阿里云余量（阿里 余力）

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本文目录一览：

• 1、阿里云服务器被攻击-
• 2、加加科技收费短信是真的吗
• 3、安防“搅局者”阿里

阿里云服务器被攻击-

根据全球 游戏 和全球移动互联网行业第三方分析机构Newzoo的数据显示：2017年上半年，中国以275亿美元的 游戏 市场收入超过美国和日本，成为全球榜首。

游戏 行业的快速发展、高额的攻击利润、日趋激烈的行业竞争，让中国 游戏 行业的进军者们，每天都面临业务和安全的双重挑战。

游戏 行业一直是竞争、攻击最为复杂的一个江湖。 曾经多少充满激情的创业团队、玩法极具特色的 游戏 产品，被互联网攻击的问题扼杀在摇篮里；又有多少运营出色的 游戏 产品，因为遭受DDoS攻击，而一蹶不振。

DDoS 攻击的危害

小蚁安盾安全发布的2017年上半年的 游戏 行业DDoS攻击态势报告中指出：2017年1月至2017年6月， 游戏 行业大于300G以上的攻击超过1800次，攻击最大峰值为608G； 游戏 公司每月平均被攻击次数高达800余次。

目前， 游戏 行业因DDoS攻击引发的危害主要集中在以下几点：

• 90%的 游戏 业务在被攻击后的2-3天内会彻底下线。

• 攻击超过2-3天以上，玩家数量一般会从几万人下降至几百人。

• 遭受DDoS攻击后， 游戏 公司日损失可达数百万元。

为什么 游戏 行业是 DDoS 攻击的重灾区？

据统计表明，超过50%的DDoS和CC攻击，都在针对 游戏 行业。 游戏 行业成为攻击的重灾区，主要有以下几点原因：

• 游戏 行业的攻击成本低，几乎是防护成本的1/N，攻防两端极度不平衡。 随着攻击方的手法日趋复杂、攻击点的日趋增多，静态防护策略已无法达到较好的效果，从而加剧了这种不平衡。

• 游戏 行业生命周期短。 一款 游戏 从出生到消亡，大多只有半年的时间，如果抗不过一次大的攻击，很可能就死在半路上。黑客也是瞄中了这一点，认定只要发起攻击， 游戏 公司一定会给保护费。

• 游戏 行业对连续性的要求很高，需要7 24小时在线。 因此如果受到DDoS攻击，很容易会造成大量的玩家流失。在被攻击的2-3天后，玩家数量从几万人掉到几百人的事例屡见不鲜。

• 游戏 公司之间的恶性竞争，也加剧了针对行业的DDoS攻击。

游戏 行业的 DDoS 攻击类型

• 空连接 攻击者与服务器频繁建立TCP连接，占用服务端的连接资源，有的会断开、有的则一直保持。空连接攻击就好比您开了一家饭馆，黑帮势力总是去排队，但是并不消费，而此时正常的客人也会无法进去消费。

• 流量型攻击 攻击者采用UDP报文攻击服务器的 游戏 端口，影响正常玩家的速度。用饭馆的例子，即流量型攻击相当于黑帮势力直接把饭馆的门给堵了。

• CC攻击 攻击者攻击服务器的认证页面、登录页面、 游戏 论坛等。还是用饭馆的例子，CC攻击相当于，坏人霸占收银台结账、霸占服务员点菜，导致正常的客人无法享受到服务。

• 假人攻击 模拟 游戏 登录和创建角色过程，造成服务器人满为患，影响正常玩家。

• 对玩家的DDoS攻击 针对对战类 游戏 ，攻击对方玩家的网络使其 游戏 掉线或者速度慢。

• 对网关DDoS攻击 攻击 游戏 服务器的网关，导致 游戏 运行缓慢。

• 连接攻击 频繁的攻击服务器，发送垃圾报文，造成服务器忙于解码垃圾数据。

游戏 安全痛点

• 业务投入大，生命周期短 一旦出现若干天的业务中断，将直接导致前期的投入化为乌有。

• 缺少为安全而准备的资源 游戏 行业玩家多、数据库和带宽消耗大、基础设施资源准备时间长，而安全需求往往没有被 游戏 公司优先考虑。

• 可被攻击的薄弱点多 网关、带宽、数据库、计费系统都可能成为 游戏 行业攻击的突破口，相关的存储系统、域名DNS系统、CDN系统等也会遭受攻击。

• 涉及的协议种类多 难以使用同一套防御模型去识别攻击并加以防护，许多 游戏 服务器多用加密私有协议，难以用通用的挑战机制进行验证。

• 实时性要求高，需要7 24小时在线 业务不能中断，成为DDoS攻击容易奏效的理由。

• 行业恶性竞争现象猖獗 DDoS攻击成为打倒竞争对手的工具。

如何判断已遭受 DDoS 攻击？

假定已排除线路和硬件故障的情况下，突然发现连接服务器困难、正在 游戏 的用户掉线等现象，则说明您很有可能是遭受了DDoS攻击。

目前， 游戏 行业的IT基础设施一般有 2 种部署模式：一种是采用云计算或者托管IDC模式，另外一种是自行部署网络专线。无论是前者还是后者接入，正常情况下， 游戏 用户都可以自由流畅地进入服务器并进行 游戏 娱乐 。因此，如果突然出现以下几种现象，可以基本判断是被攻击状态：

• 主机的IN/OUT流量较平时有显著的增长。

• 主机的CPU或者内存利用率出现无预期的暴涨。

• 通过查看当前主机的连接状态，发现有很多半开连接；或者是很多外部IP地址，都与本机的服务端口建立几十个以上的ESTABLISHED状态的连接，则说明遭到了TCP多连接攻击。

• 游戏 客户端连接 游戏 服务器失败或者登录过程非常缓慢。

• 正在进行 游戏 的用户突然无法操作、或者非常缓慢、或者总是断线。

DDoS 攻击缓解最佳实践

目前，有效缓解DDoS攻击的方法可分为 3 大类：

• 架构优化

• 服务器加固

• 商用的DDoS防护服务

您可根据自己的预算和遭受攻击的严重程度，来决定采用哪些安全措施。

架构优化

在预算有限的情况下，建议您优先从自身架构的优化和服务器加固上下功夫，减缓DDoS攻击造成的影响。

部署 DNS 智能解析

通过智能解析的方式优化DNS解析，有效避免DNS流量攻击产生的风险。同时，建议您托管多家DNS服务商。

• 屏蔽未经请求发送的DNS响应信息 典型的DNS交换信息是由请求信息组成的。DNS解析器会将用户的请求信息发送至DNS服务器中，在DNS服务器对查询请求进行处理之后，服务器会将响应信息返回给DNS解析器。

但值得注意的是，响应信息是不会主动发送的。服务器在没有接收到查询请求之前，就已经生成了对应的响应信息，这些回应就应被丢弃。

• 丢弃快速重传数据包 即便是在数据包丢失的情况下，任何合法的DNS客户端都不会在较短的时间间隔内向同一DNS服务器发送相同的DNS查询请求。如果从相同IP地址发送至同一目标地址的相同查询请求发送频率过高，这些请求数据包可被丢弃。

• 启用TTL 如果DNS服务器已经将响应信息成功发送了，应该禁止服务器在较短的时间间隔内对相同的查询请求信息进行响应。

对于一个合法的DNS客户端，如果已经接收到了响应信息，就不会再次发送相同的查询请求。每一个响应信息都应进行缓存处理直到TTL过期。当DNS服务器遭遇大量查询请求时，可以屏蔽掉不需要的数据包。

• 丢弃未知来源的DNS查询请求和响应数据 通常情况下，攻击者会利用脚本对目标进行分布式拒绝服务攻击（DDoS攻击），而且这些脚本通常是有漏洞的。因此，在服务器中部署简单的匿名检测机制，在某种程度上可以限制传入服务器的数据包数量。

• 丢弃未经请求或突发的DNS请求 这类请求信息很可能是由伪造的代理服务器所发送的，或是由于客户端配置错误或者是攻击流量。无论是哪一种情况，都应该直接丢弃这类数据包。

非泛洪攻击 (non-flood) 时段，可以创建一个白名单，添加允许服务器处理的合法请求信息。白名单可以屏蔽掉非法的查询请求信息以及此前从未见过的数据包。

这种方法能够有效地保护服务器不受泛洪攻击的威胁，也能保证合法的域名服务器只对合法的DNS查询请求进行处理和响应。

• 启动DNS客户端验证 伪造是DNS攻击中常用的一种技术。如果设备可以启动客户端验证信任状，便可以用于从伪造泛洪数据中筛选出非泛洪数据包。

• 对响应信息进行缓存处理 如果某一查询请求对应的响应信息已经存在于服务器的DNS缓存之中，缓存可以直接对请求进行处理。这样可以有效地防止服务器因过载而发生宕机。

• 使用ACL的权限 很多请求中包含了服务器不具有或不支持的信息，可以进行简单的阻断设置。例如，外部IP地址请求区域转换或碎片化数据包，直接将这类请求数据包丢弃。

• 利用ACL，BCP38及IP信誉功能 托管DNS服务器的任何企业都有用户轨迹的限制，当攻击数据包被伪造，伪造请求来自世界各地的源地址。设置一个简单的过滤器可阻断不需要的地理位置的IP地址请求或只允许在地理位置白名单内的IP请求。

同时，也存在某些伪造的数据包可能来自与内部网络地址的情况，可以利用BCP38通过硬件过滤清除异常来源地址的请求。

部署负载均衡

通过部署负载均衡（SLB）服务器有效减缓CC攻击的影响。通过在SLB后端负载多台服务器的方式，对DDoS攻击中的CC攻击进行防护。

部署负载均衡方案后，不仅具有CC攻击防护的作用，也能将访问用户均衡分配到各个服务器上，减少单台服务器的负担，加快访问速度。

使用专有网络

通过网络内部逻辑隔离，防止来自内网肉鸡的攻击。

提供余量带宽

通过服务器性能测试，评估正常业务环境下能承受的带宽和请求数，确保流量通道不止是日常的量，有一定的带宽余量可以有利于处理大规模攻击。

服务器安全加固

在服务器上进行安全加固，减少可被攻击的点，增大攻击方的攻击成本：

• 确保服务器的系统文件是最新的版本，并及时更新系统补丁。

• 对所有服务器主机进行检查，清楚访问者的来源。

• 过滤不必要的服务和端口。例如，WWW服务器，只开放80端口，将其他所有端口关闭，或在防火墙上做阻止策略。

• 限制同时打开的SYN半连接数目，缩短SYN半连接的timeout时间，限制SYN/ICMP流量。

• 仔细检查网络设备和服务器系统的日志。一旦出现漏洞或是时间变更，则说明服务器可能遭到了攻击。

• 限制在防火墙外与网络文件共享。降低黑客截取系统文件的机会，若黑客以特洛伊木马替换它，文件传输功能无疑会陷入瘫痪。

• 充分利用网络设备保护网络资源。在配置路由器时应考虑以下策略的配置：流控、包过滤、半连接超时、垃圾包丢弃，来源伪造的数据包丢弃，SYN 阀值，禁用ICMP和UDP广播。

• 通过iptable之类的软件防火墙限制疑似恶意IP的TCP新建连接，限制疑似恶意IP的连接、传输速率。

• 识别 游戏 特征，自动将不符合 游戏 特征的连接断开。

• 防止空连接和假人攻击，将空连接的IP地址直接加入黑名单。

• 配置学习机制，保护 游戏 在线玩家不掉线。例如，通过服务器搜集正常玩家的信息，当面对攻击时，将正常玩家导入预先准备的服务器，并暂时放弃新进玩家的接入，以保障在线玩家的 游戏 体验。

商用 DDoS 攻击解决方案

针对超大流量的攻击或者复杂的 游戏 CC攻击，可以考虑采用专业的DDoS解决方案。目前，通用的 游戏 行业安全解决方案做法是在IDC机房前端部署防火墙或者流量清洗的一些设备，或者采用大带宽的高防机房来清洗攻击。

当宽带资源充足时，此技术模式的确是防御 游戏 行业DDoS攻击的有效方式。不过带宽资源有时也会成为瓶颈：例如单点的IDC很容易被打满，对 游戏 公司本身的成本要求也比较高。

DDoS攻击解决方案——高防IP

新式高防技术，替身式防御，具备4Tbps高抗D+流量清洗功能，无视DDoS,CC攻击，不用迁移数据，隐藏源服务器IP，只需将网站解析记录修改为小蚁DDoS高防IP，将攻击引流至小蚁集群替身高防服务器，是攻击的IP过滤清洗拦截攻击源，正常访问的到源服务器，保证网站快速访问或服务器稳定可用，接入半小时后，即可正式享受高防服务。

加加科技收费短信是真的吗

假的。

短信计费规则说明.短信服务产品属于后付费产品，即发送短信成功才会开始计费。.不同短信模板的单价不同，产生费用后，进行累计计费，每5分钟出账一次，每个月月底进行扣费。.短信服务采用的是T+1的模式，即当月出具账单后，在下个月可以申请发票。.例如，10月31日出具10月完整账单，11月申请10月的发票。.阿里云账户余额为0，或阿里云账户处于欠费状态时，即使国内短信套餐包仍有余量也无法发送短信。

安防“搅局者”阿里

阿里商业扩张的对象又多了一个千方。

昨日消息，阿里36亿元入股智慧城市领域上市公司千方 科技 ，成为其第二大股东。

阿里的商业大盘上，“智慧城市”绝对是其中的重要筹码，这个充斥着野心和荷尔蒙的“产品”，正因为边界模糊而变得前景广大。

那么，面对诺大的智慧城市，商业利剑最佳的刺入点会在哪里？

一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识，AI行业是个例外，几乎所有的从业者都认为： 智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。

如果说智慧交通、智能安防是各路玩家必须经过的一站，那么在高手如云的产业圈，阿里为什么把绣球抛给了千方？

故事还要从两年前说起。

2017年11月，千方 科技 以47亿的“聘礼”，成功让宇视 科技 “远嫁”北京。

作为国内领先的安防企业，2018年宇视市场排名暂列全球第六；产品卖到全球145个国家；智能交通项目达330多个；并推出了人工智能产品 “六山两关”和人工智能方案”AI Ready”。

作为智能交通系统集成领域的玩家，千方的入局，看傻了很多吃瓜群众，但是惊艳了整个轨道交通市场。

于千方，作为一家上市公司，它长期专注于交通集成领域，将宇视招入麾下，可以快速将业务范畴延伸到安防制造领域，并且可以跳出智能交通这个井底，将业务触角延伸到智慧城市这个国家新的大投资战略上。

同时，也可以借助宇视在公检法、医疗、教育、能源、企业、零售等领域的资源，将自身在交通领域的集成产品拓展进去。

不出意外，2018年，千方 科技 取得了长足进步。

首先体现在证券市场，在整个2018年A股上证指数跌了近1000点，众多“明星股”纷纷下跌的大背景下，千方 科技 在A股市场表现得非常坚韧，市值一直保持在原先的水平，不掉价。

其次，从产品层面来看，千方 科技 在车路协同领域，基于LTE-V标准的产品研发规模展开，已进入规模量产及系列化阶段，车载单元、路侧单元已通过工信部组织的互联互通测试及无委的型号核准，这些都会成为千方 科技 在智能交通赛道竞争的绝对壁垒。

在战略布局上，千方推出了“一体两翼”发展战略，“一体”是围绕智慧城市保持大数据与人工智能的优势，“两翼”是智慧交通和智能安防两大业务版块，也可以理解为千方与宇视。

此番布局，“恰巧”吻合了阿里的未来战略布局。从这来看，阿里入股，属意料之外，但也在情理之中。

阿里在安防行业“闻名”主要得益于城市大脑的快速复制落地。

在阿里技术委员会主席王坚眼里，“城市大脑”具有人类登月般的重要意义。它像是杭州献给整个世界的一个礼物，就像当年罗马给了世界一个下水道，伦敦给了世界一辆地铁，纽约给了世界一张电网。

眼下，阿里已经为包括雄安、澳门、吉隆坡在内的数十座海内外城市送去了厚礼。

与此同时，伴随着项目落地也有一些声音此起彼伏，很多业内人士认为，阿里做安防，醉翁之意不在酒，城市大脑背后实则是城市“数据”的殊命争夺。

举例来说，2017年，衢州市政府拨款4.37亿元，要联合阿里为这座古老的城市打造“城市大脑”。

4.37亿元其实“并不多”。

按照项目方的说法，衢州“城市大脑”将分为多期进行建设，这笔资金主要用于城市大数据平台及软件层建设所用。

通常，一个三四线城市，摄像头总数预估在2000到10000路左右，建设大数据中心需要考虑到余量配备，也就意味着上万路的硬件搭建较为容易。比如湖南省会长沙市，摄像头全部建满应该能到10万路左右。

以一万路计算，视频分析服务器均价为30万元/台，支持同时100多路数据分析，由此需要的服务器可能3000万元朝上（路数只代表原始数据量，而实际的价格往往是和分析的计算成本强相关，个体差异很大），其他各类数据分析假设与之对等，考虑到整个机房配置等，所需费用在2亿元左右。

如果最后刨去人工等其他成本，阿里在每个城市的“城市大脑”项目上能够获得一定的营收，但利润相比其主航道业务是小巫见大巫。（此前，阿里还以4.55 亿元的价格中标海口“城市大脑”建设，具体金额都相差不大。）

即便如此，可以发现除了阿里，包括腾讯、京东、百度等互联网巨头都加足马力，争抢着进入这条赛道。投入产出比并不诱人的背后，这些互联网企业为何要在建设智慧城市上花费如此大的精力？

某业内高管告诉雷锋网，可以预见得到的未来趋势是，硬件会为软件服务，而不是相反。 全力进军安防的互联网公司们意图已经非常明显：要做物联网时代的大数据运营商。

相关数据统计，到2025年，全球数据圈将增至175ZB（1ZB约为1万亿GB），而中国预计将以48.6ZB的数据量成为全球最大数据圈。

与此同时，“数据变现”问题一直以来都极大困扰着传统的数据持有企业，相比之下，互联网公司对于客群需求和消费行为的研究远超于传统公司，后者在流量“变现”的布局上显得更加得心应手。

以往，包括阿里在内的互联网厂商更多掌握的是用户线上数据，而线下数据基本是一片空白。

这也就意味着，数据大战中，谁掌握了更多的视频监控路数，谁就能构建更加精准的用户画像，从而更好知悉、满足用户诉求，获得大数据时代更大的话语权。

创新不是一个崭新产品的诞生，而是现有的产品被赋予了新的用途，可以预见的是，线上数据与线下数据的打通，将为所有公司打开一扇从未涉足的世界的窗户。

譬如，未来在新零售市场，通过视频监控的铺设，可以对线下海量商铺形成覆盖“店前”、“店中”、“收银”各个环节的整套解决方案。

店前设备负责客流分析。当消费者走到门店前时，摄像头开始抓拍，分析其是新客、老客还是VIP。

此外，在收银台场景下，摄像头还可以清晰地记录购买者的客户属性，比如年龄、性别等；对商品的购买人群进行分析，有助于门店后期针对目标客户进行更精准的商品推广等。

店前、逛店、收银对应着零售行业消费者的生命周期。

门前经过的是“游客”，进店后成了“客户”，再进入收银环节就是“用户”。利用这一整套的服务，相关互联网企业可以帮助线下门店更好地了解门店的客流情况和店内销售转化。通过获取和分析用户数据实现从选址到营销的全面赋能，把“游客”最终变成“用户”。

数据变现是一个很大的课题，也是一个很有趣的课题，因为它没有界限、没有方向，是一个完全的黑盒子，等待着每一个人去 探索 。

佳都集团董事长刘伟甚至认为，对于企业来说，数据是21世纪的石油；对于个人而言，数据是其生活的再现；对于政府来说，数据是基础性的战略资源。

有着明确目标的阿里，在智能安防市场，虽然有些迟到，但是玩起小步快跑来，这个互联网巨头丝毫不含糊，在庞大商业生态的加持下，阿里手握几张好牌。

从产品层面来看，阿里云此前发布了云边端物联网视频服务Link Vision 1.0。

“ 阿里这招非常狠，顺利的话，他们可以做到视频物联网，真正实现城市大脑 。”对于这款产品，华泰科捷CEO傅剑辉如是说。

Link Vision 1.0包含了物联网视频开放平台和物联网视频AI解决方案，它可以帮助传统摄像头厂商与安防工程商更好实现数字化和智能化转型。

也就是说它能从技术上解决中小企业盈利模式单一、画质不佳、体验欠佳、亦或是安全性得不到解决的现实问题。

阿里云这一招数实际上与东方网力当年在模拟向数字转换时做的联网控制器有异曲同工之处。

其目的是将各种模拟的摄像机、DVR、DVS、模拟矩阵、IPC、NVR、网络矩阵用一个网关设备连接在一起，那么它的核心就是今天所谈的多媒体、数据网关。

阿里提出的这个边缘化产品一来可以被部署到每一个城市中的每一个节点；其次，基于边缘云的视频结构化运算，它能够将很多消费级安防摄像机接入到阿里云平台上，通过边缘云计算服务器完成数据结构化。

如此，阿里便通过视频物联网拿到了城市视频的数据，而这一点是阿里以前做不到的。

今天来看，华为也在搭建一张云、海康也在织编一张云，后期谁能够拿到更多的视频、更多的数据，后期的竞争力也就越强。

从战略布局上看，本次入股千方也可以认为是一张绝佳好牌。

如果说产业经营是做‘加法’，那么投资并购就是做‘乘法’。未来的市场份额争夺会更偏向于报团取暖式进取，个人英雄式的单打独斗已经成为过去。

一个企业的并购行为，从某种意义上来说，并不是简单追求规模效益的推动，而是为未来的协同发展打好基础。

阿里入股千方，无论就智慧城市大产业而言，还是针对智慧交通、智能安防等细分领域，都是一桩赢面更大的买卖。

安防也好、交通也罢，都是非常“重”的行业，此前很多大型企业在其中蛰伏良久，但最后都铩羽而归，主要原因就是产品丰富度不够；另外不具有供应链优势，一些与传统视频图像相关的器件，如镜头等的供应能力存在不足，在机电控制方面也没有足够的积累。

阿里的优势在于云端，针对边缘端来说，如果单个城市地去攻坚、去做重，费力不讨好，选择入股千方，联手宇视无疑是最佳的入局方式。

早在战国时期，诸侯并起、相互兼并，出现战国七雄，历经合纵连横，最终秦王扫六合，一统天下。

两千多年后，在全球一体化的趋势下，贸易、技术、服务、管理、资源、资本、智力等一切推动经济增长的要素都在不可逆转地荡涤着各国的经济边界。

在这个过程中，投资并购就是资源整合、就是扫荡边界、就是重新洗牌；同理，此路数在安防行业也同样适用。

比如海康威视曾收购英国公司SHL，进一步开拓海外市场；大华股份也曾以2900万美元收购FLIR旗下Lorex品牌，扩张北美销售网络，如此等等。

行业需要搅局者。

183年前，一艘载有500名装备枪械、木棍和战斧的毛利人的英国海船在群岛登陆。随之，制造了针对岛上莫里奥里人的大屠杀，并将幸存者作为奴隶驱使。

要知道，时间倒数千年，莫里奥人也是强大的波利尼西亚雄鹰，这一次相比来势汹汹的毛利人，严重退化。

历史 与商业从来都是惊人的相似，有着同等的规律使然。

从外企雄霸到海大宇并起再到各路英雄入局，安防前端AI与云端AI业务间的战场，从安防公司与AI公司两大势力之争，进入安防公司、 科技 巨头、AI公司三局鼎立的局面。

三类公司，战术不同、战略迥异。

从横向讲，海康、大华为“防御派”；商汤、旷视为“革新派”； 阿里、华为为“进攻派”。

海康、大华等传统安防巨头的打法重“边缘”，从上到下，保持软硬一体化优势；

商汤、旷视、地平线等AI独角兽的战略打法则从外向内，通过算法进击云端，通过芯片主攻IPC，从而布局中心控制系统，基于顶层设计做服务；

阿里、华为等产业巨兽进军安防的思路比较清晰，凭借较深的行业渠道积累搭建自己的平台，吸引更多合作伙伴，打造更大的泛安防生态圈。

今天来看，阿里的智慧城市版图又多了千方、宇视两个优质伙伴。雷锋网雷锋网雷锋网

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