腾讯云车路协同（腾讯车主云）
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“自动驾驶第一人”蛰伏四年归来!“轻车·熟路”如何让车路协同...
拥有轻量化自动驾驶汽车和高级全息智能道路，在覆盖车端所有传感器、仅依靠路端感知的情况下，可实现长距离、长距离L4级自动驾驶。苏州高铁新城核心区的公共道路。
但与此同时，车路协同需要城市的基建做出大量建造修改，这方面的成本将会是巨大的，并且也需要一个业界公认的标准或范本来进行指导，才能避免不同自动驾驶汽车与车路协同单元的输入输出源不一致。
车路协同是实现完全自动驾驶的唯一途径，丁磊为自动驾驶指明了发展方向，华人运通也将通过自身努力的 探索 ，为 社会 贡献自己的一份力量。
如果说，离完全自动驾驶仍有一段距离，那么，车路协同出现，则为实现自动驾驶提供了更多可能。 一方面，受制于昂贵的单车智能成本，自动驾驶迟迟难以突破。
专访TDC创始人娄胜利:未来交通的建设者
交通+区块链项目TDC创始人娄胜利受邀出席，并参与主题为“未来可预见的区块链行业变化”的圆桌论坛，在回答主持人提出的目前中美贸易战可能对行业带来的影响做了精彩发言。
车路协同和纯视觉哪个要用高精地图
和高阶的D-PRO不同的是，该产品采用纯视觉方案，7个摄像头，无激光雷达，成本仅为7000元人民币，可实现80+TOPS算力。 可以看出，两款新品的价格不仅比Driver0更便宜，横向对比，在相同的赛道也是非常具备价格竞争力的。
可以说，高精地图让自动驾驶汽车“有备而来”。但从目前讲，高精地图也有一定的不足。
车路协同主要通过5G、高精地图、来感知路况进行 汽车 自动驾驶。而单车智能最大的特点就是倾向于个体优化，特斯拉在研究自动驾驶的过程就是使用单车智能这一自动驾驶技术。
百度推出的城市智驾 Apollo City Driving Max 系统，选择以「纯视觉+激光雷达」的方式实现感知冗余，比行业通用的传统高精地图要「轻」近 80%。
一方面，高精地图的测绘难度高，信息量大，根据《智能网联汽车高精地图白皮书》的说法，采用传统测绘车方式，分米级地图的测绘效率约为每天每车500公里路，成本为每公里10 元左右。
当然，如果在绑定的同时，尽可能把核心的数据和控制算法攥在手中，则对未来的生存更为有利。 至于究竟是视觉识别、激光雷达、高精地图还是越来越热的车路协同，则更不重要。
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