erp系统反馈表（erp系统分析报告）

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本文目录一览：

• 1、什么是ERP系统？是干什么用的？
• 2、ERP系统的基本维护与操作
• 3、erp系统在财务管理中的应用
• 4、如何通过数据化管理来管理促销活动
• 5、ERP系统应用效果表现在哪些方面

什么是ERP系统？是干什么用的？

ERP，中文全名是企业资源计划，是一种企业资源管理与业务流程管理的计算机系统，侧重点在于对企业资源的利用、管理和整合。

ERP以一项计划为出发点，该计划可以是市场一个大订单，或是企业的一个战略目标。实现该订单或目标需要企业多项资源的支持，这些资源包括人力资源、生产资源、设备资源、财务资源、采购资源、客户资源等。

其作用是通过对这些资源进行有效的计划利用，即通过掌握、管理、控制等手段来实现预期的目标

扩展资料：

ERP系统适用范围

1、适用于销售管理。作为先进的管理软件，它的软件系统运用的是科学的统筹方法，因此在销售过程中从订单产生开始，开单，收款一直到合同打印。上传最后到销售统计报表还有客户对账单利润统计，这些都交给erp管理系统软件，能取得非常好的效果。

2、适用于生产管理方面。它包括生产订单.生产计划.BOM管理.研发设计，生产加工单，生产加工.生产监控等一系列先进的生产管理方面的问题，另外在生产中，erp管理软件还会把成本核算.生产统计等更多的问题纳入系统之中，最大程度的体现出系统的专业性。

3、适用于财务管理。安装erp管理系统的软件后，销售往来账，采购往来账，进项发票，销项发票，现金银行，财务报表，以及账户余额表等所有账目就会一目了然，账目更加精准，更加明确。

参考资料来源：百度百科——ERP系统

ERP系统的基本维护与操作

1　以数据为中心

美国学者詹姆斯·马丁（James Martin）在上世纪80年代初提出了企业计算机信息系统以数据为中心的原理，写出了数据集成的理论和方法专著《信息工程与总体数据规划》。“数据中心”原理指出只要企业的性质和目标不变，它的数据类就是稳定的，任何经营管理活动都离不开对这些数据的存取。米歇（Mische）模型也提出信息系统集成与数据管理不可分，信息系统集成的实质就是数据集成。企业信息资源管理的技术工作就是数据环境的建设，特别强调以主题数据库为主体的集成化的数据环境的建设。

实施ERP项目，根据实施范围不同，需要整理各种大量的基础管理数据。有了这些数据后，ERP系统才能够将信息传播到整个企业，在企业层次去优化各种业务工作。但是，同样有这样的问题存在，错误的数据一样可以广泛传播开来，严重的也许会导致灾难性后果。所以ERP系统只有在得到迅速准确的输入数据的前提下，才能真正为企业服务。

为此，ERP系统必须树立以数据为中心的指导思想。在原始数据的采集、加工、整理过程中，在保证数据结构的稳定、原始数据的正确和数据系统安全的前提下，以数据为中心，保证基础数据的完整性、正确性和一致性，保证指标体系的含义的唯一确定性，保证系统主要业务流程的正确性和可变性，使ERP系统的内部机制运行更高效、更灵活。2　数据标准化

“标准化”是为在一定范围内获得最佳秩序，对实际的或潜在的问题制定共同和重复使用规则的活动。其重要意义是改进产品、过程和服务的适用性，防止贸易壁垒，促进技术合作。其目的是“获得最佳秩序”、“促进最佳社会效益”；这里所说的最佳秩序，则是指通过实施标准使标准化对象的有序化程度提高，发挥出最好的功能；最佳效益就是要发挥出标准的最佳系统效应，产生理想的效果。

ERP项目实施中，数据的制定需要标准化，标准化工作是一项具有知识密集、资料密集、工作量大等特点的基础性系统工程，它包含编码标准化、数据标准化和维护数据标准化三方面：

2.1 编码标准化

各类主数据编码是数据标准化的基础，也是编码体系中最为重要也最为复杂的，它是数据库建立的基础。主数据的编码大致可以划分为储位码、技术图号、分类加流水号、物料属性号、国标加规格号五类。纵观红塔集团ERP系统中物料编码，其中半成品、半成品烤片编码采用储位码；辅料编码采用分类加流水号；而五金配件编码采用物料属性号；设备编码采用国标加规格型号。

但不论主数据编码采用哪种分类，都应该遵循以下原则：

a.采用行业国际标准或国家标准。

在确保数据准确性的前提下，我们应对数据进行规范化。准确但不规范的数据，只能在局部区域有效，而在整个系统中畅通无阻的只能是规范、准确且实时的数据。因此采用行业的国际标准或国家标准，使系统自身数据一次性与国际、国内标准接轨，在数据的采集、使用及使用数据的软件进行扩展、更新上带来很多方便。例如不再需要组织人力、物力，或借助第三方商家进行数据的转换等。

b.采用简洁高效原则。

在ERP系统中，人们通常查询信息采有不同的方式，有时通过编码，有时通过名称，有时通过别的什么方式。而数据编码并不总是有利于查询的，片面追求编码的全息化将导致巨大的工作量；编码也并不总是有利于记忆的，记忆总有一个适应过程，尤其是通过原有系统或部门内部使用的编码转换为的新编码使人难以记忆，这些要求在ERP系统电脑化环境中是没有必要的。建议没有很好的理由不要把主数据的属性含义放到编码中，在计算机系统中如果没有产生方式的困难最好采用单一含义的编码，使编码编制简洁高效。

c.具有科学性、系统性、兼容性、可扩展性和综合性。

主数据编码的定义应具有科学性、系统性、兼容性、综合性，充分考虑到未来数据的增加、变动，当然采用过多的编码位数也将导致编码的复杂化。扩展方面，如果以后部分主数据编码的使用采用条码识别，就需要考虑转换问题。目前条形码国际上公认的有UPC条形码和EAN条形码，其中数十个国家，包括我国均采用EAN条形码，EAN码是13位数字编码。建议主数据的编码多采用阿拉伯数字编码。

2.2 数据标准化

ERP系统运行需要大量的数据，整理、编码、分类和输入基础管理数据往往是项目实施过程中工作量最大和最困难的部分。例如，对一个生产或流通企业来说，物料主数据、销售数据、客户数据，供应商数据等是必须的。对一个生产企业来说，还至少需要工作中心、工艺路线、物料BOM等数据。困难不光是由于工作量大，业务数据的多变性，还来自企业内部的“商业秘密”限制和掌握业务数据的员工不理解ERP系统如何管理这些数据，这就需要制定一系列的数据标准化规范。

a.制定各项标准化规范。

“无规矩不成方圆”，要达到数据标准化也必须制定各种标准化规范。大到信息指标体系、开发设计和信息交换接口要标准化，小到分类编码、文档编写、字段定义及维护流程同样也要标准规范化。

b.要具有长远的规划性。

当企业决定实施ERP项目时，首先应该对企业的业务数据量进行认真的核算和估计。当数据量庞大，就需要尽早开展数据整理工作，否则将严重耽误ERP项目按期获得预期的效益。

在计划实施ERP项目的某一模块时，同时就要考虑该模块即将使用的数据，以及和其它模块数据的关联。在同一层次上进行统一，避免数据的冗余。

c.提高数据的重视性。

有人总结过去很多MRP/MRPⅡ/ERP项目实施失败的教训时说，三分技术，七分管理，十二分数据！可见数据对于ERP、对于实施ERP项目的企业有着至关重要的作用。数据又是企业的一种无形资产，对于基础管理数据的整理、编码、分类和输入工作，一定要非常重视并投入充分的力量和资源才能解决。

2.3 维护数据标准化

维护数据包括数据初期整理和后续维护。

2.3.1 数据初期整理

很多企业开始上ERP项目之前，下属各部门往往因为过去的管理比较粗放而存在很多数据不统一，不规范及缺少数据的问题。其中大多数部门是从手工处理业务的工作方式的基础上转向实施 ERP 系统的，也就是缺乏计算机处理业务数据的基础数据。

借鉴玉溪红塔集团及其它企业收集ERP系统基础数据的经验，数据初期整理应遵循以下原则：

a.首先进行ERP原理的理解。

由于实施 ERP项目的咨询顾问公司，一般对整理数据没有过多兴趣和义务。所以整理、输入数据工作基本就是本企业内部力量所为，但ERP系统对于很多员工是陌生的，因此有必要对他们进行ERP基本原理的培训，使他们理解现有工作在以后ERP系统中通过改进如何运转，建立何种规范的数据可以更快捷、更有效地运行于系统中。

b.其次进行应用软件的培训。

孔子《论语.卫灵公第十五》：“工欲善其事，必先利其器”。从基础数据转换为计算机处理的数据，数据整理人员需要熟练使用计算机。而熟悉业务数据的人员计算机水平参差不齐，有必要对他们进行部分应用软件的培训，提高数据整理的效率。

c.数据整理要求：真实、正确、及时。

ERP系统处理的就是数据！真实的数据才能反映真实的企业经营情况，才能让高层领导进行正确地决策。“如果进去的是垃圾，出来的将是更大的垃圾。”真实 、正确、及时的数据才是维系企业ERP系统肌体正常运行的血液。

2.3.2 数据后续维护

并不是数据初期正确进入ERP系统中就万事大吉了。实际运行中，后续数据的维护、原有数据的优化仍是数据维护人员艰巨的工作。

数据维护人员进行后续维护需做到以下几点：

a.强化ERP项目相关模块原理的培训。

要求数据维护人员吃透ERP精神，根据系统中的原理和做法，具体应用到实际工作中去，做精、做好，将数据和业务流程紧密结合，重要的是知道数据怎么做，更知道为什么这么做，以达到培训的最佳效果。

b.高度重视数据的准确性，建立必要的责任制度。

不准确的数据对于无辜的计算机来说其实就是谎言，它们只能被计算机用来高速地产生错误的答案。只有保证每一次数据维护的准确，才能保证系统完整数据的准确。建立明确的责任制度，在数据申请、编码、维护、应用等操作的各个环节上的准确性都要有专人负责。否则，数据的准确性没有保障。

c.加强自身学习，提高工作效率。

ERP系统带给一个企业的不仅是从管理理念到管理模式的转变，而且还为企业文化注入新的活力。各个岗位需要强调“标准、敬业、专业、团队合作、业绩成效”；每个员工必须正确树立“角色意识”，加强自身学习，不断强化业务水平，更好地提高工作效率。3　数据最优化

按照特定的目标，在一定的限制条件下，对标准系统的构成因素及其关系进行选择、设计或调整，使之达到最理想的效果，这样的标准化原理称为最优化原理。由于实施ERP项目的经验不足、理解业务流程原理不够，数据结构及相关属性并不是完美无缺的，因此，常常需要依据高层领导需要，业务流程的更改进行数据的最优化处理。

根据数据组织的需要，系统中数据可分为静态数据和动态数据两大类。静态数据反映企业资源的基本属性，动态数据反映企业资源变化和运动过程。

所以，数据的最优化分两个方面进行：

a.静态数据优化。

静态管理对象则较多，但主要有固定资产、五金配件、原辅料、员工、档案等内容。这些管理对象存在一个共同的特点，就是他们的基本属性是不变的或很少变化的。这类静态管理对象在企业中都有其自身的生命周期。静态管理对象的管理是全生命周期管理，对静态数据的优化就是最精简的数据维护达到最充足的数据体现。

b.动态数据优化。

动态管理对象主要有三种：物流、资金流和信息流；动态管理对象的管理是全流程管理。因此对动态数据的优化也包括对业务流程的优化。对于流动的管理对象做到全流程的管理，本身也体现出管理的完整性、统一性、准确性。

实施ERP项目是一项复杂的系统工程，在实施过程中，效益会不断体现，而且是无止境的。为了最大程度上达到ERP项目实施效益，作为实施的基础――数据的维护而言必须坚持“以数据为中心，实现数据标准化，完善数据最优化”的原则。

erp系统在财务管理中的应用

ERP在企业财务管理中的应用，将帮助企业的财务领导在理念、技术、方法的运用等多方面进行革新。下面就跟着我一起探讨erp系统在财务管理中的应用。

ERP在企业财务管理中的作用

(一)改变了传统财务管理职能

ERP系统的财务管理主要在于对财务管理信息事前计划、事中控制与事后反馈，工作重点已转移到为企业管理提供深入、有价值的财务管理支持。它大大提高了财务工作效率，改善了财务核算和管理的业务流程，提升了财务部门及财务人员在企业中的地位及影响力，为企业决策提供更加有价值的信息。

(二)增强了企业资金管理的水平

财务管理的核心是资金管理，实施ERP系统后，要求业务员在进行业务计划前先制定详细的资金使用计划和回笼计划。财务部门可以准确预测未来一段时间内的公司资金动向，同时通过ERP系统内的部门内部银行功能进行资金流动性分析，了解资金的投向能否提高效益。传统的处理方法需等到事后才知道，在一定程度上会产生资金风险。ERP系统可以对资金投向做出调整，提高企业资金使用效率，降低资金成本，从而增强企业资金的管理水平。

(三)在预算管理方面更科学、合理。

ERP系统为企业的预算管理提供了更加强大的技术支持：企业各业务部门的负责人，可以随时看到所应承担的各项费用情况，以及截至当时的利润情况表，并且与预算进行比较。在ERP系统支持下，一方面预算管理应发挥事前、事中和事后全面控制作用;另一方面，预算管理应在丰富历史数据的基础上，做好各产品、各业务、各部门、各地区的预算工作，使预算编制更全面，财务管理更科学。

(四)提升了企业的分析与预测能力。

财务分析既是对已完成的财务活动的总结.又是预测后期财务活动的基础，起着承前启后的作用。ERP能将财务分析与财务预测集成，实现对销售、成本和资金需要量等的预测，运用各种专门的分析方法，如对比分析、结构分析、绝对数分析等多种方法并提供多项分析内容，如财务状况分析、损益分析、主要指标分析、费用明细分析等功能，实时掌握业务进程，给管理层提供快速的经营决策支持。财务预测是根据财务活动的历史资料，考虑现实的要求和条件，对企业未来的财务活动和财务成果做出科学的预计和测算。它主要包含销售预测、成本预测和资金需要量预测等。ERP的财务分析系统可以提供预算的自动编制，预算与实际比较分析等全面预算管理，从而促进了企业分析和预测能力的提高。

ERP环境下财务管理中应注意的问题

(一)注意整个企业内部财务控制的有效性

在传统的财务管理方式下，大多存在的是手工方式的财务控制行为，而目前的ERP财务系统改变了原有的财务运作模式，企业固有的财务控制流程必然随着ERP的引进而发生变化，如果在实施ERP系统的过程中没有充分考虑企业所需要的财务控制环节以及方法，就会不可避免的存在内部财务控制缺失的风险。

在原有的财务管理模式下，出纳只有权限查看与银行存款以及现金相关的账簿，毕竟都是原始记账凭证，只要有人进行管理，严格内部控制，就会使企业整个内部控制系统保持有效。在ERP系统下，账簿查询仅仅是一个查询功能，在计算机操作环境下运行，输入不同的科目作为查询条件就可以查询到各个相关科目的账簿信息，如果在引进的过程中忽略或者系统不支持科目的数据权限控制，那么出纳就可以通过整个系统查询到其他会计科目的信息，在这种情况下，财务内部控制就会失效。因此，在运用的过程中，必须密切关注这一内容，分析手工状态下的内部控制如何运行，然后财务部门要全面整理系统启用以前的内部财务控制制度，保证内部财务控制整体有效运行。

(二)实施ERP系统的企业目标不明确

多数企业错误的认为ERP实施是一项简单的企业信息化建设工程或企业管理信息系统工程，目标设得过高或过低，模糊不清。导致在具体的实施工作中，出现不顾重点、投资大而收效甚微的状况。

(三)部分企业使用ERP后财务信息严重失真

因为ERP中业务部门即供产销等部门在输入信息，此部分信息集成转化成财务信息，这部分原始数据输入错误而财务人员并不知情， 于是导致财务报表失真，结果就会影响财务信息使用者的决策。期初数据不真实，不论是库存还是财务的期初数应该是账实相符，保证期初数据的准确，特别是牵涉到繁杂的物料，实践中常出现的报表失真是期初数据不准确的原因。基础数据准备不充分，也未进行持续改进。ERP正式上线前企业得花足够的时间，在物料编码的制订、产品BOM 的维护，设置业务信息到财务信息的转化等方面进行设置及调试，保证单个模块及模块之间系统的顺畅运行。这就为ERP正式运行打下了坚定的基础。

如何通过数据化管理来管理促销活动

一．用数据说话企业管理才有效

企业运营管理若要有效，数据管理是关键。数据不仅运用在财务核算上，更能在从研发到采购、生产、物流、营销、质量、人力资源管理等等一系列企业运营上发挥作用。借助数据管理，企业不仅可以有效测量和分析管理效果，而且还能为企业在战略问题，资源整合问题，或者是具体某一类业务提供决策依据。并能够借助分析指标更精确地掌握企业经营趋势。

数据对企业业绩的贡献

目前，国内的企业真正把财务战略和企业经营战略很好结合的企业并不多，大多数企业不十分重视统计数据的收集和分析，没有真正将数据分析和经营有效联系起来，导致一批企业靠“三拍”决策，即决策前拍脑袋、决策过程拍胸脯、决策失误拍大腿（后悔）。。。。。。让数据说话，就是让事实说话，让企业资源有效配置，达到高效经营、高水平增值的目的。

企业的经营的最终结果都会落实在业绩上，业绩的表现就是数据。数据是一切管理流程、管理制度、方式、方法的源头，将经营过程前后数字做个对比，就能衡量出企业收益的好坏。如果没有数据，大家就没有同一标准判断同一问题，这也是部门之间沟通不畅的原因之一。

数据对企业收支平衡的贡献

借助数据管理，企业应进行盈亏平衡分析，从盈亏分析中挖掘企业盈利方向和总成本控制点，把成本控制由事后核算搬到事前预测，按预测制定管理措施，才能更大限度的控制企业的运营风险保证企业利益。

举一个例子，家具企业每年展会上都要推出一些新产品吸引买家。然而，是不是新产品的种类越多就一定能吸引更多买家或买家就会订更多的货呢。实践中却发现不一定，因为买家决定进货除了受多年经营习惯和其客户群的影响外，最重要的是新产品针对的消费群体类型是否有改变，消费群没有改变，对买家来讲，增加新品种是增加销量的好机会，他当然愿意进货；反过来的话，买家首先考虑的是开发新客户要多大的投入，才能把进的货卖出？新客户开发的风险小，买家可以尝试进货，反之，就是你的产品再好也不能吸引这种买家。所以买家进货要评估收支平衡。那么对生产厂家又怎样呢？生产厂家推出新产品时也要评估收支平衡的问题。

同样对家具生产企业来讲，开发新产品的目的也是追求利润更大化。但不是说一出新产品就一定有高利润。首先要评估的是开发一个新产品需要多少投入，如何控制新产品投入的预算，其次要考虑的是用怎样的推广方式能让消费者接受新产品，再次是要计算基础的盈亏平衡点和新产品进入市场的周期。新产品进入市场后，还要根据市场反馈的结果进行适当调整，这样才能逐步让新产品产生预期的收效。因此，企业开发新产品也有一个盈亏平衡和投入周期的数据分析过程。

数据临界点成为企业制定目标的基点

除了盈亏平衡点需要数据说话外，临界点管理也需要数字说话，比如成本预算今年与去年相比的临界点是多少？营销业绩增长点的临界点是多少？资金周转的临界点是多少等等都要根据数字进行分析，通过分析就能概算出预计利润。如果没有临界点的核算，企业定目标就盲目，目标定额就不准，目标分解和执行都会遇到阻力。就会影响企业的经营结果。对企业投资人来说，依据这些数据所做的决策和判断就容易出现偏差。

弄清数据才能弄清企业整体资源配置

企业的整体资源配置包括人力配置、资金配置和物力配置。企业的利润就是有这三方面的配置在不同的环节中分配产生的。资源配置不合理就容易导致浪费的产生，以精益生产为例，精益生产将企业的浪费归集为七大类，即：1.库存浪费；2.制造过多或过早浪费；3.不良品浪费；4.搬运浪费；5.加工浪费；6.动作浪费；7.等待浪费。从数据管理角度上看，这些浪费都是资源配置不当造成的，通过数据统计，搞清楚企业资源总状况。企业总资源可以创造多少价值，多少资源又来有效分配，多少资源用来储备，浪费问题就可以从源头把握，不要等到在企业运行中，发现了问题再来改善，这样必然会浪费资源，增加不必要的成本投入。

企业经营首先要做的就是数据管理

进入21世纪，家具的高利润的时代已经过去，在市场需求趋于平缓的今天，要带领企业稳步增长，其实并不容易。家具企业的进入门槛总体上不高，这就使家具行业内形成了一大批小企业，虽然有的小企业在竞争中倒下，但还有一些小企业在夹缝中为了谋求生存不断降价，这样不仅削弱了行业利润，也加剧了行业内的竞争。加上企业综合经营成本年年增高，企业投资者更应从开源节流两方面下功夫，稳妥的管理企业，才能保持一定的利润空间。

开源节流的核心就是数据化管理，将通常用于事后财务统计的数据用于事前分析，制定出企业发展目标，把目标分解到每位员工，这样企业的综合运营风险就能得到有效的化解。

企业把综合目标与员工的个人目标有效捆绑，才能最大限度发挥资源配置的优势。 数据管理不是简单的收集数字，数据管理的关键是将收集的数据做一个整合，并在整合的基础上进行动态分析，根据分析结果制定公司的战略。因此，数据管理的关键不是数据库，而是一个挖掘全流程运营能力的系统工程。数据分析从总体运营分析，指标的确定，到分析流程设计，专业数据的统计和分析报告的分类，以及持续动态的数据执行监督等构成数据了管理核心内容。

数据化的经营管理模式

数据化的经营管理，不在于数据收集和收集的方法，比如很多企业都用了ERP系统和财务核算软件，通过这些方法企业可以收到大量数据，但是，这些数据能否作为企业决策的依据呢，答案当然不是。因为数据化经营管理，是企业利用数据决策的策略与方法。比如决策产品售价，企业应考虑综合销售成本，同时还要考虑大市场的整体波动等因素才能确定，从对待不同等级的客户而言，产品价格根据客户的订货量，也要计算一个上下波动的临界点，才能保证价格系统的稳定实施。数据管理是为业务服务的，需要根据财务统计数据结合关联指标和总投资资源进行分析，分析是分层进行的；比如公司总体经营分析、部门经营分析和不同业务单元的分析等，通过分析用“剥洋葱”的方式，将企业的业绩与员工的考核指标有效连接起来，实现管理层对基层有效的控制。同时基层通过考核结果，反馈管理层决策质量。

数据化的经营管理系统的构成

数据化经营决策系统的首要工作就是经营分析，通过经营分析掌握企业大体的运营状况，包括利润率、成本、资金流以及投资收益等等；第二步，就是运营流程分析，通过运营流程分析找出企业运作中资源浪费的瓶颈问题，将瓶颈问题排序后确定哪些问题是首要解决的，哪些问题是第二阶段、第三阶段才能解决的；第三步，将首要解决的瓶颈问题换算为造成浪费的金额作为瓶颈改善的起点；第四步，建立改善目标，分解目标，投入实施并测量实施结果。

事实上，很多企业关心获利情况，但不太关注获利来源，因此数字化管理一直以来不太受企业的重视，使企业运营得不到真正的数据支持，运营结果也会大打折扣。以广告推广为例，数据管理将看似简单的推广活动和财务投入产出联系起来，更能客观的体现广告效益。再比如，家具经销商是否有加大采购的需求，也可以从经销商销售情况和场地租金，还有最终消费者的数据统计中得到结果。这些都是数据管理系统的构成部分。

最后，数据管理系统共有多少部分。数据管理系统按价值链模式，共分12个系统，分别是：六个主系统包括：战略管理系统、设计开发系统、销售系统、生产运营系统、客户服务系统和六个辅助系统，包括：人力资源系统、信息管理系统、财务管理系统、资产管理系统、环境和安全管理系统、外部关系管理系统。这12个系统可以联合使用，也可以分开使用，每个系统都连接财务统计数据和考核指标，能帮助企业有重点、有效果的进行改善。

二．经营分析：数据管理的起点

数据管理的起点就是经营分析，经营分析借助企业内现成的管理资料，比如：销售、生产、材料、成本、人事等各种报表进行综合分析，找出企业经营瓶颈问题，通过流程管理研究造成问题的原因，并提出具体可行的改善方案，达到综合提升企业业绩的目的。

经营分析的所使用的信息来源

经营分析所使用的文件大多出自会计统计数据，因此很多人认为经营分析就是财务分析。实际上经营分析除了包含财务信息外，也包含了公司经营的其他信息，比如：管理上的作业时间、作业面积、人员、效率、信息等内容，分析的目的就是从现有的经营过程中挖掘和利用公司内部潜力，达到不断提升经济效益的结果。

尽管不同企业经营分析的范围有所不同，但经营分析模式总体上大致相同，主要包括:资源分析；产能分析；设备管理分析；产品分析；销售状况分析；材料采购及管理分析；研发分析；人员配置分析；成本分析；利润及损益状况分析。

经营分析要解决的问题有哪些

经营分析首先要解决的是公司经营方面存在的问题，企业经营过程中遇到的问题都不是单独存在的，问题之间都有一些联系，通过经营分析找出与问题相关的连接，制定措施加以改善。第二，经营分析解决的不单是以往的业绩更重要的是通过过去的资料和信息判断未来经营动向，才能推动企业不断发展。第三，经营分析不仅是财务一个部门的工作，而是将公司各部门的信息做一汇集和分析，才能得出真实的决策内容。第四，经营分析的结果是用来确定公司发展的总目标的，总目标确定后要分解到各执行层作为检查和执行的考核依据。第五，经营分析要解决的是投资人的投资回报的核算，只有通过经营分析，才能真正认识实际的投资回报水平。第六，经营分析对改善管理缺陷和提升效能方面也是一个很重要的工具，比如，目前常用的提高效率减少浪费的精益生产，与经营分析就密不可分。在帮助企业做管理改善辅导过程中，我们常常遇到的问题是，根据精益生产的原理，经过咨询公司辅导的企业取得了那些收益呢，这些收益能给企业带来持续的效益么，这些问题都可以从经营分析和分析预测中找到答案，有了经营分析做参考，咨询成果和企业改善的程度都可以衡量了，这样，无论对咨询项目或企业本身的持续改善都是有说服力的。第七，经营业绩分析结合流程管理梳理，不仅帮助企业梳理出管理瓶颈还能够对员工为公司的贡献提供评价，根据对部门和岗位经营状况的分析，可以了解业务部门和员工的投入产出状况，从而协助企业有针对性的制定员工职业规划和培训规划，为企业在人才储备方面做好依据。第八，经营分析的最终结果就是对企业业绩的综合评估，企业业绩由公司总体业绩和部门业绩以及员工个人业绩组成，公司的目标是否达成，只有通过经营分析才能做出客观的评估，没有经营分析后的评估是不真实的。

经营分析采用哪些方法

经营分析的主要技术方法是统计分析，根据企业提供的不同来源的资料从企业发展的外部环境、内部因素、市场占有状况、企业前几年的总体经营状况以及未来发展前景进行分析。经营分析在方法上通常采用定量和定性相结合的方法进行。举个例子，一个企业总体运营状况的好坏可以用分数来衡量么，能。这要从定量和定性两个方面经汇总的资料进行分析，定量方面的分析包括即：盈利能力、资产风险、债务风险年度增长状况这四个方面进行分析。把这四方面的业绩按一定权重折算成得分，就能够判断企业业绩的优劣。定性方面的分析主要通过对企业战略管理、创新、经营决策、风险控制、基础制度建设、人力资源和对社会贡献几方面的综合管理状况进行评价，得出的结果就构成对企业的定性分析数值。最后把定性和定量分析结果按比例汇总折算成的业绩分数就是企业的综合业绩评价分数。

经营分析从哪里入手

经营分析首先从定性方面入手。即将企业的管理流程进行梳理，从中筛选出对企业不利的浪费流程，第二步，是将浪费流程对应的财务数据以及对公司利润的影响比率分析出来，根据定性定量的分析结果再制定相应措施逐步减除浪费，企业的效益就体现出来了。具体操作：

1.定性分析：从本年度的经营状况出发对供应链、计划及生产链、库存管理链、产品研发链、营销链、质量控制链、人力资源管理链进行分析，分析的主要方向是投入、产出和产出质量。这些定性分析指标和去年同期水平相比就能得出企业今年综合营运管理状况的结果。

2.定量分析：财务状况方面进行即：财务总体状况和经营成果。

2.1财务总体状况包括：资产、负债分析；流动资产及存货分析；应收账款及账龄分析；资产状况分析；负债及风险分析，这些内容涵盖了企业财务分析成果，借用财务分析报表，可以对企业总资本做一个盘点。并进一步分析企业的经营成果。

2.2经营成果分析：通过对企业利润、收益和盈亏平衡状况等财务信息的分析得出企业的经营成果，将本期的成果作为支点，用来预测和规划下一阶段盈利水平，就比较实际了。

3.提出改进建议设定新目标。

通过以上分析步骤,企业可以从管理和利润贡献两方面找出企业发展短板，根据企业未来发展的预测，提出新的经营方案和经营目标预期，并结合现行制度进行改善，企业就能不断的在总结和改进循环过程中逐步提升绩效,才能够在激烈的竞争中立于不败之地。

三．制定发展规划：数据管理的基础

企业为什么要制定发展规划

市场经济下，民营企业蓬勃发展，民营企业的成功多数是依靠某个市场或某几类产品的机会取得的，属于自由发展而来，当自身发展壮大到一定程度后，再往上跨一个阶梯，民营企业往往就面临一个现象，生意做的越大，冒出的问题越多，各种各样的矛盾就越突出，如何解决这些问题呢，首先就是做规划。规划做好了，在分阶段逐步实施，就能逐步理顺企业发展问题，逐步解决。

企业发展规划是对企业现状总结的基础上做出的，因此数据支持非常重要，有了数据支持才能直接、清晰、一致 的传达信息，才能对现状进行精准描述，清楚说明哪些事情可以妥协，哪些事情不能妥协。

企业发展规划如何做

企业发展规划应在公司决策框架下发动员工做，只要不违反公司发展原则，有员工参与的规划才能贯彻和落实下去。制定规划的目的是要通过规划管理为企业为员工带来好处，同时，按这个思路贯穿下去，规划才有可能得到落实。

做企业规划的数据来源有以下几个方面：

1.战略分析。数据来源于两部分：

第一，行业国际环境及其变动趋势分析，主要包括：市场空间分析数据，市场增长率和需求量数据，行业发展趋势数据。

第二，国内行业环境及其变动趋势分析，主要包括：国内行业的现状和未来趋势。其中：国内行业的现状分析主要围绕：行业基础、自主知识产权的拥有量、核心竞争优势（比如成本优势）等；未来趋势分析主要针对：产业发展方向；技术创新和政府的政策引导。

2.企业状况分析。数据来源于四个部分。

2.1优势分析包括：产品优势；品牌优势；销售渠道优势；人力资源优势；管理优势等等。

2.2劣势分析包括：产品组合；公司规模；公司体制等。

2.3机会分析包括：行业发展现状分析；产业升级趋势和合作扩张等。

2.4威胁分析包括：竞争因素； 产品革新；销售渠道；经济增长等。

3.企业战略目标。

3.1目标体系包括：在五年内要达成的企业目标；企业的总体战略；核心领域的关键战略目标；

3.2职能战略包括：业务组合战略；营销战略；投资战略；管控战略；人力资源战略；企业文化战略；组织战略等。

3.3综合管理资源信息化建设包括：企业资源计划、客户关系管理、供应链管理、价值管理、知识管理等。

以上列举了企业在做规划时应考虑的数据因素。当然不是每个企业都要用到上述所有因素的，使用什么样的数据因素要根据企业的不同发展阶段确定，不同的发展阶段有不同的问题着重点，所以上述内容不能生搬硬套，要根据企业发展的实际有选择行的确定。

企业发展规划正式运行前首先要试行

像很多管理模式一样，企业发展规划在正式实施前要试行，试行的目的一方面看员工和客户的反映，也要预测发展规划是否还有修正的地方。

试行期间收集信息是有方法可循的：

1.为了提高反馈率，首先要根据不同层次员工设计不同的反馈表，反馈表的内容越丰富，收集的信息越有价值。

2.反馈表的设计应采用选择题的方式进行，问题越集中，越能突出所调研内容的重点。

3.面对反馈的重要信息要采取访谈的方式作为补充。

事实上，在实践中这些做法都是有效果的，因为员工从自身的岗位实际出发对企业发展已经有很多想法和建议，只是一些想法和建议，无法通过一个渠道来反馈，因此，制定规划是就要将这种上下沟通的渠道打通，只要途径畅顺，员工的真实意见就能对企业带来巨大好处。有些企业主管不太愿意让员工发表自己的想法，这样有可能增加一定的管理工作量，实际上这种理由是可以改变的，在与员工沟通时不仅员工要提出问题还要提出建议，有了建议才能将问题集中，才能达到效果。

规划应逐步分解至个人

企业规划最终是由员工落实，企业愿景是由员工们不断发挥个人能力不断实现的，因此，从开发员工个人期望与实现企业愿景一致入手，再一起走向目标，才能真正发挥规划的作用。

1.规划应逐步分解至个人

从马斯洛需求理论看，人都有实现自我的愿望，个人的规划与企业发展规划方向一致时，员工与企业就具有紧密的凝聚关系，个人的努力就变成了自我实现的动力，员工不只是企业的劳动力，而是企业发展密不可分的伙伴。多数事实是，企业管理者认为鼓励员工在企业发展个人规划，会导致频频离职的事情发生，究其原因员工离职有很多细节方面的原因，但总体上是员工管理整体体系有待完善。这涉及到的不仅是规划分解和落实的问题，还涉及企业激励体系的建设问题，这里不一一累述了。从另一方面看，每个企业能保持有效运营，还是和企业关键岗位员工得到长期保留(比如5~10年)有密切关系的，若能逐步将关键岗位保留的员工比例扩大，企业的稳定性就会提高很多，员工经过长时间与企业磨合，对于分解规划以及达成规划目标的理解和顺利执行都是有利的。从员工来讲，大多数人都渴望自己的规划能和企业相连，大多数企业也有这种需求。关键问题是如何入手做链接，才能达到企业和员工双方都能表达共同的希望，实践中我们把切入点就放在规划分解的数据分析上，数据分析因素一直拆分到员工个人，经过试行运作，规划的分解就能够达到这个目的了。

2.合作

合作，与谁合作？怎样合作？是分解规划首先要厘定的一个问题。规划的分解最终是由人来承担的，所以分解的成败都与人与合作有密不可分的关联关系。与谁合作的问题就是解决企业发展过程中，部门和部门间、管理流程和流程连接间、以及部门内部上下级间的沟通关系，企业常见的沟通现象是部门内部沟通比较畅顺，而流程间和部门间的连接沟通却往往不畅顺，主要原因是流程所经过的部门大家都用自己的语言习惯与其他部门沟通，比如生产系统使用生产习惯语言、质量系统使用质量习惯语言、营销系统使用营销习惯语言、人力资源系统使用人力资源习惯语言等等，这样沟通就产生了障碍，若企业能使用数字沟通问题就会减少很多，数字来源就是经营分析和企业规划。大家围绕这个轴心去沟通，就较快找到问题解决方案，生成一致结论。

3.分歧

分歧是正常的，企业每个人承担的工作重点不同，有分歧是必然的。部门员工在讨论所承担的规划分解指标时，首先考虑的不是部门共同的或小组共同的利益，通常情况下，会首先考虑所承担的分解任务是否有风险？风险大小？风险是否可控？因此，面对规划分解应该要了解员工的真正意愿什么？”清楚了员工的意愿才能够有效的落实规划，规划落实后在实施过程中还会有分歧，急需沟通，逐步逐步的将企业的规划和员工的意愿就结合在一起了。因此有分歧是正常的，不必回避。

4.焦点

规划的焦点在落实不再表面形式的发表，落实的过程比发表重要，员工在参与过程中感受个人成长与企业关系紧密相联，才能迅速的将规划转化为行动，这是执行规划真正目标。

总之，企业在成长的过程中逐渐扩大规模，首先都与规划有关，更直接体现规划的就是大规划化解成小规划并落实的每个岗位每个责任人，企业发展规划的制定和发挥作用都与数据分析有关。数据分析是企业规划的依靠。

四．定向分工：数据管理的前提

谁提出了分工这个词

分工最早是1776年，亚当·斯密在《国富论》中提到的观点，他说：一个劳动者，如果对于这职业没有受过相当训练，又不知怎样使用这职业上的机械，那末纵使竭力工作，也许一天也制造不出一件产品，要做二十件产品当然是决不可能了。分工论，在当时起了很重要的作用，因为分工可以提高效率。 斯密认为：人们在经济活动中追求个人利益，正因为每个人都有利己主义，所以，每个人的利己主义又必然被其他人的利己主义所限制，这就迫使每个人必须顾及他人的正当利益，由此而产生了社会利益，社会利益正是以个人利益为立脚点的。这就是“经济人”。对“经济人”的管理模式就是“葫萝卜加大棒”的管理方式。这种模式是如何发挥作用的呢，这就由企业的组织结构来决定了。

组织结构

组织结构即组织内部的构成方式。从广泛的意义上说，组织结构还包括组织内或组织间的相互关系。组织结构不是简单的画一画结构图就完事了的，在做组织结构设计时，应考虑以下几个关键因素：分工专业化、采用部门化分工管理、命令的层次、控制系统以及控制的范围、集权分权管理、职责的划分。

分工作专业化

分工专业化的目的是提高生产效率，使总生产任务划分成较小的、标准化的单位，反复操作就能提高生产效率。分工是一种最有效的充分利用员工技能的方式。在大多数企业中，少量工作需要技能很高的员工来完成，大部分工作则不经过训练就可以做好。如果制造的每一个步骤都需要员工参与，将完成简单工序工作和完成复杂工序工作的人做一个分工，重点解决复杂工序的完成效率，那么，就很容易提高整个制造过程的工作效率了，分工作业对效率的提升等于节约了时间成本。同时，分工协作也能实在的反映企业付出薪酬后的产出价值。

　 当然工作专门化也不是万能的，因为“经济人”也会受到非经济因素的影响，比如当下企业常见的厌烦情绪、疲劳感、压力感、低生产率、低质量、缺勤率上升、流动率上升等问题，这就需要企业采取各种措施加以控制——现在最适合的做法就是建设企业文化，企业文化如何建才有价值，这是保证企业效率的另一个话题，这里不逐一展开了。总之在控制和管理人的非经济因素方面只要人的非经济性因素的影响不超过其经济性影响，分工的优势就可以一直保持。

部门化工作归类

部门化就是对工作分工进行归类，归类的模式通常有两种：一种是按作业活动归类，按作业活动的归类是现在很多企业常用的模式，目的就是把专业技能接近的人归集到同一个部门，以便形成该工作活动的规模化。

　 以产品作为部门化归类的方法与产品开发和生产有关，同一类产品规划到一个线下管辖，有利于产品效益最大化。实际上企业在生产管理系统可以考虑往这方面规划，产品专业化才能有效保障，而现在许多企业生产系统的规划都采用按作业活动规划生产，当生产节奏把握不好时，就会出现诸如待工、待料等方面的浪费。

ERP系统应用效果表现在哪些方面

成功的标准可以这样理解，供参考： 1、系统运行集成化企业选购的系统已全部运转起来，成为各部门管理人员日常工作离不开的有效工具；这是ERP应用成功在技术解决方案方面最基本的表现。ERP系统是对企业物流、资金流、信息流进行一体化管理的软件系统，其核心管理思想就是实现对“供应链”的管理。软件的应用将跨越多个部门甚至多个企业，为了达到预期设定的应用目标，最基本的要求是系统能够运行起来，实现集成化应用，建立企业决策完善的数据体系和信息共享机制。 一般来说，ERP系统仅在财务部门应用只能实现财务管理规范化、改善应收帐款和资金管理；仅在销售部门应用只能加强和改善营销管理；仅在库存管理部门应用只能帮助掌握存货信息；在生产部门应用只能辅助制定生产计划和物料需求计划。只有集成一体化运行起来才有可能达到：降低库存，提高资金利用率和控制经营风险；控制产品生产成本，缩短产品生产周期；提高产品质量和合格率； 减少坏帐、呆帐金额等。2、业务流程合理化 这是ERP应用成功在改善管理效率方面的表现。ERP应用成功的前提是必须对企业实施业务流程重组，因此，ERP应用成功也即意味着企业业务处理流程趋于合理化，并实现了ERP应用以下几个最终目标：企业竞争力得到了大幅度提升； 企业面对市场的响应速度大大加快； 客户满意度显著改善。3、绩效监控动态化ERP的应用将为企业提供丰富的管理信息，如何用好这些信息并在企业管理和决策过程中真正起到作用是衡量ERP应用成功的另一个标志。在ERP系统完全投入实际运行后，企业应根据管理需要，利用ERP系统提供的信息资源设计出一套动态监控管理绩效变化的报表体系，以期即时反馈和纠正管理中存在的问题。这项工作一般是在ERP系统实施完成后由管理咨询公司的专业咨询顾问帮助企业设计完成。企业未能利用ERP系统提供的信息资源建立起自己的绩效监控系统，将意味着ERP系统应用没有完全成功。4、管理改善持续化随着ERP系统的应用和企业业务流程的合理化，企业管理水平将会明显提高。实施MRPⅡ的一项重要目标应当是提高企业员工的素质，企业建立了一支既熟悉现代管理，又能熟练应用计算机技术的双专业职工队伍。 为了衡量企业管理水平的改善程度，可以依据管理咨询公司提供的企业管理评价指标体系对企业管理水平进行综合评价。评价过程本身并不是目的，为企业建立一个今后可以不断进行自我评价和管理不断改善的机制才是真正目的。这也是ERP应用成功的一个经常不被人们重视的标志。 　成功的唯一标志就是，企业全体员工可以抛开传统的工作手段或方式，实现在一套ERP系统平台中实时动态全过程协同工作与监控管理。其结果就是，传统方式下大量的繁琐事务不再需要人工费费力来完成，全部交由ERP系统代替人工来完成，工作效率大幅提升，人员成本下降，监控管理更加及时方便，管理效能显著提升。能实现这一目标的，唯有精效ERP。

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