阿里云观测（阿里云测试版）

今天给各位分享阿里云观测的知识，其中也会对阿里云测试版进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

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本文目录一览：

• 1、中国国家授时中心 NTP服务器地址是多少？
• 2、20亿天体巨幅宇宙二维天图是怎么拍摄的？你能看懂吗？
• 3、中外科学家联合发布巨幅宇宙二维天图，这具有怎样的意义？
• 4、阿里云未及时通报重大网络安全漏洞，会带来什么后果？
• 5、当容器应用越发广泛，我们又该如何监测容器？
• 6、中国天眼FAST那么厉害，为什么还要阿里云提供计算存储解决方案？

中国国家授时中心 NTP服务器地址是多少？

中国国家授时中心 NTP服务器地址是“ntp.ntsc.ac.cn”

中国科学院国家授时中心发布关于“网络授时域名”全面试运行测试的公告：

为更好的满足用户的需求，提高网络授时服务质量，国家授时中心搭建了一套新的网络授时服务系统，网络授时服务器的域名为“ntp.ntsc.ac.cn”，目前已经具备初步服务能力，现拟在实际网络环境中开展全面的试运行测试。

扩展资料：

Windows7网络授时服务的使用方法：

1.点击Windows7操作系统右下角的时间，出现如下窗口。

2.点击“更改日期和时间设置”，弹出如下窗口。

3.选择上图的“Internet时间”选项卡，切换至如下图窗口。

（4）点击上图的“更改设置”按钮，弹出如下图窗口。

（5）在上图输入框中输入网络授时服务器域名“ntp.ntsc.ac.cn”后，点击“立即更新”后，出现“与ntp.ntsc.ac.cn同步成功”表示与网络授时服务器同步成功。

20亿天体巨幅宇宙二维天图是怎么拍摄的？你能看懂吗？

据“中国科学院国家天文台”公众号消息，北京时间2021-1-14，国家天文台北京-亚利桑那巡天（BASS）团队和暗能量光谱巡天（DESI）国际合作项目团队联合发布了最新巨幅宇宙二维天图，为即将开始的新一代宇宙学红移巡天构建三维宇宙铺平了道路。

现代流行的宇宙起源学说认为我们的宇宙起源于137亿前的一次大爆炸。大爆炸理论认为宇宙最初所有的能量都集中于密度极大且温度极高的点。大爆炸之后，宇宙不断地膨胀，温度逐渐降低，物质也不断产生和聚集，形成了我们现在能看到恒星和星系。

近代天文观测证实了宇宙在不断膨胀，而且处于加速膨胀状态。驱动宇宙膨胀的力量被天文学家称为暗能量。暗能量至今还是一个谜团，它占宇宙组成约68%，剩余物质为暗物质和普通重子物质。

图1. 宇宙的组成成分

通过对宇宙中大量星系的光谱观测，人们能够准确获得星系的退行速度，也就是红移，从而获得天体的距离。大规模星系的红移测量能够准确刻画出宇宙物质的三维分布，精确勾勒出暗能量对宇宙膨胀的影响。

DESI被称为第四代宇宙学巡天项目，是美国能源部支持的国际合作项目，中国也参与其中。它计划利用5y的时间，获取数千万星系的红移，构建当前最大的三维宇宙，有望揭露暗能量的神秘面纱。

在开展DESI光谱红移巡天之前，研究人员需要获得比以往面积更大、更深的宇宙二维图像来满足大规模光谱观测的需求。而我们只有5y左右的时间获取这样的图像数据。因此DESI寻求与多个天文台开展国际合作。

经国家天文台和DESI国际合作团队近200名科研人员的不懈努力，历时6y进行联合观测和数据分析，对观测的图像拼接，打造了巨幅宇宙二维天图。该宇宙二维天图覆盖了两万平方度的天空，约为全天球面积的一半，容纳了10万亿数码像素，包含了20亿天体。

图2. 此次发布的巨幅二维宇宙图像，面积约2万平方度。BASS观测天区为图中偏蓝色的区域。其中放大的子图展示了位于BASS巡天范围内的候选光谱观测目标（图源：DESI图像巡天数据的发布网站）

这些深度图像数据是DESI光谱巡天顺利进行的第一要素。在构建的巨幅宇宙二维天图中，国家天文台联合美国亚利桑那大学开展的北京-亚利桑那巡天贡献了北半球的星空。

图3. BASS巡天使用的2.3米望远镜。背景圆顶为DESI所使用的4米望远镜

BASS巡天联合了国内高校和国外合作单位组建了专门的观测队伍，前往美国亚利桑那州基特峰进行巡天观测。总共获得观测时间387天，这是国内天文学家使用国外望远镜观测时间最长的纪录。自2015y开始，历时4y零3个，参与人次数超90人次，培养了大批青年观测人才。

BASS巡天观测已于2019-3圆满结束。针对图像巡天的数据获取，研究人员开发了自动化观测和质量控制软件，能够实时获取最优观测的图像，并自动制定观测计划。

图4. 参与BASS巡天项目的观测人员，多数为青年科研人员和学生

BASS数据团队独立开发了数据处理软件，并利用阿里云的云计算资源进行数据处理和分析，发布了三个版本的数据产品。BASS巡天团队联合国际合作团队为DESI光谱选源发布了8个数据产品。

此次公布的数据是经过1y半时间的处理后发布DESI光谱选源的最终版本数据，包括了最大面积的观测图像和最准确的天体测量。作为DESI项目顺利实施的保障，此次发布的巡天数据也将成为全球天文界的数据遗产，发挥更广泛的科研价值。同时，中国天文学家因BASS巡天的贡献，成为DESI项目的创始成员，将在未来光谱观测和科学研究中发挥重要作用。

中外科学家联合发布巨幅宇宙二维天图，这具有怎样的意义？

1月14日，中国科学院国家天文台北京—亚利桑那巡天（BASS）团队和暗能量光谱巡天（DESI）国际合作项目团队联合发布最新巨幅宇宙二维天图。该宇宙二维天图覆盖了两万平方度的天空，约占全天球面积的一半，容纳了10万亿数码像素，包含了20亿个天体。

     “经过国家天文台和DESI国际合作团队近200名科研人员的不懈努力，历时6年进行联合观测和数据分析，对观测的图像拼接，我们打造了巨幅宇宙二维地图。”中科院国家天文台副研究员、BASS巡天项目实际负责人邹虎说，该天图为即将开始的新一代宇宙学红移巡天铺平了道路。

     近代天文观测研究发现，宇宙在不断地膨胀，而且处于加速膨胀状态。驱动宇宙膨胀的力量被天文学家称为暗能量。暗能量至今还是一个谜团，它占宇宙组成约68%，剩余物质为暗物质和普通重子物质。

     通过对宇宙中大量星系的光谱观测，人们能够准确获得星系的退行速度，也就是红移，从而获得天体的距离。大规模星系的红移测量能够准确刻画出宇宙物质的三维分布，精确勾勒出暗能量对宇宙膨胀的影响。

     “DESI被称为继斯隆光谱巡天之后的第四代宇宙学巡天项目，计划利用5年的时间，获取数千万星系的红移，构建当前最大的三维宇宙，有望揭露暗能量的神秘面纱。”中科院国家天文台副台长、DESI项目成员赵公博说。

     为此，在开展DESI光谱红移巡天之前，研究人员构建了比以往面积更大、更深的宇宙二维图像，以满足大规模光谱观测的需求。

     为构建这一巨幅宇宙二维地图，BASS巡天联合国内高校和国外合作单位组建了专门的观测队伍，前往美国亚利桑那州基特峰进行巡天观测。

     “自2015年开始经历了5年时间，BASS巡天观测参与人次90多人，培养了大批青年观测人才。”邹虎说，BASS巡天观测已于2019年3月圆满结束。

     针对图像巡天的数据获取，研究人员开发了自动化观测和质量控制软件，能够实时获取最优的观测图像，并自动制定观测计划。BASS数据团队还独立开发了数据处理软件，在国家天文台和阿里云的战略合作框架下利用阿里云的云计算资源进行大规模的数据处理和分析，发布了3个国内版本的数据产品。

     “BASS巡天总共获得亚利桑那大学Bok望远镜的观测时间为387天，这是国内天文学家使用国外望远镜观测时间最长的纪录。此外，因为BASS巡天的贡献，中国天文学家成为了DESI项目创始成员。”中科院国家天文台巡天观测和30米望远镜技术研发团组首席研究员薛随建介绍。

     邹虎表示，BASS巡天团队作为DESI国际合作团队的成员，为DESI光谱选源发布了8个数据产品。该巡天数据是DESI项目顺利实施的保障，也将成为全球天文界的数据遗产，具有广泛的科研应用价值。

阿里云未及时通报重大网络安全漏洞，会带来什么后果？

【文/观察者网 吕栋】

这事缘起于一个月前。当时，阿里云团队的一名成员发现阿帕奇（Apache）Log4j2组件严重安全漏洞后，随即向位于美国的阿帕奇软件基金会通报，但并没有按照规定向中国工信部通报。事发半个月后，中国工信部收到网络安全专业机构的报告，才发现阿帕奇组件存在严重安全漏洞。

阿帕奇组件存在的到底是什么漏洞？阿里云没有及时通报会造成什么后果？国内企业在发现安全漏洞后应该走什么程序通报？观察者网带着这些问题采访了一些业内人士。

漏洞银行联合创始人、CTO张雪松向观察者网指出，Log4j2组件应用极其广泛，漏洞危害可以迅速传播到各个领域。由于阿里云未及时向中国主管部门报告相关漏洞，直接造成国内相关机构处于被动地位。

关于Log4j2组件在计算机网络领域的关键作用，有国外网友用漫画形式做了形象说明。按这个图片解读，如果没有Log4j2组件的支撑，所有现代数字基础设施都存在倒塌的危险。

国外社交媒体用户以漫画的形式，说明Log4j2的重要性

观察者网梳理此次阿帕奇严重安全漏洞的时间线如下：

根据公开资料，此次被阿里云安全团队发现漏洞的Apache Log4j2是一款开源的Java日志记录工具，控制Java类系统日志信息生成、打印输出、格式配置等，大量的业务框架都使用了该组件，因此被广泛应用于各种应用程序和网络服务。

有资深业内人士告诉观察者网，Log4j2组件出现安全漏洞主要有两方面影响：一是Log4j2本身在java类系统中应用极其广泛，全球Java框架几乎都有使用。二是漏洞细节被公开，由于利用条件极低几乎没有技术门槛。因适用范围广和漏洞利用难度低，所以影响立即扩散并迅速传播到各个行业领域。

简单来说，这一漏洞可以让网络攻击者无需密码就能访问网络服务器。

这并非危言耸听。美联社等外媒在获取消息后评论称，这一漏洞可能是近年来发现的最严重的计算机漏洞。Log4j2在全行业和政府使用的云服务器和企业软件中“无处不在”，甚至犯罪分子、间谍乃至编程新手，都可以轻易使用这一漏洞进入内部网络，窃取信息、植入恶意软件和删除关键信息等。

阿里云官网截图

然而，阿里云在发现这个“过去十年内最大也是最关键的单一漏洞”后，并没有按照《网络产品安全漏洞管理规定》第七条要求，在2天内向工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台报送信息，而只是向阿帕奇软件基金会通报了相关信息。

观察者网查询公开资料发现，阿帕奇软件基金会（Apache）于1999年成立于美国，是专门为支持开源软件项目而办的一个非营利性组织。在它所支持的Apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循Apache许可证（Apache License）。

12月10日，在阿里云向阿帕奇软件基金会通报漏洞过去半个多月后，中国国家信息安全漏洞共享平台才获得相关信息，并发布《关于Apache Log4j2存在远程代码执行漏洞的安全公告》，称阿帕奇官方已发布补丁修复该漏洞，并建议受影响用户立即更新至最新版本，同时采取防范性措施避免漏洞攻击威胁。

中国国家信息安全漏洞共享平台官网截图

事实上，国内网络漏洞报送存在清晰流程。业内人士向观察者网介绍，业界通用的漏洞报送流程是，成员单位工业和信息化部网络安全管理局 国家信息安全漏洞共享平台（CNVD） CVE 中国信息安全测评中心 国家信息安全漏洞库（CNNVD） 国际非盈利组织CVE；非成员单位或个人注册提交CNVD或CNNVD。

根据公开资料，CVE（通用漏洞共享披露）是国际非盈利组织，全球通用漏洞共享披露协调企业修复解决安全问题，由于最早由美国发起该漏洞技术委员会，所以组织管理机构主要在美国。而CNVD是中国的信息安全漏洞信息共享平台，由国内重要信息系统单位、基础电信运营商、网络安全厂商、软件厂商和互联网企业建立的信息安全漏洞信息共享知识库。

上述业内人士认为，阿里这次因为漏洞影响较大，所以被当做典型通报。在CNVD建立之前以及最近几年，国内安全人员对CVE的共识、认可度和普及程度更高，发现漏洞安全研究人员惯性会提交CVE，虽然最近两年国家建立了CNVD，但普及程度不够，估计阿里安全研究员提交漏洞的时候，认为是个人技术成果的事情，上报国际组织协调修复即可。

但根据最新发布的《网络产品安全漏洞管理规定》，国内安全研究人员发现漏洞之后报送CNVD即可，CNVD会发起向CVE报送流程，协调厂商和企业修复安全漏洞，不允许直接向国外漏洞平台提交。

由于阿里云这次的行为未有效支撑工信部开展网络安全威胁和漏洞管理，根据工信部最新通报，工信部网络安全管理局研究后，决定暂停阿里云作为上述合作单位6个月。暂停期满后，根据阿里云整改情况，研究恢复其上述合作单位。

业内人士向观察者网指出，工信部这次针对是阿里，其实也是向国内网络安全行业从业人员发出警示。从结果来看对阿里的处罚算轻的，一是没有踢出成员单位，只是暂停6个月。二是工信部没有对这次事件的安全研究人员进行个人行政处罚或警告，只是对直接向国外CVE报送的Log4j漏洞的那个安全专家点名批评。

本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。

当容器应用越发广泛，我们又该如何监测容器？

作者 | 白玙

在大规模使用容器过程中，面对高动态且需要持续监测的容器化环境，建立监测体系对于维持运行环境稳定、优化资源成本具有巨大意义。每个容器镜像可能有大量运行实例，由于新镜像和新版本的引入速度很快，故障很容易通过容器、应用程序和架构扩散。这使得在问题发生后，为了防止异常扩散，立即进行问题根因定位变得至关重要。经过大量实践，我们认为在容器使用过程中，以下组件的监测至关重要：

在完整的监测体系下，通过深入了解指标、日志和链路，团队不仅可以了解在集群以及在容器运行时和应用程序中发生的事情，也可以为团队进行业务决策时提供数据支持，比如何时扩展/缩减实例/任务/Pod、更改实例类型。DevOps 工程师还可以通过添加自动化告警以及相关配置，来提高故障排除以及资源管理效率，比如通过主动监测内存利用率，当资源消耗接近所设定的阈值时通知运维团队对可用 CPU 、内存资源耗尽之前添加额外节点。这其中的价值包括：

但在实际落地过程中，运维团队会觉得以上价值相对浅显，似乎现有运维工具都能达到上述目的。但针对容器相关场景，如果无法构建相应监测体系，随着业务不断扩张，就不得不面临以下两个非常棘手的针对性问题：

开发团队与运维团队很难了解正在运行的内容及其执行情况。维护应用程序、满足 SLA 和故障排除异常困难。

按需快速扩展应用程序或微服务实例的能力是容器化环境的重要要求。监测体系是衡量需求和用户体验的唯一可视化方法。扩展太晚，导致性能与用户体验的下降；过晚缩小规模，又会导致资源以及成本的浪费。

因此，当容器监测的问题以及价值，不断叠加且浮出水面，越来越多运维团队开始重视容器监测体系的搭建。但在实际落地容器监测这一过程中，又遇到各种各样意料之外的问题。

比如短暂存在特性带来的跟踪困难，由于容器自身存在着复杂性，容器不仅包含底层代码，还包含应用程序运行所需的所有底层服务。随着新部署投入生产，并更改代码和底层服务，容器化应用程序会频繁更新，这就增加了出错的可能。快速创建、快速销毁的特性，使得在大规模复杂系统中跟踪变化变得异常困难。

又比如，由于共享资源带来的监控困难，由于容器使用的内存和 CPU 等资源在一台或多台主机之间共享，因此很难监控物理主机上资源消耗情况，也导致很难获得容器性能或应用程序 健康 状况的良好指示。

最后，就是传统工具难以满足容器监测需求。传统的监测解决方案通常缺乏虚拟化环境所需的指标、跟踪和日志所需的工具，容器的 健康 和性能指标及工具更是如此。

因此，结合以上的价值、问题、难点，我们在建立容器监测体系时，需要从以下几个维度进行考量与设计

在明确业务需求以及设计监测体系过程中，有非常多开源工具供运维团队选择，但运维团队还需要评估可能存在的业务与项目风险。这其中包括：

因此，基于上述洞察考量与大量实践经验，阿里云推出 Kubernetes 监测服务 。阿里云 Kubernetes 监测是一套针对 Kubernetes 集群开发的一站式可观测性产品。基于 Kubernetes 集群下的指标、应用链路、日志和事件，阿里云 Kubernetes 监测旨在为 IT 开发运维人员提供整体的可观测性方案。阿里云 Kubernetes 监测具备以下六大特性：

与此同时，相对于与开源容器监测，阿里云 Kubernetes 监测具备更加贴近业务场景的差异化价值：

基于以上产品特性与差异化价值，我们应用在以下场景：

目前，Kubernetes 监测已经开启全面公测，公测期间免费使用。让 Kubernetes 监测帮你摆脱机械重复的运维工作

「链接」

中国天眼FAST那么厉害，为什么还要阿里云提供计算存储解决方案？

FAST建成以前，世上已存的最大射电望远镜有两个：一个是号称“地面最大的机器”的德国波恩100米望远镜，一个是被评为人类20世纪十大工程之首的美国阿雷西博300米望远镜。现在FAST也已经成功建好了。

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