提供了支持。结合已经开源的BFE控制面组件，可以使用BFE Dashboard或BFE API完成灰度发布的相关配置。

4个用于在云原生环境中运行虚拟机的开源工具

遗留工作负载是否阻止你走向云原生？这里有四种解决方案，可以在云原生环境中运行虚拟机。

许多IT专业人士想走向原生云。但是，你有传统的工作负载，比如单体，它只能在虚拟机上运行。

你可以为云原生工作负载和遗留工作负载维护单独的环境。但是，如果你能找到一种方法将虚拟机集成到你的云原生设置中，这样你就可以无缝地管理它们，不是更好吗？

幸运的是，有这样的方法。本文介绍了在云原生环境中运行虚拟机的四种开源解决方案，只需很少的重新配置或调整。

为什么在云原生环境中运行虚拟机？

在研究这些工具之前，让我们先看看为什么能够在由容器化、松散耦合、云原生工作负载组成的环境中运行虚拟机很重要。

主要原因很简单：承载遗留工作负载的虚拟机不会消失，但维护单独的托管环境以运行它们是一种负担。

同时，转换遗留工作负载以满足云原生标准可能是必须的。虽然理论上你会有时间和工程资源来重构遗留工作负载，以便它们可以在云原生环境中本机运行，但这在现实世界中并不总是可能的。

因此，你需要工具，比如下面描述的四种开源解决方案之一，让遗留虚拟机工作负载与云原生工作负载和平共处。

1.使用KubeVirt运行虚拟机

在云原生环境中部署虚拟机的最流行解决方案可能是KubeVirt。

KubeVirt的工作原理是在Kubernetes pod内运行虚拟机。如果你想在容器旁边运行虚拟机，那么只需将KubeVirt安装到现有的Kubernetes集群中，其中包含：

然后，创建并应用一个YAML文件，该文件描述了要运行的每个虚拟机。KubeVirt在一个容器中执行每台机器，因此从Kubernetes的角度来看，VM只是一个常规的pod（有一些限制，将在下一节中讨论）。然而，你仍然可以获得虚拟机镜像、持久存储以及固定的CPU和内存分配，就像使用传统虚拟机一样。

这意味着KubeVirt基本上不需要更改虚拟机。你所要做的就是安装KubeVirt并为虚拟机创建部署，使其作为pod运行。

2.Virtlet方法

如果你想真正致力于将虚拟机视为pod，你可能会喜欢Mirantis的开源工具Virtlet。

Virtlet与KubeVirt相似，因为Virtlet还允许你在Kubernetes pod内运行虚拟机。这两种工具之间的关键区别在于，Virtlet将虚拟机更深入地集成到Kubernetes pod规范中。这意味着你可以使用Virtlet进行操作，例如将虚拟机作为守护程序集或复制集的一部分进行管理，而这是使用 原生 KubeVirt无法完成的（KubeVirt具有相同的功能，但它们是附加组件，而不是Kubernetes的原生部分）。

Mirantis还说，Virtlet通常比KubeVirt提供更好的网络性能，不过这很难确切知道，因为网络配置中涉及到太多变量。

3.ISIO对虚拟机的支持

如果你不想将虚拟机当作容器来管理，该怎么办？如果你想把它们像虚拟机一样对待，同时仍然允许它们与微服务轻松集成，该怎么办？

最好的解决方案可能是将你的虚拟机连接到Istio，即开源服务网格。在这种方法下，你可以使用标准虚拟机工具部署和管理虚拟机，同时仍然可以通过Istio管理网络、均衡负载等。

不幸的是，将虚拟机连接到Istio的过程相对繁琐，目前很难实现自动化。它归结为在每个要连接的虚拟机上安装Istio，为它们配置命名空间，然后将每个虚拟机连接到Istio。

4.容器和虚拟机与OpenStack并排

到目前为止，我们所研究的技术包括采用Kubernetes或Istio等云原生平台，并向其添加虚拟机支持。

另一种方法是采用非云原生平台，运行虚拟机，然后将云原生工具移植到该平台上。

如果在OpenStack上同时运行VM和容器，就会得到这样的结果。OpenStack最初设计用于部署虚拟机（以及其他类型的资源）以构建私有云。但是OpenStack现在也可以托管Kubernetes。

因此，你可以使用OpenStack部署和管理虚拟机，同时通过Kubernetes在OpenStack上运行云原生容器化工作负载。最终会有两个编排层——底层OpenStack安装和Kubernetes环境——因此从管理角度来看，这种方法更为复杂。

然而，它的主要好处是，你可以使虚拟机和容器彼此相对独立，因为虚拟机不是Kubernetes的一部分。你也不会局限于使用Kubernetes工具来管理虚拟机。您可以将虚拟机视为标准虚拟机，将容器视为标准容器。

结论

开源生态系统提供了许多方法来帮助虚拟机与云原生工作负载共存。对你来说，最佳解决方案取决于你是想采取以Kubernetes为中心的方法（在这种情况下，KubeVirt或Virtlet是最好的选择），还是想允许虚拟机与容器共存，而不与容器紧密集成（在这种情况下，OpenStack最有意义）。如果你只想在网络级别而不是编排级别进行集成，请考虑将虚拟机连接到Istio服务网格。

pingcap是什么公司?

PingCAP成立于2015年，是一家企业级开源分布式数据库厂商，提供包括开源分布式数据库产品、解决方案与咨询、技术支持与培训认证服务。

其主要产品——分布式关系型数据库TiDB——具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等特点。

云原生和开源是PingCAP身上的两大最显著标签。

云原生是指软件应用的运行不再基于本地服务器，而是在设计应用时就以云环境为考虑，以利用云服务的灵活、弹性和分布式优势；开源，即开放源代码，代码创作者在遵循相关开源协议的基础上，将自己开发的软件源代码向全世界公开，允许其他开发者进行自主学习、测试、修改、二次开发和传播等，以协同方式改善软件产品的质量和优化软件功能等。

今年3月，开源首次正式被列入了十四五规划发展纲要，这一原本局限于极客圈的词汇写入了国家未来经济社会发展的主要目标和重大任务，“支持数字技术开源社区等创新联合体发展，完善开源知识产权和法律体系，鼓励企业开放软件源代码，硬件设计与应用服务”。

以上内容参考：百度百科-PingCAP

云原生是开源收费吗

云原生是开源收费，“今天，‘云原生无处不在’这句话已经成为了现实。”CNCF(云原生计算基金会)的中国区总监陈泽辉说，“除了早期的互联网行业，很多传统行业，包括银行、高速公路收费站、物流行业、政府部门、石油开采、卫星，乃至我们穿的球鞋等，都在使用云原生技术。”

关于云原生音视频服务器开源和云原生视频教程的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。