javadfa算法（java 算法）

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本文目录一览：

• 1、java排序问题
• 2、!!编译原理DFA和NFA
• 3、怎么化简dfa
• 4、DFA的最小化算法
• 5、java字符串转运算符
• 6、NFA如何转换成等价的DFA

java排序问题

快速排序 快速排序是对冒泡排序的一种改进。

你在两端代码中，主要都是调用Arrays.sort(stu)；只要数据相同，结果都是一样。如果只是调用sort是不符合题目要求的。

在java.util包里有一个Arrays类，其sort()函数可以将一个指定的数组按升序排序。

!!编译原理DFA和NFA

1、DFA或NFA是对计算机程序的行为的抽象模型。你编写的程序其实就对应了一个自动机。简单举例来说，如果a，b可以取值0或1； 程序： if(a==1) b=1； 这个程序对应了一个自动机。

2、性质不同 DFA：是面向装配的设计(Design for assembly)的英文简称，是指在产品设计阶段设计产品使得产品具有良好的可装配性，确保装配工序简单、装配效率高、装配质量高、装配不良率低和装配成本低。

3、区别：DFA比较快，但不提供Backtrack（回溯）功能，NFA比较慢，但提供了Backtrack功能。NFA是基于表达式的（Regex-Directed），而DFA是基于文本的（Text-Directed）。

4、NFA确定化的时候，包含NFA初态的那个DFA状态就是确定后的DFA的初态。DFA的终态就是所有包含了NFA终态的DFA的状态。先以0开始，经过任意个ε得到的结点就是第一个状态，这道题没有ε就是{0}。

怎么化简dfa

1、先化成带空转移的dfa，在去空符号。构造正规式1(0|1)*101相应的DFA。(A|B)*表示A或者B出现若干次或者不出现。

2、请给正规式a(a|b)*abb转变成DFA。

3、即第一个是状态1指向状态1（自己），第2个变迁是从状态1到状态1和2。这样第3行就表示如果从状态{1，2}开始，输入是0和1时的变迁分别是什么，依此类推。你红的圈出来的就是NFA所有可能的状态和状态组合。

DFA的最小化算法

下面具体介绍DFA的化简算法：（1）首先将DFA M的状态划分出终止状态集K1和非终止状态集K2。K＝K1∪K2 由上述定义知，K1和K2是不等价的。（2）对各状态集每次按下面的方法进一步划分，直到不再产生新的划分。

但是我建议 在极小化时先引入“死状态”如果一个DFA的转换函数不是全函数，则要引入一个“死状态”sd，sd对所有输入符号都转换到sd本身。

所谓一个DFA M状态数的最小化，是指构造一个等价的DFA M′，而后者有最小的状态数。为了说明状态数最小化算法的思想，我们先引入可区分状态的概念。

DFA最小化首先得到两个子集K1={1，2，3}和K2={4}。

java字符串转运算符

判断表达式中有没有括号，如果有括号，转第二步。没有括号转第三步。把括号内的内容提取出来，作为一个新的表达式。转第三步 判断表达式中有没有乘号和除号，有转第四步。没有转第六步。

算术运算符 Java的算术运算符分为一元运算符和二元运算符。一元运算符只有一个；二元运算符有两个，运算符位于两个之间。算术运算符的操作数必须是数值类型。

i *= 10；相当于i = i*10；2 把byte 型改成short或者int或者long，反正比byte大就行了。

和是位运算符，&，|，^是短路运算符。是左移位，例：24，得到结果是：2x2的4次方=3还是把它转换成二进制再计算。

NFA如何转换成等价的DFA

在实际应用中，为了提高自动机识别的效率，我们通常采用将NFA转换成DFA的方法。这个过程就是所谓的子集构造法。

对于同一个语言，可以存在多个识别此语言的DFA，所以，求出DFA后，通常我们还需要对DFA进行简化操作，求出最简DFA。简化的本质是合并性质相同的状态，以减少整个图的大小。直接用上图转换出来的DFA来做。

符号合并 smove(S，a) 从S出发，边为a的状态集需要合并为一个。λ合并 将带有空边的状态合并 NFA到DFA的转换过程： NFA初始状态集的λ合并集作为DFA的初始状态。

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