javaansj分词（java分词框架）
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本文目录一览：
目前常用的自然语言处理开源项目/开发包有哪些?
1、社会标签推荐功能，包括TextRank、ExpandRank、Topical PageRank（TPR）、Tag-LDA、Word Trigger Model、Word Alignment Model等算法。
2、Keras：是一个用Python编写的开源的库，用于在高层的接口上构建神经网络。它简单易懂，具有高级可扩展性。
3、文本挖掘（或者文本数据挖掘）：包括文本聚类、分类、信息抽取、摘要、情感分析以及对挖掘的信息和知识的可视化、交互式的表达界面。目前主流的技术都是基于统计机器学习的。
4、HanLP（汉语言处理包）HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，由大快搜索主导并完全开源，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。
有人用过ansj分词吗
网上百度了很多，大部分都是说要修改library.properties的文件，但是这个文件我根本找不到。
调研了几种分词器，例如IK分词器，ansj分词器，mmseg分词器，发现IK的分词效果最好。举个例子：在上述例子中，IK和Mmsg 用的同一套词典。Ansj和IK，Mmsg使用的不是一套词典，也没有配置停词。
使用开源的Ansj_seg进行分词。Ansj_seg不仅支持中文分词，还允许用户自定义词典，在分词前，将人名列表到添加用户自定义的词典，可以精确识别金庸武侠小说中的人名。
打开myeclipse工具，点击File，选择Import 选择导入类型是已经存在的maven项目，然后next。
简单看了一下 jieba 、 ansj_seg 、 Jiagu 的分词词典，发现其中jieba的词典质量最差，其中不少词性都是错误的，Jiagu的词典还算不错，就是一些新词不全，ansi_seg的没有细看。
而NLP应用首先是对文本进行分词，当前中文分词器有Ansj、paoding、盘古分词等多种，而最基础的分词器应该属于jieba分词器（比较见下图）。
ansj分词如何不显示词性,仅显示词
1、ansj？这个单词没有 分词分为过去分词和现在分词，是舍弃原本动词的用法作为形容词来用的，像是被动语态be+过去分词，本身就是系表结构。
2、打开myeclipse工具，点击File，选择Import 选择导入类型是已经存在的maven项目，然后next。
3、调研了几种分词器，例如IK分词器，ansj分词器，mmseg分词器，发现IK的分词效果最好。举个例子：在上述例子中，IK和Mmsg 用的同一套词典。Ansj和IK，Mmsg使用的不是一套词典，也没有配置停词。
4、中文主要有：NLTK，HanLP，Ansj，THULAC，结巴分词，FNLP，哈工大LTP，中科院ICTCLAS分词，GATE，SnowNLP，东北大学NiuTrans，NLPIR；英文主要有：NLTK，Genism，TextBlob，Stanford NLP，Spacy。
5、②分词 将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列的过程。 一般看来英文较容易可通过空格符号分词，中文相对复杂，参考结巴分词、盘古分词、Ansj等工具。
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