阿里云服务器部署（阿里云服务器部署网站）

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本文目录一览：

• 1、RabbitMQ 进阶- 阿里云服务器部署RabbitMQ集群
• 2、如何部署阿里云linux服务器
• 3、阿里云服务器部署flask项目
• 4、如何将自己的项目部署到阿里云服务器之【服务器购买】
• 5、在阿里云服务器使用nginx+uwsgi+venv部署Django项目
• 6、SpringCloud 集成 Eureka服务 部署阿里云服务器

RabbitMQ 进阶- 阿里云服务器部署RabbitMQ集群

如果RabbitMQ集群只有一个broker节点，那么该节点的失效将导致整个服务临时性的不可用，并且可能会导致message的丢失（尤其是在非持久化message存储于非持久化queue中的时候）。可以将所有message都设置为持久化，并且使用持久化的queue，但是这样仍然无法避免由于缓存导致的问题：因为message在发送之后和被写入磁盘并执行fsync之间存在一个虽然短暂但是会产生问题的时间窗。通过publisher的confirm机制能够确保客户端知道哪些message已经存入磁盘，尽管如此，一般不希望遇到因单点故障导致服务不可用。

如果RabbitMQ集群是由多个broker节点构成的，那么从服务的整体可用性上来讲，该集群对于单点失效是有弹性的，但是同时也需要注意：尽管exchange和binding能够在单点失效问题上幸免于难，但是queue和其上持有的message却不行，这是因为queue及其内容仅仅存储于单个节点之上，所以一个节点的失效表现为其对应的queue不可用。

为了提高程序的吞吐量，保持消息的可靠性，一台机器挂了后，RabbitMQ能够正常生产，消费消息。

rabbitmq有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式

Demo级别的，一般只是本机测试玩玩而已，生产环境下不会用的。

在多台机器上启动多个rabbitmq实例，每个机器启动一个。

但是你创建的queue，只会放在一个rabbtimq实例上，但是每个实例都同步queue的元数据(存放含queue数据的真正实例位置)。消费的时候，实际上如果连接到了另外一个实例，那么那个实例会从queue所在实例上拉取数据过来。

示意图

这种方式确实很麻烦，也不怎么好，没做到所谓的分布式，就是个普通集群。

普通集群的方式，确实达到了消息的高可用，但没办法保证可靠性，没做到分布式，简而言之，只是一个普通的集群。

这种模式，才是所谓的rabbitmq的高可用模式，跟普通集群模式不一样的是，你创建的queue，无论元数据还是queue里的消息都会存在于多个实例上，然后每次你写消息到queue的时候，都会自动把消息到多个实例的queue里进行消息同步。

上图中每个节点有一个queue，生产者生产完毕数据后投递到指定交换机的队列，交换机的队列进行消息同步。

每个节点queue都有一个完整的rabbitmq节点，所以这种方式叫做镜像集群

好处： 任何一个节点宕机后，其它节点不受影响，正常使用

坏处：

确保机器中安装了Docker，若未安装，可看：【云原生】Docker入门 – 阿里云服务器Linux环境下安装Docker

查看拉取的镜像

成功运行

设置节点1

浏览器输入 您的ip地址:15673

再次测试即可成功~

File — New — Project — Maven — 直接Next 进入下一步创建普通的Maven工程即可

创建一个默认的Maven聚合工程，将src文件夹删除，该工程就是一个Maven聚合工程

引入依赖如下：

在项目内，新建一个Moudle，rabbitmq-order-producer 默认Maven工程，下一步即可

在项目内，新建一个Moudle，rabbitmq-order-cousumer 默认Maven工程，下一步即可

Maven聚合工程创建完成图

Maven依赖图

自行手写MainApplication即可

创建完成！

编写完成！

启动消费者

交换机

=

15674

15675

成功消费数据！

已成功同步消息~

如何部署阿里云linux服务器

示例：部署环境您可以根据业务需要，选择下列任意一种方式部署云服务器 ECS 实例的使用环境：镜像部署手动部署下表列出了两种部署方式的特点。一般推荐镜像部署。如果您需要个性化定制部署，建议使用手动部署。对比项 镜像部署 手动部署 部署所需时间 3-5分钟，快速部署上云 1-2天。选择适合的操作系统、中间件、数据库、各类软件、插件、脚本，再进行安装和配置 专业性 IOPS 由运维过万级用户的优质服务商提供 依赖开发人员的开发水平 个性化 支持主流应用场景 可满足个性化的部署要求 安全性 经过严格安全审核，集成最稳定安全的版本 依赖开发人员的开发水平 售后服务 专业售后工程师团队支持 依赖运维人员的经验，或由外包团队支持 注意： 本文档只介绍通用的操作步骤。一般镜像软件安装包都包含了操作指南，请阅读镜像操作指南进行具体的安装和配置。阿里云的云市场提供了丰富的镜像资源。镜像集成了操作系统和应用程序。在创建实例时，您可以选择包含了应用环境的镜像，创建后无需再部署环境。注意：云服务器 ECS 不支持虚拟化软件(如 KVM、Xen、Docker 等)的安装部署。示例 I：从镜像市场购买镜像(操作系统+应用)、部署环境说明：本节介绍的方法适用于已经购买实例、但想使用镜像重新部署环境的用户。此外，您也可以在创建实例的时候就选择镜像，请参考创建实例。如果您想使用镜像市场的镜像来替换当前实例的操作系统，可以通过本节介绍的更换系统盘的方法来实现。更换系统盘的时候，数据盘的数据则不会受到影响。因此建议您将系统盘的个人数据备份到数据盘中，或采用其他方式进行备份。更换系统盘后，IP 地址不会改变。如果您购买的实例已经开始运行，但是您想使用镜像市场中的镜像重新部署环境，操作步骤如下：登录云服务器管理控制台。找到需要重新部署环境的实例。如果该实例刚刚创建，可以直接停止实例。如果实例已经运行了一段时间，您想保留其中的数据，请在操作前将数据备份到数据盘中。注意：在更换镜像后，系统盘的数据会全部被清空，服务器的自动备份的快照和手动备份的快照也将全部清空。因此务必做好数据备份工作。停止实例。确认停止实例。实例停止后，单击实例名称，或者单击右侧的 管理。在左侧的 配置信息 中，单击 更多 更换系统盘。在提示消息中，单击 确定，更换系统盘。单击 镜像市场，然后单击 从镜像市场选择(含操作系统)。镜像市场列表的左侧是镜像的分类。您可以根据分类，选择想使用的镜像。找到需要的镜像后，单击镜像右下方的 同意并使用。注意在左侧最下方，有两个按钮：已购买的镜像和已订阅的镜像。如果您已经购买过镜像，可以直接单击已购买的镜像，选择镜像。下图是选择已经购买的镜像的示例。单击 同意并使用。注意：在此页面，不要单击镜像连接，否则会直接引导您到购买镜像页面，引起误解。继续选择系统盘，输入登录密码，然后单击 去支付。您会看到更换操作系统的提示。单击 确定。您成功使用镜像部署了环境。现在可以启动、并登录实例，开始使用您的环境了。示例 II：手动部署阿里云 Linux 一键安装 Web 环境(仅应用，不包含操作系统)本节以CentOS为例，介绍如何使用阿里云镜像，一键部署Web环境。该示例不需要更换系统盘。部署之前，请确保：您的实例可以连接公网。已经安装用于连接 Linux 实例的工具，如 Xshell 和 Xftp。本文将以这两个工具为例介绍操作步骤。注意：阿里云 Linux 一键安装 Web 环境安装包暂不支持自动挂载 I/O 优化的数据盘。在浏览器中打开阿里云的云市场。搜索 阿里云linux一键安装web环境，然后购买该软件。登录云服务器管理控制台。打开 产品与服务 云市场。单击 已购买的服务。在 阿里云Linux一键安装Web环境 的右侧，单击 管理。点击 下载地址，一键下载安装包。解压缩安装包。确保您安装了连接 Linux 实例的工具，如 Xshell 和 Xftp。打开Xshell，设置登录实例所需的信息：登录账号、字符集编码选择 UTF-8。然后单击 OK 确认保存。输入用户名 root 和密码。单击 Xshell 工具栏的 Xftp 图标 (新建文件传输)，或通过 窗口 传输新建文件，或使用快捷键 CTRL + ALT + F 打开 Xftp，然后通过 Xftp 上传一键安装包文件。

阿里云服务器部署flask项目

当我们执行下面的hello.py时，使用的flask自带的服务器，完成了web服务的启动。在生产环境中，flask自带的服务器，无法满足性能要求，我们这里采用Gunicorn做wsgi容器，来部署flask程序。Gunicorn（绿色独角兽）是一个Python WSGI的HTTP服务器。从Ruby的独角兽（Unicorn ）项目移植。该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容，实现非常简单，轻量级的资源消耗。Gunicorn直接用命令启动，不需要编写配置文件，相对uWSGI要容易很多。

区分几个概念 ：

WSGI：全称是Web Server Gateway Interface（web服务器网关接口），它是一种规范，它是web服务器和web应用程序之间的接口。它的作用就像是桥梁，连接在web服务器和web应用框架之间。

uwsgi：是一种传输协议，用于定义传输信息的类型。

uWSGI：是实现了uwsgi协议WSGI的web服务器。

我们的部署方式： nginx + gunicorn + flask

web开发中，部署方式大致类似。简单来说，前端代理使用Nginx主要是为了实现分流、转发、负载均衡，以及分担服务器的压力。Nginx部署简单，内存消耗少，成本低。Nginx既可以做正向代理，也可以做反向代理。

正向代理 ：请求经过代理服务器从局域网发出，然后到达互联网上的服务器。

特点 ：服务端并不知道真正的客户端是谁。

反向代理 ：请求从互联网发出，先进入代理服务器，再转发给局域网内的服务器。

特点 ：客户端并不知道真正的服务端是谁。

区别 ：正向代理的对象是客户端。反向代理的对象是服务端。

查看命令行选项 ： 安装gunicorn成功后，通过命令行的方式可以查看gunicorn的使用信息。

直接运行 ：

指定进程和端口号 ： -w: 表示进程(worker)。 -b：表示绑定ip地址和端口号(bind)。--access-logfile：表示指定log文件的路径

作为守护进程后台运行 ：

阿里云服务器默认安装到 /user/sbin/ 目录，进入目录，启动 ngnix:

Ubuntu 上配置 Nginx 也是很简单，不要去改动默认的 nginx.conf 只需要将/etc/nginx/sites-available/default文件替换掉就可以了。

新建一个 default 文件，添加以下内容:

修改完成后重启nginx即可。

Ubuntu 上配置 Nginx 另一种方法，cd 到 /etc/nginx/conf.d 文件夹，新建 xxx.conf 文件(xxx 可以是项目名，只要是 .conf 文件即可)，写入以下内容：

需要监听 https 请求时，写入以下内容：

如何将自己的项目部署到阿里云服务器之【服务器购买】

1.打开阿里云 服务器购买 地址。

2.肯定是要注册登录的（支付宝，钉钉都可以的）。这个过程就自己完成吧。

3.选择如下就是我购买的服务器（若要购买其他的看自己经济实力了。）

4.这个配置什么都是按照默认的就好了，按照提示一步一步往下走，直到付款成功。这里就不再依次截图了。

5.付款成功后打开： 阿里云控制台 就能看到你刚刚的订单消费。

6.点击已开通的云产品----云服务器ECS，就可以查看你的这台服务器详情。

在阿里云服务器使用nginx+uwsgi+venv部署Django项目

1.首先先把项目上传到阿里云服务器

2.需要安装python3.0以上版本（centeros7自带2.75版本）

3.在此不介绍如何安装python高版本和虚拟环境

4.在项目根目录创建虚拟环境，就像你在Pycharm里一样

然后启动虚拟环境

5.在虚拟环境下安装你项目所需要的依赖

pip3 install requirements.txt

6.编写nginx配置文件和uwsgi配置文件

配置如下

nginx.conf

注意编写完nginx配置文件需要检查语法

nginx -t 注意别忘记加;或者文章尾末多空格都会导致出错

nginx -s reload 重启nginx

uwsgi.ini配置如下

7.都配置好之后

启动虚拟环境

在venv里 uwsgi uwsgi.ini 即可启动你的项目

SpringCloud 集成 Eureka服务 部署阿里云服务器

将SpringCloud集成Eureka服务部署在阿里云服务器。

项目在上一篇博客讲过在本地测试SpringCloud集成Eureka服务,博客地址：

,现在将3个项目部署在阿里云服务器，环境是CentOS7，Tomcat 9。

在pom.xml文件里设置打包方式：

在启动Application类添加：

在application.properties配置文件修改：

直接把项目lean下，再package：

打包后的war包在target目录下：

修改pom.xml依赖：

程序入口application类修改：

消费者的api请求路径修改：

application.properties修改

直接对项目lean，再package：

3.Eureka Client项目demo打包跟1类似，这就不重复写了；

3个项目打包好的包名：springcloud-eureka.war，springcloud-eureka-client-one.war，springcloud-eureka-client-one.war：

4.将3个war部署阿里云服务器

登录阿里云的白塔控制面板，将3个包上传到Tomcat的webapps文件夹下：

或者通过xftp工具上传也可以；

上传完后，重启Tomcat，等一会，就可以在浏览器里访问：

相关链接：

成功截图：

关于阿里云服务器部署和阿里云服务器部署网站的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。